让更多人享受CT扫描的服务ADI新款数据采集芯片使得CT扫描仪能够更快速地生成更清晰的图像

CT成像结合了特殊的X射线设备和先进的电脑来生成人体内部的二维和三维图像.内部器官、骨骼、软组织、软组织和血管的CT扫描可提供比X射线检查更具体的图像,使医生能够更容易地诊断疾病,包括癌症、心血管疾病以及肌肉骨骼疾患.随着技术的不断进步,新型的CT(计算机断层扫描)扫描设备已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断.     

ADI数据采集芯片提升CT成像效果

ADI近日推出一款全新的电流／数字转换器芯片ADAS1128．它使得高层数CT系统能够以高精度和丰富信息量捕获实时移动图像（如跳动的心脏）。CT（计算机断层扫描）扫描的应用随着技术进步正在不断增长，已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断。与此同时，医疗保健场所对质量更好、更快和更经济的诊断成像设备的需求也在增长，这款器件完全可以满足这些需求。     

ADI推出最新一款全新的电流／数字转换器芯片

近日ADI公司，最新推出一款全新的电流／数字转换器芯片——ADAS1128，它使得高层数CT系统能够以高精度和丰富信息量捕获实时移动图像（如跳动的心脏）。CT（计算机断层扫描）扫描的应用随着技术进步正在不断增长，已可提供更清晰、更具体的人体图片以供医生分析和诊断。与此同时，医疗保健场所对质量更好、更快和更经济的诊断成像设备的需求也在增长，这款器件完全可以满足这些需求。ADAS1128是一款24位电流／数字转换器，它可将光电二极管阵列信号转变成数字信号。该器件提供128个数据转换通道，     

X射线头颅CT装置的专用数列机

X射线CT(Computer Tomography)将计算机图象处理技术和X射线技术相结合,可实时地观察和诊断人体的脑部、肝脏、胰腺、心脏等软组织和人体组织的病变。头颅CT对脑出血、脑栓塞、脑外伤、脑萎缩和颅脑病变的诊断效果尤为显著,被公认为无损伤检查颅脑病变的最有效的设备。由于物质的原子序数和密度的差异,对X射线的吸收系数μ不同,所以可由μ值的微小变化来区别不     

一种基于多小波变换的医学图像融合方法

本文讨论了医学图像CT与NMR的融合问题。由于骨骼组织仅能在CT中清晰显示,而软组织仅能在NMR中清晰显示,所以CT与NMR图像各自都不能同时清晰显示骨骼组织和软组织。在分析了CT与NMR图像成像机理的基础上,提出了一种基于多小波变换的融合方法。它可将CT与NMR图像进行有效的综合。所获得的融合图像,可同时清晰地显示骨组织和软组织信息。     

基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪

针对X射线散射、量化噪声、电器噪声在人体骨骼CT图像中存在噪声污染等问题,提出一种基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪方法,可有效的降低骨骼图像的噪声。一幅清晰的CT图像对于骨折部位的确定与骨折程度的判断有着重要的意义。故要使骨骼图像细节明显,需要对骨骼图像降低噪声。实验表明该方法能够求得一个较为合理的梯度阈值,在除去图像噪声的同时能够较好的保留图像的边缘和细节。     

基于深度学习的稀疏或有限角度CT重建方法研究综述

由于计算机断层扫描（CT）成像技术对物体内部结构具有出色的可视化能力，其在临床医学诊断中获得广泛应用。但是X射线辐射会对人体造成伤害，通常采用降低扫描强度或者减少扫描角度数量的方式降低患者受到的X射线辐射剂量，然而在欠采样投影数据条件下重建的低剂量CT图像会有严重的条状伪影和噪声。近年来，深度学习技术快速发展，同时卷积神经网络在图像表示与特征提取等方面展现出巨大优势，应用在稀疏或者有限角度下的CT重建任务中可以实现快速和高质量的重建。因此面向稀疏或者有限角度条件下的CT重建技术，综述了深度学习技术在图像域后处理、正弦域预处理、双域数据联合处理、迭代重建算法和端到端映射重建5个方面的国内外最新研究进展，对当前基于深度学习的稀疏或者有限角度CT重建方法的技术特点及其局限性进行分析，并展望了未来可能的研究方向。     

生物体内的多重光散射与新的光CT

X射线CT和MRI能将生物内部结构等以断层图像形式表现出来,在生物体诊断、治疗方面发挥着巨大的作用.最近,科研人员正在研究新的光CT,即利用700～900nm的近红外光,将生物体内部的氧化程度以断层图像的形式表现出来的光CT.不过,由于光照射在生物体上会产生非常强的散射,因此,为了实现具有临床实用价值的光CT,依据生物体内的光传播现象,必须开发新的方法.本文将对生物体内的光传播现象及光CT模     

ADAS1131：为更加安全的高品质CT助力

谈及医疗CT领域的技术发展趋势,多层数、低X射线剂量是必不可少的两个关键词,多层CT有助于实现更快的扫描速度和更好的图像质量,而从病人的安全角度出发,更低的×射线剂量将会对身体带来更少的负面影响。此外,降低成本、缩短上市时间也是包括医疗行业在内的任何行业的企业都为之努力的方向。     

基于改进V-Net的脊柱X射线重建CT图像方法

脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案。但是2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图解剖信息和精确的立体结构,而提供3D图像的术中CT扫描技术又增加了患者和医护人员受到辐射暴露的风险。为了在不增加时间成本且最大程度减少辐射的前提下,能够实时为手术机器人导航和准确定位提供更全面的解剖结构,提出一种用于脊柱X射线重建CT图像的V形卷积注意力网络。所提出的网络通过编码器和解码器之间的任务一致性以减小特征映射之间的语义差异,同时利用通道注意力机制来迫使网络关注重要特征区域,可有效减小冗余特征信息,从而提高网络训练效率。实验得出CT图像中脊柱结构的结构相似性指数（structural similarity index,SSIM）值为0.786,峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）值为34.60 dB,证明通过X射线图像进行精准的3D重建为手术机器人提供图像支持拥有巨大潜力。     

基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测

随着PET/CT技术的日益发展,其被广泛应用于现代放射治疗。但在采集数据过程中,对人体放射时间较长,辐射当量较大,增加了患者的痛苦,因此人们希望减少CT扫描中X射线的辐射。为解决这一问题,本文提出基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测方法。首先,对训练CT与MRI图像进行图像分块,通过块匹配算法聚类CT图像块,并提取CT与MRI图像块的多尺度特征。其次,通过字典学习,获得MRI图像与CT图像的映射关系矩阵,并对CT图像块进行预测。最后,通过重构算法,从目标MRI图像中得到预测CT图像。仿真实验证明了提出算法相对基于图谱集算法的有效性,以及在现代放射治疗中利用MRI图像替代CT图像的应用前景。      

新出现的光生物医学成像技术

光生物医学成像研究人员正在追求一个梦想，即不久将来的某天，他们将开发出一种非侵入性方法，使医生能用光探入人体内部。通过分析光与组织的反应形式，这些“光学体扫描仪”将帮助医生诊断诸如肿块之类的疾病，并确定其是恶性还是良性。尽管一系列给人印象深刻的技术已能对人体的某些部分成像，其中包括x射线成像、计算机层析X射线摄影法（CT）、磁共振成像（MRI）、超声及放射性同位素成像，但它们仍有其局限性：·x射线或其它已建立的技术不能准确探测初期的肿块，这时它们很小，而且容易处理。x射线同样不适于对年轻、厚实的胸部成…     

基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复

本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法,该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准,并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声,随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵,基于该权值矩阵对预处理后的低剂量CT图像进行加权均值滤波.仿真实验和临床脑灌注数据实验表明,本文方法在消除低剂量CT图像噪声和伪影的同时,还可提升图像分辨率,对临床脑灌注CT扫描的疾病诊断中尤为有效.     

基于小波变换的多神经网络胸片骨骼分离

胸片中,因大量肺结点被锁骨或肋骨遮挡而被放射科医生忽略。为了从胸片图像中分割出骨骼结构,提出了一种基于小波变换的多分辨率人工神经网络,以获取去除骨骼结构的虚拟软组织胸片。该方法可有效保证肺结点与血管的清晰度,且分离出骨骼和软组织可有效地帮助放射医生检测肺结点。     

三元尼龙/聚甲基丙烯酸甲酯共混物X射线能谱微区分析

本文利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)及图像处理系统对三元尼龙，聚甲基丙烯酸甲酯共混体系相结构进行了能谱微区分析，研究了一种利用钾元素标志尼龙相的方法，得到了共混物断面钾元素的面分布图。结果表明：X射线能谱微区分析方法可用于准确定性共混聚合物的相归属，为研究共混聚合物的相结构和相容性提供了一种新方法。     

一种双能X线骨密度仪的测量算法研究

双能X线骨密度仪测量骨密度是用两种不同能量的X线对人体进行成像,根据软组织和骨骼对不同能量的透过性不同,排除图像中软组织的影响,求得人体骨密度值。为了提高双能X线骨密度仪测量骨密度的准确度,提出了一种基于对数拟合的改进算法。本文先对现有双能X线骨密度测量算法进行研究,介绍了目前常见的骨密度测量算法,包括理论公式计算法和拟合法。在此基础上,提出了一种基于对数拟合的改进算法。该算法拟合公式简单,拟合所需数据更少,更加符合骨密度值和X射线透过值之间的关系。最后通过实验,证明了该算法在实际测量中,可以有效排除骨密度测量过程中软组织的影响,准确度较高。     

非电量电测技术讲座：第八讲 CT成像装置（上）

医学诊断设备是非电量电测的一个重要分支,60年代开始就获得了飞速的发展,特别是70年代诊断设备成为智能化仪表,并发展到由计算机专家系统来诊断,使医学诊断从以往凭现象来推断症状(多少带一些主观性)的传统方法开始进入全客观的诊断疾病,这确是一个重大的飞跃。 CT成像设备是划时代的医学诊断设备,也是在无损检测领域使用的最先进的一种智能仪表。这种设备可获得迄今为止最清晰的二维及三维图像,对判断疾病及材料探伤有着最高的仲裁性。所谓CT(Computed Tomography),意即计算机处理断层图像显影。CT有好几种类别,如超声波(U-CT)、X射     

基于区域的肝脏病灶CT图像分割及实现

人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点研究了独立连接阈值法及实现了对CT肝脏图像中肝脏病灶组织结构的分割。实验结果表明,该方法能非常理想的将目标与背景分开,过分和漏分情况较少,且计算简单易于实现。     

VTK在可视人体头部三维重建中的应用

为了更好地辅助医生进行脑部疾病诊断、手术规划和治疗中的监控,基于美国可视人项目提供的CT序列图像,利用VTK（visualization Toolkit 可视化工具箱）实现了人体头部皮肤及骨骼的三维重建：1）基于 Matlab 编程读取dicom格式的医学图像,采用最大类间方差阈值法进行头部皮肤与骨骼的图像分割,将所得的两个分割阈值分别作为皮肤和骨骼等值面的抽取值。2）在VC＋＋中利用VTK编程实现了可视人体头部的表面重建。实验结果表明,本方法获得了理想的三维重建效果,编程简单迅速,且程序运行时间仅为8.4 s。     

医学中的X射线

一百年前的11月，麦克西米尔大学的物理学教授W．伦琴在做Crookes管阴极射线实验时发现了X射线。该发现的消息迅速传开，到1896年初欧洲和北美洲的许多物理实验室都进行X射线性质的研究。在本世纪之交，医生和物理学家尝试利用X射线的穿透特性来了解人体内部情况而无须将其切开。他们也开始发掘X射线的医疗价值。X射线的医学诊断和治疗法在最初的几年内就被大量推广应用。如今，仅在美国一隅，每年就有3亿例X射线检查，用于从骨折和癌症的静态成像到实时引导进行组织活检和心血管成型术。此外，每年有50万肿瘤患者接受X射线放射治疗，他…