pq分解法中的新谐波检测方法

本文在分析瞬时无功功率理论亦即pq分解法中瞬时功率特征的基础上,提出了一种改进的谐波检测方法－数字积分滤波器。分析了该滤波器在各种供电系统中的性能,并通过对这一方法和传统的模拟低通滤波器的仿真比较,证明了该数字积分滤波器能提高谐波检测的精度,并满足实时性要求。     

基于差分进化的时频原子分解方法在电气化铁路谐波检测中的应用

将时频原子分解(time-frequency atom decomposition,TFAD)方法应用于电气化铁路谐波检测,然而计算量过大,制约了TFAD方法在信号处理中的应用。为降低其计算复杂度,利用差分进化(differential evolution,DE)算法优化原子参数,实现原子的最优匹配。通过对电气化铁路谐波电流实测数据的仿真分析,结果表明:基于DE的TFAD方法可以准确检测出相应的基波及各次谐波分量,验证了该算法的有效性。     

基于优化原子分解的含频谱干涉谐波/间谐波检测算法

针对现代电网中含主瓣干扰和负频率干扰的谐波/间谐波信号,提出了一种基于优化原子分解的快速检测方法。对待分析信号加Hanning窗并进行FFT谱估计,根据频域谱线的相位特性和谱线幅值的比值校正理论,构建一种高可信度综合频谱干涉判据,判断频域内发生主瓣干扰或负频率干扰的谱线。对受干扰谱线在其邻域的一定频率间隔范围内进行粒子群优化(PSO)算法粗搜索,将得到的寻优参数重新离散化,在更小的范围内采用原子分解算法,快速准确获得谐波/间谐波参数。本文方法大大减小了匹配追踪算法的寻优范围和计算量,并能保证搜索的全局最优。仿真结果表明本文算法可快速有效分析含频谱干涉的复杂谐波/间谐波信号。     

基于HHT的配电网谐波检测方法研究

HHT分析法对分析时变、衰减、间断等非平稳谐波信号比小波分析法和FFT法更为精确。HHT法在谐波检测时自身存在的许多问题,在经验模态分解过程中用保形分段三次厄米尔特函数解决曲线包络问题,并用相关系数法识别固有模态分量(IMF)中的伪分量。针对谐波信号中含有基波分量而影响分析精度,首先设计了数字滤波器,对原始信号进行滤波处理以消除经验模态分解过程中的模态混叠现象,再利用HHT方法进行分析。将分析结果与实测数据比较,结果表明所用方法精度较高,具有很高的应用价值。     

基于QR-RLS算法的自适应配电网谐波电流检测

电力有源滤波器对配电网中谐波的治理起着重要作用,而电力有源滤波器的核心是谐波电流检测算法。为了提高谐波电流检测的有效性,本文提出了基于QR分解的递归最小二乘(QR-RLS)算法的自适应配电网谐波电流检测,该方法能够准确地把基波电流和谐波电流分离出来。本文通过PSCAD/EMTDC仿真软件建立仿真电路得到电路中的电流数据,仿真数据和实测数据的分析结果证明了该算法的有效性。     

基于VMD的电力系统谐波检测方法研究

针对当前的电力系统谐波检测问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与希尔伯特变换结合的方法.首先,提出一种模态混叠比较方法,来确定最优模态数;其次,将稳态谐波用两种方法分解,并加入30 dB高斯白噪声,将VMD后的结果与经验模态分解(empirical m...     

基于瞬时电流分解的谐波电流检测方法研究

通过坐标变换进行数学推导,指出dq0坐标系下的瞬时电流id、iq、i0均可分解成直流分量和交流分量相叠加的形式,阐明各分量在三相系统中的物理意义,导出基于瞬时电流分解的谐波电流检测方法的原理和实现.通过对坐标变换过程的分析,指出当被检测电流中含有零序分量时没有必要在坐标变换前剔除零序分量,坐标变换时也没有必要考虑零轴....     

基于变分模态分解与Teager能量算子的谐波/间谐波检测方法

为了提高电力谐波信号中谐波/间谐波的检测精度,提出一种基于变分模态分解(VMD)与Teager能量算子相结合的检测新方法。利用相关系数法来确定VMD算法中的模态分解个数K;采用VMD对谐波/间谐波信号进行分解,得到一系列IMF分量;利用Teager能量算子对IMF分量进行解调分析,能够得到分量的瞬时幅值和频率,同时根据时频图中瞬时频率突变点,可准确定位暂态谐波/间谐波的起止时刻。在信噪比较低的情况下,将集合经验模态分解(EEMD)、VMD分别与Teager能量算子相结合进行谐波/间谐波检测的对比。仿真实验对比表明文中所提方法能将稳态、暂态谐波信号进行有效的分离,同时具有较高的检测精度和较好的噪声鲁棒性。     

一种应用原子分解和加窗频移算法分析频率相近谐波/间谐波的方法

针对含有频率相近谐波/间谐波成分的电力系统复杂信号,提出一种原子分解与加窗频移算法相结合的分析方法。首先对待分析信号进行加窗并应用快速傅里叶变换对加窗信号进行频谱分析,搜索幅值谱线的峰值,通过频域谱线的相位特性判断峰值谱线是否存在主瓣干扰。若存在主瓣干扰,使用原子分解算法在峰值谱线频率的一定邻域范围搜索最匹配的原子成分,提取受到主瓣干扰的谱峰谐波或间谐波参数。若不存在主瓣干扰,则使用加窗频移算法对峰值谱线进行频移,消除非同步采样造成的误差,获得谱峰谐波或间谐波参数。循环上述过程依次获得各谐波/间谐波的参数。算例表明本文方法可有效处理频率相近的谐波/间谐波信号。     

用于谐波和间谐波检测的频谱分解法

在使用离散傅里叶变换进行电力系统谐波/间谐波分析时,若所分析信号中两频率成分过于密集,就会产生主瓣干扰。本文分析了传统方法在两频率成分发生主瓣干扰时失效的原因,在10个周波采样长度下,提出一种用于抑制主瓣干扰的改进傅里叶算法:根据频域谱线的相位特性,将两个密集频率成分的傅里叶变换结果拆分成两组谱线,分别对这个两组谱线进行频率、幅值以及相位的校正。计算机仿真算例和实测分析表明,该方法计算简单,能在抑制旁瓣干扰的同时,有效拆分出信号中频率差小于频率分辨率的谐波与间谐波成分,或两个间谐波成分,满足工程精度要求。     

基于线性神经网络的谐波检测方法研究

在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法。构造了谐波检测的网络模型,对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍。文中运用最小均方差算法(LMS)调节网络权值W,使得误差指标达到最小值。最后构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的快速傅里叶变换(FFT)方法和构造的自适应线性神经网络方法进行仿真实验。通过实验结果表明,基于自适应线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度。     

基于Bender's分解的含DG配电系统网络重构

提出了一种含分布式电源（DG）的配电系统网络重构算法,用于在配电网出现故障时,由DG构成孤岛系统以实现关键负荷的不间断供电,同时保证这一过程中整个配电系统网损最小。基于Bender's分解技术,该优化过程被分解为容量和重构2个问题:容量问题用于解决DG给定时孤岛系统最优供电容量的确定;重构问题用于在孤岛确定后对整个系统网损进行优化。重构问题的开关 — 网损相关因子反馈到容量问题,实现整个网络重构方案的优化。由IEEE 33节点系统和PG&E 69节点系统验证了所述方法的正确性。     

基于小波神经网络的时变谐波信号检测

电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。     

基于原子稀疏分解和BP神经网络的风电功率爬坡事件预测

超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电功率爬坡事件的物理含义,提出了一种基于原子稀疏分解和反向传播神经网络(BPNN)的组合预测方法,分别建立了原子分量自预测模型、残差分量预测模型和组合预测模型。以实际风电场数据进行验证,对不同预测方法和不同时间空间实测数据进行了较全面的分析,结果表明该方法可以提高预测精度,并能降低绝对平均误差和均方根误差计算值的统计区间。     

主动式配电网铁磁谐振消谐方法研究

针对当前中性点不接地中低压配电网中频发的铁磁谐振这一典型故障,首先,研究分析了其谐振现象的产生机理与抑制方法,并在此基础上提出了一种基于非故障相电压幅值实时跟踪、调节PT开口三角形阻尼电阻的主动式谐振消弭方法;进而,基于电力系统全数字实时仿真平台ADPSS/ETSDAC,结合某35 k V变电站实际参数,搭建了铁磁谐振故障的仿真模型进行分析;最后,仿真验证了所提出的谐振消弭方法的可行性与正确性。     

基于线性神经网络的谐波检测技术研究

文章通过比较谐波检测的相关技术的优缺点后提出了基于线性神经网络的谐波检测技术,构造了谐波检测的网络构架,并介绍了谐波检测的原理。着重的对应用LMS算法调整网络的权值给予分析。最后构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的FFT算法和本文构造的线性神经网络方法进行仿真实验,针对在无噪和有噪的环境下的实验结果表明,基于线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度。     

基于广义主从分裂的输配电网一体化分布式无功优化方法

大量分布式电源接入配电网后,输、配电网间无功电压关系更加密切,传统输、配电网无功优化孤立进行已不再合适。根据输、配电网运行管理的独立性,提出了一种基于广义主从分裂思想的输配电网一体化分布式无功优化方法。输配全局无功优化问题分解为输电网优化主子问题、各配电网优化从子问题及边界一致性判别问题。各子网无功优化子问题采用对偶规划类算法求解,离散变量采用罚函数法处理以保持增广拉格朗日函数的可微性。通过由对偶乘子构造的边界灵敏度实现输、配电网子问题间的解耦,输配电网控制中心间通过传递边界变量及其灵敏度信息实现分布式协调。对IEEE 30节点系统(输电网)和含多种分布式电源的IEEE 33节点系统(配电网)进行仿真,验证了所提方法的有效性。     

基于分布因子法的主动配电网成本分摊方法

考虑主动配电网拓扑结构灵活和潮流方式多变的特点,传统的电网成本分摊方法已不再适用。为此,提出一种基于广义负荷分布因子法（GLDF）的主动配电网成本分摊方法,通过计算节点与拓扑的分布因子,可动态适应主动配电网多变的运行方式,通过网损修正和全负荷水平使用程度,分析完善分布因子法的直流潮流模型内核。该方法不仅对主动配电网具有良好的适应性,还能够客观衡量不同负荷节点在不同运行方式下对于线路的使用程度,有利于引导市场用户调整自身用电行为。通过算例分析验证了该方法的可行性与合理性。     

基于三角正交法则的SAPF谐波检测方法

谐波电流检测是有源电力滤波器控制算法生成用于谐波补偿的参考电流的关键环节.提出了一种基于三角正交原理的新型谐波电流检测方法,所提方法与传统的谐波电流检测方法相比,主要优点是结构简单、计算量低和执行时间快.利用电网信号同步的锁相环检测到的相位信号,基于三角正交原理的方法可以提供一种提取参考电流的简便方法.同时,由于所提方...