基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测

为提高年度最大负荷预测准确度,更好地服务电网公司电网规划与运行科学精准管理,结合最大负荷可分解特性,文章将年度最大负荷分解为基础负荷和空调负荷;并从经济增长、城镇化进程、居民与服务业需求、气象和电网供电能力5个维度系统总结了基础负荷和空调负荷共计11个影响因素指标,构建了基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测模型。安徽省某地市的实例表明,文章提出的年最大负荷分解预测模型由于综合考虑了分类负荷特性及其多维度影响因素,预测准确率高,可作为电力市场分析预测和电网规划人员开展年度最大负荷预测的一种有效方法。     

参与需求侧响应的空调负荷群调节控制方法及优化调度策略

为了解决空调负荷参与电网需求侧管理时,负荷运行特性均按照定频空调处理,同时定频空调在温度调节时并未考虑相同的温度间隔不同的温度区间运行状态数变化的问题。本文提出了对空调负荷群进行分类研究的方法及其参与电网调节的优化调度策略。针对定频空调采用设定温度控制和直接启停控制相结合的策略,以有效地解决在温度调节过程中由于运行状态数变化所引起的负荷波动问题,对于变频空调根据其运行特性分别建立了稳态及动态负荷模型,以参与用户侧需求响应。基于定、变频空调的负荷模型,建立了空调负荷群优化调度模型并采用离散粒子群算法对其进行仿真分析。在参与调控的空调负荷一定时,分别对同一削减目标下不同的调控时长及同一调控时长下的不同削减量等5种调控策略进行仿真验证,结果表明：在同一削减目标下,调控标准偏差随着调控时段数的增加不断的增大;在同一调控时长下,调控标准偏差随着削减目标的增加同样不断的增大,但在以上两类情况下其调控的标准偏差与削减目标的比值均小于3%,同时得出在同一削减目标或调控时长下,空调负荷群最大可节约电能。因此,在一定的调节范围内,空调负荷作为需求侧资源可以有效拟合调控目标,进而负荷聚合商可利用空调负荷的调节能力制定合理的削减目标和削减时段,改善电网负荷的峰谷特性。     

铜陵地区2009年度夏季空调降温负荷分析

通过对夏季空调降温负荷的分析,找出负荷增长的原因,为降低其快速增长提供依据,达到缩小地区电网夏季负荷峰谷差、提高用电负荷率和改善电网负荷特性的目的。     

基于需求响应的空调负荷与储能单元协调控制策略

传统空调负荷采用直接负荷控制参与电网峰谷调节时,并没有考虑实际虚拟电厂中的分布式发电单元和储能单元,分布式发电单元以及其他负荷的功率波动将会带来不确定性和复杂性,针对这一问题,提出了一种空调负荷与储能单元的协调控制策略。建立了光伏电池、锂离子蓄电池以及空调的数学模型,给出了空调轮空策略。为了兼顾实际偏差和经济性,提出了储能单元的模糊控制策略。最终,通过Matlab/Simulink仿真软件搭建了仿真平台,对所提出的协调控制方法进行了仿真研究,仿真结果验证了可行性和有效性。     

基于柔性负荷和建筑多能源系统的电网峰谷调节算法

针对建筑能源系统负荷多样,导致电网波动和负荷峰谷差日益增大的问题,提出了一种基于柔性负荷与建筑多能源系统的电网峰谷调剂算法,以实现多能源系统联合参与的电网峰谷调节.该算法通过构建储能设备和空调系统的功率模型,来建立多能源系统负荷与功率优化的电网峰谷调节目标函数.同时,针对电网峰谷调节的特点提出了一种改进的粒子群优化算法,以求解该目标函数实现电网的峰谷调节.仿真分析与实验结果表明,所提出的方法优于单纯使用储能设备和空调系统的电网峰谷调节方法,能够显著提高负荷的平滑度与能源利用率.     

考虑温度和负荷相关性的重庆冬季空调负荷计算

空调设备的广泛应用给电网带来了大量的空调负荷,对电力系统的安全经济运行产生了越来越大的影响.为了正确估计空调负荷规模,提出一种考虑温度与负荷相关性的冬季空调负荷计算方法.首先,通过计算温度与负荷在筛选过程中的相关系数,从基准日中剔除异常温度日;其次,考虑到基本负荷的日增长情况,采用回归分析法拟合冬季各日的基本负荷曲线.针对春节期间电力系统负荷急剧下降的特点,提出用春节系数来修正冬季基本负荷,冬季空调负荷则为冬季电力系统负荷与冬季基本负荷之差.最后,利用该方法对重庆市2018年冬季空调负荷进行计算,验证所提方法的有效性.     

电力系统饱和负荷预测研究综述

随着我国城镇化及工业化水平地不断提高,基于电网远景规划的饱和负荷预测越来越受到人们的重视。做好电力系统饱和负荷的预测对城市电网架构、电网规模的规划和发展具有重要的指导意义。该文综述了电力系统饱和负荷预测研究的最新进展,从电力系统负荷特性及常用负荷预测方法、饱和负荷的含义及判断依据和电力系统饱和负荷预测方法等方面进行了总结研究,分析了城市电力系统饱和负荷预测常用的方法,并对电力系统负荷预测技术发展趋势进行总结和展望,为城市电力系统饱和负荷预测的研究、推广提供参考。     

基于AHP的空调负荷组合预测研究

为提高建筑空调负荷预测的有效性,应用组合预测方法,将目前常用的几个空调负荷预测模型有机地结合起来,并引入层次分析法(AHP),建立了空调负荷组合预测的结构模型．利用AHP的1-9标度,根据实际情况计算了各单预测模型在组合预测中的权重系数．实例分析表明,基于AHP的空调负荷组合预测模型在预测准确性和适应性方面均能得到一定改善,能很好地对建筑空调负荷进行科学、有效地预测．     

基于神经网络的空调负荷实时预测模型

针对暖通空调系统优化和预测控制,研究了利用神经网络进行空调负荷预测的方法.首先对影响空调负荷的因素进行了分析,并讨论了对空调负荷起主要影响作用的气象参数的预测,在此基础上建立了神经网络负荷预测模型.根据神经网络的泛化性能要求,采用最优停止法训练神经网络.将所研究的负荷预测模型用来实时预测北京市某建筑物的空调负荷,仿真结果表明,该模型能对任意气候条件下的空调负荷进行准确预测,可用于暖通空调系统的实时控制.     

软件热模型影响负荷计算结果的比较研究

以DeST和鸿业软件为研究对象,通过在相同内、外扰量,相同空调运行方式下,各软件对相同建筑空调负荷计算结果的分析比较,从定量的角度,在2个软件的热模型方面,研究发现导致负荷计算结果存在偏差的各个因素,并确定出主要的影响因素.     

冰蓄冰空调与建筑节能

大型商场中空调所消耗的电能是相当可观的,空调热负荷高峰出现时也是电负荷的高峰,对空调耗电量的控制就等于对总量的控制。采用冰蓄冰系统空调,可以全部或部分转移制冷设备的运行时间,相当于把难以储存的电能实现了储存,这样就可以减小用户变配电设备的容量,减小制冷设备的容量,提高设备的利用率,节省一次投资费用,更重要的是改善了电网的峰谷负荷差,充分提高了电厂的效率,间接改善大气环境污染,随着国家电费政策向峰谷电价的倾斜,业主将会在运行费用上得到可观的实惠。     

冰蓄冷空调系统不同蓄冰量时经济分析比较

蓄冷空调技术已成为实现电网移峰填谷的重要措施之一,并已呈现出蓬勃发展的良好前景,本文鉴于某市的电价政策,通过计算某工程的设计日及全年空调负荷,得出各自所需的设备容量及电功率大小,分析比较了初投资及年运行电费等,并按不同的设计日负荷对此工程进行了不同蓄冰量时的经济分析比较．论证了采用冰蓄冷空调具有良好的经济效益．     

考虑用户可调度潜力的负荷聚合商优化调度策略

充分挖掘需求侧资源的可调度潜力可以为电力系统调度提供可靠的数据支持。然而，需求侧资源的可调度潜力与用户内部心理因素、外部环境因素和电网运行工况密切相关，需要对其进行详细的建模分析。以居民用电负荷中占比较重的空调负荷和电动汽车作为研究对象，首先，从用户舒适度和物理层面建立数学模型，充分挖掘需求侧柔性负荷的可调度潜力。其次，在可调度潜力的基础上，采用负荷聚合商和居民用户签订协议的直接负荷控制模式，以负荷聚合商的利益最大化为目标函数，利用非合作博弈理论解决了各聚合商之间的最优投标决策问题。仿真算例验证了该模型不仅可以激励需求侧柔性负荷资源积极参与电力市场调控，实现各方的经济利益最大化，也可以有效减小负荷需求峰谷差，缓解电网供需平衡压力。     

安徽省空调负荷横向对比差异分析与中长期预测

针对安徽空调负荷比重和人均空调负荷两项空调负荷指标水平是否符合安徽自身发展特征及其中长期发展趋势问题,文章选取华东和中部其他省份作为参考,分别建立了安徽空调负荷比重和人均空调负荷差异分析模型以及空调负荷预测模型,结果表明,安徽空调负荷比重与自身负荷特性和用电结构特征总体匹配,人均空调负荷与自身人均居民指标水平和城镇化进程特点总体匹配,安徽空调负荷指标与中部省份更为相近,安徽2025年人均空调负荷达到江苏、浙江当前水平,2030年达到上海当前水平,中长期空调负荷比重仍有上升空间,但难超55%。     

冰蓄冷空调与建筑节能

大型商场中空调所消耗的电能是相当可观的,空调热负荷高峰出现时也是电负荷的高峰,对空调耗电量的控制就等于对总电量的控制.采用冰蓄冷系统空调,可以全部或部分转移制冷设备的运行时间,相当于把难以储存的电能实现了储存,这样就可以减小用户变配电设备的容量.减小制冷设备的容量,提高设备的利用率,节省一次投资费用,更重要的是改善了电网的峰谷负荷差,充分提高了电厂的效率,间接改善大气环境污染.随着国家电费政策向峰谷电价的倾斜,业主将会在运行费用上得到可观的实惠.     

交互式智能电网的负荷预测与定价机制研究

交互式智能电网的负荷预测与定价机制研究是新形势下电力行业发展所面临的挑战和机遇,文章就在交互式智能电网中进行负荷预测的意义、智能电网的负荷预测技术及交互式智能电网定价机制进行了分析探讨,以期为相关管理者提供决策参考和依据。     

建筑空调系统能耗预测——能量分析的微机法研究

本文研究了包括大空间分层空调在内的建筑空调全年动态负荷计算法、工业建筑空调系统多工况运行能耗分析法，并建立了相应的逐时负荷计算和运行能耗计算的微机应用程序。     

空调负荷参与微网调频的控制策略研究

针对新能源微源出力随机性造成微网频率波动问题,以空调负荷群为控制对象,提出了基于暖通空调类负荷的主动参与度动态调频策略.首先,分析了空调负荷在孤岛运行微网中的调频特性;然后,提出空调负荷的等效热力学参数模型、状态空间模型及简化模型,并分析了空调负荷的温度及功率变化特性.综合考虑用户意愿和分散控制下空调的触发温度,对居民...     

基于邯郸商场人员密度及空调负荷特性研究

运用黑箱理论模型对邯郸的两个大型商场进行人流量调研,分析两个商场的人员流动规律,并采用数理统计学相关知识,建立商场人员密度计算模型。结合两个商场实例的调研数据,得出商场人员密度、每天不同时段的人员密度分布规律以及休息日和工作日的平均人员密度比值。并对邯郸两个商场进行空调冷负荷计算和分析,研究两个商场的冷负荷特点,根据不同的负荷特性,采取相应的措施来减少空调负荷。建议两个商场的空调系统应在提高新风品质,提高新风利用率等方面进行优化。     

四川省空调现状与节能探讨

调研了四川省空调现状 ,并就建筑热工、空调负荷计算及设备选择、完善自动控制、运行管理等方面进行了空调系统节能技术与措施探讨。