基于WinCE平台的QR条码识别系统

简单介绍了QR码的基本结构,分析了在基于WinCE的嵌入式平台上QR码图像数据的灰度化、滤波、二值化、定位及矫正等预处理的实现过程。重点讨论了系统在WinCE平台上如何实现实时图像采集的问题,并设计了一个基于WinCE手机移动平台的QR码识别系统。     

基于iPhone嵌入式平台的QR码识别系统

详细介绍了QR条码符号的基本结构,分析研究了在基于iPhone嵌入式平台时,QR条码图像的灰度化、二值化,以及QR码的定位与矫正等预处理问题。重点讨论了系统在iPhone嵌入式平台上图像采集问题,设计并实现了一个基于iPhone嵌入式平台的QR码的识别系统。并对iPhone嵌入式系统、iPhone嵌入式系统的内存管理等特点做了详细的说明。经测试表明,此系统可以准确、快速的识别QR条码符号,对于倾斜、模糊的QR条码符号,依然可以正确识别。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

一种快速的QR码图像去模糊方法

具有摄像功能的手机已经成为一种便捷的二维条码阅读器,但手机因为本身的限制造成拍摄图像模糊,影响了后续的条码识别。本文提出了一种适合在手机平台上的图像盲恢复方法,以QR码识别为应用目的,利用QR码图像的灰度分布特点,通过模糊图像的边缘响应计算得到PSF函数,再进行图像恢复。实验证明,本文提出的方法具有去模糊效果好、计算简单的特点,适合手机等嵌入式平台的实时应用。     

基于Symbian智能手机的QR码识别系统

介绍了QR码识别的基本原理,并设计了一个基于Symbian智能手机的QR码识别系统,重点说明了系统在Symbian平台上实现时,图像采集、异常处理和代码移植等方面的问题。测试表明,该系统可以快速、准确地识别QR码,并有效地处理图像倾斜和投影形变等问题。     

QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

一种基于ADI低成本DSP实现的QR码识别系统

设计了一种可在ADI低成本DSP(小内存平台)上实现的QR码识别系统,并在以BF592为核心的硬件平台上实现。系统基于图像处理方法,在32 KB的数据空间内实现了二值化压缩并行的图像采集时序、多个方向扫描对QR码进行定位、采样解码等功能。经测试,该系统取得了良好的识别效果。     

基于S3C2440的图像采集与显示系统

设计一种基于S3C2440硬件平台和嵌入式Linux操作系统的图像采集与显示系统。该系统通过USB摄像头采集图像数据,利用Vide04Linux模块提供的编程接口,实现图像的采集设计,基于Qt／Embedded实现LCD实时显示,并经JPEG压缩算法对图像进行压缩编码用于图像处理或网络传输。整个系统建立在嵌入式架构上,能独立完成实时图像采集、显示及压缩功能,可广泛应用于智能交通、计算机视觉等领域。     

基于ARM和Linux的视频图像采集系统

提出了一种基于S3C2440 ARM处理器、USB摄像头硬件平台和嵌入式Linux操作系统的视频采集系统方案。研究了USB摄像头在Linux中的驱动开发,对系统总体结构、基于V4L2的视频采集以及视频动态显示应用程序等功能模块设计做了具体介绍。试验结果表明,本系统实现了在LCD显示器上动态显示USB摄像头采集的图像,且视频采集稳定,图像帧过渡平稳,提供了一种成本低、体积小、功耗低的图像采集方案,能够很好地应用在视频监控等系统中。     

光照不均条件下QR码的图像预处理

QR码是目前最具代表性的矩阵二维码,基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均的缺点,因此如何得到黑白比例保持较好的二值图像是对条码进行准确译码的关键。本文提出了一种基于背景灰度扩展的二值化处理方法。实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码的识别率。     

基于符号特征的QR码识别算法

在传统QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行识别定位的改进算法。对采集到的图像进行二值化处理,由符号特征定位QR码在采集图像中的位置,通过改进的双线性变换校正在采集过程中引起的图像几何形变,并通过逐模块垂直投影提取条码信息。实验结果表明,该算法具有识别时间短、识别率高等特点。     

基于GPRS和嵌入式Linux的远程图像监控系统

阐述了一种基于GPRs和嵌入式Linux的远程图像监控系统设计和实现方法。该系统主要由嵌入式视频采集终端和监控中心服务器组成。其中,嵌入式视频采集终端主要由摄像头视频采集模块、ARM模块、SIM900模块组成,监控中心服务器可实时监控远程终端的图像。系统软件采用嵌入式Linux,可编程实现图像数据采集、压缩和GPRs模块的网络连接与传输。     

Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集

随着USB摄像头的普及和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展,二者结合的便携性越来越受到人们欢迎,而嵌入式Linux的迅速发展更为二者的结合铺平了道路,本文介绍了基于ARM920T的嵌入式Linux下利用USB摄像头采集图像的硬件、软件设计过程,最终实现了在目标板上图像的采集和显示。     

一种快速响应码的图像二值化方法

采集到的QR码图像首先需要转换为二值图像然后译码识别,但是在使用摄像头采集QR码图像中存在光照不均和反光等现象,经过全局二值化处理后会有全白或全黑的区域,而经过局部二值化处理会有"伪边界",并且计算量大导致耗时长.本文提出一种联合阈值二值化方法,首先对QR码图像采用全局二值化方法,然后利用QR码图像特征找到光照不均或反光的区域,并对该区域采用一种嵌套式的局部二值化方法,这种方法提高了准确率,减少了计算时间并且防止"伪边界"的产生.将最后结果和几种常用的二值化算法比较,实验结果表明:使用该方法可以明显提高QR码识别的效率和准确率.     

基于Linux的无线视频监控系统

阐述一种基于嵌入式Linux的无线视频监控系统的设计和实现方法。该系统主要由视频采集终端和PC上位机组成。其中,视频采集终端主要由摄像头视频采集模块、ARM模块、Wi Fi模块组成,PC上位机可进行实时监控。系统软件采用嵌入式Linux,可编程实现图像数据采集、压缩和Wi Fi模块的网络连接与传输。实验结果表明监控系统性能稳定、实时性较好,在实际中具有一定应用前景。     

Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集

随着USB摄像头的普及和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展，二者结合的便携性越来越受到人们欢迎，而嵌入式Linux的迅速发展更为二者的结合铺平了道路，本文介绍了基于ARM920T的嵌入式Linux下利用USB摄像头采集图像的硬件、软件设计过程，最终实现了在目标板上图像的采集和显示。     

基于S3C2410平台与嵌入式Linux的图像采集应用

本文首先简介基于嵌入式Linux系统的S3C2410平台和在平台上进行开发所需的软件环境,接着论述在该平台上如何实现图像采集这一应用,并对图像采集程序的实现进行具体的介绍,最后完成JPEG压缩的实现。     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

基于轮廓特征的快速响应码定位与提取方法

针对传统方法对低分辨率无自动对焦功能摄像头拍摄的QR码图像进行定位提取成功率低的缺点,提出了一种新的QR码定位与提取方法。该方法利用QR码寻像图形轮廓上的特征进行条码定位,然后利用直线最佳逼近法进行边界轮廓的寻找,找出四条边界,最后利用平面坐标变换法将条码图像旋转至水平,形成标准QR码图像,从而完成QR码图像的提取。