基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识

利用遗传算法求解由连续性方程和能量方程组成的供水管网阻力系数辨识方程组,可以得到有一定可信度的辨识方程组的解,该解可以作为管网阻力系数的辨识结果。利用该辨识方法对实际算例进行计算,所得辨识结果证明了基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识方法的实用性和合理性。该方法也可以应用于其他管网阻力系数辨识,如供热管网等。     

集中供热管网的水力平衡优化

为了对集中供热管网二次网进行水力平衡优化，基于质量守恒、能量守恒和图论，提出了水力数学模型，给出了数值迭代求解算法。基于粒子群优化算法，提出了阻力系数辨识优化算法，可根据用户管段流量测量值，对用户管段的实际阻力系数进行寻优。然后提出了水力平衡优化算法，基于对用户管段流量均衡加以优化的目标，找出阻力系数最优值以用于平衡阀调整。最后应用该水力平衡优化方案对洛阳某小区进行仿真模拟，仿真结果表明该方案可以实现管网水力平衡。     

基于双向递推的枝状供热管网阻抗辨识方法北大核心

为提高基于智能算法的供热管网故障诊断模型的实用性,提出了一种基于双向递推的枝状供热管网阻抗辨识方法。该方法在辨识模型中对常规枝状供热管网模型进行了改进,增加了热力站进出口压力测点节点;基于实际中可测得的压力、流量数据,通过水力工况组合的形式求解辨识方程组,从正向及反向进行管网阻抗递推辨识;将双向递推结果求平均作为阻抗辨识值以减小辨识误差。通过算例验证了该方法的实用性,只通过较少的水力工况即可达到较小的辨识误差。     

基于双向递推的枝状供热管网阻抗辨识方法

为提高基于智能算法的供热管网故障诊断模型的实用性,提出了一种基于双向递推的枝状供热管网阻抗辨识方法。该方法在辨识模型中对常规枝状供热管网模型进行了改进,增加了热力站进出口压力测点节点;基于实际中可测得的压力、流量数据,通过水力工况组合的形式求解辨识方程组,从正向及反向进行管网阻抗递推辨识;将双向递推结果求平均作为阻抗辨识值以减小辨识误差。通过算例验证了该方法的实用性,只通过较少的水力工况即可达到较小的辨识误差。     

基于遗传算法的燃气管道阻力系数辨识研究

结合遗传算法与水力计算模型,将城市燃气管网的实际数据与阻力系数辨识后水力计算结果进行对比,以建立与实际情况相符的管网仿真系统。以某地3个气源枝状高压管网为例,将节点实测压力与阻力系数辨识后节点计算压力进行对比,结果表明辨识后的管网水力计算结果相对误差在工程设计的范围内。基于MATLAB图形用户界面GUI开发阻力系数辨识和水力计算软件。软件载入相应数据后,能够进行水力计算及阻力系数辨识,用户界面友好,操作方便,结果直观。     

供热管网阻抗辨识观测点优化布置策略

为了提高水力模型校核精度,寻找管网阻抗辨识和管网水力模型构建的最佳观测位置,根据供热管网设计参数计算管道节点压力和流量对阻抗的相对灵敏度,利用谱系聚类算法进行分析,确定一定监测条件下所需采集的数据。以1个供热管网为例,介绍了观测点优化布置策略的实现过程。结果表明,该策略结合已有的阻抗辨识方法可以得到满意的结果。     

一种供热管网阻抗在线辨识新方法

为提高供热管网运行监测水平,特别是水力模型校核精度,提出了一种利用管网运行条件下观测数据的阻抗辨识方法——基于广义逆矩阵理论辨识供热管网阻抗。利用线性化迭代方法求解辨识方程组的广义逆解,并以该解中的阻抗值作为辨识结果。介绍了该辨识方法在一个算例供热管网的应用,分析了观测数据误差和观测点数量对阻抗辨识结果的影响。与已有阻抗辨识方法相比,该方法具有较高的辨识准确度和计算效率。     

基于方程组极小范数解的供热管网阻抗辨识方法

介绍了这种阻抗辨识方法及其近似处理方法,并将其应用于算例供热管网和实际供热管网.结果表明,应用该方法可以得到较准确的辨识结果.     

基于先验信息的供水管网阻力系数识别

供水管网阻力系数识别是指通过调整管网水力模型中管道阻力系数,使模型计算值与监测值相符的过程。由于实际中监测点数量有限,管网阻力系数识别为欠定的优化问题。现行方法通常采用管道分组这一参数化方法将欠定问题转换为超定,应用遗传算法或其它随机搜索算法求解。提出了基于先验信息的供水管网阻力系数识别算法,所提出算法根据管道管材、管龄等先验信息对管道阻力系数进行估计,并将估计值作为伪观测值引入目标函数将欠定优化问题转换为超定,采用高斯-牛顿算法进行求解。与现有方法相比,所提出算法避免了管道分组不唯一的问题;再者,推导了供水管网阻力系数雅克比矩阵解析式用于搜索向量构造,提高了参数识别计算效率。采用小型管网阐明了雅克比矩阵计算及搜索向量构造,利用大型管网验证了算法的实用性。     

基于阻抗辨识的复杂空间热网仿真研究

针对供热管网拓扑结构为空间网的特点,采用空间网水力工况计算方法代替传统的平面网计算方法,建立了复杂空间热网的仿真计算模型。应用遗传算法实现了管网阻抗的辨识,介绍了阻抗辨识模型和辨识步骤及遗传算法的实现。通过算例验证了该方法的有效性和实用性。