信贷资产证券化对我国商业银行盈利能力影响研究

2005年国有五大行之一的建设银行发行了我国第一个信贷资产证券化产品(建元)标志着我国信贷资产证券化业务的开启。在随后的15年间里信贷资产证券化产品得到充分发展。本文首先对资产证券化进行定义,重点介绍了我国信贷资产证券化发展历程;其次对商业银行开展信贷资产证券化业务流程进行具体说明并分析了目前我国此项业务的发展现状及特点;最后重点阐述商业银行在开展信贷资产证券化业务后对盈利能力的影响,具体表现在提高基础资产收益率、提高中间业务收入、扩宽融资渠道等。     

资产证券化与商业银行逆向选择问题:基于美国数据的实证研究

选取2009—2016年美国银行控股公司的季度数据,采用面板向量自回归(PVAR)模型围绕着美国信贷资产证券化与银行逆向选择问题展开了研究。研究结果显示,信贷资产证券化的正交化新息对银行的资产质量、流动性水平以及资产收益波动性产生偏离理论预期的脉冲响应。尽管在理论上信贷资产证券化有助于增强银行资产流动性、改善银行资产质量等,但商业银行的动机扭曲反而导致逆向选择问题:即意味着银行在利润最大化的激励机制下抵消了资产证券化的积极作用。模型为研究结果提供了有力的支持,也为资产证券化与银行逆向选择问题提供了来自Panel VAR模型的独特解释。     

助学贷款证券化中参与者的角色研究

助学贷款是银行特殊的信贷资产,以往的证券化研究,主要集中在证券化的产品设计、信用增级、债券定价等技术层面,鲜有讨论助学贷款证券化过程中,政府、商业银行和高校的角色定位。文章首先对助学贷款及其他信贷产品证券化的理论及实践进行梳理,总结现行助学贷款制度的性质与特点、商业银行助学贷款资产的特殊性。其次基于助学贷款的特殊性质,阐述了助学贷款证券化中政府、商业银行及高校不同于其他证券化过程中的角色。最后提出了对未来重构中国助学贷款证券化中政府、商业银行、高校关系的措施进行了简要设想。     

绿色信贷、银行异质性和银行财务绩效

随着绿色经济的快速发展,商业银行逐步增加了绿色信贷投放力度,以期在满足绿色融资需求的同时开拓新的利润增长点。本文系统地梳理了绿色信贷对银行财务绩效的作用机制,并基于2007—2017年我国29家商业银行的数据,实证检验了绿色信贷对银行财务绩效的异质性影响。实证结果表明:绿色信贷占总贷款比重上升有助于提高商业银行的净息差;对规模较小、流动性水平较高的银行而言,绿色信贷对银行财务绩效的改善效果更强,但资本充足水平对绿色信贷和财务绩效的关系并无明显影响。本文研究为商业银行积极开展绿色信贷业务提供了经验依据,并且从鼓励中小银行发展绿色信贷、推动绿色信贷资产证券化和绿色金融债发行、降低绿色信贷风险权重等方面,为进一步推进绿色信贷发展提出了具体建议。     

资产证券化与银行风险承担——影响机理与实证检验

将资产证券化引入银行存贷收益模型,从数理角度证明了商业银行资产证券化行为对风险承担的作用机理,并选取2012—2019年我国76家商业银行年度数据为研究样本,采用Sobel中介效应检验法,实证检验了资产证券化对银行风险承担的作用机理及实现路径。结果表明:首先,资产证券化行为对商业银行风险承担具有显著的抑制效应;其次,资产证券化对不同类型银行的影响呈现异质性特征,其中资产证券化对上市商业银行及股份制商业银行降低风险效果显著,对非上市银行、国有商业银行及地方中小商业银行降低风险效果不显著;再次,权益风险加权资产比的增加是资产证券化缓解银行风险的中介渠道,即资产证券化行为通过降低商业银行风险加权资产比重降低了商业银行的风险承担。     

信用风险计量的Copula和Monte Carlo改进

Credit Metrics模型是一个以VAR方法为基础的风险计量模型,但风险收益服从正态分布是其前提条件,而事实上具有"厚尾"现象。研究主要贡献是通过Copula函数和Monte Carlo模拟解决了"厚尾"和"线性相关"问题,是在理论层面和实践层面,深化了Copula函数在计量信贷资产组合整体信用风险中的研究和应用,结合Monte Carlo模拟提出了理论与实际相结合的信用风险计量框架,为计量信贷资产组合的信用风险提供了一种新的研究工具,具有一定的创新价值。     

“SWOT”方法信贷客户选择的应用分析——基于黑猫股份的案例

商业银行信贷业务涉及的信用风险是最主要的风险之一,随着经济结构调整与GDP增速放缓,信贷违约事件屡有发生。信贷利差收入在当前与未来较长一段时间内仍是商业银行主要收入来源,应该运用科学方法做好信用风险管理工作。"SWOT"方法可以广泛应用于项目管理、企业发展战略分析、银行信用风险管理等诸多领域。本文以黑猫股份为例,采用"SWOT"方法,分析黑猫股份经营中的机会、威胁、内部竞争等方面的优势和劣势,综合判断黑猫股份的信用风险。     

商业银行不良资产证券化的投资收益保障分析

在商业银行不良资产比率居高不下的背景下,介绍了资产证券化这种融资模式,并从五个方面分析了商业银行不良资产证券化的投资收益保障,从而论证了对商业银行不良资产进行证券化的可行性,指出资产证券化是商业银行化解不良资产、解决长期资金与短期负债不匹配的结构性矛盾、解决短期资金流动性危机的有效、快捷的手段之一。     

我国银行信贷资产证券化研究——基于基础资产角度的分析

国家发改委、人民银行和银监会联合发布《关于进一步扩大信贷资产证券化试点有关事项的通知》,该《通知》的出台意味着一度中断的资产证券化改革再次回到人们的视野当中。本文将从信贷资产证券化的概念入手,分析引起次贷危机的原因;阐述对中国的启示;针对中国的实际国情,对早期中国信贷资产证券化进行分析,并着重从基础资产的角度进行分析,找到其中的不足之处;最后,针对中国信贷资产证券化发展过程中存在的问题提出合理的建议。     

利率市场化背景下我国商业银行信贷风险管理探究

利率市场化的不断推进对我国商业银行的发展既提供了发展契机又提出了挑战,商业银行信贷风险管理的完善对促进商业银行的健康发展和金融市场的稳定具有重要意义。信贷风险的来源主要包括宏观经济环境变动带来的风险,政策变化与干预风险导致的风险和商业银行内部风险,信贷风险管理明显的行业集中性,对于"优质企业"过度贷款,以"块"为主的横向组织架构。应抓住利率市场化不断推进,商业银行信贷资产证券化的快速发展等契机,提出建立理性、稳健的经营理念,逐步完善组织结构,建立完善、动态发展的信贷风险管理体系等对策建议。     

农村信用社个人客户授信限额模型研究——以内蒙古农村信用社为例

以内蒙古农村信用社个人客户授信限额模型的构建过程及结果为例,阐述了农村信用社个人客户授信限额模型构建的必要性、构建内容、模型验证和监测方法、限额管理建议等。首先对农村信用社构建个人客户授信限额模型的必要性进行了阐述,主要从个人客户授信业务发展和个人客户限额模型的重要性方面展开。其次,分析了个人客户授信限额模型构建方法,主要从常用模型和其他同业机构采用的模型入手进行分析。再次,对内蒙古农村信用社个人客户授信限额模型的内容和要素进行了详细描述;另外,对限额模型的验证和监测方法提出了明确的建议。最后,对农村信用社改善限额管理效果,提出了组织架构治理、制度建设、支持条件、限额应用等方面的改进措施。     

基于信用违约互换的PPP项目信用增级评价研究

信用增级是 PPP 项目资产证券化过程中十分重要的环节,而信用违约互换作为一种外部信用增级方式,可有效将项目风险向第三方机构转移。梳理分析了 PPP 项目资产证券化的一般信用增级方式,将信用违约互换与政府担保、保险公司担保方式进行了对比,阐述了 PPP 项目运用信用违约互换进行信用增级的结构原理。基于 B-S 模型,对 PPP 项目结合信用违约互换进行信用增级带来的价值增值进行了计算,并对 PPP 模式的风险转移、融资落地等提出了建议。     

学历史要“接地气”、懂国情——我对清华历史系学术思想的几点认识

<正>今年是清华大学历史系成立90周年。我自己,从做学生,到当教师,再到退休教师,在清华园生活了66年。对这个系的学术思想有些认识,现就我所知,约略归结为以下四点。1.强调"身、心、家、国的一致性"这一问题,陈寅恪先生平时讲得比较多。在所著《吴其昌撰〈梁启超传〉书后》一文中,当论到梁启超早年政治思想时即说:梁既"少慕儒家之学",则其思想之"根底",即:"本董生国身通一之旨,慕伊尹天民先觉之任。"先生以此种思想指导学生。1929年在《赠北大历史系学生》诗中即有"天赋迂     

信用等级评估弱化火电施工建筑市场信用风险

根据当前火电施工企业面临的主要问题,系统介绍了信用评估法在建筑市场中的应用。包括履行合同的信誉信用评估、市场价格竞争的信用评估、特殊性的信用评估。同时提出了电力施工企业体制改革发展的新途径。     

基于博弈理论对建筑市场信用机理分析及体系的构建

运用博弈论原理对建筑市场的信用问题进行了分析,指出目前建筑市场信用缺失现象是由信息的不对称导致的一次博弈、产权不明晰等原因造成的。建筑市场信用体系需要:合理的市场经济秩序,信用体系的法律制度,建筑市场主体的信用制度,发挥行业协会的作用,建立社会信用教育体系和失信惩戒机制。     

基于CDS策略的专利融资信用风险违约概率研究

专利融资是一种备受国家创新战略关注的技术知识产权资本化模式,信用违约风险则是该模式运作过程必须面对的关键问题之一。基于信用违约互换(CDS)工具与策略,主要研究专利融资信用风险期望违约概率与实际违约概率的相关性,并分析其参数敏感性。研究结果表明,实际概率通常会低于期望概率且两者呈现正相关关系,同时,风险溢价与期望收益也呈现正相关性,即系统可以通过标准化分析工具调控实际概率,且能在一定程度上适当容忍稍大的风险,从而提高融资效率。     

债券利率风险与信用风险对信用价差的交互影响研究

为解释"信用价差之谜",学者们对信用价差的影响因素进行探索。利率风险、信用风险是债券信用价差的重要影响因素,然而鲜有文章从这两种风险交互关系的角度研究对信用价差的影响。选取2014年3月——2016年3月中国公司债券的面板数据,利用利率风险、信用风险以及二者的交互作用,从发行期限、信用等级和所属行业等角度对信用价差的影响因素进行多元回归分析,并加入流动性风险因素与结构化模型结果相比较,检验利率风险和信用风险对信用价差的交互作用是否仍然显著,得出稳定的结论。结果表明,利率风险和信用风险的交互作用显著影响中国公司债券的信用价差。本文为我国公司债券信用价差影响因素的研究方法做补充,为解释"信用价差之谜"提供了新思路。     

建设工程合同与信用的关系研究

工程信用直接关系到整个社会的信用水平.作为建设合同的承发包双方,应当始终遵循诚实信用原则,保证工程项目顺利完成.文章分析了信用与建设合同的关系,研究了信用从合同签订前直至合同结束后的表现.     

建设领域信用秩序研究

针对建设领域信用秩序混乱的危害入手,从企业、社会两个层面探寻建设领域信用秩序混乱的原因,最后从八个方面提出建立建设领域信用秩序的对策。     

基于机器学习方法的个人信用评价研究

在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银行传统个人信用评价面临巨大挑战。从现有个人信用评价体系和方法局限出发,探讨基于机器学习方法的个人信用评价研究的必要性,完善个人信用评价维度和评价体系,明确数据采集的渠道,运用动态脱敏技术进行数据脱敏、LOF检验方法检验数据异常值和随机森林方法补充数据缺失值。接着,运用梯度提升决策树方法筛选重要性指标,通过基于逻辑回归的评分卡模型对筛选后的指标进行处理,输出个人信用评价分。最后,通过BP神经网络对模型进行检验,运用该模型对个人信用水平进行预测。研究表明基于机器学习能够进一步提高个人信用评价的准确性,为商业银行个人信用评价提供科学的依据和参考。