改进的无链表零树编码算法

通过对SPIHT算法和LZC算法的研究,提出一种改进的无链表零树编码算法。该算法改进了树编码过程,降低了编码复杂度,易于硬件实现,并且用小波系数的最高比特位来存储标志图,使得编码所需内存进一步减少。实验结果表明在相同的压缩比下,新算法重建图像的峰值信噪比明显优于LZC算法,而仅比SPIHT算法有略微的降低。     

一种改进的无链表小波零树编码算法

提出一种对LZC算法作了改进的图像压缩编码方法。该方法在编解码的过程中都省去了链表，大大减少了内存消耗，降低了复杂度，提高了编码速度。实验结果表明，该算法在性能上比LZC算法提高约0．7dB左右，和SPIHT算法相比压缩性能近似但硬件更易实现。     

一种改进的SPIHT图像编码方法

对小波图像压缩的SHHT算法进行了改进,改进算法不再使用链表而是使用两个简单的位图,其占用内存和LZC算法相同而易于硬件实现,改进算法克服了LZC的深度优先搜索的缺点而具有和SPIHT一样的广度优先搜索策略。在同压缩比下,其重构峰值信噪比PSNR比LZC高0．70左右,和SPIHT相当。     

一种改进的无表SPIHT算法

SPIHT算法是一种基于小波变换,压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法,传统的SPIHT算法主要基于软件实现.本文提出一种改进的更易于硬件实现的无列表SPIHT算法：采用状态标示符取代动态链表操作来记录集合分割信息,进而把整个编码过程都简化为简单的逻辑运算.基于本算法设计出了SPIHT编码器FPGA的有效实现.实验表明,该算法易于实现、节约资源、效率高、运算速度快,为硬件实现高速图像压缩编码提供了一种新的有效的方法.     

一种无链表零树熵编码算法及其FPGA实现

传统熵编码算法复杂度高,且硬件实现较难。为此,提出一种易于FPGA硬件实现的无链表零树图像编码改进算法,该算法结合LZC和SPIHT算法的特点,增加了对孙子节点的判断,克服SPIHT算法中内存消耗大、复杂度高以及LZC算法中图像重建质量下降等缺点。采用该算法的编码器在对任意尺寸图像进行5层小波变换时,所需缓存固定为1 536 bit,远小于SPIHT算法。在相同比特率的情况下,图像重建质量PSRN值比LZC算法平均提高约0.7 dB。在Xilinx Virtex4 LX100硬件平台上进行实验,结果表明,当时钟频率为100 MHz、压缩率为1/40时,该算法处理1 600×1 200×24 bit图像的速度可达20 f/s。     

适用于硬件实现的零树编码算法

在Listless Zerotree Coding(LZC)算法的基础上提出了一种内存空间更小的静止图像零树编码算法，该算法与SPIHT等经典的零树编码算法的区别在于编解码过程中不使用列表结构，与LZC算法相比则节约了两个位图(Bit Map)，而这些位图为编码算法提供了重要系数和重要后代集合的位置信息．实验结果证明，本文的算法在不降低图像度量的前提下大大降低了零树编码算法的内存要求，有利于硬件实现．     

一种改进的基于零树编码的小波压缩图像算法

在SPIHT算法的基础上,提出一种改进的基于零树编码的小波压缩图像编码算法。基本思想是综合了FrederickW.Wheeler和WilliamA.Pearlman提出的线性索引技术及LZC采用的标志位图,采用了与SPIHT类似的扫描顺序,与SPIHT不同的是,本文算法不用列表,硬件实现非常容易。最后经实验证明,本文算法的峰值信噪比仅比SPIHT算法略低,而对内存空间的要求则大大减少,因此在几乎没有降低恢复图像质量的前提下,使零树编码算法的硬件实现成为可能。     

基于改进SPIHT的静态图像编码

本文在零树编码算法分析的基础上,针对SPIHT算法的不足,提出了一种新的零树编码算法。该算法以SPIHT为基础,改进了其零树结构及编码流程,同时引入LZC算法的标志位图思想,在保证恢复图像质量的前提下,降低了内存消耗,提高了编解码速度。仿真实验结果表明,相对于SPIHT算法而言,重构图像的峰值信噪比和直观图像质量,本文算法都表现出了优良的性能,尤其是在低比特率下表现跟明显。     

改进的零树编码算法及其DSP实现

基于双正交叠式变换(LBT)的卫星遥感图像数据压缩,需要一种低内存和低复杂度的编码方法.以SPIHT(基于分层树的集合分割排序的编码算法)为基础,通过研究LBT系数的结构,提出了一种改进的零树编码算法.该算法采用了零树结构的快速检验和线性索引技术.本文对该算法在TMS320C6000系列DSP中的实现进行了研究,通过任务合并、优化选项、软件流水、循环展开和多功能指令等方法提高处理速度.该算法已在某侦查卫星数据压缩样机中实现.实验结果表明,该算法内存需求低,压缩质量接近SPIHT,并且计算复杂度大大降低.     

基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩

针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩.由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗.通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现.     

一种改进的LZC图像编码算法

摘要提出了一种改进的LZC(1istlesszerotreecoding)图像编码算法，该算法不仅继承了原有LZC算法不使用链表、易于硬件实现的优点，而且针对原始算法子带扫描顺序不尽合理、递归结构算法复杂度较高等缺点，通过改变空间子带的编码顺序，将块的概念引入编码过程在改进算法中完全采用顺序结构等措施进一步提高了原有算法的工作效率、降低了LZC算法的复杂度。实验结果表明，该算法是一种高效的图像编码算法，其不仅具有良好的视觉效果、无方块效应，而且在相同压缩比情况下，该算法的图像重构质量和PSNR均明显优于原始的LZC算法。     

基于小波变换的静态图像处理的研究

主要探究基于小波变换的静态图像处理的方法。对嵌入式零树算法的研究很有理论和实际价值，SPIHT是一种经典的算法，但硬件应用有困难，本文对其作了改进，期望有一定的提高。     

基于离散小波变换的改进SPIHT算法研究

随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信容量的矛盾日益突出。为了缓解网络带宽的不足、加快图像信息的传播速度,对于基于高比率的图像压缩算法的研究很有必要。目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。本文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于离散小波变换的改进的多级树集合分裂算法,通过对小波系数排序过程的调整,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。