浅谈印刷质量缺陷检测识别技术

在印刷质量在线检测中,根据印刷质量在线检测系统的工作流程可知,通过对待检测的印品图像进行图像采集、去噪预处理、图像配准以及差分后,最后得到需要进行缺陷分析和识别的缺陷图像.印刷缺陷检测是印刷质量在线检测系统的最后一个部分,它主要根据制定的印刷缺陷检测标准对待检测的印品图像中出现的缺陷进行检测和识别,得到待检测印品图像中缺陷出现的相应位置、大小、形状等信息,从而判定待检测印品质量是否合格.因此,为了精确地对印刷质量进行检测,印刷缺陷检测技术是整个印刷质量在线检测系统的关键部分.     

图像处理技术在印刷缺陷检测中的应用

在印刷生产过程中,由于受印刷工艺、印刷设备和生产环境等因素的影响,最终的印刷品可能会出现缺陷,如色差、套印不准、墨杠、背面蹭脏等等,从而导致印刷次品的产生。目前,大多数的印刷企业对印刷缺陷的检测主要采用在印刷过程中对印品进行抽样检测以及印后逐个进行目测分拣缺     

胶印新技术（八）——自动控制和印刷质量在线检测

色彩和套准虽然是影响印刷质量的重要因素,但并不是影响印刷质量的全部因素,因为图文本身的构成也相当复杂。因此,除了色彩和套准检测以及控制之外,有时还需要对整个印刷图文进行检测和控制,如版面检测．字迹检测,漏印、脏点、白斑检测．印刷纸张缺陷检测等。     

基于像素分布的自适应阈值分割模型应用于印刷图像缺陷检测的研究

为了解决传统印刷图像缺陷检测算法检测精度不足的问题,本研究提出了一种采用基于像素分布的自适应阈值分割模型的印刷图像缺陷检测算法.该算法充分利用印刷图像像素间的相互关系,利用自适应迭代运算确定图像缺陷阈值,提取图像缺陷区域.实验证明,利用该模型能准确地检测出印刷图像缺陷,可以有效地运用在印刷复制过程中的图像的检测环节中.     

凹印的特点与常见印刷质量缺陷的关系

凹印以印刷精美、墨色厚实、印版耐印率高著称,凹印产品涵盖出版印刷、包装印刷甚至人民币、邮票等有价票券印刷等领域。目前国内采用的凹印机以轮转印刷方式为主,单张纸印刷方式为辅,本文谈到的凹印就是指轮转凹印,笔者将详细分析其印刷特点及与常见印刷质量缺陷的关系。     

基于小目标的手机外包装盒印刷质量自动检测算法研究

本文针对手机外包装印刷过程中出现的小目标缺印问题,提出了基于图像识别的改进YOLOv5算法智能检测。在原算法的基础上,通过对小目标检测进行深入研究,改进了原算法的小目标检测,最后采用改进的EIOU损失函数,从而针对手机外包装印刷过程出现的小目标缺陷问题进行检测。通过实验结果表明对同一数据集的手机外包装盒印刷缺陷,本研究的准确率达到82.0%,平均精度均值达到83.5%。该研究能够有效针对手机外包装印刷过程中出现的小目标缺陷进行高速和准确的识别,为手机外包装印刷检测过程中小目标缺陷检测提供了一种解决思路。     

自动印刷质量检测技术及系统综述

印刷过程往往受到温度、湿度、机器精度、设备操作等各种因素干扰,印刷质量达不到既定要求,这就需要对印刷全流程进行检测控制。印刷品常会出现这样或那样的缺陷,常见的印刷品缺陷主要有：漏印、飞墨、偏色、黑点、刮擦、套印不准等。但由于人受自身条件的限制,并不能完成实时监控,     

基于AI的缺陷检测技术在印刷生产中的应用

在印刷品缺陷检测工序环节，人工缺陷检测效率低，长时间的工作会导致误检率和漏检率增大。随着AI技术的持续发展，将人工智能技术应用于印刷生产中可大大提高生产效率。文章介绍了基于传统机器学习和基于人工智能算法的缺陷检测技术发展背景。论述了缺陷检测技术在印刷业中的应用，总结了当前缺陷检测技术存在的不足，展望未来可能的研究趋势。     

印刷品在线质量检测技术

在印刷过程中,由于印刷工艺及机械精度等原因,印刷品常会出现这样或那样的缺陷,导致印刷次品的出现。如何检测出这些次品是印刷中一个重要方面。同时,随着印刷的自动化程度越     

凌云公司携国际顶尖印刷检测设备亮相全印展

2011年11月14～17日,第四届中国国际全印展在上海新国际博览中心成功举行,本届全印展以全面展示全球印刷业的新技术、新产品为目标,为供需双方和中国印刷业带来了新的发展契机。作为国内最大的印刷表面质量检测设备供应商之一,北京凌云光视数字图像技术有限公司(以下简称"凌云公司")携国际顶尖印刷检测设备LabelRoll-330H卷装标签缺陷检测设备及PackRoll软包装印刷离线缺陷检测设备精彩亮相。顶尖设备闪耀全场为满足医药、食品、日化、电子等不干胶标签在印刷工艺中的缺陷检测需求,高档视觉图像设备LabelRoll-330H卷装标签缺陷检测设备应运而生。该设备卷径大(最大卷径为650mm)、幅面宽、精度高、运行速     

涂布纸常见印刷缺陷及原因分析

涂布纸由于具有良好的印刷效果,一直以来受到客户的青睐,然而在其印刷过程中也容易出现一些印刷缺陷,最终影响印品质量。本文结合国外某印刷厂的实践经验,对涂布纸印刷过程中常见的印刷缺陷进行总结,并分析缺陷产生的原因,以期给造纸从业人员及印刷生产者提供借鉴。     

一种新型烟标印刷缺陷在线检测系统

1 概述 近年来，国内烟包印刷竞争日趋激烈，精美烟包产品不断涌现，烟包设计和印刷工艺越来越复杂，所用材料也越来越讲究，凹印、胶印、柔印、丝印、UV印刷、UV上光、全息烫印、镭射铝箔纸等技术纷纷上阵，多种印刷技术组合的烟盒随处可见。随着印刷工艺的复杂化和多样化，对成品检验的要求也越来越高。各道工序出现缺陷产品（如飞墨、刀丝、套印不正等）后，最终流入到最后检验工序，若全部由人工完成，工作量极大，且依靠人的视力检测很难保持持久和稳定，容易产生疲劳和漏检现象，流入到烟厂或用户手中，将造成质量事故。     

胶版印刷品密度检测方法的改进

在包装印刷行业中,印刷品质量检测的主要方法是密度检测和色度检测法,密度值与颜色的加网、修正直接相关,但缺陷是表征颜色不够准确,难于与印刷客户交流.而色度检测虽然能准确反映颜色的外貌,但对其结果进行解释以及用测量结果具体指导印刷生产又相对困难.因此,本文在比较密度检测和色度检测的基础上,弥补密度检测的缺陷,并对其实验结果进行了论证和讨论.     

印品缺陷自动检测系统与柔性版印刷

一、印品缺陷自动检测系统简介 印品缺陷自动检测系统是一套先进的印刷机辅助装置,广泛应用于柔性版印刷、凹版印刷,该系统的使用有助于印刷过程中印刷品缺陷的检测、消除。目前,各印刷设备所采用的印品缺陷自动检测系统主要有两大类型:自动抽样检测系统和全面监控系统。     

印品质量检测与控制技术的发展现状

随着科技的发展,人们对印品的要求越来越高,印品的生产难度增加。当前的印刷生产已经相当自动化,但由于印刷机和印刷材料及一些难以避免的随机因素,印刷过程中会出现各种误差,使印品出现缺陷。这就需要我们加大在印品质量检测控制方面的技术、资金等投入,通过必要的测试手段,对印品质量的必要控制因素予以测量并记录,     

印刷品缺陷检测中的图像匹配算法研究

<正>印刷品缺陷的自动检测,是利用机器视觉获取印刷品图像,通过图像去噪、矫正等预处理,经过与模板图像相配准,利用检测算法发现印刷缺陷的过程。当今社会印刷技术突飞猛进,印刷品缺陷自动检测技术越来越表现出广阔的应用前景和巨大的经济效益。     

品质看得见检测是关键：常规胶印生产故障分析及品管检测项目

胶印中最常见的令人头痛的问题是: 印刷脏版: 印刷不上墨或上墨不实; 印刷面无光泽、不漂亮; 有印刷斑纹; 印刷干燥速度过慢造成粘脏; 印刷网点丢失严重; 印刷透印严重; 印刷耗墨量大等。     

全面认识印刷质量检测设备

印刷质量是印刷生产过程中工艺技术性优化,是人员的素质与质量意识及其材料间适配等相互作用的产物。在人们生活水平和物质要求不断提高的今天,印刷品越来越精细,印刷质量控制的数据化、规范化和标准化成为印刷业界广大生产者、经营者和消费者所普遍关注的问题。印刷质量检测设备也随着人们对印刷要求的发展而发展,从离线检测到在线检测,从局部检测到全面检测控制等,其发展过程中不断革新相关理论知识和汲取科技进步的成果来促进自身的发展。     

掌控出厂质量,完善标签印刷后端工艺

<正>国内标签印刷市场迅猛发展,给标签印刷企业带来机遇的同时也带来巨大挑战。标签印刷愈加追求精美度,工艺更加复杂,质量要求也更加严苛。尽管标签印刷企业不断升级更高端的印刷设备,但印刷和印后的质量始终无法100%保证。另外,除了传统的印刷工艺外,最新的印刷工艺中,镀铝产品、镭射产品、覆膜产品、全息产品中的各种气泡、划伤、镭射等缺陷,由于人眼难以分辨,产品质量很难控制,再加上劳动力成本的上升及人工检测的不可靠性等因素,导致印刷企业越来越重视自动化水平的提升。     

平板玻璃印刷常见的质量问题及其解决方法

目前对于平板玻璃的印刷主要通过丝网印刷的方式来实现,常见的主要质量缺陷有油墨透明、油墨面粗糙、图案清晰性、墨色色差、油墨污染等,以下笔者针对这些常见质量缺陷产生的原因及其处理办法,简单进行了以下的总结。