新型高精度全自动压力标眩系统

为解决设备性能降低和老化问题、满足高精度电子压力计标校要求，引进新型高精度全自动压力标校系统，配套了适应不同压力计的标校转换短节、压力介质传递管路，以及管路控制高压阀件。从系统结构入手，介绍了该系统各部分的技术规格及主要性能。新型高精度全自动压力标校系统经过安装调试，成功应用于高精度压力实验室的标校检定工作中。     

高精度全自动压力温度校准系统组成及研究

高精度全自动压力温度校准系统由压力控制系统、温度控制系统、数据采集系统三部分组成。针对校准系统的组成 ,介绍了其运行过程 ,实现了对温度、压力的校准。     

温度压力计的标定算法及软件实现

基于油田广泛使用的存储式井温压力计系统，对保证该系统测量精度的温度、压力标定算法进行了详细描述，并给出了提高测量精度的改善方法。在软件实现部分，基于串口，通过软硬件间的通讯协议实现了存储式井温压力计的数据采集和标定过程。对压力计标定算法的描述和数据处理的实现成为存储式井温压力计系统不可缺少的一部分。     

PANEX电子压力计与接口箱

ＰＡＮＥＸ电子压力计与接口箱构成的多参数采集处理系统是一种高精度、高分辨率的压力，测试测试系统，该系统可对试油试采资料进行采集，接口箱将信号处理后送到计算机，供技术人员评估储量与产量。文章分析了ＰＡＮＥＸ电子压力计的工作原理，介绍该压力计的性能和ＰＡＮＥＸ Ｍｏｄｅｌ３００Ａ接口箱的功能。     

石英晶体压力计的高精度和高分辨率实现方法

石英晶体电子压力计作为压力测量的高精度电子仪器已在油田测井和测井中得到广泛应用,高精度和高分辨率实现是该类仪器测压的关键技术环节。本文介绍了一种采用多项回归方程拟合和温度补偿进行压力刻度,用于提高测压精度;采用多周期计数法用于压力频率测量以提高压力高分辨率。     

石英晶体测压探头及其在测井中的应用

石英晶体测压探头是在传统的应变压力探头之后开发的一种新型测压传感器,它具有高精度、高稳定性的特点。由上海浦东西捷仪器有限公司研制的ＱＰ９７石英压力计采用了这种传感器。该石英压力计可用于油井、气井、水井、地热井的压力测量。它在中源油田与ＤＤＬⅢ测井系统１７／１６ｉｍ＾＊多参数组合仪组合测井３０余口,使用结果表明：与应变压力仪相比,其精度、稳定性及性能价格比均大大提高。     

石英压力传感器自动标定技术研究

地层测试器应用高精度、低温漂的石英压力传感器测量地层流体压力。石英压力传感器使用一段时间之后,测量精度下降,需要重新标定以恢复精度。针对这一问题,调研了多种石英压力传感器标定方法,设计了一种石英压力传感器的全自动标定技术方案,能够对温度低于200℃、压力低于138 MPa环境下的精度±0.02%的石英压力传感器进行全自动标定。分析标定设计、标定结果,讨论了标定系统进一步优化方向。     

井下光电压力计设计

分析了光学材料的光弹性效应及线偏振光的干涉理论，结合井下压力计的特点，设计了一种新型的井下压力计——光电压力计，该压力计能够在流体流动或关井条件下沿井眼测量某一目的深度上的流体压力。该光电压力计是通过光电测力元件将流体压力信号转换成偏振干涉光的光强信号，最后由光电探测器转变为电信号传至地面信息处理系统．随后把电信号转变成相应的压力信号。并且，设计有温度补偿系统，能够排除温度的影响。文章从理论分析验证了这种流体压力传感器的可行性，用光电检测技术代替传统的生产测井压力测量方法，可以进一步提高生产测井流体压力的测量精度和减少测量环境的干扰。     

井口高准确度测压方式对比研究

目前普遍采用活塞式压力计来进行井口压力监测工作,但是该仪表缺点较多,越来越不适应气田开发的需要,因此急需寻找一种能够替代的测压仪表。通过对普通压力表、数字式压力计、压力变送器、活塞式压力计、井口电子压力计等测压仪表在20口气井上录取的1000多个现场测压数据进行对比,分别对活塞式压力计与普通压力表、压力变送器;井口电子压力计与压力变送器;数字式压力计、活塞式压力计及压力变送器间的实测压力数据进行了分析、研究,以找到井口高准确度的最佳测压方式和测压仪表。表7参4     

试井三参数同步测试技术的原理与应用

试井三参数同步测试工艺是由地面智能计深装置和井下高精度存储式电子压力计共同实现的。给出了它们的工作原理。对现场应用效果进行了分析。利用该技术可以准确判断气举凡尔工作状况或油管漏失位置。为气举井工况分析提供可靠依据;利用压力、温度剖面,可直观准确地读出探液面深度;通过连续监测气举井压力、温度变化,可确定合理的工作制度。     

一种精细控压钻井流动模型的研究与应用

为了提高高温深井控压钻进时的环空压力剖面计算精度,实现井底压力精细控制,基于水力学、传热学和流变学基本理论,采用黏温特性室内试验、Drillbench商业软件对比、井下环空压力实测数据验证等方法,建立了高温深井控压钻井精细流动模型。该模型充分考虑了环空温度分布、钻井液黏温特性、高温高压下的钻井液密度等因素,实现了压力温度耦合计算。现场应用表明,该模型的计算精度相比普通模型有了一定提高,绝对误差仅为0.2 MPa左右,为高温深井压力敏感储层的井下压力计算和环空压力控制提供了更好的技术手段。      

双鱼石超深高温高压气藏偏差因子计算方法及早期储量预测

为提高超深层高温高压气藏早期动态储量计算的准确程度,以双鱼石栖霞组气藏为研究对象,基于新型DAR方法,采用多元回归建立无因次拟对比温度、压力的自变量函数,通过与实验数据对比分析不断修正方程,进而提出新型超深层高温高压气藏偏差因子计算方程;通过文献调研和实验室测试对全直径样品进行压缩系数分析,给出了高温高压条件下储层综合...     

永置式电泵井压力温度测试系统研制与应用

永置式电泵井压力温度测试系统实现了电泵井压力温度的高精度测试，且用较简单的办法实现了压力数据的高精度传输，是目前国内仅有的既能测井下流压、又能做压力恢复测试的高精度测试系统。     

高气液比气井井底流压计算方法研究

为解决高气液比气井井筒温度分布和压力计算精度低、计算方法可用性差的问题,运用热力学、传热学以及两相流理论,对气井稳定连续生产时的流动特征和传热过程进行分析,采用Beggs和Brill普适化相关式,结合Kelessidis和Dukler流型判别方法及温度分布计算模型,建立高气液比气井井底流压计算模型并针对新疆一口气井进行求解。在高气液比情况下,计算得到的温度分布及井底流压与油田现场测试数据对比,平均相对误差仅为3%,表明了文中的温度模型以及压力计算方法具有较高的精确性。模型计算所需参数容易得到,具有较好的实用性,可大面积推广应用。     

垫片高温性能试验装置及测漏方法研究

研制的垫片高温性能试验装置,成功地解决了高温下泄漏率精确测量等技术难题。试验装置由机架、试验法兰、垫片加载系统、试验介质给定系统、泄漏率测量系统、加热和温度控制系统以及数据采集系统等组成。采用微差压变送器和温度传感器测定测漏空腔内试验介质压力和温度的微小变化,根据理想气体状态方程计算出泄漏率。该装置测试精度高,试验结果重复性好,操作简便,试验范围较广,造价低廉,是垫片高温性能研究和产品质量检验的理想设备。     

高压天然气管网水力计算精度的研究

随着我国城市能源天然气化的发展，出现了高压、超高压管网。对此类管网进行水力计算，必须考虑管路中燃气的可压缩性，而现有燃气管道水力计算公式不适合超高压的情况。为此，筛选出精度较高的BWR状态方程用于高压天然气管网水力计算中的物性计算，以解决原有城市高压天然气管网水力计算公式不能满足高压低温时精度要求的问题；提出了两种解决原有水力计算公式不能满足高压管网精度要求问题的计算方法，并用实例验证了采用该方法的燃气管网水力计算结果。结果表明，采用该方法可提高高压和超高压管网的水力计算准确性。〖JP〗     

用地震层速度预测井底下部地层声波时差

由于地震数据的分辨率一般较低,对于复杂地质条件下初探井仅靠钻前的地震预测结果,其精度不能满足钻井施工的需要.利用钻前的地震层速度资料,结合某井上部井段的测井资料提取地震特征参数进行特征压缩,建立起层速度与声波时差之间的关系模型,利用该模型来对钻头下部地层的声波时差进行预测,进一步提高钻头下部地层的地层孔隙压力预测精度.应用结果表明,该方法地层孔隙压力随钻预测的精度高,为高温高压地质条件下地层压力预测提供了一种有效的方法.     

随钻地层压力录井技术在莺琼盆地的应用

针对新探区地层压力数据来源少、精度不高给钻探带来的风险及造成的损失，中海油专门开展了相关课题的研究，系统地应用了综合录井随钻地层压力监测技术，并获得了可喜的成效。特别是在高温、超高压的莺琼盆地勘探中，通过细致的研究摸索，准确地计算了上覆地层压力系数及D指数趋势线数值，为保证随钻地层压力检测结果精确创造了条件。以莺琼盆地CHG井与DFG井为例，系统地介绍了随钻压力监测过程及方法，同时印证了录井随钻压力监测技术在高温、超高压盆地的应用是可行的、有效的，为避免井喷、井漏等事故的发生，宾现安全、高效钻探刨造了条件，提供了保障。     

Viscosity and Density Correlations for Hydrocarbon Gases and Pure and Impure Gas Mixtures

Abstract

In this work, newly developed correlations for hydrocarbon gas viscosity and density are presented. The models were built and tested using a large database of experimental measurements collected through extensive literature search. The database covers gas composition, viscosity, density, temperature, pressure, pseudoreduced pressure and temperature and compressibility factor for different gases, and pure and impure gas mixtures containing high amount of pentane plus and small concentration of nonhydrocarbon components. Gas viscosity and gas density models were built with 800 randomly selected data points extracted from the large database. The models were developed using the Alternating Conditional Expectations (ACE) algorithm. The models' accuracy was validated using the rest of the database, and their efficiency was tested against some commonly used correlations. The developed models seemed very efficient and they accurately predicted the experimental viscosity and density measurements, overcoming several constraints limiting the other correlations' accuracy with average absolute errors of 3.95% and 4.93% for the gas viscosity and gas density models, respectively. Sensitivity analysis of the proposed gas viscosity model indicated the positive impact of density and pseudoreduced temperature and the trivial impact of pseudoreduced pressure. The gas density model was found to be sensitive to all input parameters of pseudoreduced temperature, apparent molecular weight, and pseudoreduced pressure listed on the order of their impact. Negative impact was predicted for reduced temperature, whereas positive ones werenoticed for the pseudoreduced pressure and gas apparent molecular weight.