基于特征匹配算法的车型识别研究

随着机动车数量的迅速增加,交通管理的难度日益加大与日俱增.毋庸置疑,汽车车型自动识别技术在实现交通领域智能化方面将占据举足轻重的地位,有着深远的现实意义,本文提出了,一种基于特征匹配的汽车车型识别算法,实验证明该算法不仅计算量小、稳定性及准确性高、而且鲁棒性好,所以能从根本上满足识别实时性的要求,从而汽车车型的识别率在很大程度上得到了提高,其应用前景将十分广阔.     

基于图像处理技术的车牌识别研究

本文主要探讨车牌识别过程中图像处理技术的应用,主要包括图像预处理中灰度化处理、二值化处理、直方图处理以及滤波.车牌检测中的常用算子,如prewitt算子、roberts算子、sober算子和拉普拉斯算子.最后给出车牌字符分割与识别的步骤和结果.     

基于图像处理技术的轮毂智能检测系统

为了实现轮毂关键几何参数的自动测量,基于图像处理技术研发轮毂智能检测系统。采用黑白高清CCD工业相机采集图像数据。利用Canny算子算法提取轮毂孔径边缘信息。根据轮毂图像特点,对传统Canny算子算法的滤波算法运用双边滤波和图像二值化方法进行改进。为了提高Canny算法的适用性,提出了一种自动计算阈值的方法。基于最小二乘法拟合轮毂孔径边缘,从而获取轮毂孔径大小的尺寸信息和圆心相对距离的位置信息。通过实验测量计算,轮毂孔径的尺寸和位置测量满足工业现场精度要求,实现了轮毂关键几何信息的自动测量。     

基于智能交通系统的运动车型识别技术与应用研究

随着我国交通基础设施建设的不断推进,针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统数据集成框架以智能交通系统为代表的交通信息化和智能化建设成为关注热点。机动车辆作为不可或缺的交通运输工具在人们日常生活中占有越来越重要的地位,随之而来的交通堵塞、交通事故率升高、交通管理技术落后、交通环境日愈恶化等问题已成为各个国家面临的共同问题。     

基于图像处理的条形码定位与识别

条形码作为一种能够存储信息的技术,在生活中随处可见。目前常用的光电扫描识别技术虽能够满足商业需求,但却无法满足工业要求。为解决工业的条码识别需求,文中研究了EAN-13码为例的算法,提出了一种基于图像处理的条码识别技术,该算法对相机采集到的图像先进行预处理,包括灰度化、图像分割扫描、Hough变换、二值化等;而后根据EAN-13码的编码规则和校验码的验证规则进行译码和验证;最后设计出系统。通过实验验证,该技术能很好地识别字符。     

基于图像处理的单晶硅金字塔织构测量方法研究

化学制绒可在单晶硅表面制备出金字塔陷光织构。针对单晶硅电池表面的金字塔高度对其光电转换效率有着显著影响,通过对单晶硅金字塔织构形貌特征进行分析,采用一种基于滤波、二值化、分割、形态学处理的图像处理技术对化学制绒后单晶硅金字塔织构的高度进行计算,得到了单晶硅金字塔织构的高度分布。检测结果表明,基于图像处理技术对单晶硅金字塔织构的高度计算分析,可以准确地反映金字塔织构的高度分布情况。     

关于智能交通中的车型识别分析

随着我国经济的飞速发展,人们的财富也在不断的增加;特别是从近些年来越来越多的人开始购买私家车就可以看出来。但这种现象也直接导致道路上的车型种类增多,道路拥挤——这样十分容易出现交通事故。为了减少交通事故的发生,保持道路的通畅,智能交通也就应运而生。而在智能交通中,车型识别是一十分重要的部分。在这里,我们主要就关于智能交通中的车型识别这一问题进行简单的探讨与分析,帮助相关单位更好的应用智能交通这个系统,在最大程度上减少交通事故的发生。     

道桥收费站车型识别技术

分析现有几种车型识别方法的优缺点，提出一种新方法的设想－采用电子数据交换（EDI）技术以及电子车牌防拆技术识别车型，实现自动收费。     

图像处理在车流量识别中的应用研究

在车流量识别系统中,最关键部分就是车辆的图像处理.本文主要介绍了基于MATLAB的车辆识别系统以及图像处理的过程,并采用Canny算子边缘检测方法与形态学方法相结合对图像进行边缘检测及特征提取,提高了车辆计数的准确性,具有重要的实用价值.     

基于图像处理技术的汽车牌照识别系统设计

针对车牌定位、动态车牌照字符识别等问题,基于计算机视觉、图像处理与模式识别技术,同时采用BP神经网络对车牌进行精确定位,并利用模板匹配法进行车牌照字符识别的设计与实现方法。该方法的识别率较高,能够满足实际应用。文中同时对识别结果误差的产生因素进行了详细的分析。     

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。     

基于模式识别的生物医学图像处理研究现状

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。

     

基于支持向量机的目标图像识别技术

介绍了目标图像的前期处理、目标图像的特征提取和基于支持向量机的目标图像识别方法。为了验证方法的正确性．采用了一批太空目标图像对其算法进行了检验。数据实例表明，支持向量机识别的正确率比其它两种神经网络方法的正确率要高很多。     

基于图像处理的智能射击训练系统

提出了一种基于图像处理的模拟打靶系统.该系统由带标定点的目标靶、摄像头、激光发射器及模拟显示器等部分组成,摄像头和激光器固定在训练枪上,激光光斑可覆盖整个目标靶.激光器发射激光的同时,摄像头跟随激光器实时采集激光光斑图像,图像处理系统对该图像进行处理获得目标靶上标定点位置,并把标定点坐标通过蓝牙无线送至模拟显示系统,当扣动训练枪扳机时,记录此时标定点坐标,该坐标即为射击成绩.该系统可以很好地模拟实弹射击训练,可实现多人共用一套系统同时进行射击训练,记录瞄准轨迹及击发时间,获得训练者的技术细节,提高训练效率,节省训练成本.     

水下光学图像处理研究进展

水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据。在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状。根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势。

     

基于自适应预处理的图像分割方法

为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上,首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况,来判断考察点是处于区域中心还是处于边界,并据此对考察点的梯度值进行调节。然后在预处理后的梯度图像上选定标记,将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记。最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割。试验结果表明,该分割方法具有良好的分割效果。     

图像处理技术的车牌识别系统研究

车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。     

基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究

为了提高SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力，提出基于机器学习的目标识别技术。该技术以马尔可夫网络为体系，从大量的例子中学习并获得网络参数，利用贝叶斯信任传播机制为原图像找到理想的后验概率，从而生成一个边缘信息丰富的结果图。     

基于图像处理的交通路口智能播报系统的研究

从智能交通系统的基本理论着手,介绍了将图像处理技术应用到智能交通系统的基本思路,并详细阐述了整个系统的算法设计。主要优势是对帧间差分法进行了改进优化,即改进的基于边缘信息的邻域帧间差分法,使得改进后的算法可以实时进行运动车辆检测,然后通过设置虚拟线来对车辆的参数进行间接的检测,最后通过LED提示行人和车辆。经实验验证改进后的算法简单方便且性能良好,能够准确的检测出运动车辆,增强了系统的可靠性。     

一种基于二值图角点匹配的台标识别方法

电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难。针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法。首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配。使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性。