雷达辐射源工作模式识别技术浅析

对雷达辐射源工作模式的准确识别是当前研究的重点课题之一。本文阐述了雷达辐射源工作模式识别在现代战争中的重要作用,描述了各种雷达辐射源工作模式的特点,并分析了可用于识别辐射源工作模式的信号特征参数的规律。最后指出了当前这一领域亟需解决的几点问题。     

雷达目标识别技术

雷达目标识别作为雷达技术发展的必然,成为现代雷达技术重要的研究方向之一。虽然雷达目标识别技术的研究有一定的进展,但还没有到完全解决问题的阶段,仅仅是广泛进行研究的开端。本文对目前几种主要的雷达目标识别技术作了阐述,期望对雷达目标识别技术的研究概貌有一个清晰的认识。     

雷达微多普勒特征提取和目标识别研究现状

自从雷达目标微多普勒现象被发现以来,雷达目标的微动特性在雷达目标探测与识别中受到越来越多的关注,对目标微动特性的测量和分析正在成为当前目标探测与识别领域的新兴研究方向。文中主要介绍了目标微动和微多普勒效应的概念,比较分析了目前目标微动的测量与分析处理技术,并且着重从几个方面分别介绍了目前微动特征提取的应用现状,接着就目前较常用的几种微多普勒目标识别分类器的识别率进行了比较和分析,最后对目标微动特性研究的发展趋势和技术难点进行了预测和总结。     

穿墙雷达人体动作识别技术的研究现状与展望

在人体目标的动作识别应用中,穿墙雷达(TWR)具有隐蔽性高、探测能力强和不易受环境因素限制等优点,同时兼具良好的目标隐私信息保护能力,在武装反恐、安保监控和医疗看护等领域发挥出重要作用.为了梳理穿墙雷达对人体目标动作识别技术的发展脉络以及预测该技术的未来发展趋势,该文首先简要介绍穿墙探测的工作原理,并对不同体制穿墙雷达...     

基于脉冲样本图的雷达辐射源识别新技术

现代雷达信号体制越来越复杂,使得现有的雷达信号特征描述方式很难有效地对复杂体制辐射源进行描述分析。为解决复杂体制雷达辐射源的识别问题,文章提出了一种新的雷达信号描述方式——脉冲样本图,并设计了一种可以对其进行分类识别的BP(Back Propagation)网络。仿真实验表明该网络可以对脉冲样本图进行有效识别,为解决复杂体制雷达辐射源的识别提供了新思路。     

雷达目标识别技术及其新进展

从雷达目标识别技术作为现代雷达的一个重要发展方向出发，对雷达目标识别的几种主要方法即目标运动轨迹特征识别法、回波幅度起伏特性识别法、多频雷达回波识别法、极点识别法、斜升响应识别法和极化识别法等作了阐述，最后对雷达目标识别技术的新进展即波形综合法、雷达成象技术及神经网络在雷达目标识别中的应用作了展望。     

激光关联成像雷达研究进展与展望

激光关联成像雷达是一种在凝视探测的条件下通过主动调控光场涨落和单像素探测器接收目标回波信号获取目标信息的计算成像技术,在远距离目标识别、三维成像、要地防御等领域有着重要应用前景,成为近年来的一个研究热点。简述了基于窄脉冲直接探测体制和基于长脉冲外差探测体制的两种激光关联成像雷达的基本原理和特点,并介绍了其近期取得的主要研究进展。进而围绕远距离、高分辨、高速运动目标探测与识别应用,对激光关联成像雷达所需解决的关键问题和发展趋势进行了探讨和展望。     

雷达目标识别技术

雷达目标识别作为雷达技术发展的必然，成为现代雷达技术重要的研究方向之一。虽然雷达目标识别技术的有一定的进展，但还没有到完全解决问题的阶段，仅仅是广泛进行研究物一开端。本文对上前几种主要的雷达目标识别技术作了阐述，期望对雷达目标识别技术的研究概貌有一个清晰的认识。     

微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展

微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念,然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识别等方面的研究现状,并介绍了几种典型前沿应用,最后对微动目标雷达特征提取、成像与识别的研究发展趋势进行了展望。      

雷达询问敌我识别技术

主要从雷达敌我识别综合系统的必要性、实现雷达敌我识别综合系统的可能性、ＲＩＳＳ系统中敌我识别应答机、毫米波敌我识别、非协同目标识别等几方面论述了雷达询问敌我识别技术以及综合化问题。     

雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述

雷达极化信号处理技术作为雷达领域的热门研究方向之一,逐渐受到了国内外学者的重视并在诸多领域得到广泛应用,而极化信息获取则是极化信号处理的基础。该文对相关的几个主要方面的研究现状进行了综述,包括极化信息获取、极化分集与编码、极化抗干扰/杂波、目标的极化检测、分类与识别,最后总结了雷达极化技术面临的问题,并对其发展前景做出展望。      

固定翼飞机和直升机的分类方法研究

雷达自动目标识别是当前雷达信号处理领域的研究重点 ,而目标识别的第一步往往是将目标进行分类 ,然后再进行进一步的识别。文中研究了基于低分辨率雷达的固定翼飞机和直升机的分类问题。在分析两类飞机时域、频域特性的基础上给出了两种特征提取方法 ,利用支持矢量机进行了识别实验 ,结果表明所提出的方法是可行的。     

雷达极化信息处理技术的研究现状分析

雷达极化技术在防控反导、环境监测、地址观测、资源勘探等领域中有着广泛的应用空间,这使雷达极化信息处理技术成为当前雷达技术研究当中的重要研究领域.文中主要分析雷达极化技术的发展历程,当前雷达极化技术发展现状.     

发展中的雷达目标识别

随着雷达技术的发展,雷达目标识别日益受到广泛重视。本文综述了雷达目标识别的重要进展,并特别指出了高频区目标识别急需解决的一些问题。     

深度学习在雷达通信目标识别中的应用框架

深度学习是当前人工神经网络领域的研究热点,广泛应用于字符识别、图像识别和语音识别等应用中。雷达通信目标识别是通信对抗的前提和关键。文中分析了模板匹配法、DS证据理论等传统通信目标识别方法的在特征提取、模型表达方面的不足,对深度学习神经网络在通信目标识别中的应用进行了初步探讨,并提出了一种基于深度学习的通信目标识别框架。该框架和思路同样适用于雷达对抗目标识别等问题,可为深度学习在雷达目标识别领域的应用提供支撑。     

组网雷达中弹道目标微动特征提取与识别综述

针对组网雷达中弹道中段目标微动特征难以识别与分辨的问题,文中分析了弹道中段目标微动特征的差异,总结了基于低分辨雷达网和高分辨成像雷达网的雷达目标微动特征提取技术在反导预警探测中的应用与研究现状,并分析了此类识别手段的优缺点。在此基础上,探讨了今后低分辨雷达和高分辨成像雷达相结合的混合体制雷达网在弹道中段目标识别中的主要研究方向,为进一步推动组网雷达中弹道目标识别研究提供参考和基础。      

大成像窗口幅相失真的全线性修正

雷达成像是近年来雷达测量领域里最活跃、最前沿的研究领域,其最终目的是完成目标的识别,在未来的雷达系统中有着重要的应用。为实现对弹头目标群的有效探测和识别,地基宽带相控阵雷达必须有大成像窗口以覆盖整个目标群。由于幅相失真的移变性,带来大成像窗口系统系能的下降。本文论述了幅相失真的一般提取和修正方法,提出了基于大成像窗口去斜体制接收系统的全线性修正方法。     

基于脉幅信息的相控阵体制雷达识别技术

相控阵体制雷达在现代战争和现代国防体系中发挥越来越重要的作用,运用载频,脉宽和重频等常规参数识别相控阵体制的雷达对先验知识的依赖程度较高.针对此问题,文章在分析相控阵体制雷达的工作特点和工作原理的基础上,探讨了雷达对抗侦察设备截获的信号脉冲幅度信息的变化规律,通过提取脉冲幅度向量与三角脉冲向量的相像系数,实现相控阵体制雷达的自动识别.实验仿真结果验证了该方法的有效性和可行性.     

浅析低分辨率雷达目标识别的可行性

简要介绍了雷达目标识别的发展状况,重点分析了低分辨率雷达进行目标识别的难点以及在低分辨率雷达上实现目标识别的技术途径,并提出了对当前低分辨率雷达目标识别发展的建议。     

卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展

自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷达自动目标识别相关知识,包括雷达图像的特性,并指出了传统的雷达自动目标识别方法局限性。给出了CNN卷积神经网络原理、组成和在计算机视觉领域的发展历程。然后着重介绍了CNN在雷达自动目标识别中的研究现状,其中详细介绍了合成孔径雷达(SAR)图像目标的检测与识别方法。接下来对雷达自动目标识别面临的挑战进行了深入分析。最后对CNN新理论、新模型,以及雷达新成像技术和未来复杂环境下的应用进行了展望。