新时代背景下山东省金融支持实体经济效率的影响因素研究

新时代背景下确保金融业与实体经济协调发展是实现我国经济稳步增长的重要举措,也是供给侧结构性改革的内在要求。通过分析当前山东省金融支持实体经济的现状与不足,测度和对比了各地级市金融支持实体经济的效率。通过建立面板数据模型对影响金融支持实体经济效率的因素进行了实证分析,结果表明人均GDP、金融业发展水平、产业结构对金融支持实体经济的效率有显著影响。最后,针对各影响因素提出效率提升的措施,以供参考。     

功能性视角下的金融结构、融资约束与工业的全要素生产率

以金融功能为视角,首先利用主成分分析方法从银行业主导与金融市场主导两方面对我国金融业的结构与发展水平进行了度量,接着根据2001—2014年28个工业行业的数据,运用DEA数据包络方法对我国工业行业近10多年来的全要素生产率进行了测算,并在此基础上,探究金融业发展影响工业行业技术效率提升的内在机制。研究表明,金融业的发展确实对我国工业行业技术效率的改善形成了正向的激励作用,但这主要是基于银行业的金融发展。同时外商直接投资也仍然是促进我国工业行业企业技术效率改善的重要原因。但金融市场的发展对工业行业的技术效率改善影响并不显著,并且外商直接投资带来的技术溢出效应也并不是通过金融发展的途径传递,其传导机制另有原因。     

河南省经济金融协调发展问题研究

经济金融和谐互动、协调发展是实现经济金融可持续发展的有效途径。从河南省经济、金融发展现状为切入点,从金融规模、金融结构、金融效率三个层面对经济与金融发展的协调性进行了实践检验;在此基础上,构建了金融业与经济发展的协调度分析模型,以1990—2010年为研究时间段,通过编制金融业发展水平指数和经济发展水平指数,对河南省金融业与经济发展的协调度进行纵向比较与评价,并根据评价结论有针对性地提出具有较强操作性的政策建议。     

互联网金融背景下商业银行竞争力研究

随着我国金融市场改革的不断深化,作为金融市场核心的商业银行面临着巨大的挑战,商业银行的垄断地位也伴随着新型互联网金融的产生逐渐下降,金融业迎来了一个新的发展格局。以商业银行为视角分析当前互联网金融的发展现状,对互联网金融和商业银行相关数据进行比较分析,通过理论与数据的结合,从商业银行的业务、经营模式、盈利收入三个角度出发,多维度研究互联网金融对传统商业银行的冲击,并结合商业银行自身的特色与优势,指出我国商业银行的未来发展定位,提出其应对互联网金融冲击的对策建议。     

基于面板数据因子分析的福建省金融生态环境研究

随着金融业的发展,制约金融发展的因素不仅有金融行业内部因素也有行业外部因素,本文从金融生态环境的视角,通过搜集近三年福建省各地市的经济、金融发展的各项指标数据,运用因子分析方法对福建省金融生态环境进行分析,得出金融活力、经济基础以及产业结构三个因子,并据此提出相应的政策建议。     

人工智能对金融业发展的影响研究

随着智能互联网的快速发展,人工智能将对传统金融业产生巨大影响。人工智能与金融的结合将提供个性化金融服务,完善信用和风险评级体系,增强金融市场信息对称性,提升金融交易的便捷性、效率和安全性,促使经济资源配置效率提高。未来,金融业将朝着大众金融、普惠金融、消费型金融方向发展,为更多普通用户、长尾用户服务,在中国还有助于推动农村金融的发展。基于阐述智能金融应用途径和应用场景,分别从金融系统和金融市场主体的角度分析了人工智能对金融业的影响及可能出现的问题,并提出相应对策。研究有助于为金融业各方应对人工智能对金融业的冲击提供思路,促进人工智能与金融业更好地融合。     

大数据下的互联网金融创新发展模式

在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现精准营销、规避风险、优化经营绩效、提高运营效率;利用大数据技术可逐步解决金融格局演变、信用评估、风险防控、信息安全等的一系列难题。     

大数据对我国金融主要行业发展的影响

大数据时代的到来改变了传统金融业的金融格局,然而大数据对金融业产生影响方面的研究却处于初期探讨阶段。以此为背景,分析大数据在金融业应用的现实意义的基础上,以证券业、银行业、保险业为代表,深入探讨大数据对其产生的具体影响,从而揭示大数据为金融业的发展带来的机遇与挑战,为促进金融业更好发展提供参考。     

保险业的效率测度:文献综述与理论构建

保险公司作为一种特殊的金融企业,既要追求经济效应最大化,又要承担重要的社会功能。因此导致保险公司的效率测度中存在效率测度方法不一、投入产出指标选择混乱等问题。本文在综述前沿文献基础上指出:(1)保险公司的特殊性决定了保险公司效率测度方法和投入产出指标选择的困难;(2)在考虑保险行业的效率前沿面时,由于非参数方法在显著性与精确度上的缺陷,参数法较之非参数法更有优势;同时非参数法的DEA方法也不断完善发展;(3)本文结合产出指标界定方法,从盈利和生产两个角度构建了两套投入产出指标体系。本文研究对中国保险机构的效率研究具有一定的参考价值。     

关于金融科技产业发展战略研究——以江苏省为例

金融业对经济的发展具有巨大推动作用,是经济增长的动力源。金融科技有利于优化金融业流程,降低金融的成本,提高金融服务的效率与能力,控制金融的风险。金融科技产业的发展既可以充分加强科技在金融业的应用,同时对国民经济也具有直接的贡献。金融科技产业作为一个新兴产业,其发展具有固有的规律性和特征,研究区域金融科技产业的发展有利于推动全国金融科技产业的发展。