数据挖掘技术研究

随着计算机应用的普及,尤其是30年来数据库技术的广泛应用,以及近10年来互联网应用的不断深入,业务数据量的急剧增长.事实上,每两三年数据就会翻番.不幸的是,基于最近的调查发现,93%的数据在进入业务系统后,从未得到使用.数据挖掘就是从大量的数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法.     

浅谈数据挖掘技术

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题——数据挖掘技术展开讨论和研究。     

数据挖掘浅谈

该文分析了数据挖掘产生的背景,阐述了数据挖掘和数据仓库的区别于联系,并从从业方向进行了分析。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从大量的数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。     

数据挖掘技术在保险业中的应用

随着世界经济的全球化和市场的国际化,国内保险业受到越来越多的国外冲击。如何改进自身的管理体制,在竞争中处于不败之地,已成为商家的首要问题。本文就以客户流失分析为例,介绍数据挖掘技术在保险业中的应用。     

数据挖掘浅谈

该文分析了数据挖掘产生的背景,阐述了数据挖掘和数据仓库的区别于联系,并从从业方向进行了分析。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

浅谈可视化数据挖掘方法与技术

数据挖掘技术的快速发展,能帮助用户更换的挖掘数据库中隐藏的丰富知识,而受挖掘技术复杂性影响,一些用户很难挖掘完整的数据,对数据的理解和掌握也比较吃力。采用图形和图像的形式,能帮助用户理解和掌握数据挖掘的结果,可视化数据挖掘技术便应运而生。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据挖掘技术探讨

数据挖掘技术是数据仓库的一种挖掘型分析工具,它能自动地发现隐藏在数据中的模式和特征,能为企业管理、决策提供极有价值的信息。本文简述了数据挖掘的实施过程以及数据挖掘的几种分析方法和各自适用的相应例子,最后对其应用领域前景略作了描述。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。该文介绍了数据挖掘的背景、定义、功能及数据挖掘过程,论述了数据挖掘的常用的方法和技术,介绍了Web数据挖掘应用。     

浅析数据挖掘技术与税务信息化建设

介绍了数据挖掘技术在税务信息化建设中的定位、目标和具体应用方法。分析了数据挖掘技术应用中存在的问题,指出了数据挖掘技术对税务信息化建设的重要意义。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

数据挖掘与数据仓库的关联

本文简述了数据挖掘和数据仓库的相关知识,探讨了数据挖掘和数据仓库之间的紧密关系。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

聚类数据挖掘在商场顾客分析中的应用

数据挖掘用于从大量数据中发现知识,提供决策支持.本文对聚类数据挖掘应用于商场顾客分析的实现问题进行了研究.基于重庆两百商场OLTP数据库,构建了数据仓库,针对商场顾客群特征,以及顾客特征与购买商品类别之间的关系问题,建立了两个聚类数据挖掘模型,并对数据挖掘结果进行了分析.     

基于数据仓库的数据挖掘研究

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展，本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性；提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构；综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。     

数据挖掘技术在烟草企业中的应用

介绍了烟草企业销售主题数据仓库的构建方法和运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析、预警分析的思路，论述烟草企业运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平，是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。