多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法研究

针对某电梯零/部件制造企业对产品制造过程工序质量可控性的要求,结合电梯零/部件制造企业多品种小批量机加工车间存在的质量样本数据少且数据实时采集困难、质量状态实时监控及预警不准确等问题,提出了集制造过程质量数据智能采集、工序质量实时监测以及质量预警三层技术的多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法。对其中基于无线射频识别(RFID)的产品工序质量数据实时采集方法、基于多图联合控制的小样本统计过程控制(SPC)工序质量控制方法以及基于T-S模糊神经网络的工序质量预警方法进行了研究。最后,通过实例验证了该制造过程工序质量动态控制方法的可行性。     

面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法

关键工序的有效识别及其质量特征数据不足问题是多品种小批量制造过程质量控制的关键.由此,提出一种基于清晰集与灰色关联分析的多品种小批量制造过程关键工序识别方法,综合考虑加工难度、成本、客户(VOC)等因素,构建多品种小批量质量关键工序的识别模型;在此基础上,基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析,进而确定分辨率...     

基于虚拟工序的小批量工序质量控制方法研究

小批量生产过程中质量特征数据少,很难直接应用传统的统计过程控制技术。为此,建立了工序质量特征的分类编码系统,运用相似制造论将编码相同的工序划分为同一个虚拟工序,从而构成虚拟批量,解决了数据量少的难题,为运用统计过程控制技术进行工序质量控制打下了基础。另外,利用公差系数法将特征值数据转化为相对的数据,并绘制在一张控制图上,以判断工序控制状态和估算过程能力指数。通过实例表明,该方法可以实现对多品种小批量生产条件下的工序质量控制。     

面向多品种小批量生产的SPC研究

分析了传统控制图应用于多品种小批量生产环境下存在的缺陷,从而提出了一种新的面向多品种小批量生产的统计过程质量控制图--动态控制限控制图(X-R图),它采用动态的控制界限方法建立控制图,极大地避免了"虚发警报"的发生.并结合实例验证了该控制图的有效性.     

多品种小批量机加车间生产任务执行情况可视化动态监控系统

针对多品种小批量机加车间因使用二维图表和数据报表跟踪监控生产任务执行情况,导致车间监控可视性低、生产进度信息实时性差等问题,构建了一种能动态反映车间生产进度、物料消耗情况、零件加工信息的机加车间生产任务执行情况三维可视化动态监控系统的体系结构、功能结构和运行模式,并对基于flexsim的车间生产执行情况可视化动态监控实现技术进行了研究.该系统已成功应用于某汽车零部件制造企业,取得了良好的应用效果.     

柔性作业车间多品种小批量调度算法研究

提出一种多目标混合遗传算法(MIGA),采用集成法同时解决柔性作业车间调度的两个子问题:机器分配问题和工序调度问题。MIGA在标准遗传算法的基础上采用随机权重法解决多目标问题,引入精英保留策略加速算法的收敛,集成小生境技术提高种群的多样性,基于扩展工序编码,按Makespan和安装准备成本最优对调度批分别解码。最后,用标准算例进行了算法验证,证明MIGA可以有效解决柔性作业车间多品种小批量调度问题。     

多品种、小批量产品过程质量集成控制研究

在分析多品种、小批量产品特征和智能化方法优势的基础上，提出了多品种、小批量产品过程集成控制模型。综合现有质量控制方法优点及关联性，探讨了多品种、小批量产品过程质量集成控制方法。最后将该模型和方法应用到衬衣制造企业中。     

多品种小批量复杂精密零件生产车间质量信息集成运行研究

针对多品种小批量复杂精密零件生产车间质量信息数据量大、实时交互性差、统计分析困难,以及生产质量得不到有效控制等问题,结合精益制造和集成化等先进管理思想,提出一种多品种小批量复杂精密零件生产车间质量信息集成运行模式,从目标层、业务执行层、状态分析层以及信息采集与交互层等四个层次构建了该运行模式的总体框架,并研究了基于网络化多功能交互式信息终端的信息交互层模型和质量信息集成运行的信息采集与交互平台,以支持该模式的运行.针对某多品种小批量复杂精密零件生产车间,采用该模式进行了应用实践,取得了良好的应用效果.     

多品种小批量生产方式管理系统

叙述了自行研制开发的在多品种小批量生产方式条件下计算机辅助生产管理系统,该系统包括合同管理,库存管理等。由产品的需求量和供货日期可以自动计算各级零部件的生产日期和需求量,适合中小企业的应用。     

多品种小批量生产车间的设备维修计划制定

当今,设备维修已发展成为企业生存和发展必不可少的手段,而设备维修计划的制定是一个比较复杂的过程,它不仅受每个设备自身情况的约束,还要以企业生产计划为基础。这里针对多品种小批量生产车间的特点,并在其生产计划的基础上制定出设备维修计划;实现了设备维修计划和生产计划较好的结合。     

数控加工车间的集成生产计划与控制模式研究

针对传统的数控加工车间的生产计划与控制模式的弊端,构建了一种基于TOC的MRPⅡ生产计划系统和JIT生产控制系统相结合,同时考虑资源约束和订单插入的集成生产计划和控制模式.该模式能以生产需求、JIT拉动与APS模拟排产相结合的方式进行生产计划排产,同时利用车间能力需求计划、看板系统和PDM技术对生产过程实施实时跟踪控制.此模式对数控加工车间的生产效率提高具有重要意义.     

机械加工特殊过程质量管理的问题剖析

在装备生产过程中,特殊过程对提高产品质量和性能起到至关重要的作用,做好特殊过程质量控制是装备承制单位质量管理活动的关键环节。本文根据标准定义分析了特殊过程的特点,讨论了GJB 9001B 标准对特殊过程质量控制的要点和目的;结合工作实际,梳理分析了装备承制单位在实施特殊过程质量管理中存在的问题,并就如何进一步加强特殊过程质量控制工作提出了建议和意见。     

基于MSVM的多品种小批量动态过程在线质量智能诊断

提出了基于多分类支持向量机(MSVM)的多品种、小批量动态过程在线质量智能诊断方法。离线训练时,提取异常模式仿真数据的小波重构特征,对 MSVM识别和估计模型进行训练和测试,同时建立异常因素诊断库;在线诊断时,对“监控窗口”数据特征的过程模式及参数进行识别与估计,而后利用异常因素诊断库实现对多品种、小批量动态过程实时在线智能诊断。某精密轴加工过程实例验证了该智能诊断方法的有效性。     

基于模糊物元的小批量生产典型工序能力分析

社会科技的进步和市场竞争的白热化,以及以顾客为中心的市场导向,都使得多品种、小批量生产成为了目前制造业的主流趋势,然而由于加工数据的缺乏,多品种、小批量生产过程的质量控制和分析却成为了一个棘手的问题。为了破解这个难题,提出一种基于模糊物元的小批量生产“典型工序”能力分析方法。采用模糊物元分析的方法,将一个工序看作是一个模糊物元,根据工序能力影响因素构造出工序相似条件并判定出与原始工序相似的工序,利用这些工序组成一个新的含有大批量样本数据特征的“典型工序”;针对构建出的“典型工序”进行工序能力分析,判断出该“典型工序”的工序能力水平并进行相应控制;最后用实例验证了该方法的正确性和可行性。     

面向多品种小批量制造过程的NAD-EWMA控制图多目标优化设计方法

针对面向多品种小批量制造过程设计质量控制图面临的样本数量少、分布不确定问题,提出一种基于非参数、自适应、动态EWMA控制图的多目标优化设计方法。基于非参数统计理论与自适应控制的思想,构建与样本数据分布无关的控制图统计量,并设计一种基于聚类距离的动态抽样方法实现样本抽样;在此基础上,考虑统计性、经济性建立控制图多目标优化设计模型,基于改进人工鱼群算法与云清晰综合评价方法实现对模型求解,进而构建面向多品种小批量制的非参数自适应动态EWMA控制图。最后,以航天复杂构件制造过程为例,对制造过程进行动态监控。结果表明,所提方法能够快速监控到质量异常,监控性能高,验证了该方法的有效性和可行性,为多品种小批量制造过程实际的质量监控提供一种有效的途径。     

基于模糊小波神经网络的加工过程自适应控制

为了克服模糊控制动态响应慢和鲁棒性差的缺点,将模糊控制的定性知识表达能力与小波分析优异的局部控制性能和神经网络的定量学习能力相结合,提出了一种模糊小波神经网络自适应控制器,并将其应用于加工过程控制。对变切削深度的铣削加工过程控制的仿真结果表明,基于模糊小波神经网络的加工过程自适应控制,其控制效果优于一般的模糊控制和神经网络控制,具有很好的动、静态性能。该自适应控制器能有效防止刀具损坏和提高加工效率,是一种有效的加工过程控制方法。     

非线性颤振对切削加工过程影响初探

研究了非线性颤振对机械加工过程的影响规律,通过实验得到了颤振稳定性图,分析了切削用量、切削条件与非线性颤振及机械加工质量的关系,提出了避免切削颤振的发生与提高加工质量的工艺措施。     

镀铝锌线卷取机卷筒的加工工艺研究

卷取机是将产品卷成卷的机械设备,主要用于将长轧件卷绕成盘材或板卷。其中卷筒关键零部件的制造为整机的装配奠定了设备精度基础,也为后续镀铝锌线成套、成规模的生产奠定了基础。根据设备产能的需要和用户的要求,卷筒的结构形式也在不断改进。本文主要研究25万t卷取机卷筒的加工难点和加工工艺,在保证卷筒零件加工精度的基础上,最终装配成功。     

现代机械加工中数控技术的应用探究

在当前时代背景下,我国机械制造水平越来越高,行业也逐步进入到机械加工发展阶段,将人力完全解放,在提升了整体效率的同时,还能保证更高的精确度.本篇文章主要描述了数控技术的应用价值,探讨了现代机械加工中数控技术的主要应用,并对于提升数控技术应用效果的方法发表一些个人的观点和看法.     

基于遗传算法优化的加工过程PID控制

本文分析建立了加工过程的模型,并且利用遗传算法对其PlD控制进行了参数优化.仿真试验表明,参数优化后的控制系统具有很好的动态性能.