金融知识资源与金融发展关系研究

评价金融发展之金融知识资源的支持效率,需要全面评价它的综合效率、技术效率和规模效率,并从多角度分析效率影响因素,这才有助于全面厘清金融知识资源与金融发展之间的关系。总体上看,我国半数省份的金融发展的金融知识资源支持效率较好,平均技术效率高于平均规模效率;我国金融信息资源建设滞后于金融发展;部分省份金融发展的金融知识资源支持效率不高是由规模效率不高导致的;经信委主页的反向链接数、区域金融学术成果等对效率有显著影响。     

DEA方法及其在我国商业银行经营效率评价中的应用

该文应用DEA模型（C2R）对我国十一家商业银行的经营效率进行了实证研究，通过DEA有效分析和规模收益分析，测度了商业银行的效率值，计算了商业银行的规模效率，分析了商业银行的整体资源利用水平，为商业银行的效率状况提供了比较全面的信息，同时也指出了商业银行经营中存在的不足，提出了改进的意见．     

我国港口上市公司效率研究——基于两阶段网络数据包络分析模型

采用链式网络数据包络分析(DEA)模型对2005—2014年我国17家港口上市公司的总体效率进行测算,同时将港口公司的赢利过程拆解为运营和资本运作两个阶段,并分别测算这两个阶段的效率值,发现我国港口效率的提升主要来自规模效率的增加,公司运营和资金运作两个阶段中前者的效率较高,投入冗余和产出不足对港口公司效率有较大的阻碍作用;区位优势对港口效率的推动作用最大,腹地经济水平、交通运输条件、人才和信息化水平等因素也在不同程度上促进了港口效率的提升。港口企业在注重规模扩大的同时,要实行集约化管理,提升企业的纯技术效率;在继续保持运营阶段高效率的同时,要充分发挥证券市场对企业的促进作用,拓宽融资渠道;要提高企业的资源利用效率,降低企业经营成本,制定合理的股票发行数量,从投入和产出两方面入手提高企业效率。     

我国银行业贝塔系数与其稳定性分析

银行在我国金融业中处于主导地位,而金融是现代经济的核心。随着金融业在我国经济发展地位的不断提高,以及商业银行上市数量的增加,对于银行业贝塔系数的测算与风险的研究显得更加重要。本文选取我国16家上市商业银行2014年共245个交易日的股票日收益率和沪深300指数进行回归分析,测算银行业的贝塔系数,并提出合理化建议。     

河南省实体经济资本配置效率研究——基于2003—2017年面板数据的实证分析

实体经济是衡量一个国家综合实力的基础,实体经济越强,综合国力的基础越牢固,金融发展与实体经济的关系越密切。以河南省2003—2017年18个地级市的面板数据为样本,从金融规模、金融效率两方面构建金融发展综合指标,实证检验金融发展对实体经济资本配置效率的影响。研究发现,近年来河南省金融规模呈迅速上升态势,金融效率小幅下降后趋于平稳;整体上看河南省实体经济资本配置效率水平显著有效,分区域看河南省各地市实体经济的资本配置效率普遍有效,地市间差别明显;随着时间的推移,金融规模扩张和金融效率的提高对实体经济资本配置效率的促进作用开始显现。     

金融资源配置效率的DEA分析

金融资源配置在很大程度上决定了经济发展的方式和速度,但我国目前粗放型的经济增长模式不仅导致金融资源较大程度的错配,并且会成为中国经济进一步健康发展的障碍。然而研究中国金融资源配置的文献相对较少,因此采用DEA方法测度我国的金融资源配置效率,并对其进行技术有效性、规模有效性和投入冗余额和产出不足额的测算,从而得出结论:我国金融资源配置效率总体上处于较低水平,并且存在投入冗余和产出不足,因此提高我国金融资源配置效率是激发经济增长潜力的必由之路。     

技术创新对商业银行绩效影响研究——基于效率途径的分析

技术创新对商业银行绩效影响存在间接影响机制:技术创新通过改进商业银行的配置效率、运营效率、组织效率和规模效率进而提升其经营绩效。本文基于效率途径,综合分析了技术创新对商业银行绩效影响机制,并为我国商业银行在新常态依托技术创新提升经营绩效,实现创新驱动提供了建议对策。     

互联网金融对商业银行的影响及对策

互联网金融业务的快速发展,对商业银行核心业务造成强烈冲击,本文从引入互联网金融的定义入手,简述了互联网金融主要特征,从负债业务、资产业务、经营收益方面深入分析了互联网金融发展对商业银行的影响,在此基础上,提出了商业银行的应对策略。     

基于FAHP-DEA的项目群生产效率评价北大核心

为研究项目群管理模式下资源投入产出的生产效率,同时考虑项目群的特点和无形收益的情况,本文采用模糊层次分析法(FAHP)测定无形收益的大小,再利用数据包络法(DEA)分析资源的综合效率、纯技术效率、规模效率大小。根据测定结果显示,案例中项目群管理模式效率平均水平较高,但存在子项目的规模效率偏低的问题。主要原因是资源投入过多造成了浪费,应适当减少资源的投入,以达到更高效的生产效率。根据研究表明该方法应用于项目群可以很好的为优化资源配置提供决策依据。     

黑龙江省地级市农业生产效率差异分析

运用数据包络分析法(DEA)对黑龙江省2012年14个地级市农业生产经营的综合技术效率、纯技术效率和规模效率的差异进行实证分析。研究结果表明,黑龙江省农业生产经营总体效率不高。针对农业生产效率的不同对黑龙江省各地级市农业发展水平进行分类,据此提出应加快资源型城市转型,实现耕地资源的集约化利用,提升农业生产技术效率的建议。