基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

一个包含案例Agent的产品包装设计方案生成系统

在分析传统的产品包装设计方案生成系统不足的基础上,提出了一个包含包装案例Agent的新系统——GSPS。包装案例Agent可以自动感知系统中的包装设计需求,并根据需求情况与用户进行进一步的交互。它还可以根据已知条件在本身所具有的多种检索策略中自主选择最适用的检索方法。此外,包装案例Agent还可以与GSPS外的装潢设计Agent、结构设计Agent协同工作完成全部的产品包装设计工作。     

基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略.采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索.运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统.     

基于案例推理的交通信号控制方法分析与设计

本文阐述了基于案例推理的基本原理的交通信号控制方法的分析与设计；首先对交通信号的分析选取适当的案例特征，其次通过适当的方法对交通信号的案例表示出来；进而应用一些简单实用的案例检索方法，再者应用一种智能算法应用到案例的修改中；然后应用上面的理论对一实例进行分析，最后得出一个合理的结论。     

CBR在机械设备故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)引入到机械设备故障诊断系统中,建立了机械设备故障知识库和征兆特征知识库,提出了设备故障诊断案例知识表示方法,建立案例知识库。利用层次分析法计算案例中各个征兆特征的权值,存入标准案例库。使用基于案例的检索和推理方法,实现了机械设备故障诊断系统。     

一种用于话务故障诊断的专家系统

如何对移动话务数据进行有效分析,快速确定通信故障的原因,是移动通信工程技术人员亟待解决的重要问题。本文提出一种基于规则推理(RBR)和实例推理(CBR)融合的移动话务数据与故障分析的方法,构建了移动话务故障分析专家系统的框架结构,对该领域中知识处理、实例检索和混合推理技术进行了分析和研究。实验结果表明,移动话务故障诊断专家系统可解决话务故障中典型问题,对构建此类专家系统提供重要依据。     

基于案例推理的信息通信调度事故决策研究

针对信息通信调度事故的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。将基于案例推理的方法应用于信息通信调度事故领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等各阶段的任务方法,建立系统框架,构造信息通信调度事故决策系统。     

基于案例推理的航天测控设备故障诊断

针对航天测控设备故障诊断难度日益增大的问题,将基于案例推理方法应用于设备故障诊断中.首先提出用故障信息规范描述、特征属性集和属性字典的三元组合结构来表示案例的方法,利用数据库管理系统建立故障案例库;然后通过对目标案例的特征属性集元素进行删补及位序调整,构造出与源案例特征属性集同构的特征属性阵列,以此计算案例的局部相似度;最后利用最近邻搜索策略计算案例间的全局相似度,完成对目标案例的搜索和问题的求解过程.应用实例表明,该方法案例表示结构清晰,易于建立案例库,能快速获得故障问题的解决方案,且诊断精度较高,有效提高了设备故障诊断效率.     

基于层次聚类的案例检索策略

基于案例推理技术在众多领域已经得到了广泛地应用.本文首先将案例库按层次进行聚类,在此基础上设计了一个基于异构案例库的检索策略.分析了案例库层次聚类规则,重点论述了在聚类基础上的案例检索策略.根据实验结果表明,该方法能够有效地提高案例库中案例的利用率以及案例检索的成功率.     

灵巧BIT的实现技术及其在雷达系统中的应用

介绍了BIT的工作方式和灵巧BIT的类型,重点研究了基于人工神经网络和案例推理在灵巧BIT中的实现技术,分析了人工神经网络在BIT中的特点,提出基于案例推理实现的自提高预测专家系统模型.     

基于CBR与CGE手技术的土地利用决策支持系统设计与实现

单一地理信息系统（GIS）缺乏对地学空间问题决策的支持能力,考虑到在GIS中集成基于案例的推理（CBR）与可计算一般均衡模型（CGE）技术开展地理计算既能有效解决动态决策环境下不良结构问题的同时,又具备评价研究区经济系统的出色能力,文中以ARCGIS10为基础平台,以Vjsualc＃为开发工具,建立了一个基于CBR与CGE技术的土地利用决策支持系统。该系统包括数据库管理子系统、GIS空间数据分析处理子系统系统、CBR子系统以及CGE分析子系统等6个部分,具有图属互查、空间数据分析、经济评价和辅助决策等功能,系统满足土地利用决策的普遍要求,有一定的推广使用价值。     

基于CBR与CGE技术的土地利用决策支持系统设计与实现

单一地理信息系统(GIS)缺乏对地学空间问题决策的支持能力,考虑到在GIS中集成基于案例的推理(CBR)与可计算一般均衡模型(CGE)技术开展地理计算既能有效解决动态决策环境下不良结构问题的同时,又具备评价研究区经济系统的出色能力,文中以ARCGIS 10为基础平台,以Visual C#为开发工具,建立了一个基于CBR与CGE技术的土地利用决策支持系统。该系统包括数据库管理子系统、GIS空间数据分析处理子系统系统、CBR子系统以及CGE分析子系统等6个部分,具有图属互查、空间数据分析、经济评价和辅助决策等功能,系统满足土地利用决策的普遍要求,有一定的推广使用价值。     

基于案例的推理在导航装备故障案例库系统中的应用

在分析了基于案例推理的基本原理基础上,结合导航装备故障维修的实际情况,提出了基于案例推理的导航装备故障案例库系统的总体框架设计和案例推理运行流程.研究和开发实用、可靠、高效的导航装备故障案例库系统,对于导航装备的维修和保障具有重要意义.     

一种适于TD无线网络优化配置的方案设计

无线网络的配置参数的管理是无线网络优化中最重要的内容之一.针对网络配置参数数据量大、易于出错、经验性强的特点,提出了一种基于案例推理方法的配置参数管理系统结构.介绍了此系统的功能模块,在配置参数管理系统中融入了基于案例的推理方法.这种推理方法把知识获取简化为经验知识的收集,并以此为基础构造案例库,构建案例的索引和检索算法,提高对新问题的求解效率,为网优平台智能化提供了一种新途径.     

基于日志采集的分布式网管系统设计与实现

日志分析是跟踪计算机系统和网络运行的一个重要方式,仅利用日志的自动化分析功能,往往会得到错误的告警。文章以大规模网络监控为应用背景,将人工智能技术中专家系统（基于规则推理、基于事件推理）引入到网络管理系统,利用模式匹配提取原始日志有效信息,以提高日志分析的效率,提高了网络管理的性能。在此基础上设计并实现了一个基于日志分析的分布式的网络管理系统。     

基于CBR与RBR变压器检修策略专家系统设计

根据变压器评估状态量的特点和状态检修过程中存在的问题,对应用基于案例的推理方法与基于规则的推理方法建造专家系统进行了较深入的研究,并针对其各自的局限性,探讨了基于案例推理与规则推理相结合的专家系统的推理机。利用CBR与RBR相结合的方法可以提高专家系统的效率和准确性。     

基于案例的模糊推理机设计

为了满足实际问题对专家系统的要求,首次将案例推理融合到模糊推理机中,通过详细阐述推理机的构造和工作流程设计方法,提出了一种新的模糊推理机制,并最终给出了面向对象的类实现方法.     

基于事例推理的设计与全球互联网络

基于事例推理是近些年发展起来的一项人工智能技术，由于它符合专家求解问题时的认知原理，在许多领域得到了广泛的应用，特别是在设计领域中更是涌现了一大批这样的专家系统，全球互联网络是最近几年发展最为迅猛的计算机技术，它的用户以每月近２０％的速度增长，互联网络使得全球的信息得以共享。基于事例推理的设计同全球互联网络结合在一起，必将对设计、人工智能、网络技术、数据库等诸多领域产生深远的影响，而这种结合也正是     

基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDSS)研究

针对GDSS的发展现状和前景,首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性,然后对现有的Agent模型和多Agent系统的体系结构进行了深入研究,之后从应用开发的角度提出了基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系,阐明了系统的工作原理。     

基于Agent的网络入侵检测专家系统

大多数网络入侵检测专家系统采用单一的推理机制.而基于规则推理和基于事例推理这两种推理机制各有优缺点,采用单一推理机制会降低入侵检测的准确性.文中提出了基于规则和事例的入侵检测混合推理机制.在此基础上,设计了一个基于Agent的网络入侵检测专家系统（AIDES）.实验结果表明,文中设计的AIDES是有效的.