基于循环神经网络的关键输电线路辨识及预测方法

超前地辨识电网关键输电线路对于预防大停电和电网的调控具有重要意义。目前,对于关键输电线路的研究思路主要是基于当前潮流状态,通过多种辨识指标进行识别,而没有研究超前时刻关键输电线路的预测问题。对此,在前人研究工作的基础上,提出了基于长短期记忆网络的关键输电线路预测方法。首先,给出了电力系统输电线路运行圆的基本理论;在此基础上,提出了有功、无功、复功率深度广度的关键输电线路辨识指标;第三,推导了有功、无功、复功率深度广度辨识指标的求解方法;第四,基于循环神经网络方法,结合复功率深度广度辨识指标,提出了关键输电线路的预测方法;最后,通过对实际系统的仿真验证,表明了所提方法的有效性。     

基于长短期记忆网络和随机矩阵的输电线路故障智能识别方法

由于可再生能源发电大量并入电网使输电线路潮流的不确定性增大,因而使输电线路发生故障的几率增大,故障类型、特征呈现日趋多样性。对此,基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。针对可再生能源发电的随机性特征,提出了基于随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法;在此基础上,给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法;进而,基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型;最后,以某实际输电线路为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

基于隐式Zbus高斯法的配电网潮流计算

在分析配电网特点的基础上,推导了配电网中的变压器、线路等主要元件基于相坐标的三相潮流计算模型。并由此得出分别用线分量和相分量表示的变压器、线路的节点导纳矩阵,在配电网的三相潮流计算中,可以灵活运用于配电网的不接地和接地部分。最后,采用隐式Zbus高斯算法对5节点辐射形配电网进行三相潮流分析计算,证实了模型、算法的有效性和合理性。     

计及风力发电随机性和风速相关性的配电网重构

首先,基于Copula函数理论,提出了一种计及风速相关性的配电网随机潮流算法.其次,以有功功率损耗期望值最小为目标函数,建立计及风速相关性的配电网重构模型.最后,利用建立的模型对PG&E69节点配电网进行重构优化.算例表明,忽略风速相关性会使配电网随机潮流计算结果偏于乐观,并且风速相关性对重构方案也有一定影响.     

基于数字仿真的输电线路参数量测系统设计

为解决传统输电线路量测方法带来的干扰和误差,本文提出了一种利用实时数字仿真的输电线路参数量测。首先建立了输电线路正序等效模型。结合输电线路的工作特性,利用高频信号仿真研究工频信号下的线路特性,并提出利用差分运算放大器测量线路电流、利用模拟乘法器测量线路有功和无功,说明了微缩台架的设计原理。结合实际线路对本文的方法进行了仿真测试,说明了本文方法的有效性。     

布谷鸟算法的含分布式电源配电网最优潮流优化

针对当前模拟退火方法等算法不能满足多约束变量的电网最优潮流设计问题,提出基于布谷鸟算法的含分布式电源配电网最优潮流优化模型。在多目标非线性约束参量模型下构建电源配电网最优潮流目标函数,以机组的耗量和配电总费用为优化目标,采用布谷鸟算法进行最优解多点搜索,模拟鸟群觅食过程和迁徙行为进行全局优化求解,考虑系统的有功损耗进行确定性规划处理,实现含分布式电源配电网的最优潮流求解。仿真结果表明,采用该方法进行含分布式电源配电网最优潮流优化设计有效提高了电源的利用率,降低了系统的运行成本,确保了含分布式电源配电网的经济、安全运行。     

基于感知组织的输电线路结构识别方法

为了提高输电线路缺陷诊断正确率，有效降低各种复杂背景纹理及光线对识别输电线路结构的影响，从Gestalt感知理论着手，研究一种多感知识别输电线路结构的方法。在图像识别的底层，提取不同方向、不同宽度的线段，研究了一种融合计算Gestalt定律的近似性、连续性、共线性的多级搜索算法，获得显著的、完整的输电线路人造对象轮廓；在图像识别的中层，研究一种基于分块与合并的计算方法能视觉感知近平行线、近对称交叉的结构，设计了一个三级分类器感知聚类平行线组；在图像识别的高层，研究输电线路的知识模型，建立识别输电线路组成结构的约束机制，进而从语义上唯一地识别输电线路的结构。通过无人机巡检采集的输电线路图像，验证这种方法能有效识别输电线路组成的杆塔、导线、地线及绝缘子所在区域。     

不同参数输电线路对传输有功功率影响分析

在同一电压等级的环网运行中,最理想的运行状态是所有节点(发电厂、变电站的母线)上电压的大小都相等,仅利用相位差传输有功功率。对电阻和电抗两种参数的输电线路,在传输有功功率方面,除了电阻参数输电线路的有功损耗以外,两种参数的输电线路还有没有其它方面的区别呢?本文利用相量图直观地分析出两种参数的输电线路,在传输有功功率时对两侧变电站的电压及传输效果的影响。旨在从原理上说明参数为电阻的输电线路在所有方面都没有参数为电感的输电线路更合理。     

区域配电网主设备运行数据监控模型及评估方法研究

针对区域配电网主设备功率因数低下、负荷配置不合理、配电网节能性能差等弊端严重影响配电网发展的问题,开展了区域配电网主设备运行数据监控模型及评估方法研究。通过将变压器和输电线路的运行数据进行预处理、建立运行能效数据模型,从变压器、输电线路、无功补偿、新设备等方面建立统一的区域配电网主设备运行数据监控模型。并采用无量纲处理法将不同形式的指标进行统一标准化处理,用层次分析法构造了评价矩阵、层次单排序,实现一致性检验。通过对某区域配电网的实际运行数据进行算例分析实验,验证了文中所提方法的有效性。     

基于支路有功功率的拓扑错误辨识方法

正确的拓扑网架是确保电力系统状态估计准确的重要前提条件。本文针对现有拓扑辨识方法复杂、量测信息利用不充分等问题,提出了一种基于支路有功功率的拓扑错误辨识新方法,该方法利用直流潮流模型将支路两端相角差表示成支路有功功率和支路电纳的函数,进而推导极坐标情形下不同量测量以支路有功功率为变量的量测方程,最终采用加权最小二乘法求解状态量并以此判断线路是否投运。本文方法充分考虑了各种量测信息,较传统状态估计方法状态量少,可有效避免量测冗余 度不足问题,能同时适用于输电网和配电网,在IEEE39测试系统和IEEE33配电测试系统中验证了本文方法的有效性。     

基于长短期记忆网络的电网概率潮流计算及态势感知

可再生能源发电大量地并入电力系统发输配用各个部分,使配电网呈现主动性,由于电力系统发电的随机性、波动性特点,使潮流大小无法准确预估。对此,提出了基于长短期记忆网络的电网概率潮流预估及态势感知方法。在前人研究的基础上,提出了风力发电、光伏发电、需求侧负荷、电动汽车充电、发电机组的功率概率模型;进一步,基于Nataf方法将多种概率模型进行去相关标准正态分布变换,实现发电负荷的统一;然后,建立了多方协调互补、成本最小的概率调度模型,并使用长短期记忆网络进行概率潮流求解;最后,以某实际电网为例,对所提算法进行验证比较,证明了所提方法的有效性。     

基于机载激光点云的输电线路树障隐患快速检测方法

针对当前输电线路无人机巡检中树障隐患检测计算量大、效率较低的问题,设计了基于激光点云数据的电力线重建和树障隐患快速检测分析的方法。该方法首先根据高程分布特征、点云密度特征和倾斜角度特征提取电力线点云,分离各条电力线并将其矢量化,然后提取植被点云生成三维凸包,最后通过计算植被凸包点与电力线矢量的距离提高了树障检测效率,快速检测出该线路内的树障隐患信息。结果表明：电力线提取结果完整准确,电力线三维重建精度和树障隐患检测效率较高。该方法对输电线路地形、线路走向和点云密度等因素鲁棒性较好,大幅提高了输电线路树障隐患检测的质量和效率,为大规模复杂环境下的输电线路树障隐患检测应用提供了参考。     

全时空量测环境下基于双向长短期记忆网络的电力物联网损耗计算

针对泛在电力物联网新能源发电和传统电源混合、主动负荷与被动负荷共存导致电网损耗不断升高的问题,在全时空量测环境下,基于双向长短期记忆网络方法,提出了泛在电力物联网损耗计算方法。首先,基于传统B系数法,提出了最小二乘有功无功B系数法损耗计算模型;其次,在全时空量测环境下,提出了随时空滚动的最小二乘有功无功B系数法损耗计算及误差大数据;第三,基于人工智能中的双向长短期记忆网络方法,以预测负荷、最小二乘有功无功损耗计算、误差大数据作为输入,预测物联网的损耗。最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

高压架空输电线路的设计与应用

自21世纪来,科学技术不断发展,社会经济水平也不断提高,这使人们对电能的要求越来越严格,而智能电网的建设已经成为时代的潮流.但目前,由于高压架空输电线路复杂多样,其设计上会出现各种各样的问题.因此,本文就高压架空输电线路对城市的不利影响、高压架空输电线路设计的具体要求以及高压架空输电线路设计的优化方法作了简单介绍.     

融合故障录波和保护动作的输电线路迁移学习故障分析及定位

针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型;利用保护动作信息和故障量判别信息,建立输电线路故障位置范围。将故障录波数据、保护动作信息作为深度学习的输入、故障类型和故障位置作为输出进行训练,将训练模型应用至某实际电网中进行测试,结果表明所提方法能够有效辨识出故障线路类型和位置。     

基于地面电场变化的输电线路弧垂监测技术

本文设计了一种基于地面电场变化的输电线路弧垂监测技术,该技术通过输电线路下地面场强的计算可以反演出线路的弧垂大小。技术首先考虑电场测量数据受外界环境因素和测量条件的影响,采用RBF神经网络与一般神经网络相结合的方式建立导线原始测量数据的测量数据修正模型,使修正后的测量数据逼近理想条件下的数据。其次采用本文提出的测量数据修正技术,对场强测量数据进行修正,从而得到输电线路下地面场强的精确值。再次,基于三维输电导线电场计算模型的建立,根据导线下方电场的实时测量数据,在三维电场模型下利用本文设计的基于电场信息的输电线路弧垂反演计算方法得到弧垂值。从次,通过设计基于场强变化的输电线路弧垂监测系统,对弧垂进行监测和报警,保证了输电线路的安全可靠运行。最后,对比某条典型输电导线的测量数据,验证了该算法的有效性。     

基于交流潮流电力线路无功追踪分析方法

随着市场化的深入以及输电系统的更加开放，要求快速而准确地确定各发电机与负荷对各线路的实际使用程度。在传统的交流潮流无功追踪方法的基础上，提出了一个新的模型来描述产生无功功率的线路。通过将产生无功功率的线路视为独立的无功电源，使研究系统转换为每条线路只有无功损耗的系统，并且为改进后的系统建立数值矩阵，利用矩阵计算每个电源或负载对每条线路无功潮流的贡献，并确定每个电源在每个负载消耗的无功功率中所占份额。通过一个标准算例进行验证，结果表明：所提出方法的运行结果更加贴合系统的运行规律，且执行时间短，计算简单。该研究结果可为网损分摊、电力市场无功定价等实际问题提供计算基础。     

基于图像增强与CNN的输电线路破损绝缘子识别

输电线路是电力系统中电能传输的关键,近年来无人机技术和机器视觉的快速发展为电力线路绝缘子识别提供了便捷。基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子自动识别能有效降低人工巡检的成本和安全隐患。无人机拍摄的绝缘子图像存在目标相对背景较小、目标特征不明显、绝缘子破损区域较小识别难度大等困难。为降低上述影响,基于图像灰度均衡化和SRCNN超分辨率图像增强技术,设计了一种基于CNN的输电线路破损绝缘子识别算法,并在权威数据集上验证了所提算法的有效性。     

浅析电力工程输电线路施工技术

在整个电力工程的施工过程里,输电线路的施工具有不可忽视的关键地位,给使用者分配电能、输送电能都要靠它来完成。由此也可以看出电力工程的质量和施工进度都输电线路的技术好坏有着密切的关联,本篇论文以实际情况为依据对电力工程中输电线路施工中的各个环节进行了详细的研究和讨论。     

输电线路智能地线管控系统的研制与应用

为了提高输电线路智能地线管控能力,构建输电线路智能地线管控系统,提出基于虚拟同步控制的输电线路智能地线管控系统,建立了矢量控制下输电线路智能地线管控等效电路模型。采用T型等效电路分析的方法进行输电线路智能地线管控的系统稳定性特征分析,求得输电线路智能地线管控的优化参数结构模型。基于虚拟同步控制方法,进行输电线路智能地线子侧变流器的控制结构优化,采用最大功率跟踪的方法进行智能地线管控系统的控制指令加载,实现输电线路电压定向管控,构建优化的输电线路智能地线管控系统。仿真结果表明,采用该方法进行输电线路智能地线管控的智能性较好,稳定控制能力较强,提高了输电线路智能地线管控的无功环比例积分控制能力。