商业智能系统的功能构架

在上期的《初识商业智能》中．我们通过介绍商业智能的常规性知识、商业智能的典型应用，商业智能与各种企业信息化系统的关系等，使大家对商业智能有了感性认识，那么，商业智能系统究竟是如伺运作？实施哪些功能？请看本期的《商业智能系统的功能构架》。     

BI课前预习

商业智能（Business Intelligence,BI)技术主要指对分散的数据进行收集、整合、分析，从中提取有用的信息，并把所获取的信息用于商业或政府决策过程中。BI技术包括数据仓库(Data Warehousing)、联机分析处理（On-line Analytical Processing,OLAP），数据挖掘（Data Mining）在内的用于统计和分析商务数据的先进的信息技术。     

商业智能系统数据库的规划

信息化在中国经历数十年的发展,各企事业单位已经拥有了不同种类的成熟的基础信息系统,这些系统称为联机业务系统,如今根据自身发展的迫切需要,企业已经进入了商业智能(BI)分析的信息化阶段,商业智能所要解决的问题:如何充分利用这些分散在各个基础系统的信息,帮助企业更好的管理和决策以及为客户提供个性化的服务.商业智能系统与联机业务系统不一样,首先面临的问题是:数据量的急剧增长,联机业务系统也有,但是,联机业务系统通常的做法:定期会清理数据,而数据仓库系统里面通常至少保留数年的数据,所以膨胀的数据都要在数据仓库里面存储,比如以金融业的自然规律来讲:每年增40%的数据,如何设计和规划这些后台的数据,成为商业智能系统的设计的核心问题之一.本文提出的正是商业智能系统数据库的规划.     

商业智能解决方案的研究与应用

信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。     

SAS发力数据整合市场 发布新解决方案

本刊讯 商业智能软件和服务提供商SAS公司．近日正式发布了全新的数据整合（Data Integration，DI）解决方案．这将带给企业用户一个与以往不同的、洞察全企业范围的能提供高质量和实时更新的企业数据管理系统．从而改变以往松散连接的信息孤岛企业数据环境。SAS公司表示．将在数据整合领域增加研发投入．以更好地满足企业用户在运营层和商业智能应用上对数据整台的需求．减少企业IT整体投资。     

BI应用：助力零售企业精确决策

瞬息万变的市场环境、海量的业务数据以及变化莫测的客户需求决定了零售业是商业智能（B1）应用的热点行业之一。因此，如何让零售企业实时准确了解运营的关键数据，让决策层在数据背后看到机遇与危机，就成为当前处于信息化前沿的国内零售企业普遍关注的核心问题。     

元数据管理——企业信息化建设的润滑剂

随着企业IT信息化建设如火如茶的进行了数十年,大多数企业逐渐拥有了ERP、CRM、SCM等系统。在企业的这些分散的业务系统里存放着大量珍贵的数据,而这些数据对于企业而言,恰似深埋在大地中的宝藏一样,会对企业的未来发展产生至关重要的作用。于是乎企业挖“宝藏”的工作全面展开了,而这就是商业智能（Business Intelligence）。     

数据联邦促进企业数据集成

数据集成是把不同来源、不同格式的数据在逻辑上或者物理上集中起来,为企业提供集中的数据访问的一个过程。一般来说,数据集成把商业运行侧（即企业应用）所需的技术和BI（商业智能）与决策支持侧的技术集合在一起,并把各种数据合并到一个统一的整体之中。     

开采数据金矿之——庄臣演绎商业

商业智能是什么?简言之,它不外是对企业的业务经营作出正确明智的决定。业务操作通常都会产生大量数据,如订单、库存、交易帐目以及客户资料等,如何利用这些数据帮助企业在业务管理及发展上及时作正确的判断,也就是说从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采用明智的行动,这就是商业智能的课题。数据仓库是商业智能的基础,许多基本的报表就可从此生成,但它更大的用处,是作为进一步分析的数据源。上海庄臣有限公司是生产雷达杀虫剂、威猛先生清洁剂和碧丽珠上光剂等日用化学用品的著名企业。为了研究消费者的消费动态,巩固企业在日益激烈的市场竞争中的优势,该公司曾经构建了基于IBM DB2的交易系统和决策支持系统,这两个系统在一定程度上为企业深入研究客户的行为、趋向、产品接受程度以及其他影响企业市场成功的因素提供了帮助,但是由于这两个系统的数据结构不一致,在信息分析过程     

零售企业BI应用的前景透析——基于PEST分析的趋势预测

商业智能BI（Business Intelligence）通常被定义为将企业中原有的海量数据转化为可以应用的知识,从而进一步帮助企业做出适合业务发展与经营决策的工具。     

聚焦多维数据集数据

Reporting Senvices赋予你一种廉价的方法将AnaIysis Senvices数据传递给商业用户。这里会告诉你如何在报表里提供强大的灵活性以便用户能够容易地改变他们察看BI（商业智能）数据的方式。[编者按]     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

在企业运营中积极运用商业智能

IDC公司近期发布研究报告,呼吁那些没有在日常运营及战略业务决策制定过程中使用商业智能（BI）的企业尽快觉醒。报告说,对全球范围有关业务决策制定的最新研究表明,拥有”商业智能与“缺乏”商业智能的企业之间的差距正在扩大;依托商业智能的决策制定正从管理层转至现场运营甚至更为一线的地方;随着对商业智能技术的依赖加深,越来越多的企业无法容忍系统的短时停机;然而,仍然有超过三分之一的业务决策是基于“直觉”制定的。     

BI打造全新智能企业

目前大多零售企业普遍运用企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）等技术来提高效率和扩大销量,但是无法把数据智能地转化为绩效分析,这就让业务能力大打折扣,而商业智能（BI）的应用弥补了业务流程和信息管理方面的不足。     

业务数据目录揭秘MOSS 2007中的关键业务数据

Microsoft Office SharePoint Server（MOSS）2007提供了业务数据目录服务（Business Data Catalog,BDC）,其初衷是解锁并显示在后端在线业务（LOB）应用中的数据,让用户、流程或者其它信息能够轻松并无缝地连接这些数据。只要有人（通常是开发人员）对这些数据有深入了解,BDC就能够让MOSS平台充分利用这些数据。在本文中,我将为大家介绍BDC的架构,并通过一个例子,揭示BDC的强大功能。     

构建自动化的IT运维中心

当前,IT应用在企业的业务运作过程中发挥的作用越来越大,软件应用几乎已经渗透到业务的各个环节,影响到了企业的大部分关键业务。但IT交付能力与业务需求之间的差距越来越大,如何缩小这个差距？同时,企业正在走向业务科技,如何优化关键业务服务的可用性和性能,从而使CIO们能够切实帮助企业提升业务成效,降低业务风险？惠普BTO解决方案中的BAC（Business Availability Center,业务可用性中心）就是提升IT能力的重要手段。     

Oracle扩军BI

4月下旬,甲骨文公司亚太区商业智能及数据仓库高级总监伊林沃在接受记者采访时表示:“通过收购Siebel商业分析产品,补充了Oracle的商业智能和分析应用产品,我们现在可以提供业界最全面的解决方案。我们还投资建立了专门的商业智能软件销售部门,以支持我们不断壮大的产品线,帮助客户收集更加全面的业务信息,并从数据和应用中获取更高价值。”据介绍,新的Oracle商业智能套件属于Oracle融合中间件系列,有3种版本:Oracle商业智能套件企业版(OracleBusiness Intelligence Suite EnterpriseEdition)集成了Siebel商业分析技术和甲骨文公司现有…     

DB2的几个典型应用

一、IBM商业智能解决方案在大连农行的应用随着中国加入WTO的步伐日益加快,金融行业面临新一轮的国际竞争。中国农业银行大连市分行决定采用基于IBM DB2的商业智能解决方案,帮助企业管理者提高决策水平,提升企业的竞争力。大连农业银行共有员工3500人,营业网点近500个,储蓄额150亿元,贷款额120亿元。全行业务具有覆盖范围广、业务项目多的特点。在实施商业智能系统之前,大连农行已经建成了以市行为中心,覆盖所有城乡营业网点的网络系统,所有业务的全部数据实现了“大集中”,各营业部每天的营业数据都通过网络实时汇集到数据…     

拯救商业智能缺陷的五项原则

很多商业智能（BI）的伟大承诺都未兑现，因为决策者没有以任何方式使用决策支持系统。而绝大多数普通企业的大数据和业务分析项目在实用性上都遇到了挑战。     

渐变维度转换及其实现

在SQL Server 2005中，BI（Business Intelligence，商业智能）模块功能得以大大的增强。其中有一个重要的模块，被称为SQL Server Integrated Services（SSIS），即SQL Server数据库集成服务，其主要作用是对业务数据库或OLTP数据库中的数据进行抽取、转换和加载（Extract—Transform—Load，ETL）到数据仓库（Data Warehouse），以便针对需求对业务数据进行下一步的数据仓库建模和数据分析等工作。渐变维度转换（Slowly Changing Dimension）是SSIS集成服务中的一个重要组件，本文主要探讨实际项目的实施过程中遇到的渐变维度转换组件效率低下的问题并提出一种解决方法。