一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法

针对目前脆弱水印算法大多无法区分水印被篡改还是内容被篡改的问题,本文基于多重水印技术提出了一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法.该算法由子块的主要DCT系数生成恢复水印,将其嵌入到偏移子块的次低位;待恢复水印嵌入后,将恢复水印作为子块内容的一部分生成认证水印,将其嵌入到子块的最低位.理论分析和实验结果表明:本文算法在抵抗量化攻击的同时,不仅能准确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是水印被篡改还是图像内容被篡改,并且在一定条件下可以对内容被篡改的区域进行恢复.     

基于自适应半脆弱水印的图像篡改检测方案

为保护数字图像版权和检测恶意篡改,实现高精度篡改定位,在充分挖掘图像特性的基础上,设计一种基于自适应半脆弱水印技术的图像篡改检测算法。算法根据感知特性将水印自适应嵌入到图像LSBs中,利用多数原则恢复水印信号,结合数学形态学滤波进行篡改检测与定位。仿真实验证实了该方案的有效性,在抵抗通常的内容保持攻击操作的同时,能实现精准篡改检测与定位。     

块级篡改定位的JPEG图像脆弱水印

 JPEG是一种常见的图像格式,在JPEG图像中进行准确的篡改定位具有重要意义. 本文提出一种新的JPEG图像脆弱水印方案,将每个小块主要内容的Hash比特重新分组,并将每组的模2和作为水印信息. 也就是说每一个小块都对应多个水印比特,每个水印比特也对应多个小块. 载体图像的每个小块中仅嵌入于1比特水印,保证了良好的隐蔽性. 认证时依据图像内容与水印比特的整体匹配情况估计篡改率,再根据每个小块对应的水印信息的被破坏程度判别该小块是否曾被篡改. 理论分析和实验结果标明该方法可以在篡改区域小于1%的情况下准确地找到所有篡改小块.     

基于HSB与LSB的半脆弱水印算法

提出了一种能够精确定位并能恢复原图像的半脆弱数字水印算法。本算法利用LSB(最低比特位)所含水印信息大容量的特点,由于在图像篡改和水印攻击情况下HSB(最高比特位)具有相对稳定性,故利用HSB作为水印信息,利用一种新的置乱算法产生水印嵌入位置,结合混沌序列,修改该位置图像像素的LSB,完成水印的嵌入调制。实验结果表明,该算法不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位,而且能够大致恢复出被篡改的原图像信息,并对原图质量的影响非常小。     

基于混沌置乱的分块自嵌入水印算法

针对分块自嵌入水印算法的安全性和不能有效判断图像篡改块的问题,提出一种基于混沌置乱的分块自嵌入算法.该算法将由图像块生成的水印按空间位置生成二值水印图像,利用混沌序列对其置乱加密后嵌入到图像的最低位,认证时根据设定的阈值能有效定位图像内容被篡改的图像块.实验仿真和理论分析表明,该算法在保持原算法篡改恢复效果的基础上,无论是否有水印被改变,均能有效判断图像内容被篡改的图像块,且具有更高的安全性.     

用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。在嵌入方,将水印信息嵌入到原始图像所有像素的2bit最低有效比特,其中认证水印由奇偶校验码和块与子块之间灰度平均值的比较组成;恢复水印为环面自同构映射块的平均灰度值。在检测方,采用分层思想,分3层对水印进行篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法对局部发生的篡改可以有效地检测,精确定位并进行内容恢复,同时能够有效的抵抗矢量量化攻击。     

一种基于混沌映射的DCT图像水印算法

论文提出了一种基于密钥的双混沌映射的差分能量数字水印算法,对水印信息在空域采用一级混沌进行置乱后再增加一级混沌加密,并根据载体图像能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲检测。实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG压缩、剪切、模糊、锐化、噪声污染等图像处理均具有较好的鲁棒性。     

基于视觉特性的半脆弱水印算法

提出了DWT(离散小波变换)变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法以及适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的顽健性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的顽健性,而且可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。     

基于脆弱水印的图像认证算法研究

很多基于分块的图像认证算法为了提高安全性,采用大分块或者分块相关技术,因而牺牲了定位精度.通过对各种攻击的分析,提出了一种基于脆弱水印的图像认证方案.使用SHA512算法和基于背包问题的单向函数来产生水印,使用滑动窗口技术和层次结构来嵌入水印,使强加密算法在小分块上得以应用.该方案不但能够抵抗矢量量化等目前已知的各种攻击,而且能够将篡改定位到2×2大小的像素块上.理论分析和实验数据表明,该方案在保证系统安全性的同时,有效地提高了篡改定位的精度.     

基于小波系数关系的半脆弱水印方案

提出了基于小波变换系数间关系的半脆弱水印方案，通过构建小波域相邻及相应系数间的关系进行水印嵌入和提取，从而能够在侦测到对图像的恶意篡改的同时，对常见的图像处理仍保持很好的鲁棒性，此外由于对整个系数链进行了关联，所以系统的安全性在原有密匙保护的基础上又有大的提升。     

一种定位精确的混沌脆弱数字水印技术

提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值,经过若干次迭代生成水印图像,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(Least Significant Bit)平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性,敏感性以及良好的篡改定位能力.     

适用于JPEG图像认证的脆性盲水印算法

本文提出一种适用于JPEG图像认证的脆性盲水印算法,采用DCT整型变换避免舍入误差产生的误报,水印由DCT域checksum算法生成,并在水平、垂直二个方向检测。实验表明,水印图像具有良好的主观质量,并可准确定位篡改区域。     

混沌置乱在图像水印系统中的研究

提出了一种新的置乱算法,利用混沌序列对初值的敏感性高、安全性强、密钥空间大且是非周期的特性,产生两个混沌序列分别置乱水印图像的行和列,加密水印图像.通过经典的图像水印系统对比实验证明了双混沌置乱能提高水印安全性和抗剪裁攻击攻击性能.     

一种基于脆弱水印技术的图像认证方法

基于计算全息图编码的水印技术是一种脆弱水印技术,由于其极容易被破坏的特性,非常适合用于图像内容的认证,在图像的认证鉴定的时候,通过比较提取的水印和初始水印的相关性鉴定图像内容的完整性,可以有效防止篡改和对修改图像的欺骗性应用。同时,图像的内容被篡改时,水印信息应该提供图像被伪造的证据。利用计算全息图作为水印,嵌入的水印可能被使用傅里叶变换恢复,进而,宿主图像也能被利用同样的全息模式进行篡改和嵌入水印,为了避免这种弊端,还需要引入加密方法。     

一种高检测率用于彩色图像完整性证明的脆弱盲水印

提出了一种高检测率的用于彩色图像完整性证明的脆弱盲水印算法.将原始图像R、G、B色彩分量图像分块,对各分块进行一次整数小波变换;将小波系数经函数处理后映射为混沌初值,经过迭代、量化生成二值水印信息,然后随机嵌入到小波变换域.本算法利用混沌系统对初值极端敏性特点增强了水印信息的安全性,提高了脆弱水印的敏感性.     

一种基于离散余弦变换与奇异值分解的数字图像水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（OCT）的特点,提出了一种基于离散余弦交换与奇异值分解的数字图像水印算法.该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾.算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性.     

一类有效的脆弱型数字水印技术

数字水印是多媒体数字产品版权保护和内容抗篡改的重要技术之一.本文在对以往脆弱型数字水印分析基础之上,给出了三种基于混沌系统的脆弱型数字水印技术,充分利用混沌系统对初值敏感和伪噪音等特性,使得相同子块在不同混沌状态下可能隐藏不同的水印信息,从而克服Holliman攻击和矢量拼贴攻击,有力的增强该脆弱型水印技术抵抗恶意攻击的能力.实验结果表明该算法在不破坏宿主图像视觉质量基础上,可精确地检测和定位对图像内容的局部恶意篡改,同时该算法很容易推广到其他数字媒体.