基于概率犹豫模糊信息集成算法的数据产品选择

作为犹豫模糊元的推广形式，概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性，此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性，能反映决策者的主观偏好，因此将概率犹豫模糊元和Frank运算相结合，首先定义了概率犹豫模糊Frank运算法则，并提出改进的概率犹豫模糊元的得分函数；然后提出了概率犹豫模糊Frank加权平均算子，并讨论了算子的一些性质；在此基础上，构建了基于概率犹豫模糊Frank加权平均算子的多属性群决策方法；最后将其应用于数据产品的选择实例中，说明了该方法的有效性和可行性。     

概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均算子及决策方法

在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策者可根据风险偏好等主观意识选择合适的参数值进行决策,...     

犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均（HLGBM）算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权（HLWGBM）算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。     

基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型*

现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性.     

基于区间犹豫M-几何算法的图像数据产品选择

针对区间犹豫模糊环境下属性信息间存在相互关系的群决策问题,提出了区间犹豫Maclaurin几何对称平均(IVHMGSM)算子,进而构造新的多属性群决策(MAGDM)方法,该决策方法在提出了IVHMGSM算子之后,探究了IVHMGSM算子的几种性质和几类较为常用的表达形式,并运用提出的IVHWMSM算子,设计了一种新的区...     

广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策

在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-HFOWA)算子,研究了其优良性质;探讨了在某些特殊情况下,广义犹豫模糊有序加权平均算子将转化为一些常见的犹豫模糊信息集成算子,包括犹豫模糊有序加权平均算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均算子、犹豫模糊Hamacher有序加权平均算子以及犹豫模糊Frank有序加权平均算子;基于广义信息集成算子,构建了一种新的犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于区域经济协调发展研究过程中,以验证提出的决策方法是可行的与有效的。     

概率犹豫模糊决策理论与方法综述

概率犹豫模糊集是在犹豫模糊集的基础上为每个隶属度添加与之相对应的概率值.与犹豫模糊集相比,它可以更加准确和全面地表达专家给出的初始决策信息,因此,基于概率犹豫模糊集的决策理论与方法更加可靠且符合实际.这里对概率犹豫模糊决策理论与方法进行综述.首先介绍其发展过程;然后分别对它的信息融合理论、偏好关系理论以及决策方法等进行阐述;最后展望了概率犹豫模糊决策理论与方法的未来研究方向.     

改进的区间犹豫算子应用于物流企业选择决策

针对现有区间犹豫模糊Hamacher算子存在的缺陷，构建了一种基于改进的区间犹豫模糊Hamacher加权算子的群决策方法。在分析现有区间犹豫模糊Hamacher算子不能满足幂等性的基础上，定义新的区间犹豫模糊Hamacher四则运算；提出两种改进的区间犹豫模糊Hamacher加权算子，包括改进的区间犹豫模糊Hamacher有序加权平均（I-IVHFHOWA）算子和改进的区间犹豫模糊Hamacher有序加权几何（I-IVHFHOWG）算子，并详细探究它们的常用算子形式以及算子之间的内在联系；建立基于I-IVHFHOWA算子和I-IVHFHOWG算子的物流企业选择决策模型，并通过实例说明模型的有效性。     

区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型

区间犹豫模糊集是特殊的犹豫模糊集,可以更准确地刻画决策信息.而Maclaurin对称平均算子能够考虑多个输入参数值间的相互关系.基于Maclaurin对称平均算子,在区间犹豫模糊环境下,提出了一种区间犹豫模糊Maclaurin对称平均信息集成算法.定义了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均(IVHFMSM)算子;讨论...     

基于犹豫模糊几何算法的网络系统决策模型

针对决策信息为犹豫模糊信息且准则之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义的犹豫模糊信息几何B-平均(GHFGBM)集成算法,构建一种新的计算机网络系统选择决策模型,提出的GHFGBM不仅在信息集结的过程中能够考虑到输入变量之间的相互联系,还能够使得该模型方法应用于其他领域.在此...     

概率对偶犹豫模糊PROMETHEE多属性群决策算法

为解决犹豫模糊环境中由随机性和不确定性对实际决策造成偏差的多属性群决策问题,提出一种基于概率对偶犹豫模糊PROMETHEE的多属性群决策算法。构建各决策专家的概率对偶犹豫模糊信息矩阵;运用最大离差法与熵值法确定各决策专家与各指标属性的客观权重,结合改进的得分函数与偏离函数得到专家的综合决策评价信息矩阵;进而通过概率对偶犹豫模糊集与PROMETHEE结合的决策算法得到最终决策结果。将该算法运用于航空灾难事故应急响应方案评估的算例分析中,通过与TOPSIS、VIKOR及PDHFS决策算法的计算结果进行对比,验证了概率对偶犹豫模糊PROMETHEE多属性群决策算法的有效性与可靠性。     

犹豫模糊Einstein几何算子及应用

研究了属性权重信息已知条件下的犹豫模糊信息集结算子及其在多属性群决策问题中的应用。基于Einstein运算定义了犹豫模糊Einstein和、犹豫模糊Einstein积以及犹豫模糊Einstein幂运算,并且研究了犹豫模糊Einstein运算法则间的关系。提出了四种犹豫模糊信息集结算子,即犹豫模糊Einstein加权几何（HFEWG）算子、犹豫模糊Einstein有序加权几何（HFEOWG）算子、犹豫模糊Einstein混合几何（HFEHG）算子和犹豫模糊Einstein诱导有序加权几何（HFEIOWG）算子,并分析了这些算子的性质。给出了基于HFEIOWG算子的犹豫模糊多属性决策方法,并结合投资公司对金融产品的选择来验证提出的决策方法是可行有效的。     

区间Pythagorean犹豫模糊连续熵及灰色关联度的应用

区间Pythagorean犹豫模糊集,可以更加全面完整地描述决策者给出的决策结果,因此它是一个表示不确定现象的强有力的工具.针对模糊信息下的决策问题,提出了一种基于区间Pythagorean犹豫模糊连续熵的多属性决策方法.提出连续区间Pythagorean犹豫模糊有序加权平均(CIPHFOWA)算子,并提出了区间Pyt...     

直觉对偶犹豫模糊集在多属性群决策中的应用

基于直觉对偶犹豫模糊集的定义,结合标准距离测度公式,给出了直觉对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式、Euclidean距离测度公式等。给出了用以度量两个对偶模糊信息之间相关关系的相关系数、加权相关系数的公式及其相关性质。给出了用以度量直觉对偶犹豫模糊集模糊性的熵的定义,并给出了熵的计算公式。基于直觉对偶犹豫模糊集的距离测度、相关系数、熵给出了一种新的直觉对偶犹豫模糊集的多属性群决策方法,并通过实例说明了该方法的有效性。     

改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法

由于现有的扩展犹豫模糊语言术语集的熵无法区分与补集相等的扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性,并且对犹豫模糊语言信息中的犹豫性考虑得相对较少,无法全面地反映犹豫模糊语言信息的不确定性.改进了扩展犹豫模糊语言术语集的熵的定义,从模糊性和犹豫性两方面刻画了扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性,分别定义了扩展犹豫模糊语言术语集的模糊...