数控铣床切削用量对表面粗糙度影响的实验研究

本通过对一系列实验数据的分析，就数控机床与普通机床在切削速度、背吃刀量、进给量几方面，在参数选择上的不同之处进行探讨，得出适合数控机床的切削用量选择的一般性原则。     

振动对车削表面粗糙度的影响

本文提出了产生振动时,车削表面粗糙度的理论计算方法,导出了产生振动时表面粗糙度计算公式,并进行了相应的讨论。     

切削用量对轴向车铣铸铝外圆表面粗糙度的影响

通过实验分别研究了切削用量(包括切削速度、轴向进给量、周向进给量和切削深度)四要素在切削铸铝时对外圆表面粗糙度的影响,得到不同切削条件下的影响曲线,这对轴向车铣铸铝正确选择工艺参数有重要的指导意义。     

超声振动磨削对工件表面粗糙度的影响

超声波振动磨削的加工方法可以用于加工陶瓷等硬脆性难加工材料，具有较高的表面 加工效率以及高精度等优于普通磨削的特点，本文主要研究超声波振动磨削对工件表面粗糙度的影响，以促进陶瓷等硬脆性难加工材料在生产和生活中的广泛应用。     

机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望

本文对机械设备振动监测和故障诊断技术的组成、功能及其发展进行了综述,主要介绍振动测试、特征提取、状态识别及其装置的发展,并展望它们的发展趋势。     

车削加工中表面粗糙度影响因子的最佳化

提出了车削加工切削参数的最佳水平的确定方法，建议基于Taguchi方法来分析最佳的切削参数。四种切削参数，既切削速度、进给量、切削深度、刀圆弧半径得以最佳化，并用实验设计和分析研究了性能特性，同时利用信号与干扰比、方差分析和F检验，分析了切削参数对表面粗糙度的影响，切削实验是在无任何切削液的情况下采用涂层硬质合金镶装刀具来完成。     

超声波振动车削对表面粗糙度的影响

本文提供了沿切削方向超声波振动切削的已加工表面非直交三维SEM分析和波谱分析的结果。并给出了超声波振动和普通切削的显微照片与频谱分析的对比结果。超声波振动车削对表面粗糙度的影响@王立江$吉林工业大学机械工程系 @赵继$吉林工业大学机械工程系~~     

切削速度及刀具前角对加工振动影响的探讨

本文对金属切削中不同切削速度情况下刀具前角对切削振动的影响做了大量的实验,并进行了相应的理论分析。其结果表明:随着刀具前角的增加,切削加工振动的振幅逐渐减小:当刀具前角γ_0<0°时,其单向最大振幅发生在v=50～70m/min,当γ_0≥0°时,其单向最大振幅发生在v=160～180m/min。同时还对高速精加工时如何避开振幅最大区域,确保加工质量问题提出了防范措施。     

基于ABAQUS的超声椭圆振动车削GH4169的切削性能研究

在GH4169镍基高温合金加工过程中,会产生严重的加工硬化现象以及因切削力过大等原因导致的难加工问题。利用ABAQUS软件建立二维正交车削有限元模型,分析GH4169超声椭圆振动车削的切削速度和振幅对切削力的影响,以及其刀具轨迹的变化情况,并与普通车削过程进行了对比分析。结果表明,在超声椭圆振动车削镍基高温合金中,切削工艺参数对切削力影响显著,选择合理的工艺参数可以有效地降低切削力,改善加工质量。     

桥面不平度对大跨度斜拉桥车辆振动的影响分析

将随机桥面平整度描述为零均值的平稳高斯随机过程,建立了大跨度斜拉桥空间有限元模型,考虑结构的初始应力效应和几何非线性因素,提出了一种斜拉桥车桥振动分析的简化方法.结合工程实例分析了桥面平整度对斜拉桥车辆振动的影响,为大跨度斜拉桥的科学管理和维护提供参考.     

从复杂波形中提取振动信号的一种方法

本文首次提出了一种提取振动信号的方法。应用此方法可以从复杂波形中识别出各振动频率,幅值和相位。应用于机械结构中配合多点测试可得到振动的振型。作为计算实例,文中给出了电子计算机模拟的结果。     

振动切削深孔加工的工艺研究

本文通过对振动钻特性的分析，讨论了几种刀具轴向振动的驱动装置。给出了振动钻削参数的影响规律及选择方法，为深孔加技术发展提出了一个新途径。     

精车工件表面粗糙度预测系统的开发

开发精车丁件表面粗糙度预测系统．应用模糊自适应BP算法建立一件表面粗糙度与其影响因素之问的关系模型；依据给定的数据样本对模型进行训练，将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测；采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统．实现数据采集和神经网络预测功能．实验结果表明．利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的．     

磁场强度对磁流变抛光表面粗糙度的影响

在自制的磁流变抛光实验装置中,通过被加工零件和Bingham凸起相对运动产生的剪切力来实现抛光.在该装置上进行工艺实验,研究了磁流变抛光技术中磁场对表面粗糙度的影响.比较了不同磁场强度下的磁流变抛光情况,以及表面粗糙度和抛光效率的差别,然后,通过采用不同磁场强度组合加工,使初始表面粗糙度(Ra)为400 nm的K9玻璃材料的平面,磁流变抛光30 min,表面粗糙度值达到了0.86 nm,提高了被加工零件的抛光效率和表面质量.     

一种基于支持向量机与纹理的岩屑识别算法

针对在随钻过程中如何自动、快速、准确地识别岩屑的问题,对岩屑的纹理进行了深入的分析研究,采用Gabor滤波器对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取和分析,提取了反映不同岩屑图像纹理结构的特征参数,最后将支持向量机应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果。通过对四川洛带气田4口井的现场随钻,结果证明算法识别正确率达到90％以上,为快速自动录井提供了一条有效的途径。     

淬硬钢硬态切削表面粗糙度研究

使用Ti—C基金属陶瓷刀具对45淬硬钢进行了切削试验,研究了切削用量对表面粗糙度的影响．试验分析表明,进给量对表面粗糙度影响最为显著,切削速度对表面粗糙度有一定影响,切削深度对表面粗糙度的影响很小．运用回归分析法,建立了硬态切削表面粗糙度预测模型,通过试验验证了预测模型的准确性．