基于图像的水泥路面裂缝识别方法及应用

针对水泥路面图像裂缝识别过程中造成主要干扰的接缝问题,提出利用水平投影的方法去除接缝的算法,从而获得路面裂缝识别结果.首先用小波变换提取图像高频信息,获得包含裂缝、接缝及噪声的二值化图;再根据投影峰值特征,判断图像中是否包含接缝、确定接缝位置,将找到的接缝去除,得到裂缝识别结果.实验结果表明,新算法可以有效地去除水泥路面图像中的接缝,实现水泥路面裂缝的自动识别.     

基于小波变换的路面破损图像降噪增强算法

针对传统的边缘提取算法对提取路面裂缝的不适应问题,提出了一种基于二维离散小波变换的路面裂纹图像降噪增强算法。该算法利用小波变换分解公路裂纹图像,自适应地处理不同层次的细节系数,增强裂纹信息。实验结果证明,面对复杂的图像背景纹理信息和大量噪声,算法能够成功锐化裂纹边缘信息,去除公路纹理噪声,有着较强的鲁棒性。     

水泥混凝土路面裂缝成因探析

混凝土因取材广泛、价格低廉、抗压强度高、养护费用低等特点,成为当今世界建筑结构中使用最广泛的建筑材料。但混凝土最主要的缺点是抗压能力差、容易开裂。笔者根据多年来从事施工技术工作的经验,分析出8点水泥混凝土路面裂缝产生的原因。     

水泥混凝土路面裂缝成因及预防措施

水泥混凝土路面裂缝是混凝土路面主要病害之一,分析了产生路面裂缝的原因,并提出了预防裂缝产生的措施,对水泥混凝土路面设计和施工具有一定的参考价值。     

基于空域方格模板的水泥刻槽路面裂缝提取方法

针对水泥路面裂缝检测过程中刻槽的干扰问题,提出一种基于空域方格模板的水泥刻槽路面裂缝提取方法：根据刻槽的几何特性,选取合适边长的方格对图像进行遍历搜索,将影响裂缝识别的刻槽干扰因素进行剔除。提取过程：利用中值滤波对水泥刻槽路面进行滤波处理;采用基于分块的图像分割算法对路面图像进行分割;对分割后的图像进行空域方格搜索;对图像进行去除噪声和毛刺处理。实验结果表明,该方法不仅对水泥刻槽路面裂缝的识别有良好效果,而且极大缩短了算法运行时间。     

水泥混凝土路面裂缝的成因及其防治

通过对水泥混凝土裂缝的原因和类型的论述,从各个环节提出了对裂缝的一些防治措施.     

水泥混凝土路面早期裂缝的原因及防治

对造成水泥混凝土路面早期裂缝的原因进行了分析，并提出防治措施。     

乌鲁木齐市水泥混凝土路面病害成因分析及对策

水泥混凝土路面的病害对于行车速度、安全及舒适性具有重要影响.对乌鲁木市三条主要水泥混凝土道路(河滩路、外环路、阿勒泰路)的路况进行调查、分析,总结出乌鲁木齐市水泥混凝土道路的典型病害,分析其成因,在此基础上给出了相应的预防措施.     

水泥混凝土路面裂缝成因分析与预防

针对水泥混凝土路面施工中容易出现的质量病害——裂缝进行了分析,分别从水泥混凝土路面的裂缝产生的原因及预控措施等进行阐述,确保三厂区综合整治道路工程施工质量。     

水泥混凝土路面改造方法

文章介绍水泥混凝土路面损坏后的改造方法,主要有加铺沥青层和采用钢纤维混凝土修补等.     

基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法

结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。     

基于空间域的图像去噪方法比较研究

为了获取图像去噪研究的新思路,通过实验对几种常用的基于空间域的图像去噪方法进行比较和研究,即逐次分析均值滤波法、空间域低通滤波法、中值滤波算法及其改进的滤波算法,比较这几种滤波算法在去除不同噪声类型时的效果以及其优缺点。结果显示,改进的滤波算法更适合去除图像的噪声点。     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

基于小波收缩阈值和维纳滤波的去噪方法

针对高斯噪声图像的结构特点及传统去噪方法中所存在的问题,提出一种基于小波收缩阈值法和维纳滤波法相结合的图像去噪方法。采用小波收缩阈值法对图像进行去噪,对处理后的图像用维纳滤波法进行平滑处理。采用独立自适应阈值,对其子带阈值进行确定,并引入调节系数。仿真结果表明,所提出的方法在高斯去噪效果和保留图像细节信息性能方面优于中值滤波算法、均值滤波算法等方法。     

基于连通域相关及Hough变换的公路路面裂缝提取

针对裂缝细小不连贯且带有设计接缝的公路路面,提出了裂缝自动提取算法. 该算法包括路 面图像预处理、基于连通域相关的裂缝提取和基于随机Hough变换的接缝滤除3个环节. 路面图像预处理环节通过部分重叠子块直方图均衡（POSHE）、局部与全局灰度匹配以及基于高 提升空间滤波的图像分割,得到裂缝更加清晰的路面二值图像;裂缝自动提取环节中,通过 基于连通域之间的相关特性,将细小且不连续裂缝的各个片段连接形成完整裂缝,进而基于 连通域长度特性,实现了复杂裂缝与路面纹理噪声的区分;在接缝滤除环节,通过基于随机 Hough变换的直线检测结果,结合接缝的自然属性设计了一组接缝区域识别规则,实现了裂 缝与接缝的区分,从而得到了最终的裂缝识别结果.     

基于图像处理的冷轧薄板板形识别

为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于图像处理的方法，对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的提高，并在此基础上再进行形态学增强，改善图像效果.对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘，利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为BP神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计，实际应用表明，该方法可以有效地识别出常见的板形缺陷.     

基于结构的无窗口图像滤波器及其应用

无窗口非线性图像滤波器利用阈值分解将灰度图像分解为一组二值图像,然后在二值图像上直接进行不涉及窗口的滤波操作,二值图像中的图像结构可以很容易地分割开来,因此,图像滤波就可针对相对独立的图像结构,而不是单独的图像像素．该滤波器的直接实现需要很大计算量,无法满足实用要求．为此,文中提出两个实现方案,一个是利用灰度直方图减少阈值分解中二值图像的数量,另一个是利用灰度图像的等高线描述阈值分解后二值图像中的图像结构,从而省去了图像阈值分解和图像层叠重建的过程．将无窗口非线性图像滤波器用于汽车牌照识别中的牌照定位,获得了较好效果．     

水泥混凝土路面沥青加铺层温度应力分析

温度应力是引起水泥混凝土路面沥青加铺层反射裂缝的主要因素之一,当温度降低沥青加铺层变形受阻时,水泥混凝土路面接缝或裂缝处沥青加铺层会因温度应力集中而产生反射裂缝.采用三维有限元方法分析了沥青加铺层的温度应力与降温幅度、加铺层厚度、土工合成材料模量之间的关系,结果表明,在温度较低及昼夜温差较大的地区应采取必要的措施以抵抗温度应力带来的不利影响     

基于形态学的自适应扩散滤波方法

基于图像在切线方向和法线方向上的不同扩散要求,分别设定了不同的扩散系数．在切线方向上,图像中各个位置都要求大的扩散作用以有效去除噪声,故设定扩散系数恒为1．在法线方向上,内部和边缘具有不同的扩散要求,可利用数学形态学的方法估计每步迭代扩散后即时图像的梯度模阈值,用自适应阈值取代Perona-Malik扩散系数中的固定阈值,从而得到适合即时图像的法向扩散系数,目的是有效区分内部区域和边缘以确保尽可能多地保留边缘信息．实验表明,该方法在细小边缘信息的保留方面具有较明显的效果．     

高等级公路水泥混凝土路面裂缝及断板病害研究

在对湖北省既有高等级公路水泥混凝土路面使用情况进行大量调查研究的基础上．对路面板体开裂及断板产生的原因机理、预防措施及治理方案进行了探讨．对新建高等级公路在设计和施工方面提出了一些建议。