火腿肠质地评价研究进展

在阐述食品质地概念的基础上,介绍肉制品的感官评价和仪器测定两种质地评价方法,重点阐述火腿肠质地评价的研究现状和存在的问题,展望仪器测定在火腿肠质地评价中应用前景.     

基于仿生咀嚼平台的黏弹性食品质地检测系统研究

以仿生咀嚼平台为基础,研究黏弹性食品检测系统.分析了平台的运动学原理并通过ADAMS进行仿真验证;以LABVIEW为上位机,实现了对仿生咀嚼平台的运动控制、实时数据采集、数据分析与处理,实现食品质地的仿生检测与评价;通过与现有食品质地检测仪器的对比研究,验证该检测系统的有效性.结果表明,该系统可以应用于黏弹性食品的质地...     

建立食品质地参照物体系中量值估计法的改进

当前,在已经建立食品质地参照物体系的国家中,其建立方法的不统一性,以及数据统计分析的模糊性,使将要建立食品参照物体系的国家面临许多困难。在研究现行食品质地参照物体系的基础上,结合中国国情,选用国内具有消费规模的相关知名品牌食品为样品,采用感官排序法和改进的量值估计法对10人评价小组进行培训及评分,建立硬度、黏附性、碎裂性、咀嚼性4个主要参照物体系。研究结果表明:改进的量值估计法用于评价员定量评估参照物体系其量值结果与顺序标度值呈高度相关性(R20.98);通过培训建立起的感官评价小组稳定可靠,可对同类型多种食品进行评价。     

胭脂萝卜质地特性分析研究

采用食品物性仪对重庆涪陵胭脂萝卜进行质地特性测试,分析了各质地指标间的相关性,找出了能评价胭脂萝卜质地特性的代表性指标,并和感官评定进行了相关性分析。结果表明:最佳测试条件是测试速度100mm/min、样品形变量70%、TMS 25.4圆柱形探头、触发力0.2N、回程高度15mm。在质地特性指标分析中,胭脂萝卜的硬度与脆性相关性达0.961,呈现极显著相关;咀嚼性与内聚性、回复性相关性分别达0.959和-0.893,均呈现极显著相关,而其他质地指标间未显现出显著的相关性。感官评定与质地特性的相关性分析表明,感官硬度与质地特性的硬度、脆性的相关系数分别为0.943和0.905,总体口感与咀嚼性的相关系数为0.933,均呈现极显著相关;硬度、脆性、咀嚼性指标能够反映出胭脂萝卜的感官质地品质;硬度、脆性、咀嚼性可作为胭脂萝卜最具有代表性的质地特性指标。研究结果为胭脂萝卜质地品质分析和进一步开发利用提供了帮助。     

蛋制品在甜食/休闲食品中的应用

<正> 甜食是一个含糊的概念,它起源于糖果点心,后延伸包括了休闲食品,目前尚没有关于甜食的具体定义。作为甜食,其主要特征应是诱人,其次是口感好、味道丰富、质地好、食用保存方便。生产甜食/休闲食品的关注点首先是安全性,其次,对产品的外观、质地和风味也特别重视。此外,甜食/休闲食品最关注的是其在吸引消费者方面的功能,因此,生产者对能够赋予其良好的外观、质地和风味特性的配料备加关注。鸡蛋作为一个纯天然的功能性配料,对食品加工中所要求的稳定和赋形都发挥着非常重要的作用,在甜食/休闲食品的配料中占有重要地位。蛋品加工业的兴起,是生产力发展到一定水平的产物,专     

质构分析在肉制品检测中的应用

质地特性是衡量肉与肉制品食用品质的重要参数,对肉品加工、贮运及安全都具有重要意义。质构仪是一种客观、快速衡量食品质地特性的方法,此方法已在肉制品、米面制品、乳制品、糖果、果蔬等食品的物性学分析得到应用。本文介绍了质构仪检测的原理和方法,综述了目前国内外质构仪在肉与肉制品品质检测中的应用情况,包括仪器质地参数与感官质地参数之间的相关性、肉制品品质与鲜肉新鲜度的检测、加工和食用品质的判别,肉制品生产工艺的优化等的国内外研究现状。     

质构分析仪对不同种类冰淇淋质地品质的研究

应用质构仪质地多面分析(TPA)实验法,对不同脂肪质量分数、不同甜味剂种类、不同乳化剂用量的冰淇淋质地进行分析,研究了冰淇淋的质地参数与各成分之间的关系。结果表明,脂肪质量分数、甜味剂种类、乳化剂用量能够影响冰淇淋的硬度、黏附性、弹性、凝聚性、胶性及咀嚼性等质地参数。本研究为利用质构仪测定代替感官来评价冰淇淋的质地品质提供了理论依据。     

基于心理物理学的食品硬度参比样建立研究

硬度是食品重要的质地特性,参比样是统一对感官特性及其强度认识和评价的基础。目前国际以及我国国家标准中质地特性参比样的建立主要基于西方饮食习惯,不少产品在国内难以获得且不为人们所熟悉,因此建立适合我国国情的食品质地特性参比样十分必要。本研究以构建食品硬度参比样为例,建立统计分析与质地剖面分析（texture profile analysis,TPA）相结合的参比样快速筛选方法,通过对样品硬度仪器测量值的聚类分析、主成分分析和方差分析,对符合参比样原则要求（如典型性、代表性、稳定性等）的样品进行筛选,同时选用10 人定量描述分析小组,采用15 cm线性标度对筛选出的样品进行感官评价。最终从16 类100多种硬度备选参比样中确定出9 个硬度参比样,分别是白玉北豆腐、蜡笔小新果味果冻、金锣鱼肉火腿肠、恒慧鸡蛋干、北京一鸣马蹄罐头、惠宜香脆花生、中粮大杏仁、瑞士糖和北京二商单晶冰糖,其硬度的感官标度值分别为：1.0、2.4、4.3、5.6、7.4、9.8、10.8、12.2、14.0。硬度的感官标度值的自然对数与仪器测量值的自然对数之间存在线性关系：y＝0.46x－2.424（R2＝0.977）,符合心理物理学定律。食品硬度参比样的建立不仅为我国食品硬度感官评价提供了一把统一的“尺子”,也为其他感官特性参比样的建立提供了研究思路和技术方法。     

食品酥脆质地的评定与表征

以20种代表性食品为对象,采用质构仪测定和感官评价相结合的方法评价其酥脆特性,建立酥脆品质的评价模型,为食品酥脆品质的定量评定提供依据。结果表明,食品的酥性、脆性、硬度和酥脆性与质构测试参数间呈现良好的线性关系。食品的酥性可用空间破裂数(Nsr)和面积(A3)表征,脆性可用最大应变(Sm)和斜率(K2)表征,硬度可用斜率(K1)和面积(A3)的表征。建立的基于质构参数的酥脆品质数学模型达到了较高的拟合精度,能较好地描述食品的酥脆质地。     

豆腐

豆腐作为每个家庭中的一种普通食品很常见。虽然都是由黄豆加工而成，但质地与品形却多种多样，如何正确地区分它们，并掌握它们的特点与烹调方法就尤为关键了。     

甘薯块根质构特性的研究进展

甘薯是重要的粮食、饲料及食品工业原料作物, 质构特性是甘薯品质的重要组成部分, 是评估其质量优劣的重要指标, 它直接影响块根食用品质以及产后加工途径、技术及其利用价值。质构特性是近年来甘薯研究的一个热点。本文对甘薯块根质构测定及评价方法、影响质构特性变化的各种因素作用等多个方面研究结果进行较为系统的综述, 对甘薯质构研究中存在的问题以及今后的发展方向和前景进行了讨论和分析, 这对于进一步深入研究甘薯以及其他根茎作物质构特性, 以及质构特性育种改良、产品品质提高具有重要理论和实践指导意义。     

不同加工方式对鱼肉组织质地影响的研究进展

鱼类是一种风味独特、营养丰富并且平衡性很好的水产品,深受消费者喜爱。质构与食品的外观、风味、营养一起构成食品的4大品质要素。与畜肉相比,鱼肉的组织更加柔软细嫩,这主要和鱼肉的化学组成有关,随着人们生活水平的提高和食品加工业的发展,鱼肉的组织质地越来越引起人们的重视。本文介绍了几种质构参数,并从物理因素、化学因素和鱼体死后变化3方面分析了影响鱼肉组织质地的各种因素,其中主要介绍了鱼肉肌肉组织的蛋白质组成及其对质构的影响;重点综述了在水产品加工过程中不同加工方式如加热、冷冻、盐渍、烟熏等对鱼肉组织质地的影响,以期为质构分析在产品品质评定中的应用及即食产品的开发和生产提供一定的理论参考,进而更好地满足消费者的需要。     

食品的质构及其性质

食品质构是食品材料与结构性质的感官体现,直接影响食品的口腔行为、风味释放和感官愉悦,是影响消费者对食品的喜好和可接受性的重要因素.本文阐述食品质构的定义、质构性质的分类、感知途径和仪器测量方法等,以期让科研人员更好地理解食品质构及其性质,推动该领域研究的发展,为食品工业设计开发营养可口的高质量食品提供理论依据.     

食品的质构特性与新产品开发

介绍了在新产品开发中食品质构的构建，以厦开发过程中食品质构的感官评判和仪器分析，并讨论了感官评判结果与仪器分析数据的相关性。食品的质构特性是食品新产品开发中不可忽视的属性，值得研究开发者引起足够的重视。     

质构仪在淀粉及淀粉基食品品质研究中应用的研究进展

随着食品科学和食品工业的发展,质构仪在食品品质测试中的应用越来越受到重视。本文介绍了质构仪输出参数值与感官特性之间的联系,综述了质构仪在淀粉及淀粉基食品品质研究、品质改善和工艺优化方面的应用,为利用质构在淀粉基食品的原料选择、品质控制、工艺优化、产品研发及保存提供参考。      

Recent applications of image texture for evaluation of food qualities—a review

Texture is an important image feature and has been applied greatly in the food industry for quality evaluation and inspection. Recent applications of texture-analysis techniques in the food industry were reviewed in the current paper. There are four different types of texture, i.e. statistical texture, structural texture, model-based texture, and transform-based texture. Statistical texture can be obtained using statistical approachs from the higher-order of pixel grey values of images while structural texture is acquired through some structural primitives constructed from grey values of pixels. Transform-based texture can be obtained by using statistical measurements from the images transformed with certain methods. Model-based texture can be attained by calculating coefficients from a model based on the relationship of the grey values between a pixel and its neighboring pixels. Among them, statistical texture is the most widely used one in the food industry for its high accuracy and less computation time. Transform-based texture and model-based texture are also used, although not as popular as statistical texture. However, structural texture is rarely used in the food industry. Due to the limited understanding of image texture up to now, it is difficult to identify which kind of method is the best for certain application. Therefore, it is expected that by employing different methods together, final results can be improved.     

Approaches to analysis and modeling texture in fresh and processed foods – A review

Texture analysis and modeling are important techniques in food and postharvest research and industrial practice. A wide range of methods have been used to evaluate instrumental results, which provide time-series data of product deformation, thereby allowing a wide range of texture attributes to be calculated from force–time or force–displacement data. Several indices of texture such as the firmness index, crunchiness index and texture index based on “vibration energy density” have been reported, but these are not widely used to quantify food texture. Some modeling and statistical approaches have been adopted to analyze food texture data, including chemical reaction kinetics and the Michaelis–Menton type decay function, mechanistic autocatalytic models based on logistic equation, and the finite element method. However, increasing demand for comprehensive approaches to texture profile analysis, generalized texture indices and fundamental texture models still remain challenges in the food research and industry.     

Texture and texture assessment of thickened fluids and texture‐modified food for dysphagia management

Thickened fluids and texture‐modified foods are commonly used in the medical management of individuals who suffer from swallowing difficulty (known as dysphagia). However, how to reliably assess texture properties of such food systems is still a big challenge both to industry and to academic researchers. This article aims to identify key physical parameters that are important for objective assessment of such properties by reviewing the significance of rheological or textural properties of thickened fluids and texture‐modified foods for swallowing. Literature reviews have identified that dominating textural properties in relation to swallowing could be very different for thickened fluids and for texture‐modified foods. Important parameters of thickened fluids are generally related with the flow of the bolus in the pharyngeal stage, while important parameters of texture‐modified foods are generally related with the bolus preparation in the oral stage as well as the bolus flow in the pharyngeal stage. This review helps to identify key textural parameters of thickened fluids and texture‐modified foods in relation to eating and swallowing and to develop objective measuring techniques for quality control of thickened fluids and texture‐modified foods for dysphagia management.