基于功能和数据划分的H.264并行解码算法

针对H.264视频解码算法的并行模块选择、划分及解码速度优化等问题,面向TilePro64多核平台,提出一种可扩展的H.264并行解码算法。对该算法的内部功能模块进行整合和划分,根据核间数据的依赖关系,动态分配功能模块及优化算法并行效率。实验结果表明,该算法在解码效率、多核并行程度、解码时延等方面均有较好性能,相比传统并行解码算法,其并行加速比提高约25%。     

基于多层次并行架构的H.264解码算法

针对高清图像视频的实时解码需求,提出一种基于多层次并行流水架构的解码算法。该算法首先针对图像的宏块行实现基于功能模块的行级并行算法,并通过功能模块的二次划分进行核间负载均衡的优化,再针对解码过程中开销较大的滤波环节,利用宏块之间的依赖关系进行多核并行处理,对行级并行算法进行更深层次上的再优化设计。实验结果表明,该算法可以在TILEPro64平台上实现1 080P全高清码流的实时解码,实现了较高的并行加速比,最高达到10.01,和已有的并行解码算法相比,加速比提升80%。     

MPEG2到H.264的并行视频转码算法

针对高清视频的实时转码需求,提出一种基于多核处理器的并行视频转码算法。在确定转码系统所需核数的基础上,采用功能划分和数据划分相结合的方法对转码器进行划分,通过优化核间数据交互,实现MPEG2到H.264的高清视频转码。实验结果表明,该算法能提高转码模块的并行程度以及数据交互性能。     

基于异构多核处理器的H.264并行编码算法

H.264视频编码标准计算复杂度较高,难以完成高清视频的实时编码。为此,提出异构多核DM6467平台的H.264并行编码算法。综合DM6467内部各个硬件加速引擎的依赖关系和存储器特点,设计宏块级并行编码算法,通过分析多slice模式流水线的特点,以及数字信号处理器和ARM双核任务分配,提出合并流水线、核间负载均衡的优化方案。实验结果表明,优化后的编码器效率提高18%,能实现在DM6467平台上1080P的实时编码。     

资源优化的H.264 FRExt解码

针对H.264 FRExt会大幅增加解码器对内存和计算资源消耗的问题,提出一种动态分数像素插值法,用以优化H.264 FRExt解码所需的存储和计算资源。该方法突破了H.264 FRExt定义中分数点必须按1/2像素到1/4像素分层计算的限制,直接计算运动补偿所需的分数像素,通过误差消除方法保证计算结果与标准完全一致。实验结果证明,该方法可以较大地节省内存,避免对冗余分数点的计算,加快解码速度。     

H.264高清视频解码实时错误掩盖算法

针对IP网络丢包条件下的H.264高清视频实时解码问题,分析高清视频码流的特点,提出一种实时错误掩盖算法。该算法利用丢失片的边缘宏块信息,以垂直距离为权值加权平均预测得到错误宏块的运动矢量,进而完成错误掩盖。实验表明,与Joint模型中的错误掩盖算法相比,该算法提升了重建图像的主观质量和客观质量,计算复杂度较低,错误掩盖效果较好,适用于高清实时解码。     

H.264并行编码中负载平衡方法

针对在多核处理器上Slice并行编码H.264高清视频中的负载不平衡问题,首先利用已编码帧的编码统计信息,根据帧间时间相关性预测下一帧各宏块的编码负载,然后据此预测的编码负载划分Slice,使各个处理器核上编码的Slice具有相接近的计算负载,从而达到动态负载平衡目的。在Tile64多核平台上的实际测试结果表明,与传统的基于宏块区域的动态数据分配算法相比,该方法可以将编码并行加速比和并行效率提高5%左右。     

基于GPU的H.264并行解码算法

针对并行处理H.264标准视频流解码问题,提出基于CPU/GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构(CUDA)语言作为GPU编程模型,实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下,结合CUDA混合编程,提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言,在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现,将并行算法与CPU单机实现进行比较,并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明,该算法可大幅提高视频流的编解码效率,比CPU单机的平均计算加速比提高10倍。     

基于Trimedia DSP的H.264解码算法优化

H.264是最新的视频编码标准,具有非常优良的编码性能,但它的算法复杂度也很高,很难满足实时应用的需要。论文详细分析了影响H.264解码速度的因素,提出了基于TrimediaDSP平台的优化方案。该方案通过缩减不必要的判断、避免频繁的内存访问、优化内存的分配与使用、合理使用循环展开以及采用DSP专用指令等方法来提高H.264解码算法的运算速度。测试结果表明:优化后的代码运行速度平均提高了8倍,在主频为200MHz的TrimediaDSP上能实时解码CIF格式的H.264基本码流。     

基于Slice的H.264并行视频编码算法

从H.264视频编码标准的特点出发,提出了基于Slice级别的H.264视频编码并行算法,该算法不仅能够保证节点间的负载平衡,减少各节点间数据的依赖关系,还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。     

基于H.264实时编码的多核并行算法

针对H.264多核实时编码架构,根据编码模块的数据依赖关系,提出基于相邻宏块的并行算法,融合Slice级、宏块行级和相邻宏块级并行算法,实现多粒度并行编码算法,加大了数据并行深度。实验结果表明,该并行编码算法在图像质量几乎不变的情况下能有效提高并行加速比。     

H.264视频解码的OpenMP并行优化

随着H.264视频格式得到广泛应用,对H.264解码的效率要求越来越高,对JM15.1模型中的H.264解码过程进行了分析.采用共享存储编程的工业标准OpenMP对解码过程进行了并行区的设置.设置私有变量防止数据竞争和调整了负载.解码效率提高了10%左右.     

H.264编解码算法在视频会议中的应用

视频压缩是视频会议中的核心技术,压缩技术的好坏决定着视频会议质量的高低. H.264是一种高性能的编解码算法,具有较高的压缩比和较好的网络适配性.对 H.264编解码算法中的关键技术进行了介绍,同时介绍了Directshow技术框架.并且,通过将开源的H.264编解码库FFmpeg嵌入到Directshow 链路中,实现对用户视频数据的编码压缩及解码播放.