面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究

当前电力系统存在自动化系统繁多、数据标准多样、信息内容重复等问题,导致电网大数据面临多源异构数据分析与存储困难。在研究智能电网数据内容与类型的基础上,采用Web Service来设计多源数据接口和交换平台,提出基于SOA的多源异构数据融合架构,有效提升电力系统数据融合效率与数据应用能力。     

基于自动化集装箱码头多源异构数据融合技术研究

随着自动化集装箱码头的广泛应用,多源异构数据的融合成为一个重要的研究方向。文中提出了一种基于自动化集装箱码头的多源异构数据融合技术,包括管理配置服务、设备数据服务、数据库数据服务、数据融合服务、网关服务和公用类模块。通过微服务框架SpringCloud、消息队列、前端框架和其他技术的选型,实现了不同类型的数据源的接入、管理、处理和存储。实验结果表明,该技术可以有效地提高数据的集成、共享和应用的效率,为自动化集装箱码头的智能化建设提供了有力的技术支持。     

基于OPC UA技术构建支持多源异构数据采集的数据采集平台

探讨了重型装备企业机加车间在数字化建设过程中的核心难题"多源异构数据采集问题",提出采用OPC UA技术进行数据建模并实现交换的构想.并开发了一个基于OPC UA技术的多源异构数据采集平台,为重型装备企业机加车间开展数字化制造提出了新思路.     

电力系统多源异构数据混合式存储方式研究

当今电力系统的数据量呈爆炸式增进趋势,电力行业迎来了大数据时期.大数据具有广泛的应用前景,但也面临着一些问题,例如数据异质性和数据的分散.在电力调度控制系统中,为了实现有效地利用控制大数据,有必要通过多源异构的数据处理方法控制多源异构数据,因此研究了电力系统多源异构数据混合式存储,构建了统一的数据模型和全景控制数据,这...     

多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型

为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应...     

数字化车间多源异构质量数据集成方案研究

针对数字化制造中多源异构质量数据信息量大且缺乏统一、规范和标准化数据管理的问题,提出一种基于面向对象技术和基于映像的数据抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL)技术的异构数据集成方案,该方案简单实用,具有很高的通用性,可提高异构数据的提取精度,有效地解决多源异构质量数据集成问题。     

基于多源异构数据的高速机电设备运行监测系统设计

为了及时发现高速机电设备运行中的故障、损坏或性能退化,并及时采取维修或更换措施,避免设备故障造成的意外事故和生产停工。为此研究基于多源异构数据的高速机电设备运行监测系统设计。高速机电设备运行监测系统在硬件设计方面,采用以ADXL345芯片为核心的传感器,并搭载OPENW系统,连接高清摄像头,通过远程连接服务器将获得的信息进行存储;在系统软件设计方面,采用分批估计理论的数据融合技术对检测到的信息进行融合,并根据置信距离矩阵与传感器之间的相似度添加相应的权重。根据制定好的规则进行融合,建立多特征相似度模型,计算多特征相似度,以确保融合过程具有一致性。利用K近邻算法对信息融合的目标跟踪策略进行分类,通过计算不同距离下最接近的k个邻居中各类别数量的多少来验证分类结果,从而实现在不同场景中对于目标的跟踪监测。测试结果表明,在频谱图中明显存在28Hz,二倍频的36Hz以及其他谐波,判断出存在轴承异常工作的故障,达到了预期监测的目的,系统应用效果良好。     

基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法

针对传统数控铣削表面粗糙度预测模型泛化性差、精度较低等问题,提出了一种基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法.获取变工艺条件下数控铣削的工艺参数、刀具直径及工件材料等静态数据和振动信号、力信号及功率信号等动态数据;采用粒子群优化算法(PSO)优化卷积神经网络(CNN)的网络结构参数得到PSO-CNN;运用PSO-...     

基于FPGA的多源异构数据并行可配置采集方法

数据是支撑智能制造的关键要素,对生产各阶段数据的有效采集是实现"人—机—物—环境"制造全要素互联互通的基础.随着制造升级发展,车间不断引入来自不同厂家,具有不同协议、不同接口的设备,使得待采集数据多源异构且采集需求不断变化.传统数据采集设备难以并行采集多源异构数据、难以根据采集需求的动态变化对采集设备动态配置,因此提出...     

轴承故障的多源异构数据特征级融合诊断方法

为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的 ,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法.介绍了堆叠自编码器和卷积神经网络原理;使用堆叠自编码器提取了一维振动数据的故障特征,使用卷积神经网络提取了二维图像数据的故障特征;为了充分发挥多源异构故障数据的关联性和互补性,使用深度神经网络将一维数据特...     

制造业信息系统多源异构知识集成

为了实现制造业信息系统中各类多源异构的数据、信息和知识层的集成,提出一个全新的可计算框架体系。通过定义一个应用领域的本体论,明确地定义其领域标准词汇和关系。同时,也形式化地定义一个对本体论具体状态进行详细说明的知识库,由此建立一个异构源的信息转化为通用的知识表示模型,解决知识集成过程中结构和语义两方面的异构问题。之后,应用资源描述框架模式(RDFS)作为信息和知识的核心转换技术,进行异构知识的转换和映射,实现异构知识集成。     

基于多源异构数据的电厂远程诊断中心的设计与开发

针对目前电厂系统不兼容,进行监测及诊断时需要打开不同系统的问题,提出了基于多源异构数据的电厂远程诊断中心系统.该系统所用到的TDM,SIS,EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中,将各个数据库有机地整合在一起,实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中,降低了故障诊断时查看数据的工作量,提高了故障诊断的效率,在电力行业具有广阔的应用前景.     

多轴3D打印技术研究进展

3D打印技术通过逐层堆积的方式成型,克服了零件制造的几何限制,受到了学术界和工业界的广泛关注。但这种定向构建方式会导致零件存在阶梯效应,强度不足且需要添加支撑结构等一系列问题。为了解决传统层式打印存在的问题,研究人员开发了多轴3D打印技术。多轴3D打印技术使用多自由度机器人对零件进行动态构建,克服了传统层式打印的限制,显示出了极高的零件制造灵活性。鉴于此,对多轴3D打印技术进行了回顾,首先分析了传统3D打印存在的一些问题,然后综述了多轴3D打印技术的研究进展,包括多轴3D打印技术在路径规划、零件力学性改善、去支撑化、消除阶梯效应以及大尺寸打印上的研究概况。最后探讨了多轴3D打印技术目前存在的问题和未来可能发展的方向。     

面向复杂产品研发的多源异构知识获取技术研究

针对复杂产品研发过程中技术密集、知识密集等技术特点以及知识获取对提升产品研发效率与水平的重要作用,分析了国内外知识获取与应用的现状,详细论述了显性知识、隐性知识两大类知识的多源异构知识获取关键技术,并对知识获取技术的应用案例进行了深入探讨,为企业应用知识获取技术开发工程知识管理系统奠定基础。     

基于迭代变形的多源数据融合技术

通过获取的数据进行三维建模的精度直接影响后续的设计与加工制造。目前数据采集有多种方式,而单一数据源建模已经难以满足需求,为解决这一问题,提出一种多源数据融合方法。首先运用基于启发式搜索策略的特征线提取算法提取固定模型的融合区域,然后采用迭代最近点算法实现两模型的空间位置匹配,最后基于迭代拉普拉斯变形对两模型进行表面形态融合,实现两者之间融合。数据源采用下颌CT数据以及光学三维扫描模型,试验表明该技术路线稳定可靠,融合过程无形态扭曲,最终结果反映物体真实物理结构,得到既有表面高精度又具有内部结构的三维模型。     

基于LabVIEW的发电设备多源异构数据采集策略

为适应当前工业互联网及工业大数据的发展趋势,满足电厂发电设备智能远程运维服务的建设需求,基于LabVIEW编程技术进行了发电设备运行参数及状态数据采集技术的研究。针对电站发电设备常用的Modbus、OPC、TCP/IP和数据库等数据源,基于发电设备仿真系统的Modbus接口,研究了MODBUS TCP数据采集方法;基于仿真系统的OPC服务器,采用NI OPC客户端,研究了OPC数据采集方法;随后针对电厂现场设备和系统的数据库接口及通用TCP/IP通信接口,研究了数据库数据采集及TCP/IP数据采集方法。研究结果表明,针对电厂现场发电设备,可以统一使用LabVIEW编程技术实现对现场设备的集成数据采集,为工业物联网平台、工业互联网平台或者工业大数据分析应用的多源异构数据采集提供支持。     

3D数据转换技巧

随着CAD技术应用的日趋广泛,数据交换频繁发生,同时CAD模型成为传递数据的主要方式.在此基础上,对目前几种常用格式(STEP及IGES等)进行比较,结合UG NX 3.0分析如何在数据交换中避免破面以及对破面的修补,并且针对某些CAD软件间数据不能直接转换的问题提出两种解决方案.     

面向物联制造的车间多源异构装备适配技术研究

针对车间多源异构装备难以与物联制造系统良好兼容的问题,设计一种装备虚拟化模型架构,将此模型作为连接底层装备与制造系统的纽带,制造系统直接与标准化模型交互,从而屏蔽了底层装备的异构性,通过模型实现对装备的远程控制、信息采集、功能拓展和逻辑优化,使其能够良好融入物联制造系统.实际应用表明,该方法能显著简化物联制造系统架构,提升车间自动化、信息化和智能化水平.     

面向物联制造的车间多源异构装备适配技术研究

针对车间多源异构装备难以与物联制造系统良好兼容的问题,设计一种装备虚拟化模型架构,将此模型作为连接底层装备与制造系统的纽带,制造系统直接与标准化模型交互,从而屏蔽了底层装备的异构性,通过模型实现对装备的远程控制、信息采集、功能拓展和逻辑优化,使其能够良好融入物联制造系统.实际应用表明,该方法能显著简化物联制造系统架构,提升车间自动化、信息化和智能化水平.     

智能制造中基于OPC UA的多源异构数据传输与解析技术

随着信息技术的快速发展,智能制造技术得到了业界的高度重视,而智能制造的关键环节之一是实现各设备与各系统的互联互通.OPC UA作为一种用于工业通讯中的数据交互规范,可用于实现对制造过程中的多源异构数据的传输与解析,进而实现互联互通.以智能制造互联互通研究领域的热点技术OPC UA为出发点,介绍了OPC UA的发展历史与...