喇十七站库智能化建设深化探索

随着油田成本增加及投资压力越来越大,喇嘛甸油田地面系统积极推近各项控本增效措施,创建喇十七深度污水、注水站无人值守模式,进行智能化平台深化探索,进一步完善数字化站库的数据深化应用、控制完善、分析预警、决策能力,提升智能化站库的数据运用深度、三维可视化建设、站库运行数据分析及智能调控、视频AI识别及安防系统、站库完整性管理、能耗综合管理等11项关键技术,以智能平台为核心,实现站场信息全感知、站场状态深分析、站场事件快响应,形成油田最前沿的喇十七无人值守建设模式。喇十七站库智能化建设深化探索,可持续推动智能化平台与各项工作有机融合,加速管理技术提档升级,努力实现安全环保可控、生产运行高效、人力资源挖潜增效、运行成本大幅下降,为油田公司高质量推进二次加快发展做出新贡献,同时为今后站库智能化无人值守改造提供技术支撑。     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

Contro X2000组态软件用于油田生产监控管理信息系统

组态软件应用于油田生产监控管理信息系统时要根据软件形态、功能和油田监控需要进行系统设计,主要实现对现场生产设备和工艺状态的监测、监控、数据传输、远程控制和管理。本文所应用的组态软件主要是基于Windows的Contro X2000,以此软件为开发平台进行油田生产监控管理信息系统设计开发。应用组态软件进行设计时主要考虑实时数据库系统设计、图形界面开发设计、OPC数据包设计和网络发布四个方面,根据组态软件应用于油田生产监控管理信息系统的设计和系统结构组成,可以看出该系统组态功能包括过程控制、顺序控制、数据库管理、历史库管理、图形功能、数据报表管理等。     

油田生产大数据分析应用研究

数字油田为石油企业采集积累了大量生产数据,为挖掘和用好这一宝贵资源,深入开展了大数据预处理、数据建模、可视化展示、因果分析、方案优化、现场实施等系列研究,构建了以应用为导向的油田生产大数据分析流程,建立了油田生产主营业务大数据分析模型,开发出油田生产大数据分析平台及网络版软件。平台总体架构分为数据源层、数据平台层、应用服务层,为满足油田生产企业不同岗位需要,推出了基层版、分析版和研究版。具体介绍了以降低抽油机井吨液举升百米耗电为目标的大数据分析、抽油机井智能工况诊断预警两个油田生产应用实例,显示在节能降耗、降本增效、提高产量和效益等方面见到实效。大数据分析在H油田应用3年来,累计新增销售额(增油)3.4亿元,新增利润(增油及节支)2.8亿元,为油田生产高效管控和优化运行提供了有力支撑。     

榆树林油田智能化建设思路探讨

榆树林油田属特低渗透油田,开发成本高,管理难度大。随着数字化建设的完善,榆树林公司将有序推进数字化油田智能化应用开发。在夯实数据、实现数据互联互通的基础上,对油藏开发、生产管理、安全环保、经营管理、综合应用研究等5个方向开展应用研究,形成全公司业务流程网络和一体化协同环境,最终建成油田开发、生产、经营管理一体化智能应用系统。公司将根据智能应用的轻重缓急、开发难度等情况综合考虑,总体规划,分期实施,最终实现数据全面和运行参数优化,通过管理转变和流程优化,建立全面感知、自动分析、自主管控、智能预测、优化决策的智能油田体系,大大降低用工成本,提高管理水平和管理效益。     

信息技术改进油井低压测试系统

长期以来，油田的低压测试方式比较落后。随着油田挖潜工作的深入，现场管理的细化，这种方式越来越不能满足生产运行的需要。为此，开发一种全新的、以网络为依托．结合数据库管理、便于数据二次开发、高效数据查询的信息化低压测试系统成为必然。     

智能油井管理系统设计与应用

针对当前油井管理效率低、成本高,管理人员不能实时、准确了解现场生产状况的问题,提出一种基于可视化智能监控、神经网络专家系统的自动分析智能油井管理系统。与传统油井管理系统相比,智能油井管理系统可实现现场生产数据实时传输,数据实时性、真实性提高;通过智能摄像装置对油井生产现场实时监控,油井生产安全性提高;现场生产出现故障时系统通过神经网络专家系统自动识别,智能开关井并通报现场人员及时处理,生产效率提高。智能油井管理系统已安装120余井次,现场应用表明,该系统可全面感知油田生产动态,实现油田的可视化智能监控,预测油气田变化趋势,持续优化油气田管理。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

油气田地面建设数字化建库探讨

随着长庆油田的快速发展,地面建设工作量巨大,在工程管理上已建及在建工程的数据没有随时采集,日常管理与业务流还处于纸面或者口头传递阶段,数据使用效率低,历史数据没有高效用于决策,难以适应大规模建设的需要。目前,建设单位、设计单位、工程管理部门对数字化管理平台应用都有十分迫切的需求。针对国内基于地理信息软件平台的油田地面工程数字化与建库研究现状,提出了基于地理信息软件平台建立起适应长庆油田地面建设管理需求的场、线、站、库地面工程数字化库,实现按某一或诸多参数直观显示拟建、已建工程及地形地貌的场、线、站、库网络。平台的建设将满足井位优选、地面工程设计方案优化,设计管理、标段划分、工作量确定、油气田地面工程维护管理等需求,并实现流程再造,有利于降低油气田开发成本,满足大规模建设的需要。     

油田地面系统数字化建设虚拟技术应用

针对喇嘛甸油田数字化建设难度大、投资高、建设周期长,以及难以满足数字化建设的需求等问题,提出以站场虚拟场景进行数字化管理。以系统主体网络为骨干,采用精确的地形测绘及站库三维建模技术,实现地面系统虚拟场景的建立,以此为基础建立地面系统数字化管理平台,并将地面系统矢量图、地面设施的精准图文信息与动静态生产数据、二维线划图、三维场景相结合,实现了油田实体在虚拟世界的展现。应用数字化管理平台,开展采油厂大中型站库集中监控、无人值守,地面系统的区域优化简化,以及生产设施运行管理等,取得了较好的社会效益和经济效益。     

基于GIS的油田数据管理平台研发与应用

建立科学、高效、准确的油藏数据库和先进的管理平台,实现油田开发动静态综合信息和油藏分析功能的可视化并服务生产,辅助石油工程研究人员快捷地进行油田生产数据统计分析,有效地提高油田生产分析日常工作的效率,从而为提高油田产量和日常管理水平起到辅助作用。     

油田单井数字化建设方案与智能化发展方向探讨

介绍了数字油田发展状况,以某井区为例,结合该区现场情况以及自动化生产管理的需要,提出了一种油田数字化单井生产管理系统的构建方案,综合运用RTU数据采集遥测系统、无线网桥及光纤通信技术、IPVS虚拟服务器、工业组态技术及Web数据发布等技术,实现了单井的数据采集存储、现场监控、故障报警、Web数据发布等核心功能。另外,参考国内外智能油田的发展规划及部分研究成果,探讨了油田智能化单井的发展方向。     

油田生产指挥中心管理平台的搭建与构想

朝阳沟油田面临着辖区面积大、井区分布零散、管理难度大、人力成本高等实际问题。为有效促进油田管理水平提升,逐步实现由数字化油田向“智慧油田”迈进,通过分析朝阳沟油田数字化建设的现状,结合油田实际,基于物联网、云计算、人工智能等技术,提出了朝阳沟油田生产指挥中心管理平台的建设方案。实施完成迁移工程和改造工程后,实现油田生产调度、电力调度、雷达监控中心等生产数字化系统整合。设计了涵盖生产管理、上位机监控、机采管理、工业安全等子系统于一体的生产管理平台,实现油田生产数据和视频监控信息汇聚、分析、预警和管理功能。平台运行后将满足油田不同层级用户在统一系统中开展管理与决策,对提高管理水平、减少用工总量、节约人力资本、促进油田高质量发展具有重要意义。     

油田地面工程技术管理综合平台的开发与应用

以油田"数字化建设"为技术背景,以"统一标准、统一平台"为指导思想,与基础数据库紧密结合,利用成熟的地理信息系统软件产品,开发了地面工程技术管理综合平台。平台以大场景航拍影像图(土地、村屯、水系、高程)为核心,通过对物理油田所包含的专题信息数据(井场、站场、道路、电力线路等)进行数字化虚拟建设。建立油田数字化环境,将三维模型和地理信息数据与生产过程中的动态数据智能采集相结合,对油田生产和管理的各种方案进行模拟、分析和研究,优化资源配置,降低生产成本,实现油田基础信息在线查询、统计、应用分析、辅助决策等综合信息服务。     

蓬莱19-3油田远程数据传输与管理系统

该文介绍了用于海上蓬莱19-3油田的远程数据传输与管理系统,阐述了该系统的组成与功能以及数据实时传输与远程数据传输的系统工具及具体的操作步骤,并对油田油井数据库管理系统的数据组成及应用与管理方法进行了介绍。该系统的应用对于形成网络专家支持系统,实现对海上钻井现场生产动态的实时跟踪与管理,从而高效而准确地做到对现场资料质量的控制以及降低作业风险提高作业质量具有一定的促进作用。     

基于智能识别、自由组网、智能组态技术的油田专用物联网

为了搭建真正意义上的智能化、高可靠性油田专用物联网,提出一种将物联网技术、WIA-PA(工业无线网络)技术应用于油田自动化系统的方法。油田专用物联网系统涉及油田生产数据的整个生存周期,其中智能识别技术对数据源头进行智能识别、绑定,自由组网技术为现场数据传输提供冗余链路,智能组态技术通过数据触发,使后台自动生成组态画面,并为组态和数据库提供接口。通过将物联网、工业无线通讯技术与油田生产场景结合,设计出针对油田的专用物联网系统。     

冀中北部油区油井结垢治理技术

针对近年来冀中北部油区油井腐蚀结垢制约油田开发的问题,开展产出液分析、垢样分析及入井液分析,利用现场数据监测,确定治理对策。在治理过程中,通过确定典型油田油井药剂类型,构建油井投放缓蚀阻垢剂方式条件库,制定配套性除硫剂投放制度的实施等措施,不断调整并完善治理对策,指导现场实施,有效防止油井结垢对油井生产的危害,满足油田开发的产能要求。     

基于数字化抽油机的智能化井场监控系统

结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,研究采用数字化抽油机、摄像机、无线网桥、RFID及监控中心构建数字化油田智能化井场监控系统。数字化抽油机是智能监控系统的核心,具有信息采集、数据传输与组网和智能控制等功能。实际运行表明,该系统能实现对井场工况、井组采油数据以及抽油机运行状态与参数进行实时智能监控,井场无人值守,提高采油效率21.08%;同时,该系统有助于采油厂实施精细化生产管理和标杆管理,降低了油田的生产运营成本,提高了生产管理效率和安全环保监管水平。     

蓬莱19—3油田远程数据传输与管理系统

该介绍了用于海上蓬莱19—3油田的远程数据传输与管理系统，阐述了该系统的组成与功能以及数据实时传输与远程数据传输的系统工具及具体的操作步骤，并对油田油井数据库管理系统的数据组成及应用与管理方法进行了介绍。该系统的应用对于形成网络专家支持系统，实现对海上钻井现场生产动态的实时跟踪与管理，从而高效而准确地做到对现场资料质量的控制以及降低作业风险提高作业质量具有一定的促进作用。