基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法

根据小波及分形理论的特性提出了一种小波域分形图象数据压缩方法，基本思路是利用小波变换实现图象的多分辨率分解，采用分形理论对具有相似性的小波分解图象进行编码，从而充分利用了两种理论的优点，提高了图象压缩系统的压缩率和容错率，最终提高重构图象的质量。     

红外成象型空空导弹目标识别与跟踪算法研究

根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法．实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割．以机头部位为局部图象跟踪时的跟踪部位，分析了导引头投影成象模型以及弹目距离、相对速度对目标图象变化情况的影响．研究了中段形心跟踪模式与末端局部图象跟踪模式的转换时机．定义了确定目标充满视场程度以及阻塞视场与否的两个判据。最后，以实测的飞机红外图象对文中提出的算法进行了仿真，结果表明本文的算法是可行和有效的。     

基于知识的飞机目标灰度图象部位识别方法研究

在分析大量成像引信目标图象的基础上，建立了飞机图象知识库，提出一种由上而下的知识驱动型图象识别算法；建立由粗到细分层推进的识别原则，利用图象关键点和灰度分布特征设立各部位的识别规则。实验证明，算法便捷有效。     

用于成像探测目标识别的特征提取方法研究

针对成像引信图象处理的特殊性，研究了目标图象特征提取方法：TSRI不变性特征提取方法、目标图象边界特征提取方法，研究表明，这些方法能够有效地实现目标的识别。     

图文档案管理系统

本系统在普通的286、386档次的微机上，使用汉字操作系统及FOXBASE运行环境成功地使图象数据与文本数据同屏显示，使普通的信息管理系统增加了对图象信息进行检索的功能。随着计算机信息管理技术的不断发展，越来越多的用户要求信息管理系统能够加入图象字段，以实现更为直观和有效的管理。例如：普通企事业单位的人事管理、饭店的户籍管理。公安部门的身份证管理、指纹档案等诸多方面迫切需要使用图文并茂的信息管理系统。而且目前所使用的FOXBASE中又没有对图象数据进行处理的功能、本系统就是从这一点出发。采用C语言设计开发了一个可在FOXBAAE环境下显示图象文件的模块──Load，从而实现了在FOXBASE环境下图文同屏显示的功能。     

基于FPGA的视频信号压缩/解压缩技术研究

针对炮射／弹载微小型飞行器有效空间对任务载荷的要求，提出一种基于FPGA的数字化视频图象处理方法。该方法实现了视频图象在可靠无线传输时，图象数据流量的自适应控制，为炮射／弹载微小型飞行器实时为后方传递战场图象信息，执行战场侦察和毁伤效果评估任务提供了一种有效的解决途径。完成的试验表明，该方法可以达到系统预定的设计要求。     

基带雷达引信探测目标的原理分析

基带雷达引信发射一个超窄脉冲序列，用采样的方法接收目标回波脉冲，把高频回波脉冲变换成低频图象，从低频图象中撮以目标信息，并在精确的距离上引爆战斗部。本文详细叙述了基带雷达引信探测目标的基本原理，分析了基带雷达引信精确测距和测速的功能以及抗干扰性能。     

一种CCD降噪控制技术

详细介绍了ＣＣＤ摄像器件的降噪控制改造技术，在分析ＣＣＤ结构及其工作过程的基础上，根据ＣＣＤ在微光成像时的噪声特性，提出了通过对图象原始信号进行多帧累积，有效地抑制随机噪声，大大地提高了低照度与低对比条件下的输出信号的信噪比和灵敏度，对图象质量有了极大地改善。     

一种改善坦克图像质量提高识别能力的方法

光源差异对反坦克导弹跟踪图象影响较大,该文提出参数约束方法处理图象,将不同条件下获得的跟踪图象,通过灰度处理,调整到最佳的状态,克服了光线强弱对图象影响,有利于图象识别。实验表明,对不同光线下获得的两幅图象做参数约束处理,可使它们差异减小86．6％,提高了识别图象能力。     

一种图象屏幕硬拷贝的方法

在实际工作中常常需要立即将CRT屏幕上的图象打印出来，当然要实现这种拷贝的方法有多种，这里向读者介绍一种用C语言编程，用LQ1600打印机中的ESCmn1n2dataldata2……命令就很方便实现图象拷贝的方法。     

飞机红外灰度图象分割自适应门限的确定

以红外成像探测得到的飞机图象为研究对象,将灰度直方图分析和飞机红外灰度图象固有的不变性特性信息结合起来,提出了一种自顶向下的灰度图象分割自适应门限的选取方法,利用求得的各级门限对飞机红外图象进行灰度分级,得到具有10级灰度的飞机灰度图象,为灰度图象识别系统提供数据输入。     

计算机控制下的显微镜自动调焦技术

介绍了一种利用计算机图象处理技术来提取图象高频分量，计算聚焦特征量，结合自动控制技术实现显微镜的自动调焦技术。     

微机电视监控系统

介绍了一种微机电视监控系统，采用８０３１单片机，利用ＲＳ４８５通讯方式，监控远程摄像机采集图象，完成系统的监控任务。     

基于DSP的弹着水柱实时测量处理机的实现

弹着水柱实时测量处理机对航拍的高分辨率含弹水柱和靶实景图象进行序列图象处理和识别，实时提取出弹着点和靶船信息，计算出弹着偏差，并按入水时间为序传输给地面指挥中心，以便仿真分析系统误差和打靶精度，评估打靶效果和火炮性能，其测量原理是，以统计法确定的图象灰度阈值将弹着点图象分割，采用添加高亮度标志线和长方形靶船坐标系的线性方式识别靶船，利用点相关法及区域像素门限和距离门限处理单帧图象以滤除浪花等伪目标。该处理机的单帧处理由4块DSP浮点芯片TMS320C31构成的单帧处理板并行完成，图象序列相关处理由DSP浮点芯片TMS320C30构成的处理板完成，系统控制及其接口由FPGA／CPLD可编程逻辑器件实现。     

红外图象序列的运动目标检测

讨论了红外图象序列的运动目标检测方法 --光流法 ,并对实际的红外图象进行了仿真。实验结果表明 ,对于红外图象来说 ,Horn&Schunck算法具有比较好的性能。本文还对其他的几种算法进行了分析 ,给出了一些定性的结论     

Windows应用程序中灰度的设置和使用

该文讨论了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，如何进行灰度的设置和利用产生的灰度进行图象图形显示的方法。     

改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计

具有平移、比例和旋转不变性的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络中是实现ＴＳＲＩ模式识别的有效途径。但对于一幅Ｎ＊Ｎ的图象，三阶ＮＯＮＮ为存贮连接权所需的存贮容量正比于Ｎ＾６，这一要求限制了ＨＯＮＮ在大尺寸图象中的应用。     

基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法

在景象匹配技术中，利用角点来建立特征空间越来越受到研究者的亲睐。本文提出了一种新的基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法：首先用二维Gabor小波提取图象的边缘，然后再利用基于同值分割吸收核(univalue segment assimilating nucleus)区域角点检测模型进行角点提取。此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰，同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间。     

油库数字硬盘图像监控系统

基于D-TAG数字硬盘录像的油库图象监控系统由前端图象采集、中心图象处理和存储及网上监察与控制三部分组成.图象监控系统采用现场图象采集方式,由摄像机完成主要设施及敏感区域的有效监控;图象处理及控制设备为16路视频输入和3路视频输出的视频矩阵主机,用于终端图象显示;数字图象处理主机上配有RJ45局域网接口,处于同一网络的任一工作站,都可以实现对系统图象的操作.     

图象匹配制导仿真综述

图象匹配制导是七十年代发展起来的一种新型制导技术。图象匹配模拟了人识别物体的功能,将实测的目标区域图象与预先存贮在计算机中的目标基准图象进行相关比较,便能从周围复杂的背景中识别出目标。图象匹配技术是识别地面目标的有效手段,它是发展空地导弹、巡航导弹的一项关键技术。对海导弹、对空导弹采用这项技术,可以大大提高武器系统在未来战争中的抗干扰性,还可以引导导弹去击中目标的要害部位,提高武器的摧毁能力。 1.图象匹配制导仿真的必要性反舰导弹利用雷达目标模拟器模拟雷达的实际工作状态,用它检测末制导雷达的性能及其对导弹的制导功能。