基于SD-SVM的负荷预测研究与应用

以临沂地区电网负荷预测系统开发为背景,以提高电网负荷预测精确度为目的,提出了基于相似日的支持向量机的(SD-SVM)负荷预测应用方案.介绍其实现的原理、业务功能及其在实例中的系统体系架构和实现技术.重点对系统采用的SD-SVM数据模型算法作了描述.该项应用研发,实现了对地区电网负荷的智能预测、自动分析、气象数据处理等功能,提升了调度人员对电网负荷变化趋势的预见性、掌控的即时性.SD-SVM法的负荷预测结果对气象因素变化较大时有明显的精度优势,具有很好的适应性.实用结果证明这一研发的实时性和预测精度优于基于传统SVM理论的预测方法,能够满足地区电网负荷预测实用性、有效性、智能化的要求.     

基于灰色模型的短期电力负荷预测系统设计

高精度的短期电力负荷预测在现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用。介绍了短期电力负荷预测系统的结构与数据库E-R图。给出了预测考核标准公式,该预测系统具有界面美观、简单适用等特点。实践证明,系统在减轻调度人员负担,实现调度自动化方面发挥了重要作用。     

EMS应用软件在济南电网的开发及应用

介绍了一种调度自动化远程监控与维护系统。该系统以开放式iES500平台为依托,集SCADA、PAS功能于一体并结合济南电网实际情况,实现了状态估计、调度员潮流、负荷预测等功能,为济南电网调度向经济调度、安全调度的方向发展奠定了坚实的基础。     

负荷求导法在电网超短期负荷预测中的实践

介绍负荷求导法在浙江电力调度技术支持系统中的应用和实践，并通过在电网调度中的实践结果与目前常用的几种超短期负荷预测方法误差比较，验证了负荷求导法误差更小，对电网调度的实际工作具有广泛的实用价值。     

负荷预报在青海EMS系统中的实现和应用

青海电网负荷预测工作一直靠人工、凭经验的传统方式进行,预测准确率不高。青海电网负荷预测系统的成功实现,将现代化计算机技术、新型计算理论应用于电力系统运行实际,让负荷预测用户轻松得到清晰、直观、实用的负荷预测曲线、数据,指导青海电网经济运行,青海电网调度管理水平向现代化管理运作又迈进了一步。介绍了青海电网负荷预报系统实现的背景、起因及其体系结构,描述了针对青海电网实际要求所实现的功能及意义。     

市县一体化短期电力负荷预测系统开发与应用

短期电力负荷预测工作是电网安全、稳定运行的基础,通过准确地对电网供需平衡预测,可合理安排机组检修,实现电力市场正常运转,是实现"三公"调度的重要保障。黄山电力调度中心开发并完成基于山区气候的市县一体化短期电力负荷预测系统应用以来,短期电力负荷预测准确率得到大幅度提升,满足了电网安全、稳定运行的需要。     

浙江电网机组出力三公调度辅助决策系统设计

从目前电力体制改革对电网机组出力调度的实际要求出发，提出了结合超短期负荷预测的机组出力三公调度辅助决策系统的构想。该系统考虑网内机组实际生产情况和相关电网约束条件，能协助调度员参与全网机组出力的实时合理调节，从而达到机组出力三公调度和出力调节高效性的目标。文中介绍了该出力三公调度辅助决策系统的总体结构和设计方案及目前成功应用于浙江电网的几种超短期负荷预测方法。     

多层次母线负荷预测方法研究

母线负荷预测不仅是推进调度精益化管理的重要手段,而且对于节能调度的推行、发电计划的制定、电力现货的交易等工作具有至关重要的作用.目前绝大多数短期负荷预测都是系统级的,母线负荷预测很难直接套用系统负荷预测的方法,因此提出一种基于挂接电源、终端用户及检修、气象等因素的多层次母线负荷预测方法.通过该方法可实现母线负荷预测的精...     

基于C藤Copula及条件风险价值的综合能源系统灵活爬坡优化调度

随着可再生能源渗透率增加，净负荷波动幅度也随之变大。因此，该文针对净负荷不确定性变化，结合预测误差相关性与条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)，提出一种综合能源系统灵活爬坡优化调度方法。首先，通过神经网络模型预测风光荷初始功率，针对预测误差，运用C藤Copula函数构建多元随机变量预测误差的联合概率分布，并据此提出一种灵活爬坡产品设计方法；然后，在考虑净负荷不确定性带来的弃风光和切负荷条件风险价值的基础上，构建考虑灵活爬坡产品风险价值的综合能源系统优化调度模型。仿真结果表明，考虑净负荷预测误差相关性的优化使系统整体经济性提升1.22%，切负荷与弃风光总量减少了17.01%，验证该文方法的有效性。结合不同置信水平下的CVaR值，可为综合能源系统调度提供一定的风险参考。     

基于模式识别的自适应短期负荷预测系统

短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,预测系的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上,给出了用于日荷预测的负荷模式定义,基于海明距离给出了负荷模式相拟度的计算方法,有效实现了预测负荷所需要的历史负荷模式样本的抽取。利用人工神经网络实现由历史负荷模式到预测负荷的映射。基于C＋＋面向对象的程序设计方法开发了一套灵活的智能自适应短期预测系统。多个用户的应用结果表明,本系统具有很好的实用性和满意的预测结果。     

基于电动汽车充电负荷需求预测的电网调度优化*

现有的电网调度方法对电动汽车充电负荷需求的预测效果较差,预测的负荷变化趋势与实际情况相差较大,因此基于电动汽车充电负荷需求预测提出电网调度优化方法。根据电动汽车到达充电站的起始和终止时间,计算得到充电时长,电网调度再根据此时间段执行充放电活动。对历史负荷数据标记季节和假期属性,得到属性相似的初步样本,使用充电负荷数据的最值和平均值作为负荷属性,经过AP算法聚类后,利用CNN模型对样本负荷进行预测,其通道值分别为负荷值、温度和车流量,输出充电负荷需求值。根据充电负荷预测信息和剩余容量确定电网调度优化目标和调度约束条件,改变电动汽车的充电时刻,实现电网负荷优化。测试结果表明,该设计方法使用有序的充电策略保证了良好的优化调度效果,满足充电负荷需求。     

面向节能发电调度的母线负荷预测平台

根据节能发电调度对母线负荷预测提出的新要求,提出了建设母线负荷预测平台的总体方案.采用多层体系的B/S结构和J2EE技术,应用高性能网络数据库作为后台数据支持,建立了以母线负荷分析和预测为核心,集数据采集与管理、预测后评估分析和预测结果的上报考核管理一体化的信息管理和预测系统.提出了母线负荷建模方法、母线负荷预测模型方法库、自适应训练机制、预测过程控制等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的母线负荷管理提供灵活的网络化操作平台.该平台适应电网调度管理精益化的新要求,可为提高母线负荷预测精度、提升负荷预测工作的管理水平、保障电力系统安全经济运行提供有力的技术支持.     

基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法（Only in Chinese）

针对短期和超短期负荷预测的特点，提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果，解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度，还讨论了在进行超短期负荷预测时，对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行可靠稳定，具有较强的适应性。     

基于气象指标的安徽电网负荷特性分析及研究

电力负荷特性分析是电网调度运行、生产规划的重要组成部分。为充分发掘安徽电网负荷特性与气象因素的关系,首先对安徽电网基础负荷与气象负荷进行分解;然后基于相关系数法进行多维度气象指标主导因素辨识,在此基础上建立气象指标—负荷二次回归模型,获得气象负荷的灵敏度;最后结合2018年安徽气象情况,阐明了安徽电网2018年夏季负荷特性,并对2019年安徽最大负荷做出预测,对安徽电网负荷预测和电力平衡工作具有指导意义。     

多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。     

基于节能减排技术的发电调度计划生成系统

鉴于云南水电多而火电少的形势,介绍了以水电优化为主兼顾火电出力的日前发电调度计划生成系统.该系统有效的糅合了负荷预测、水电优化调度、负荷分配和节能平衡及其他基础数据系统,完善了计划编制功能,使其更合理化、智能化.实现了跨流域水电优化联合调度,有效的监控弃水,从而最大程度地减少弃水,对于推进云南电网节能减排工作有重大的意义.     

计及细节层次直接负荷控制的区域综合能源系统多时间尺度优化调度

考虑风光出力和负荷的不确定性及温控负荷反弹特性的精细建模程度对区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)优化调度的影响,提出计及细节层次直接负荷控制的多时间尺度协调优化调度策略。日前调度采用三阶段反弹简化直接负荷控制模型,以系统运行经济性最优为目标求解机组运行计划;日内调度基于细节层次直接负荷控制仿真修正日前反弹负荷曲线,求解各微源的出力计划;实时调度进一步细化日内仿真反弹负荷曲线,结合模型预测控制理论,通过反馈校正和滚动优化调整微源出力,实现多时间尺度的协调运行。算例结果表明多时间尺度下计及细节层次的直接负荷控制更能贴合实际系统运行,实现机组出力精准化控制,验证了所提优化调度策略的可行性及有效性。     

智能电力监控系统预测负荷的设计方案

介绍了短期负荷预测与分析的方法及提高预测精度的实现方案,建立负荷预测的方法库,该方案灵活、多样,使用方便,其结果已成经济调度和推行电力市场的必要基础。     

电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用

介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法.软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测.其中,年持续负荷曲线采用排序法进行预测;典型日负荷曲线采用分行业叠加法进行预测.应用结果表明本软件的预测效果较好,达到了实用化水平.     

计及多类型可调度柔性负荷响应的电力系统经济调度策略

引导负荷侧柔性资源参与电力系统调度具有良好的经济效益和环境效益。电力系统中包含的负荷种类繁多，而当前的研究往往只关注单一类型负荷的调控却忽略了多类型负荷间的协调配合。为了解决这一问题，本文提出一种计及多类型可调度柔性负荷参与的电力系统经济调度策略。首先，本文建立了电压敏感型商业负荷的数学模型，采用电压-功率关系刻画商业负荷用电行为，引入灵敏度分析方法评估商业负荷功率可调范围；然后将商业负荷功率调节裕度作为一种灵活备用资源，纳入到工业负荷调度体系中，实现工商业负荷的协同调度；最后，通过改进的IEEE-30节点测试系统说明了多类型可调度负荷参与调度能充分发掘工商业负荷的调度潜力，有效提高区域的新能源消纳水平。