物流配送中心选址问题分析

配送中心作为物流网络的节点。其合理选址不仅影响到配送中心本身的运营成本、运营绩效、竞争战略和未来的发展,而且还影响到配送中心上游的供应商、下游的分销商或零售商的物流成本、以及物流战略和竞争战略,甚至影响到区域经济的发展。本文详细分析了影响物流配送中心选址的微观因素和宏观因素,从理论上进一步丰富和补充了配送中心选址研究。     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

基于粗糙集和多目标规划的多物流配送中心选址

物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先利用粗糙集方法获得指标的权重,集结指标值后得到备选配送中心的综合评价值.以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出了加权法和折衷规划法两种求解方法,从而可以确定配送中心的分布、规模、数量以及每个配送中心的配送策略.实例分析证明了方法的可行性.     

一种军事物流配送中心的选址模型

考虑战场保障网络中军事物流配送中心到部队用户的时间约束对军事物流配送中心选址的影响,针对战场保障网络中节点间存在多重边的情况,通过逐步搜索避免形成环,剪除超过时间约束的路径,构造了可行路径算法,该算法可以在(n-1)步内完成搜索.根据各条边的时间可靠性进行了路径筛选,建立了军事物流配送中心的选址-路线安排模型.     

一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型

提出了配送中心吸引力指数的概念,建立了以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型.考虑了模型解决具体问题的实用性,引入交通区位和地价2个权重因素对不同候选地址的吸引力指数进行加权,实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化.通过具体算例表明算法能够获得更切合实际的目标解,且搜索时间短、效率较高.     

配送型物流中心选址建模实例分析

自20世纪50年代以来，随着经济全球化的发展．物流以惊人的速度发展变化，逐渐成为企业的三利润源。在物流发展过程中，众多学者和企业经营者发现要促进物流的合理化发展．就必须科学的选择物流网络中的节点一物流中心的位置．本文通过实例说明配送中心的选址是在在分析运输成本和配送中心的运营成本的基础上，采用O～1混合整数规划法建立选址模型，并用遗传算法来求解。最后确定物流中心选址的方法。     

物流配送中心的规划与管理

通过介绍物流配送中心的概念、功能,分析阐述了物流配送中心的外部规划,包括选址、规模的设计,内部作业流程的规划以及信息系统的规划,确定其具体规划流程.最后基于物流配送中心基本构成要素,为物流配送中心管理提出了一些方法和措施.     

基于NSGA-Ⅱ算法的正逆向物流网络中回收处理中心选址

为保护环境和减少运输成本,对回收处理中心选址问题的研究应考虑多目标。本文从政府和企业两个角度出发,提出正逆向物流网络中回收处理中心的选址问题。将货物运输过程中产生的碳排放进行量化,并为本文研究的选址问题构建了双目标模型,使结果达到经济目标和环境目标的有效平衡。采用Lingo软件和NSGA-Ⅱ算法两种方法对双目标模型进行求解。最后,以大连市为例进行数值分析,并对NSGA-Ⅱ算法的求解结果进行灵敏度分析,验证算法的可行性与求解的稳定性。     

基于灰色聚类评估的配送中心选址模糊多目标优化模型

将多属性决策方法与最优化方法相集成,研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化,以及配送中心容量利用率最大化作为3个优化目标,建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理,并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中,可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。     

基于MILP的再制造逆向物流网络设施选址研究

在考虑固定投资的情况下通过对逆向物流设施作用、网络结构等问题的分析,将再制造逆向物流设施选址与现有生产分销网络相结合,提出运用混合整数线性规划法建立再制造逆向物流网络设施选址的数学模型,对模型目标函数、流量平衡和能力约束等条件进行了详细解释与分析,并以计算机行业几家龙头企业在河北省联合建立再制造逆向物流网络为背景,论证了模型的正确性与可行性.     

传统物流企业转型的实施问题探讨

物流只有经过现代化的大发展才能满足高速发展的商品经济对流通的需求．很多人研究了传统物流向现代物流的发展理论和模式,但是,企业的现状千差万别,问题多多,约束重重,先图生存后谋发展,仅仅是理论上的指导不能解决实际问题．本文拟从实践的角度,结合理论,以物流技术的分层特征为入手点,提出4种转型方式,并重点探讨了两种方式的实施。     

基于LSSC的供应商选择与订单分配

面对物流服务供应链中不规则的客户需求,物流服务集成商如何有效分配各物流供应商的物流订单是一大难题。考虑集成商对不同分销点的多个物流供应商分配订单的情形,建立基于物流供应商现有手头订单、物流能力可获得性、配送效率、缺损率与成本的供应商选择与订单分配组合优化模型,并采用相应算法进行算例分析。结果表明:该模型及算法能够为物流服务供应链的运作确定合适数量的供应商及进行订单分配的优化;在确保满足客户期望服务水平的同时,降低供应商的运作成本,并促使其为获取更大的竞争优势而改进自身的物流服务能力。     

基于AHP和Floyd算法的农产品物流中心选址研究

以农产品物流中心的选址为研究对象,对国内外农产品物流现状分析的基础上,结合农产品特性,以攀枝花农产品物流为例,构建农产品二级物流节点到枢纽中心的物流网络.基于AHP和Floyd算法,充分分析攀枝花农产品的产地分布情况,考虑影响农产品物流中心选址的主要因素,对农产品物流节点和枢纽中心进行选址研究,设计出最适合攀枝花农产品物流的选址方案,以期解决攀枝花农产品物流成本高、产品损耗大、运输周期长等长期困扰当地农业经济发展的问题.     

供应链环境下的物流外包问题研究

企业物流外包是业务外包的主要方式之一,物流外包对提升企业竞争优势有着重要作用.在供应链理论和实践日益深入的今天,研究物流外包需要在供应链管理的环境下展开.本文对物流外包的效益进行了初步探讨,并对当前物流外包情况进行了思考和分析.     

层次分析法在物流园区选址中的应用

采用层次分析法,结合物流园区的职能,从经济效益、社会效益和技术效能三个方面出发,分析了物流园区选址过程中的各种影响因素,并得出它们在物流园区选址中的重要性排序.此方法简化了物流园区的选址过程.     

第四方物流及对物流规划功能的外包

随着企业与物流的发展，物流的规划决策外包越来越受到重视。介绍了一种解决物流规划功能外包问题的物流方案－－第四方物流，对其定义与工作方式进行了详细的介绍，并以实例证明，第四方物流能够进一步降低物流的成本，提高物流效率。     

我国物流信息系统的市场需求分析

阐述了物流信息技术在物流企业降低成本、加速资金周转、提高决策水平等方面的重要作用.分析了物流信息系统的市场需求形式及特点:决策依赖于信息,以流程改造为主且具有较强操作优化功能,建立企业之间战略合作伙伴关系的供应链.这对构建我国企业物流信息系统,实现企业物流信息化具有较好的参考价值.     

托盘包装在汽车零部件物流中的应用与改进

在分析了托盘包装、汽车零部件物流现状和托盘化运输在汽车零部件运输优势的基础上,针对柳州五菱物流有限公司的托盘包装现状,对其托盘规格进行了设计。     

江苏现代物流发展战略研究

现代物流已成为我国经济发展中一个新的增长点江苏作为一个经济大省，已经将发展现代物流纳入省“十五”计划纲要。本文充分阐述了江苏发展现代物流的必要性，对江苏发展现代物流已具备的条件作了详尽地分析，在此基础上对江苏现代物流的发展策略提出了一些建议，尤其对信息平台的建设和物流园区的规划作了比较详细的阐述。     

基于蓝色经济区的甩挂运输物流绩效评价研究

基于山东半岛蓝色经济区甩挂运输行业,运用平衡记分卡与AHP——模糊综合评价法并结合MATLAB7.0数学软件,以及模糊数学理论构建了甩挂运输企业的绩效模糊综合评价模型,并对某一运用甩挂运输的上市物流公司实例进行了模型的应用。