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几种典型三角网格曲面参数化方法的分析与比较 总被引:1,自引:0,他引:1
三角网格曲面的参数化是纹理映射、重新网格化和曲面拟合过程中的重要环节,因此在实践中采用的参数化方法合适与否至关重要。本文着重介绍了三种代表性参数化方法,对这三种方法作了详细的分析和比较,给出了各算法的特点、运行时间、纹理映射效果和映射前后三角片的变形大小,对参数化方法的实际应用有一定的指导作用。 相似文献
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基于能量优化和细分的参数曲面混合和孔洞填充 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种用能量优化法对参数曲面片进行细分的曲面混合及孔洞填充方法。该方法是先根据能量优化原理求出混合(填充)细分曲面的控制顶点,运用边界修改细分法,在正常Catmull-Clark细分之后,将控制网格边界轮廓去除,再进行下一次细分,从而生成一张完整光滑的细分曲面。该方法在保持混合(填充)细分曲面与基曲面在边界处C^2连续的同时,使混合(填充)细分曲面具有较好的光顺性。实例表明,该方法具有较高的效率,且混合(填充)的效果较好。 相似文献
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网格质量对数值模拟的精度和效率有着重要影响,为了提升曲面网格质量,提出一种基于中轴线的曲面网格质量优化算法,由几何特征保持和节点光顺操作组成。采用法向张量投票理论对网格节点进行分类,保证了原始网格的几何特征。节点光顺操作通过不断的调整节点位置来提升网格质量,直到网格质量的变化量小于给定的阈值。针对光滑节点,采用二分法求解邻域多边形中轴上的最优中心点,并将该最优中心点投影回三维网格上,折痕点的最优位置则通过二次多项式插值法求得。应用实例表明,该方法在保证网格几何特征的基础上,较为明显地提升了曲面网格的质量。 相似文献
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求解作业车间调度的变邻域细菌觅食优化算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域趋化操作的细菌觅食优化算法。邻域搜索是一类改进型局部搜索算法,在每一步迭代过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,利用邻域搜索可大大提高局部最优解的精确度。本算法采用基于操作的编码,使得细菌觅食优化算法适用于作业车间调度求解;将3种不同的邻域结构引入趋化操作中,以便扩大可行解的搜索空间,细菌个体按照自适应学习策略根据邻域的各自贡献率选择搜索方式,减少陷入局部极小的机会;同时使用自适应步长更新各邻域内趋化操作的位置,根据适应度值动态调整搜索精度,避免早熟收敛。典型算例试验表明,该算法具有一定的鲁棒性,并有效地提高了搜索精度和收敛性。 相似文献
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以平面端铣削粗/精加工过程为研究对象,根据变频调速铣床主轴电机运行特点,提出分段空载功率函数模型,构建铣床粗/精加工总能耗模型及总生产率模型,并通过相应实验对模型进行完善。结合实际生产建立粗/精加工过程约束条件。选取企业实际生产案例,采用遗传算法对选定加工特征的粗/精端铣削过程进行全局多目标优化,并与传统只针对粗加工或精加工的局部铣削参数优化进行比较。实验结果表明,与优化前相比,局部优化后的粗/精加工总能耗下降了12.51%,全局优化后的粗/精加工总能耗下降了15.04%;局部优化后总加工时间缩短了18.48%,全局优化后总加工时间缩短了21.26%。 相似文献
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通过引入基于平均功率、平均功率偏差、平均力矩损耗三个能耗指标对拟人机器人步态进行了优化与分析.基于拉格朗日方程推导了各个关节驱动力矩的计算公式,建立了拟人机器人步态优化的数学模型.使用Matlab作为优化与仿真工具,得到了一組拟人机器人步态参数最优解,分析了拟人机器人各个步态参数与拟人机器人能量消耗之间的关系.并给出了拟人机器人步态优化与分析的数值实例. 相似文献
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多目标优化中各子目标函数权值分配应采用动态变化的赋值方法,并且应将基于有效解的常规多目标优化模型拓展为基于软计算满意解的模糊多目标优化模型。从能量守恒与转化以及系统论方法的角度,对多目标优化进行了阐述。利用模糊集理论中隶属函数的特性,将各子目标函数模糊化处理为满意度函数,建立了广义均匀定常满意度函数场下的模糊多目标优化的能量关系模型,提出了由协调校正权函数、广义有势力函数构成的多目标满意解总评价函数的方法。给出机械零件可靠性多目标满意解优化实例,进行可行性验证。 相似文献
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本文研究了渐开线圆柱螺旋齿轮的参数化有限模型的建立方法。通过采用对话框实现外部参数控制,记录点线面等参数实现内部参数控制及自下而上、等分齿体、旋转复制的建模方法,实现了基于APDL语言的参数化建模,并进行了有限分析。结果表明:该方法建立的有限元模型具有几何形状精确,单元形状规则,计算准确的特点,具有独立图元的性质,可以实现任意螺旋齿轮建模。 相似文献