大数据时代背景下信息与计算科学专业多学科交叉融合人才培养模式探索

大数据时代对信息与计算科学专业带来新的发展契机,但同时,大数据分析处理中的多学科交叉融合,使专业人才培养面临更多前所未有的挑战。为此,通过对大数据背景下,信息与计算科学专业人才培养中存在问题的分析,提出从稳固专业思想、构建课程体系、改革教学方法、搭建实践平台,以及提高师资队伍水平等五方面,对现有的专业人才培养模式进行完善和提升,这对于探索多学科交叉融合人才培养模式,培养高素质的应用复合型人才具有重要的借鉴作用。     

大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式浅谈

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代的到来对现代人才的综合素质提出了更高的要求,其中信息素养也成了现代人参与大数据时代的必备素质.信息与计算科学专业是高校培养信息专业人才的主要学科,而在当前的教育环境中,专业教学不仅要求学生掌握专业的计算机操作能力,还应该从信息运用的角度对数据进行收集与筛选,因此,本文从大数据时代的特点出发,结合目前高校信息与计算科学专业在人才培养中存在的问题,探究科学的人才培养模式.     

浅谈我院信息与计算科学专业实践环节课程体系

基于学院的实际情况,本着理论与实践相结合的原则,提出信息与计算科学专业实践环节课程体系.该实践环节课程体系既符合专业规范,又符合我院的办学定位,对培养应用型的专业人才起着非常重要的作用.     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

信息与计算科学专业创新课程设计研究与实践

本文论述了创新课程设计的特点，结合我院信息与计算科学专业建设的实际，从转换教育观念、加强实验室建设、丰富创新课程设计内涵等方面，阐述了开展创新课程设计的一些做法和成果。     

信息与计算科学专业实践教学改革研究

信息与计算科学专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科类专业。文章从专业教学现状、培养目标、课程改革、教学实践等方面探讨本专业实验实践教学改革的问题,提出"三层次"实践教学培养模式。     

数据科学与大数据技术专业建设研究与实践

在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。     

关于信息与计算科学专业建设的几点思考

信息与计算科学专业是由多学科交叉渗透而形成的,主要包括信息科学、计算科学、运筹与控制科学等,属于数学类的专业,将理论与实践相结合进行教学,具有比较鲜明的特点。该专业旨在培养数学学科的人才,满足社会对于数学专业人才的需求。目前,信息与计算科学专业发展比较迅速,很多院校都开设了该专业,选择该专业的学生数量也越来越多。本文首先通过对信息与计算科学专业的现状进行分析,指出了该专业在建设中出现的一些问题,并对如何建设好信息与计算科学专业给出了具体的建议。     

以应用软件为特色的信息与计算科学课程体系建设

本文论述了以企业信息化为方向,应用软件为特色下的信息与计算科学专业课程体系设置,提出了"螺旋式"项目开发实践模式,推动课程之间的融合的教学方法。     

结合大数据平台的大学创新实验课程体系建设

根据数据科学与大数据专业的培养目标和培养方式,提出结合大数据平台的教学实验方法,介绍大数据平台建设内容和实验课程体系,并对课程教学实践中的经验与不足进行总结,给出大数据专业需求的实践类课程设计建议。     

数据科学与大数据技术专业特色课程研究

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在大数据时代社会对计算机技术人才的需求也在不断增加,因此高校在计算机科学与技术专业建设上将需要投入更大的力度,基于当前的国内外大数据专业发展的趋势,本文将对计算机科学与技术专业建设的优化策略进行探究,以此更好地契合现代大数据人才培养的目标和需求。     

信息与计算科学专业实践教学思考

针对省级特色专业信息与计算科学专业的人才培养定位,结合我校的办学实践,从课程实验、课程设计、毕业实习和毕业设计四个方面,阐述安徽理工大学在建设省级特色专业实践教学方面采取的一些具体措施和取得的经验。     

基于信息与计算科学专业的SQL Server数据案例教学研究

SQL Server数据库是现阶段信息与计算科学专业的必修科目.由于受到传统应试教育的影响,其授课模式以孤立的知识点和实例为讲解依据、以"教材"为核心,忽略了学生学习的积极性.基于此,本文将针对这些不足和问题,提出案例教学模式,将数据库所有知识点融入到具体的"案例"中,以案例为知识的载体进行教学,旨在提高学生的学习兴趣,提高学习效果.     

信息与计算科学专业实践教学探索

培养学生的实践能力和创新精神是本科教学的重要目标。上海海洋大学信息学院应用数学系经过对实践教学的探索,逐渐摸索出比较适合的实践教学模式。文章研究信息与计算科学专业实践教学目的,分析其特点与原则,提出专业实践教学的课程体系,以期对专业办学有一定借鉴作用。     

信息与计算科学专业中计算机课程设置的思考

探讨了信息与计算科学专业的培养目标和培养要求,根据培养目标提出了该专业信息与计算机类的基础和专业课程的优化设置方案.     

信息与计算科学专业实践教学环节的探索与实践

分析信息与计算科学专业实践课程存在的问题,结合信息与计算科学专业的特点和社会对人才的需求从教学计划、课程实践及社会实践等进行了全方位的改革,建立并完善实践教学体系。从强化思想认识、加强管理和实验室建设、拓宽实习渠道和社会企业的有机结合,使学生实践能力培养全程化。     

信息与计算科学专业学生创新与实践能力培养探索

本文是针对目前高校在培养信息与计算科学专业学生中所存在的问题,并就问题提出了培养信息与计算科学专业学生的创新与实践能力的改革方法。该改革方法应以信息处理及科学计算为目的,构建和优化了课程体系,健全了实践环节的教学。     

信息与计算科学专业课程体系改革的研究

随着信息技术的深入发展,高校为适应时代发展要求,纷纷开设了信息与计算科学专业,以保证专业的信息技术人才供给.移动智能网络时代的到来,大数据、云计算等已经成为影响经济社会发展的关键性因素.信息与计算科学作为一门新兴的专业,其在与时代发展之间的联系非常紧密,因此,根据信息技术的更新换代以及社会发展环境的变化,实现人才与市场的接轨也成了教育教学的主要目标.本文从信息与计算科学专业课程的定位,探究专业课程体系改革措施.