F2轧机工作辊耦合振动分析

轧机工作辊的稳定运行是保持轧制过程稳定,保证轧件质量的重要前提。实践证明,工作辊处振动复杂,并且存在耦合现象。根据实际工况,综合考虑轧辊偏移、液压压下系统、轧制工艺等因素建立了轧机工作辊3种属性的耦合振动模型。利用MATLAB求解了该模型的固有频率及不同轧制工艺参数下系统振动响应情况,得到了不同轧制参数对轧制过程的影响及各属性振动的相互影响关系。通过对某钢厂F2轧机实测信号的分析,验证了结论的正确性。此研究为抑制轧机振动、实现轧制工艺参数最优化提供了依据。     

初轧机主传动系统的扭转振动

初轧机主传动系统的扭振是造成部件破坏的主要原因.本文指出初轧机的扭振实质上可分为冲击扭振和自激扭振两大类.分析产生各种不同扭振的原因,提出了各种扭振时TAF值的计算方法,并对TAF值可能达到的水平做出预测.指出危险情况和预防原则.     

1700带钢冷连轧机主传动系统振动故障诊断

武钢１７００冷连轧机组传动系统的弧形齿接轴。在轧机运转过程中产生剧烈振动。本文通过现场测试、频谱分析和理论计算相结合的综合分析方法，诊断出接轴振动的根源，并提出了相应的对策。     

1700带钢冷连轧机主传动系统扭振研究

武钢１７００冷连轧机主传动系统的弧形齿接轴，在轧机运转过程中产生剧烈的振动。为了诊断其振动原因，从轧机主传动系统扭振动态特性进行了研究，结合现场测试和频谱分析，得出相应的结论，为解决接轴的振动问题提供理论依据。     

冷连轧机振动故障诊断

冷连轧机是由多个组件构成的复杂机电系统,轧机异常振动故障种类和原因很多.本文主要通过对五机架冷轧机若干异常振动的综合分析,总结了信号分析结合设备参数和经验的疑难故障根源分析方法.此类故障的成功诊断对现场冷轧设备有针对性的状态维修管理提供了有力支持.     

1220mm冷连轧机的技术改造

1989年,我公司从法国引进了五机架冷连轧机组并进行了技术改造。1990年11月29日负荷调试,一年来边调试、边试生产,至1992年5月,已生产6.4×10~4t合格的板、卷。     

冷带轧机振动状态下的轧制理论模型

为准确地模拟和预测高速冷连轧机频繁产生的颤振，在充分考虑工作辊的弹性变形后，给出了更为精确的轧机振动状态下轧制压力计算模型。     

基于EEMD-LSTM的冷连轧机振动预测研究

针对冷连轧机振动具有非线性、非平稳,以及与当前和历史状态息息相关的特点,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)-长短时记忆循环神经网络(LSTM)的轧机振动预测模型。采用EEMD方法将轧机振动加速度分解为若干个频率单一、相对平稳的IMF模态分量和残差分量,有效地降低了振动加速度信号的复杂性;采用具有记忆单元的LSTM网络建立轧机振动预测模型,并通过引入历史振动信息显著提高了轧机振动的预测精度。仿真结果表明,EEMD-LSTM模型较LSTM模型的预测精度提高了11%,对轧机振动有很好的预测效果,并分析了各工艺参数与轧机振动之间的定量关系,为快速抑制轧机振动、优化轧制规程提供了参考。     

上、下辊分别驱动的四辊轧机主传动系统扭振研究

对某厂“1+4”热连轧开坯机的扭转振动动态特性进行了研究。在一定的简化基础上,建立了轧机主传动系统的扭转振动力学模型和数学模型,获得了系统的固有频率和主振型及其对转动惯量和扭转刚度的灵敏度。对系统在各阶模态下的能量分布进行了计算和比较,确定了系统的危险模态。根据系统的输入得出了各轴段扭矩放大系数的仿真结果,以判定扭振发生时主传动系统的最大动力载荷。计算发现轧机主传动系统扭振固有频率分布合理,基本满足最佳动力设计准则。研究结果对于实际生产和系统扭振问题的识别与解决具有指导作用。     

基于SSAE-LSTM模型的冷连轧机扭振预测

轧机振动预测模型性能依赖于从输入变量中提取的特征。针对冷连轧机振动数据样本大、非线性强的特点,且在时间上具有前后依赖关系,提出了一种基于SSAE-LSTM的轧机扭振预测方法。首先,对于同种参数数值差异较小、关系表征不明显的轧制过程参数,使用栈式稀疏自编码(SSAE)网络进行无监督自适应特征提取,挖掘生产数据的深层次特征。然后,利用长短时记忆(LSTM)网络在处理时间序列上的优势,将SSAE网络提取到的深层特征作为预测模型的输入,将旋转角加速度作为输出,建立基于LSTM的轧机扭振预测模型。仿真结果表明：SSAE-LSTM模型的预测精度达98.5%,与RNN模型和LSTM模型相比,预测精度分别提高了24.8%和12.2%,验证了该方法的有效性,为实时预测轧机扭振状态提供了参考。     

轧机主传动系统扭振的数值分析

根据轧机的实测情况,合理的简化出型钢轧机主传动系统的理论模型,给出其扭振的数值分析, 并与实测作了比较     

CSP轧机主传动系统致振因素的分析

对CSP轧机主传动系统异常振动现象进行分析,为了确定引起振动的原因,分析了主传动系统机械间隙的存在对振动产生的影响,以及轧制界面因轧制力矩的变化对振动产生影响。通过MATLAB的Simulink软件对轧制力矩进行仿真发现,轧制力矩的波动对主传动系统振动的产生有直接影响;摩擦系数的波动对主传动系统振动产生的影响,是对主传动系统产生稳态的自激扭转振动;在对变频器控制的电气参数与主传动系统扭振的影响分析得出,由电磁谐波产生的谐波转矩,使主传动系统产生相应的扭振响应。最后在理论上提出了一系列抑制振动的措施。     

Torsional self-excited vibration of rolling mill

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｓｕｒｆａｃｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｒｏｌｌｉｎｇｓｔｒｉｐａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅａｕｔｏｍｏｂｉｌｅａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｉｎｄｕｓｔｒｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ[1～     

大型宽带钢冷连轧机的研究

通过对冷连轧机理论分析,阐述了机架数量、机型等方面的关系,提出了配置原则。为新建冷连轧机提供依据。     

冷轧平整机主传动设备振动问题的研究

针对首钢京唐1 420 mm连退机组平整机主电机、传动轴和支撑辊传动过程中设备本体有强烈的脉冲式振动,以及主电机速度精度差,不符合设备的功能精度要求,对设备运行以及产品质量有较大影响的问题,对其产生原因进行了分析。将原有的十字轴式联轴器改造为球笼式联轴器,减轻其自身重量;调整支撑辊传动轴扁头套与支撑辊扁头的配合间隙并制定更换周期,提高了主电机的速度精度,有效地改善了主传动设备的振动问题。     

冷连轧机垂直振动理论研究进展与展望

轧机振动是冷轧带钢生产时普遍存在的问题,严重影响了产品质量并制约了板带材制备过程的高速化发展。其产生机理是由于轧机结构动态变化和轧制过程相互作用产生的自激振动。国内外学者从大量实验测定和理论探索中逐步形成并完善了不同简化模型,这些模型为提高轧机稳定性和发现消振抑振手段奠定了坚实基础。在归纳总结国内外相关文献中采用的不同理论模型基础上,从建模方法、轧机结构模型和轧制过程关键子模型等角度对研究成果进行了简要阐述、对比和评论;同时,介绍了人工智能理论在振动预测方面的应用,并结合当前钢铁行业的发展趋势对轧机振动未来的研究方向进行了展望。     

冷轧机轧制过程中的轧辊振动研究

以冷轧机轧辊垂直振动为研究对象,在分析冷轧机振动机理的前提下,建立轧机垂直振动简化模型,运用数值仿真方法,分析了轧制压下量、摩擦系数及辊缝阻尼的轧制工艺参数对轧机垂直振动的影响。分析结果表明:减小轧机压下量有利于提高轧机振动临界速度;增加辊缝摩擦系数有利于减小轧辊的振动位移;增加辊缝阻尼能够有效降低振动幅值。在此基础上提出了抑制冷轧机垂直振动方法为:优化各道次压下量,以使轧制临界速度由1340 m·min-1提升到1520 m·min-1;适当降低乳化液浓度,以使辊缝摩擦系数增大,此调节过程应考虑窜流现象;增设液压衬板减震器或多孔阻尼减震器,以增加辊缝阻尼。     

非稳态轧制时轧机振动稳定性的数值分析

利用轧制理论方程和机械振动理论的能量判据 ,给出了一个较精确的分析轧机传动系统扭转振动稳定性的数值计算方法