电网调度云灾备系统优化分析与设计

灾难事件的发生对电网调度自动化系统造成损害,使得电网监控和调度中断、电网运行失去控制,对所属区域电网造成极大的影响。智能电网的提出对电网可靠性与容灾能力提出了新的要求,迫切需要建立电网调度自动化灾备系统,以提高电网运行的防灾能力。首先,建立了电网调度灾备系统的评价模型,然后,针对电网系统中存在的各种备用方案进行优化分析,提出了基于统一调度数据网构建集控/调度互备的备用方案。针对一体化互备的方案搭建了基于云平台的灾备系统结构,结合虚拟化、服务化等云计算技术,有效地兼容与保护了现有灾备软硬件资源,并面向灾备基础软件、基础服务、支撑应用与应用服务4个层次,设计了一套基于统一管理界面、系统增量同步、动态扩容的电网集控/调度一体化互备系统解决方案。     

基于云计算的智能电网运行调度技术系统研究

调度任务海量数据信息的存储、分析处理、引擎搜索等是智能电网经济运行的重要技术支持.云计算是智能电网调度运行数据信息计算分析重要的运算方法,在构筑云计算平台时,不仅要考虑云计算的实时响应性、可靠性和精确性,同时还要考虑云计算的时效性.通过仿真结果表明,在云计算中引入双适应度改进遗传算法结构(DFGA)要比传统自适应遗传算法(AGA)所获得的总任务完成时间和总任务平均完成时间短,不仅是电网任务调度一种改良的云计算网络算法,同时也是智能电网经济运行调度的重要技术支撑系统.     

云计算与智能电网

文章结合云计算和智能电网的特点,全面阐述了基于＂云＂的理想化智能变电站结构、智能电网调度系统以及扁平化结构的智能电网,提出基于＂云＂的智能电网能充分体现＂电力流、信息流、业务流＂高度一体化的理念。     

《电气时代》2013年第10期精彩内容回顾

正封面报道"智"在智能电网[综述]荷兰智能电网应用与实践[前沿技术]基于云计算的智能电网调度技术支持系统高压电力设备状态检测技术[企业案例]实时数据库助力智能电网建设——访南瑞集团国电通公司能源IT部总经理孙乔模型行为——使用配电模型传输智能电网电压/无功控制智能电网配电解决方案     

基于多路径遍历优先选择的虚拟资源调度算法

随着电力系统对计算和存储能力要求越来越高,以虚拟化为核心的“云计算”成为未来智能电网的发展趋势。虚拟资源调度是云计算的关键技术之一。提出一种基于多路径遍历优先选择的虚拟资源调度算法,通过构建任务有向无环图和有限虚拟机的无向图,采用路径遍历与任务优先顺序确定、待调度任务选择、虚拟资源规划,以及物理资源申请与分配等方法,在保证用户提交任务的性能需求前提下,提高资源调度效率,降低系统运营成本。     

电网自动智能调度模型的改进设计

传统的电网调度主要依据电网中的实时参数,缺乏对电网整体运行态势的感知,智能化程度较低。提出基于态势感知的理论,对电网自动智能调度模型进行改进设计,分析了电网态势感知过程,建立电网工作路线的指标体系,确立电网自动智能调度设计模型,在此基础上,分析电网工作路线在不同负荷下的机组调度过程,采用动态机组组合的电网调度模型,完成电网智能调度。实验结果表明,采用改进后的电网调度模型,其调度效率高、能耗少,对电网运行态势感知能力强。     

基于CIM标准的多级电网模型集成分析

电力系统调度一般采用分级电网监控方式。各级调度系统只建立监控范围内的电网模型,外网部分采用等值处理。文章基于CIM标准提出对各级调度系统的电网模型进行集成的方法。该方法通过分析上下级调度系统模型之间的关口电网,对分散的各级电网模型进行合并,形成一个完整的区域电网结构描述。在此基础上提出建立一个分散式模型集成的在线系统,实现全网的分散维护、集中建模。测试表明,该方法可以有效地形成完整详细的全网模型。     

基于智能电网调度技术支持系统的电网运行安全风险在线防控

在国家电网公司范围内省级及以上调度中心,建设了智能电网调度技术支持系统,实现了基于确定性的电网安全稳定分析。研究基于智能电网调度技术支持系统进行电网运行安全风险在线防控的相关问题。分析了电网运行安全风险在线防控对基础信息和分析决策功能的要求;分析了智能电网调度技术支持系统为实现电网运行安全风险在线防控提供的基础,包括基础平台、基础信息和分析决策支持等方面;提出了电网运行安全风险在线防控在智能电网调度技术支持系统中的定位,分析研究了基于智能电网调度技术支持系统实现电网运行安全风险在线防控的技术方案,提出了电网故障概率在线评估、电网运行安全风险在线评估和电网运行安全风险在线控制辅助决策的功能要求、输入输出信息和关键技术。     

探究电力调度自动化中的智能电网技术

概述了智能电网技术,并对智能电网在电力调度自动化中的应用进行了分析,提出基于智能电网技术设计高效电力智能调度系统、提升智能电力调度系统人力资源管理效益、开发智能机器人等建议。     

智能电网云计算平台构建

针对智能电网建设中对信息处理、数据存储和互动性方面的要求不断提高,提出了面向智能电网的云计算,构建了基于智能电网的数据云模型,以充分实现智能云对于电力系统现有处理器资源和存储资源的整合与利用,分析了基于云计算平台的智能电网实例,探讨了智能电网云计算发展中面临的问题。     

面向智能电网应用的云计算架构研究

针对智能电网建设对信息处理等方面要求的不断提升,提出引入具有强大计算和存储能力的云计算技术,旨在克服传统电网信息平台在计算和分析等方面的不足。在阐述智能电网与云计算主要特征的基础上,论述了智能电网应用中构建云计算架构的可行性,提出了架构的结构组成,并阐述了各部分的主要功能实现。分析表明,该架构能够有效实现智能电网信息处理与应用系统的融合互动,以及能量、信息与业务流的高度一体化,为智能电网建设提供支撑。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

智能电网标准化核心内容及其对EMS发展的影响

标准化工作是当前智能电网建设所面临的突出问题。介绍了IEC制订的最新版智能电网标准,分析了此标准所提示的智能电网的定义和核心领域。以IEC 62357为例,分析了智能电网对标准化工作的影响,指出新标准的架构可以更好地加强智能电网中各环节之间的互动,实现在不同时间尺度上的大闭环协调。智能调度中的EMS是智能电网的核心领域之一。结合南方电网的实际生产经验,研究了智能电网标准化工作对EMS发展的影响,得出如下结论:未来EMS有必要逐步引入云计算模式,并增加与分布式能源相关的新功能。     

云技术在电网资源调度系统中的应用研究

随着社会经济的持续发展,电力系统正朝着智能电网的方向发展。在此状态下,电力资源调度呈现出信息海量化、分布化、处理自动化的特点。而面对如此规模的数据处理过程,如何有效地实现信息的集成、分析、计算和存储,就成为电网资源调度的难点。结合云技术的相关特性,将云计算引入到电网资源调度系统中,并利用动态迁移调度算法实现了物理云资源的平衡使用,从而为电力调度提供了更为智能化的决策支持和实现方式。     

基于云计算的智能电网状态监测数据的处理

在智能电网环境下,状态数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。提出了一种基于云计算的智能电网状态监测平台,并且重点介绍了数据存储与处理的新方法。     

基于云计算的用电信息采集系统性能提升关键技术研究及应用

随着智能电网建设的开展,不断增长的海量数据使得传统的Oracle数据库无法满足当前用电信息采集系统的需要。基于云计算技术设计了一个智能电网的用电信息采集系统,利用数据存储环境实现对采集前置机集群获取的大规模用电信息的高吞吐写入,利用并行ETL实现与传统应用之间数据的可靠共享,在云计算环境中实现复杂查询和分析计算并高效运行。实验表明,该系统相对于传统关系型数据库集群方案,具有明显的性能优势。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

基于云计算的智能电网营销管理系统

文章针对智能电网中电力营销管理系统面临的问题与考验,构建了基于云计算的电网营销管理信息系统。其总体架构包括基础设施层、应用接口层、应用服务层和用户接口层。文章提出了按需定制的电力营销服务模式,将电力营销服务定制为3个步骤：定义原子级服务模块并提取业务流程规则,由服务供应商提供;遵循流程规则,利用原子级服务模块组合业务流程,由电力营销部门完成;调用相应的业务流程服务,即电力营销客户按需调用。