复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法

针对复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警困难的问题,提出一种集关键装配工序物料质量异常信息实时采集、质量损失综合评估、质量损失预警为一体的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法,建立了关键装配工序物料质量损失的评价指标体系,研究了基于变权重模糊综合评判法的关键装配工序物料质量损失评估、基于遗传BP神经网络的关键装配工序物料质量损失预警等关键技术。将以上研究成果应用在某复杂机电产品制造企业,取得了良好的应用效果。     

微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法

针对微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警困难等问题,提出一种集关键工序生产异常信息实时采集、生产异常损失评估、生产异常损失预警为一体的微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法。对微车后桥关键工序生产异常事件进行了分类,建立了关键工序生产异常损失的评价指标体系,并对基于灰色模糊评判的关键工序生产异常损失评估、基于径向基函数神经网络的关键工序生产异常损失预警等关键技术进行了研究。将以上研究成果在重庆某后桥生产工厂进行应用验证,取得了良好的效果。     

通用机械产品售后质量反馈信息网络化协同处理支持系统

针对通用机械产品售后质量反馈信息现有串行处理方式处理效率低、响应速度慢、客户满意度低等问题,构建了一种从通用机械产品售后质量反馈信息受理、采集、传递、处理到监控的整个质量反馈信息处理周期的网络化协同处理支持系统,并对基于WebServices的网络化协同处理流程配置与重用、网络化协同处理动态监控等关键技术进行了研究。该系统已成功应用于重庆某通用机械制造企业,取得了良好的应用效果。     

基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法

现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分，存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性，利用成熟度等级评价实例数据，研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系，给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法，建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型，并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验，分析BP-AdaBoost的评估结果，获得最优评价模型。实验结果表明，基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。     

模糊神经网络在装备维修质量评价系统的应用

构建了基于模糊神经网络的评估方法,建立了特种装备维修质量神经网络模型,并利用MATLAB对该模型进行了仿真模拟,并对具体实验数据进行了分析.与传统的模糊综合评估法相比,模糊神经网络法克服了模糊系统精度不高的问题,降低了评价结果的模糊性,可以提供更可靠的维修决策支持.     

多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法研究

针对某电梯零/部件制造企业对产品制造过程工序质量可控性的要求,结合电梯零/部件制造企业多品种小批量机加工车间存在的质量样本数据少且数据实时采集困难、质量状态实时监控及预警不准确等问题,提出了集制造过程质量数据智能采集、工序质量实时监测以及质量预警三层技术的多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法。对其中基于无线射频识别(RFID)的产品工序质量数据实时采集方法、基于多图联合控制的小样本统计过程控制(SPC)工序质量控制方法以及基于T-S模糊神经网络的工序质量预警方法进行了研究。最后,通过实例验证了该制造过程工序质量动态控制方法的可行性。     

基于风功率数据研究的自动化风电场效益评估方法

风电场建设与其效益有着直接关系,因此风电场效益评估具有重要的研究价值。在此背景下,针对德尔菲法、数据包络分析法、模糊综合评价法评估结果与实际结果误差较大的问题,在风功率数据研究的基础,提出一种新的自动化风电场效益评估方法。该方法将粗糙集理论与BP神经网络相结合,构建一种评估模型,具体过程如下:首先选取指标数据并进行处理,包括缺失值插补、标准化和离散化;接着利用处理好的指标数据制定效益决策表和构造分辨矩阵;然后利用粗糙集进行评价指标属性约简,减少数据量;再然后构建BP神经网络模型,将约简后的评估指标作为训练样本输入到模型当中,进行训练;最后进行实测,将测试样本输入到训练好的神经网络模型当中,得出效益评估结果。结果表明:与德尔菲法、数据包络分析法、模糊综合评价法相比,利用本方法进行评估,得出的结果更接近实际结果,误差较小。     

先进制造企业产品装配质量的模糊综合评估

对先进制造企业机械产品设计的装配质量评估进行了研究,用综合模糊技术构建机械产品装配质量的评估模型,该评估方法的可靠性强,并能指导并行的产品设计。     

基于眼动追踪的工程车辆造型设计用户体验预测模型

为降低主观因素干扰,更加客观地评估产品造型的用户体验性,基于眼动数据,提出一种应用遗传算法优化BP神经网络的用户体验预测模型。将Tobii 120型眼动仪作为试验仪器,以Likert五级主观量表法作为辅助研究方法,采集了40位用户对12个工程车设计方案评价过程中的眼动数据,通过遗传算法对初始值编码,优化BP神经网络,建立眼动数据与主观评价相结合的综合评价模型。经广义线性回归模型筛选,确定了以注视时间为代表的10个眼动参数作为神经网络构建参数,随机选取35组眼动数据进行预测,结果显示该神经网络能有效预测产品造型设计用户主观体验得分,预测相对误差约5%。基于遗传算法的优化BP神经网络模型对使用眼动数据预测用户体验主观评价效果显著,可为今后产品造型的用户体验评价提供参考。     

核模糊聚类和BP神经网络的切削工艺绿色度评价

为了对切削工艺绿色度进行客观有效评价,提出一种基于核模糊聚类算法和BP神经网络的工艺绿色度评价模型。根据面向绿色制造的工艺规划方法,建立切削工艺绿色度评价指标体系。通过核模糊聚类算法划分训练样本集,提升样本分类精度。利用BP神经网络建立工艺绿色度评价模型,基于训练结果自适应获取输入到输出的模糊规则,提高评价效率。通过汽车零件的切削工艺绿色度评价实例,验证了核模糊聚类和BP神经网络的切削工艺绿色度评价方法有效性。     

基于模糊综合评价的聚乙烯（PE）管道安全预警程序

建立PE管道模糊综合评价数学模型,根据模糊语言算法计算专家评价向量,利用模糊层次分析法确定各指标权重,将安全预警理论与风险矩悻法相结合确定管道的安全预警等级,并基于VisualBasic环境开发PE管道风险评价安全预警程序。利用所开发的程序对福州市某PE管段开展风险评价安全预警,得到该PE管段风险等级为中高风险。通过应用可知,开发的安全预警程序具有较高的精度和工程应用价值,可为PE管道检验和安全管理提供有效工具。     

基于模糊综合评价法的汽车维修企业质量信誉评价研究

结合企业内部管理、经营状况、客户评价与社会影响等多方面因素,构建了多层次的汽车维修企业质量信誉评价指标体系,引入层次分析法确定各评价指标的权重,同时利用多级模糊综合评价方法对汽车维修企业质量信誉指标构建评价矩阵,求出模糊评价结果,确定汽车维修企业质量信誉等级。通过实际案例验证,该方法可行,有利于行业监管评比和企业自查。     

一种陶瓷材料磨削加工性的综合评判方法

磨削是目前工程陶瓷的主要加工方法 ,本文以陶瓷材料的物理、力学性能为依据 ,应用模糊数学中的模糊综合评判原理 ,建立了工程陶瓷材料磨削加工性的二级模糊综合评判模型 ,提出了一种对工程陶瓷材料磨削加工性进行综合评判的新方法。选择陶瓷材料的 3个力学性能参数构成因素集合 ,根据提出的评判方法 ,对 4种典型工程陶瓷材料的磨削加工性进行评价 ,并根据综合评价指标进行排序。结果表明 ,该方法的评判结果合理 ,评价方法易于运用计算机来处理 ,简单实用。此方法将工程陶瓷材料的可加工性的评价建立在材料性能参数分析的基础上 ,在磨削加工之前确定材料的磨削加工性。评价结果对工程陶瓷材料的加工过程中工具和工艺参数的确定具有重要指导作用。     

PVC塑料窗产品质量的模糊评判

在PVC塑料窗产品相关质量标准的基础上,结合考察塑窗的实际应用情况,引进模糊综合评判方法对塑窗质量进行广义的评价,建立质量模糊评判模型,可实现评判方法计算机化,为塑窗的质量评判提供新的思路。     

基于人因仿真分析的装配序列评价模型及应用

为减少装配作业疲劳,降低动作强度,提高装配质量和效率,提出了一种基于人因工程仿真分析的装配序列综合评价模型。以装配序列的人因性能优劣为目标,创建了包含定量与定性指标在内的综合评价指标体系;提出了装配序列人因工程仿真分析模型,通过虚拟仿真技术与人因分析方法获取人因性能的基础指标属性值。采用客观自适应熵权法和改进模糊层次分析法分别确定各定量指标和定性指标的权重,利用三角模糊数定量化定性评价值,基于Topsis框架得到适合人体作业的最优装配序列。最后结合Tecnomatix数字化仿真平台将该评价模型应用于某航天产品减速器可行装配序列的优选,验证了方法的有效性。     

复杂工程设计综合评价系统研究

在建立一个综合评价系统关键技术的基础上 ,指出模糊综合评价方法与神经网络结合的综合评价方法是对复杂工程设计行之有效的一种方法。最后 ,提出了一个针对复杂系统设计的智能综合评价决策支持系统(ICEDSS)的框架结构 ,并描述了其工作过程     

Establishment of the Comprehensive Evaluation System of Cold Stamping Die Quality

A comprehensive evaluation system of die quality, a multiplayer hierarchical amendment index system according to the characteristics of cold stamping die production, an evaluation standard referring to the technique and design rules of dies, and a scientific evaluation by using the multiplayer hierarchical and the fuzzy comprehensive evaluation methods are presented in this paper. The applications show that the system can be used to evaluate the die quality objectively, fairly, and reasonably. Translated from Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2004, 32(3)     

基于LabVIEW的微网电能质量监测评估系统

针对现阶段微网电能质量实时监测和综合评估系统软件缺失的问题,对微网电能质量合理的综合评估方法进行了研究,探讨了一种基于LabVIEW编程平台的电能质量监测评估系统的设计方案.首先,提出了一种基于改进的层次分析法（AHP）和灰色理论相结合的微网电能质量综合评估方法.然后,利用LabVIEW和Matlab Script语言混合编程优势,通过LabVIEW平台开发了一套可实现微网电能质量实时监测、合理评估和综合管理的智能系统,并利用学校的微网模型对该系统进行了测试.研究结果表明,该系统能实时监测微网各项电能质量指标,具有报警录波功能,同时可对微网的综合电能质量作出合理的评估,可生成报表以汇总微网各单项电能质量指标和综合电能质量评价结果,具有良好的工程化应用前景.     

焊接材料质量信息的智能化判读

为了在线判读弧焊焊接过程的质量信息,开发了焊接电流、电弧电压信号采集和分析系统.     

复合式土压平衡盾构机刀盘性能综合评价方法

复合式土压平衡盾构机刀盘对复合地层的适应性决定了施工的安全性和经济性。由于刀盘结构的多样性以及施工环境的复杂多变性,不同类型的刀盘在应对不同地层时,其综合性能表现不一,目前仍缺少对其综合性能进行评价的有效方法。在考虑刀盘性能影响因素多层次、多方面和相关联性的基础上,从刀盘的结构性能、刀具布置性能、力学性能、经济性、安全可靠性和环境适应性等方面,建立刀盘性能评价指标体系。根据刀盘递阶层次结构评价模型特点,提出一种基于模糊数学与评价理论,以模糊层次分析法计算刀盘指标权重,通过模糊综合评价和模糊优劣解距离决策法对刀盘进行综合性能评价的方法。结合长沙某地铁施工标段地质条件,选取四种常见的复合式土压平衡盾构机刀盘方案,进行评价确定最终方案,并通过工程实例验证本方法的合理性和有效性,为施工过程中的刀盘方案选型决策提供一种新方法。