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在研究基于子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,为解决原算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,设计了一种改进的算法——修正的MMSE多用户检测器.采用正交性能优良的OPAST算法跟踪子空间,提出一种基于OPAST的修正MMSE多用户检测算法.仿真结果显示,与基于OPAST的MMSE MUD相比,基于OPAST的修正MMSE MUD算法收敛速度快,输出信干比和误码率性能逼近SVD MUD算法,并且计算复杂度较低. 相似文献
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基于MOE准则,充分利用小区内所有用户的扩频码给出一种MOE半盲检测器,结合修正的PASTd算法和LMS算法自适应得到MOE半盲检测器的权向量,提出MC-CDMA系统下一种基于LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法利用已知的信息使系统的输出信干比和误码率优于LMS盲多用户检测,同时避免LMS算法中的特征值分解问题,显著降低计算量。仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。 相似文献
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该文提出了一种新的基于自适应拟牛顿子空间跟踪盲多用户检测算法,这种算法的计算复杂度为O(n2r),其中n为扩频因子,r为用户数。仿真分析表明:该文提出的方法的算法稳态性能及收敛速度比其他基于子空间的盲多用户检测算法都要好,因而是一种优秀的盲自适应多用户检测算法,具有一定的应用和研究价值。 相似文献
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潘荣国 《数字社区&智能家居》2010,(4):972-975
该文在常规予空间盲多用户检测方法的基础上进行改进,提出一种改进的子空间盲多用户检测方法。将小区内用户的干扰与小区外用户的干扰全部考虑在内并进行细化,将接收信号空间可以分解成三个子空间,通过对子空间模型的修改和子空间跟踪算法的改进,解决快速矩阵分解的问题,降低算法的复杂度,在收敛速度、稳定性方面也有所提高。 相似文献
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针对卡尔曼滤波盲多用户检测算法在多径信道存在波形失配的情况下性能迅速下降的问题,引入子空同概念对原状态空间模型进行了改进,进而得到了改进的盲多用户检测算法.该算法将检测器模型化为信号子空间的一个向量,采用卡尔曼滤波器自适应地获得系统参数.仿真实验表明,与原算法相比,该算法具有更低的计算复杂度和更快的收敛速度.当发生波形失配使信号受到严重削减时,该算法仍然表现出较好的性能. 相似文献
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盲自适应多用户检测器因其只需很少的信息以及良好的抗多址能力,在CDMA系统中占据着很重要的作用;针对目前盲自适应多用户检测器中算法复杂度高的缺点,提出了一种基于仿射投影和紧缩投影近似子空间跟踪的盲自适应多用户检测器,该算法可以在计算复杂度和检测性能之间取得很好的平衡;仿真结果表明算法在较低的复杂度下能够取得良好的收敛特性和跟踪特性,有着良好的抗多址能力。 相似文献
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The maximum correntropy criterion (MCC) demonstrates the inherent robustness to outliers in adaptive filtering. By employing the MCC based cost function in projection approximation subspace tracking (PAST) algorithm, the MCC-PAST algorithm is deduced and utilized for the subspace tracking under impulsive noise environments. To handle the fast varying subspaces circumstances, the variable forgetting factor (VFF) technique is developed and incorporated into the MCC-PAST algorithm. To assess the robustness of the proposed MCC-PAST with VFF algorithm, SαS processes are employed to comprehensively model different scenarios of impulsive noises. The simulation results show the proposed MCC-PAST algorithm with VFF performs better than the other two PAST algorithms developed for subspace tracking in impulsive noise environments, namely, the robust PAST algorithm and the robust Kalman filter based algorithm with variable number of measurements (KFVNM), especially when the noise is extremely impulsive or the GSNR (generalized signal to noise ratio) is relatively low. 相似文献
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《中国科学:信息科学(英文版)》2012,(2):322-336
A novel vertical Bell laboratories layered space-time(V-BLAST)system with adaptive successive interference cancellation(SIC)detector based on subspace tracking(SST)and Hermitian matrix perturbation theorem is proposed in this paper,and the corresponding optimal symbol detection order operation is obtained.Moreover,asymptotic limit theorems for the detectors are established.The final simulation results verify that the symbol error probability(SEP)performance,the immunity to channel estimation errors and the algorithm convergence rate are superior to that of the conventional V-BLAST detection algorithm when channel estimation errors exist. 相似文献
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将视频切分为镜头是视频内容分析及基于内容的视频检索和浏览的第一步。针对视频镜头边界检测,提出了一种基于特征跟踪的新算法。该算法从镜头起始帧中提取出一组角点特征,然后在后续帧中基于Kalman滤波进行特征窗跟踪,最后根据对应特征窗内的像素特征变化规律,得到镜头边界检测所需的测度,判断镜头切换的性质和渐变镜头的起止时间。实验结果表明该算法运算复杂度低,且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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We propose a general framework for tracking the zeros of a time-varying gradient vector field on Riemannian manifolds. Thus, a differential equation, called the time-varying Newton flow, is introduced, whose solutions asymptotically converge to a time-varying family of critical points of the corresponding cost function. A discretization of the differential equation leads to a recursive update scheme for the time-varying critical point. 相似文献
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In this paper, we propose a minimum mean square error (MMSE) sorted QR decomposition (SQRD) based soft-input soft-output (SISO) detection algorithm for coded multiple-input multiple-output orthogonM frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. The proposed detection is derived from the SISO MMSE detection, which is a popular detection strategy for iterative receivers. For each transmitted symbol in the proposed detection, a soft successive interference cancellation (SIC) is performed based on a posteriori probabilities of past detected symbols. Simulation results show that the proposed detection, while needing less computationM efforts, achieves significant performance gain compared with the SISO MMSE detection. 相似文献
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在空地协同背景下,地面目标的移动导致其在无人机视角下外观会发生较大变化,传统算法很难满足此类场景的应用要求。针对这一问题,提出基于并行跟踪和检测(PTAD)框架与深度学习的目标检测与跟踪算法。首先,将基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法SSD作为PTAD的检测子处理关键帧获取目标信息并提供给跟踪子;其次,检测子与跟踪子并行处理图像帧并计算检测与跟踪结果框的重叠度及跟踪结果的置信度;最后,根据跟踪子与检测子的跟踪或检测状态来判断是否对跟踪子或检测子进行更新,并对图像帧中的目标进行实时跟踪。在无人机视角下的视频序列上开展实验研究和对比分析,结果表明所提算法的性能高于PTAD框架下最优算法,而且实时性提高了13%,验证了此算法的有效性。 相似文献