多层指标权重信息不完全的产品绿色度评价方法研究

针对评价指标的层次性及权重信息的不完全性，提出多层指标权重信息不完全的绿色度评价方法。该方法规范化处理低层指标，逐级向上综合，最终得出产品的绿色度评价指数。对于任意一层指标，以前一级的评价指数为基础，结合该层指标权重的不完全信息，建立只有输出指标且含有偏好信息的数据包络分析（DEA）模型，求出平均交叉效率，并将其作为该层的评价指数。最高层的评价指数即为产品绿色度的量化指标。     

不完全信息条件下产品方案评价方法

针对指标权重和指标值信息都不完全的方案评价问题,提出了一种基于二次规划的方案决策方法。首先将机械产品方案的评价问题描述为不完全信息条件下的多目标决策问题,然后在对决策矩阵规范化处理的基础上,将不完全指标权重和指标值信息用线性关系式表示并将其视为未知变量构建二次规划模型,经求解得到指标权重和指标值,进而可计算出方案的评价值,选出最优方案。介绍了该方法的基本原理和步骤,最后通过一个机械产品的评价实例证明了方法的实用性和有效性。与其他方法比较,本文的方法简单方便,计算量小,保证了较强的实用性。     

基于不完全互惠偏好关系的产品工业设计方案决策

为解决产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,引入不完全互惠偏好关系,提出了产品工业设计方案决策流程。研究了不完全互惠偏好关系的基本理论、运算法则与缺失偏好处理算法,并据此确定产品方案偏好矩阵的一致性权重,借助层次分析法获取决策者信任权重,建立共识度模型评判决策群体偏好一致性,根据不完全互惠偏好关系一致性权重和决策群体信任权重确定非共识决策的反馈机制,利用粒子群优化算法和最小成本法对产品工业设计方案决策的不完全互惠偏好矩阵进行优化,以促使决策共识达成,输出产品方案整体支配度,确定方案优劣。以汽车充电桩的产品设计方案决策为例,开发了软件原型系统,验证了所提方法能够有效处理产品工业设计方案决策中的偏好缺失问题,提升设计决策的质量和效率。     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

基于模糊数据包络分析的产品设计方案评价研究

产品设计方案评价中,由于指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性等问题,将模糊数据包络分析引入评价过程,以改进在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出了基于改进模糊数据包络分析的产品设计方案评价模型,并给出了其求解算法.该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数;然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊数据包络分析模型;最后,通过取模糊数截集的方法,将模糊数据包络分析模型转化为确定性模型并求解.通过实例分析验证了该方法的合理性和可行性.     

基于产品系统的产品绿色度综合评价

为了成功地评价绿色产品,首先引入绿色度的概念作为评价产品绿色特性的综合指标,然后通过分析绿色产品及其寿命周期活动,建立了产品寿命周期评价模型－－产品系统,并在此基础上提出了基于产品系统的产品绿色度寿命周期评价方法。该方法利用信息封装技术,将技术、环境和经济信息封装于产品系统的各功能单元和过程中,有效地实现了产品的数据收集和动态描述,利用模糊聚类法,成功地实现了评价基准的选取,利用公理性设计实现了产品绿色度的影响评价,是一种操作性较强的寿命周期评价方法。     

基于模糊AHP–灰色关联TOPSIS的拆解方案评估研究

产品拆解是走可持续发展道路的重要技术环节,可缓解环境压力,最大限度地利用有限资源,提高资源利用率。拆解方案优化对提高拆卸效益至关重要。通过分析产品拆解特点,从技术性、经济性和绿色性3大因素综合考虑影响产品拆解的诸多不确定因素,建立面向绿色设计的拆解方案评价指标体系;运用模糊AHP建立模糊判断矩阵,应用置信度排序法确定合理的指标权重矢量;将灰色系统理论与TOPSIS评估方法相结合,构建一种新的贴近度指标,判定拆解方案的等级及优劣排序;应用实例分析表明,该方法得出的评估结果可靠,且评估过程更具有客观性和准确性。该评估方法的提出,为拆解企业向更合理、更高效的方向发展奠定了理论基础。     

面向绿色再制造的机械产品综合评价与应用

为了科学地对再制造机械产品进行绿色综合评价,考虑到决策者选择时的主观性和模糊性,提出一种将模糊层次分析法与熵权理想点法集成的求解模型。运用模糊层次分析法从时间属性、技术属性、经济属性、资源消耗以及环境影响建立再制造机械产品评价体系,并以MATLAB为计算工具,用模糊层次分析法和熵权法分别对评价指标进行主、客观权重组合赋权,根据改进的理想点法结合各指标主客观权重建立加权规范化决策矩阵并得到各方案贴近度,依据贴近度的大小对再制造产品的优劣进行排序,从而评价出再制造最佳的机械产品,通过工厂实例分析证明该方法的合理性与可行性。     

模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。     

基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

基于数据包络分析模型的绿色产品非均一评价

提出了基于数据包络分析模型的非均一综合评价方法。先构造一个技术参照产品，利用数据包络分析模型评价各产品相对于参照产品的绿色属性，利用决策单元在有效前沿面上的投影理论，定量地给出了提高产品绿色属性的技术改进方法。利用实例说明其使用方法并征明其有效性。     

A ranking method based on DEA and PROMETHEE II (a rank based on DEA & PR.II)

In this paper we present an integrated Data Envelopment Analysis-Multiple Criteria Decision Aid (DEA-MCDA) model which can be applied to increase the discrimination power of DEA. The aim is to restrict weight values of a DEA model by using tools from MCDA. This model leads to more reasonable inputs/outputs weights while in classic DEA models, some inputs/outputs may be characterized by very low or high weight values. To achieve this goal we use the stability intervals based on PROMETHEE II (Preference Ranking Organization METHod for Enrichment of Evaluations) as weight constraints in DEA. Furthermore, the unicriterion net flow scores matrix is used instead of the initial evaluation matrix. By doing so, we already integrate preferential information in the DEA process. By construction, the best results are compatible with the PROMETHEE II ranking. Additional comparisons with the outputs of other decision making techniques are provided based on two examples.     

基于模糊可拓层次分析法的数控机床绿色度评价方法及应用

根据数控机床绿色度评价指标具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的特点,提出应用模糊可拓层次分析法评价数控机床绿色度的方法。该方法利用可拓区间数定量表示各指标间的相对重要程度,较传统层次分析法更科学、合理。通过专家打分建立可拓区间判断矩阵,计算各层次评价指标权重,结合模糊综合评价法进行逐级评价,最终得出综合评价值。以加工中心为实例进行评价,结果表明其绿色度处于中等水平,与实际相符。     

一种新的敏捷虚拟企业合作伙伴选择与评价方法

针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题，以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性等缺陷，将层次分析法、三角模糊数理论和其他基本模糊理论相结合，提出了一种合作伙伴选择和评价的新方法。该方法采用基于三角模糊数的层次分析法求取各层次指标的权重，采用模糊关系矩阵确定各待选企业的属性值，最后归并获得评价结果。在Matlab环境开发了基于该方法的具体应用系统，并进行了实例分析计算。     

采用主成分分析-信息熵法评价人机系统方案

为解决人机系统方案评价中指标众多、权重客观性难于保证等问题,提出一种基于主成分分析与信息熵的方案评价新方法。采用主成分分析法约简评价指标体系,对原始数据矩阵进行标准化以去除量纲,建立标准化数据矩阵的相关矩阵并求其特征值,利用特征值计算方差贡献率和累计方差贡献率并确定主成分的个数。同时,引入信息熵方法对约简后的指标体系进行客观赋权,通过计算评价指标的熵值和差异系数求得指标客观权重,进而求取各方案的综合得分并完成设计方案的评价。最后,以煤矿用防突钻机的方案评价为例,对提出的方法进行了验证。     

技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型

针对多冲突求解过程中冲突不能反映系统动态进化过程,多冲突权重影响指标多的问题,通过九窗口法和技术进化定律对系统做出进化预测,从而提取出参数列表构建冲突的元素-名称-量值模型(Element-name-value,ENV)。冲突由控制参数和评价参数组成并受参数量值的变化影响,所以参数的权重是多冲突问题中冲突重要度排序的重要指标。首先建立参数与技术进化定律之间的关系,然后从元件影响程度、参数出现频率、参数关联数量和专家评价多个方面对参数的权重赋值,将这些多种权重赋值方案通过混合关联度计算出一个综合的控制参数和评价参数的权重,然后得到冲突的重要度排序确定出关键冲突,最后冲突求解得到创新改进方案,从而建立技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型。以涂板机作为实例进行创新设计,验证了该过程模型的有效性。     

Supplier selection by the new AR-IDEA model

Traditionally, supplier-selection models have been based on cardinal data with less emphasis on ordinal data. However, with the widespread use of manufacturing philosophies such as just-in-time (JIT), emphasis has shifted to the simultaneous consideration of cardinal and ordinal data in the supplier-selection process. The application of data envelopment analysis (DEA) for supplier-selection problems is based on total flexibility of the weights. However, the problem of allowing total flexibility of the weights is that the values of the weights obtained by solving the unrestricted DEA program are often in contradiction to prior views or additional available information. The objective of this paper is to propose a new pair of assurance region-imprecise data envelopment analysis (AR-IDEA) model for selecting the best suppliers in the presence of both weight restrictions and imprecise data. A numerical example demonstrates the application of the proposed method.     

粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。