竹子叶片特征参数提取方法的研究

根据对竹子地上部分计算机模拟仿真的需要,介绍了一种基于竹子叶片数字图像对其形状特征进行参数提取的方法。这些竹叶片的特征参数可为计算机模拟仿真竹子提供重要的依据。     

连杆曲线特征参数提取方法的研究

介绍了连杆曲线的产生、电子图谱库的建立和实际应用,着重阐述了坐标变换法、FFT 法、数学形态学法提取连杆曲线特征参数的原理和方法,分析比较了各自的特点和应用.     

基于形态谱的磨粒图像特征参数提取方法

为提高磨粒识别的精度,提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法,给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法,并将磨粒的形态谱作为其特征向量,采用径向基函数神经网络对磨粒进行自动识别。结果表明:利用磨粒的形态谱实现了对球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、疲劳剥块4种典型磨粒的分类识别,磨粒的形态谱可以作为磨粒的有效特征参数。     

铁谱磨粒形态分形特征参数提取方法研究

阐述了分形与分形维数的定义，给出了铁谱磨粒分形维数和无标度区间的计算原理。编制了磨粒图像处理及磨粒分维计算的计算程序，并以片状磨粒为实例，提取了该磨粒的轮廓分维特征、磨粒表面纹理特征、表面纹理方向特征与磨粒表面间隙度特征四个特征值，为有效识别磨粒提供科学依据。     

行星变速箱退化特征参数提取方法

研究行星变速箱的退化特征参数提取方法对于机械系统的故障预测与健康管理(prognostic and health management,简称PHM)具有重要意义。为了分析行星变速箱的退化特性,首先,在峭度谱信号处理和构图方法的基础上提出改进型峭度谱,在特征参数提取过程中用均方根(root mean square,简称RMS)代替峭度,将其称为RMS谱,RMS谱能够同时从时域和频域分析系统退化过程中各个频带RMS的变化趋势;其次,在峭度谱原理的基础上研究RMS谱和RMS归一化谱的原理,并用公开的轴承数据解释新提出方法的数据处理流程;最后,用新提出方法对行星变速箱的退化过程进行详细的研究,发现不同频带的RMS趋势不同,而且有些频带能比较稳定的反映退化过程,有些频带对加速退化阶段比较敏感,这些结论对提取适合行星变速箱故障预测的退化特征参数很有参考价值。     

基于UG的椭圆齿轮的特征参数化建模研究

目前通用的CAD系统中没有直接提供椭圆齿轮建模方法,为此,在分析了椭圆齿轮节曲线和轮齿分布特点的基础上,阐述了椭圆齿轮齿形设计方法和利用UG建模功能及其二次开发工具Expression实现椭圆渐开线直齿轮参数化设计的方法,完整地再现了零件的实体模型特征.结果表明,此方案可使设计人员应用现有的三维模型进行更新设计,并为进一步进行有限元分析、计算机模拟刀具轨迹的生成和数控加工奠定了基础.     

云图纹理特征参数提取方法和分析

近年来，随着自动气象站的发展，对云图的自动识别以及进行定量分析已经成为人们研究的热点和发展方向，而云图纹理特征特征提取是其中的重要内容。本文主要介绍云图纹理特征参数的提取方法以及对各种典型的云图的纹理特征参数进行了分析比较．     

基于图形处理技术的连杆曲线特征参数提取的研究

提出了平面连杆曲线特征参数提取的一种新方法,通过选取一些几何参数作为曲线图谱的特征参数,使表达的几何意义直观明确。充分利用ＣＡＤ中的图形处理技术来提取特征对数,从而使计算量少,识别容易,为图谱的选取和尺度综合提供了一种新方法。     

变位渐开线齿轮的特征参数化建模研究

文中讨论了由齿条型刀具范成法加工的变位渐开线齿轮的特征参数化建模技术,该技术实现了较精确的齿轮CAD模型,并可通过改变刀具或齿轮的齿形参数自动生成齿轮三维模型,为齿轮的CAE/CAM精细化研究打下了基础.     

基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法

呼吸信号组成成分复杂,且是非平稳信号。对呼吸信号进行时域特征分析时,由于呼吸间隔提取存在误差,有时得到的特征值不能精确判断哮喘。为了提高诊断哮喘的精度,提出了检测哮喘的2个新的参数。首先对呼吸信号进行EMD(经验模态分解)分解,提出了一个参数——内禀模态能量比。然后对呼吸信号进行时域分析,利用HHT(Hilbert-Huang)变换和阈值法相结合的方法检测呼吸间隔,根据呼吸间隔符合指数定律,得到另一个参数。最后通过2个参数进行对比判别。通过典型数据分析结果表明,基于EMD分解的内禀模态能量比检测不受波形和基线漂移的影响,能够正确地反映呼吸信息,准确率高,可作哮喘病情评估随访的重要手段。     

卫星云图四维时空变换和特征参数提取方法

在对二维卫星云图进行四维时空变换的基础上,就卫星云图的识别和如何提取与暴雨密切相关的卫星云图特征参数的方法进行研究,提出了几种可用于暴雨预报业务的卫星云图特征参数提取方法,解决了云带、云带轴线的自动识别问题,为把卫星云图的定量诊断资料应用于暴雨预报提供了方法和途径.     

数据点特征参数提取优化算法研究

提出了一种将蚁群算法应用在逆向工程特征参数提取中的新算法,该算法首先建立基于蚁群算法提取特征参数的数学模型,然后讨论了蚁群算法实现优化的原理、步骤和方法,通过设定蚁群优化参数运用Matlab程序实现优化,提取出特征参数值,完成曲面实体重建,最后通过实例验证了该算法的有效性.     

采用傅里叶描述子提取连杆曲线特征参数的方法研究

分析总结了现有的提取平面连杆曲线特征参数方法的优缺点。基于傅里叶描述子的高频分量能够很好地解释细节,而低频分量则决定物体边界整体形状的性质,提出了采用傅里叶描述子提取平面连杆曲线特征参数的方法,同时建立了平面连杆曲线特征参数数值图谱库。计算结果表明,傅里叶描述子的低频项经过傅里叶逆变换能够很好地复现原封闭曲线,并且经过归一化后的傅里叶描述子具有很好的鲁棒性,相应的数值图谱具有精度高、计算简单、冗余度小的优点。     

基于频率掩蔽滤波的MFCC特征参数提取算法

本文提出了一种Mel频率倒谱系数（Mel frequency cepstral co-efficient,MFCC）提取的改进算法,该算法采用频率掩蔽滤波（Frequency Masking Filter）技术来掩蔽噪声信号。当输入的语音信号包含噪声信号时。该算法能更好的减少噪声信号对纯净语音信号的影响,从而提高语音信号的识别率。实验表明改进后的算法相对于传统的MFCC提取算法大约有4．47％的相对性能提升。     

球、圆柱和圆锥几何特征参数提取方法

空间任意位置球、圆柱和圆锥的几何特征参数提取问题,在逆向工程等工程实践中具有广泛的应用。为较好地求解该问题,以边界约束BFGS算法(L-BFGS-B)为基础,针对上述二次曲面几何特征参数边界约束或无约束两种情况,提出以点到曲面几何距离的均方和为目标函数,其中对圆柱和圆锥,采用球坐标表示其轴线方向矢量,从而将其目标函数转化为多变量边界约束优化问题,然后应用L-BFGS-B算法进行迭代求解。试验结果表明该方法具有易于使用和计算高效等特点。     

工程图谱整体特征参数提取

本文提出一种提取图形整体特征参数的新方法。通过选取一组独立的连续可积函数作为特征函数，可以得到图形的一系列整体特征函数。且当特征函数选择合适时，可克服参数提取中图形起始点选择而带来的困难。同时此方法有利于在计算机上进行图形识别与选取。文中最后给出四杆机构图谱参数提取的算例。     

变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究

针对样本熵相似性度量函数的突变问题,提出了一种变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法。模糊熵通过引入模糊隶属度函数代替样本熵中的硬阈值判据,可以减小模糊熵对参数的敏感度和依赖性。利用模糊熵作为变速器齿轮故障的特征值进行提取包括变速器齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号,依据不同的故障对应不同的模糊熵分布,对各种故障状态进行分类。变速器齿轮故障识别的实例验证了模糊熵较样本熵具有较好的故障分类能力。     

基于特征参数化的工艺设计方法

介绍了一种基于特征参数化的工艺设计方法 ,即采用特征工艺段 ,通过将特征工艺段组合和合并 ,形成零件的加工工艺     

基于特征参数化的工艺设计方法

介绍了一种基于特征参数化的工艺设计方法,即采用特征工艺段,通过将特征工艺段组合和合并,形成零件的加工工艺。     

基于改进凸包算法的叶片型面特征参数提取

针对叶片离散测量点云数据,提出了基于改进凸包算法的叶片型面特征参数（如弦线、前后缘半径等）提取方法,并利用主成份分析法准确提取叶片截平面的法矢,开发了基于MATLAB环境的某型号航空发动机叶片特征参数提取软件模块,实现了叶片型面的快速特征提取与精密检测。