多频脉冲电子舌鉴别食源性致病菌

为了解能够显示被检测液体食品综合信息的电子舌,是否也能显示细茼液体培养物的综合信息,探讨一类新型食品致病菌的快速检测新技术.基于伏安法的多频脉冲电子舌,结合主成分分析,对8种食源性致病性茼进行区分研究,得到最佳电极阵列和频率段组合,再对亲缘关系较近的4种肠道致病菌进行区分.结果显示,区分食源性致病菌效果好的电极和频率段分别是:钯电极的100 Hz、金电极的1 Hz、钛电极的100 Hz、银电极的100 Hz和钨电极的10 Hz:区分肠道致病菌效果好的电极和频率段分别是:钛电极的100 Hz、银电极的100Hz和铂电极的1 Hz、10 Hz.研究结果表明.多频脉冲电子舌伏安法结合主成分分析法区分食源性致病菌是可行的,具有很大的研究价值,有望成为一类具有发展优势的快速检测食源性致病菌的新技术.     

多频脉冲电子舌对酒类品种区分与辨识

多频脉冲电子舌是一种以多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,通过特定传感器阵列,检测被测物质整体特征性响应信号,辅以相应数学方法,成功构建的一类新型电子舌。实验采用铂、金、镍、银和钯5个电极组成的阵列组,在脉冲频率0．1Hz,1Hz和10Hz3个频率下,采用主成分分析对6个不同品牌的同种干红葡萄酒进行初步辨识区分。结果表明,主成分1和主成分2得分图对品牌、主成分1和主成分3得分图对产地均有很好的区分效果。多频脉冲电子舌在酒类产品的质量检测、真伪辨识中具有巨大应用潜力。     

电子舌在烹饪教学与研究中的应用

电子舌是模仿人类舌头的功能研制出的一种分析仪器。经过多年发展,电子舌已经在诸多领域发挥着越来越重要的作用,但是尚未在烹饪研究领域得到应用。通过电子舌能对不同人用各自配方调制出来的糖醋汁进行主成分分析,证明电子舌对其有很好的识别和区分作用,并对电子舌在烹饪中的发展进行展望。     

电子舌在饮用水识别中的应用

为探究自来水、净化水(含净化后烧沸的水)、瓶装水和桶装水在滋味维度的差异,实验采用电子舌结合化学计量学的主成分、聚类分析等分析方法对样品进行分析。实验结果表明：D(NFSQ饮用天然水)的酸味最强,A(自来水)的酸味最弱;A(自来水)最咸,G(YB桶装水)的咸度最弱;H(BCKQ)的鲜味最强,D的鲜味最弱。A、G在滋味上差异最大;B(饮水机的净化水)和C(净化后烧沸的水)在滋味上差异最小;瓶装水D、E(YB瓶装水)、F(NFSQ天然矿泉水)在滋味上差异小;自来水与净化水及瓶装和桶装水在滋味上存在差异。     

基于多频脉冲电子舌的茶饮料区分辨识

多频脉冲电子舌是一种采用多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,用几种不同的非修饰金属电极组成传感器阵列,检测被测物质的整体响应信号,辅以主成分分析数学方法的新型电子舌系统。实验中采用铂电极、金电极、钯电极、钛电极、钨电极作为传感器阵列,在1、10、100Hz三个频率段下进行检测,数据采用主成分分析的方法对六种不同的茶饮料进行区分辨识。结果显示,钛10Hz钨100Hz组合电极能够对六种茶饮料有较好的区分辨识效果。可见,多频脉冲电子舌在饮料的区分、辨别真伪方面有很大的潜力。      

电子舌技术在啤酒口感评价中的应用

利用电子舌结合理化指标对6种不同口感啤酒样品检测,并对获得数据进行主成分分析（PCA）及相关性分析,结果表明：电子舌技术可以从综合口感方面对样品作区分,同时通过对理化指标和传感器信号分析发现其二者具有较强相关性。最终为啤酒感官评价及特征口感研究提供一种新的思路。     

电子舌在不同轮次酱香型白酒区分识别中的应用

采用电子舌技术对酱香型白酒一到七轮次酒进行了检测与区分识别。首先采用不同的清洗液优化实验条件,得出体积分数为43%的乙醇水溶液作为清洗液时的实验效果最好。然后在最优实验条件下,对实验结果进行多元统计分析,结果表明,主成分分析方法可以有效地将不同的轮次酒区分开来,判别因子函数分析能准确地识别轮次酒的种类,正确率为91.43%。     

电子舌对昌黎原产地干红葡萄酒的区分辨识

应用电子舌技术,对昌黎原产地不同品种(赤霞珠、梅尔诺、西拉、佳美)、不同年份的干红葡萄酒进行了检测。对电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,各葡萄酒样的落点在各自的区域范围内而互不干扰.说明电子舌对昌黎原产她的不同品种、不同年份的干红葡萄酒有很好的区分效果。     

基于电子舌对不同类型白酒味觉的研究

采用电子舌对不同类型白酒进行味觉测试,通过酸味、甜味、苦味、咸味、涩味五种味觉传感器,检测不同类型白酒的味觉特点和味觉差异,运用主成分分析（PCA）技术,分析味觉测试值,其中苦味、涩味和苦味回味贡献率70.45%,为第一主成分（PC1）,酸味、甜味贡献率23.64%,为第二主成分（PC2）,第一主成分和第二主成分贡献率之和为94.09%,数据可靠且有效。研究发现电子舌能将清香型白酒、浓香型白酒和酱香型白酒进行区分,为电子舌味觉系统应用于白酒品评评价方面提供了一定的理论基础。     

电子舌对酿造食醋与配制食醋的区分辨识

研究应用电子舌技术,对台州地区生产和销售的酿造食醋与配制食醋进行了检测.研究表明,电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,酿造食醋和配制食醋的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌对台州生产和销售的酿造食醋、配制食醋有很好的区分效果.     

电子舌对冰葡萄酒的区分辨识研究

应用电子舌对冰葡萄酒样品进行区分辨识,考察电子舌对不同种类冰葡萄酒样品的辨别能力。采用主成分分析法和判别因子分析法对实验数据进行处理。结果表明,在主成分得分图和判别因子图上,各冰葡萄酒样品的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌能够将各种不同种类和同一种类经橡木桶不同贮藏时间的冰葡萄酒样品很好地区分开。     

电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据,对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明,多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著（P＜0.01）,其中二次多项式逐步回归模型效果最佳,茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975,均方根误差分别为0.083、0.174;咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978,均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。     

电子鼻和电子舌技术在五倍子蜂蜜风味识别中的应用

为实现不同产地五倍子蜂蜜的快速识别,采用德国AIRSENSE公司的PEN3型电子鼻系统和日本INSENT公司的味觉分析系统对贵州12个不同地区五倍子蜂蜜进行检测,通过主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、传感器区分贡献率（Loadings）分析等,从气味和滋味方面对不同产地五倍子蜂蜜进行识别。不同产地的五倍子蜂蜜在电子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分贡献率之和分别为99.90%、87.05%,Loadings分析发现气味差异主要来自于无机硫化物类、氮氧化物类、有机硫化物类、醇醚醛酮类等;在电子舌PCA分析中第一和第二主成分贡献率之和为99.35%,通过雷达图离散程度可知,不同地区五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差异较大。电子鼻和电子舌技术均能区分不同产地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鉴别分析中。     

不同品牌食醋味感特征的电子舌分析

为了研究不同区域、不同品牌食醋的味感差别,文章采用TS-5000Z型味觉分析系统,将食醋样品按陈醋∶水为1 ∶ 5(V/V)进行稀释后检测.经过丰富的图形展示,对其传感器响应信号进行了主成分分析(PCA).结果显示:电子舌能够很好地辨别不同地域、不同品牌的食醋,能够直观地反映各品牌之间的味感差异,这为消费者根据自己的喜好与需求购买商品提供参考.     

电子舌对啤酒的区分识别研究

采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明：电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和啤酒混合比例之间有很好的相关性(相关系数为0.9436),偏最小二乘回归分析模型预测误差在1.43%～3.00%之间。证明电子舌可用于啤酒的识别。     

基于电子舌技术检测商业果汁中脂环酸芽孢杆菌

采用法国Alpha M.O.S.公司生产的α-Astree Ⅱ型电子舌对7 种市售果汁饮料及其接种脂环酸芽孢杆菌样品进行测定,所得数据应用主成分分析法进行辨别分析。2 种含乳类果汁饮料未能被区分开,其他5 种样品均可区分。将电子舌可区分的6 种果汁饮料接种两株脂环酸芽孢杆菌并在45 ℃条件下培养30 d,所有接种处理中均可检出脂环酸芽孢杆菌。3 种浑浊型饮料的检出量较多,大于103 CFU/mL。3 种澄清型饮料的检出量较少,小于103 CFU/mL。应用电子舌技术可将6 种接种脂环酸芽孢杆菌DSM 3922的果汁饮料与对照组区分开,4 种接种脂环酸芽孢杆菌XC-6的果汁饮料与对照组区分开,2 种接种脂环酸芽孢杆菌XC-6的混合果汁饮料和橙汁饮料同对照组未能被区分。     

电子舌对鸡精的味觉分析

为了验证电子舌对不同品牌鸡精的区分能力,考察不同品牌鸡精的味觉差别,文章采用TS-5000Z型味觉分析系统,将7种品牌的鸡精进行稀释后检测.经过丰富的图形展示,对其传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)及评价分析,结果表明:样品鲜味指标在14.9～15.8之间,丰富性指标在5.2～6.1之间,差距均在一个单位以内.结论:该电子舌检测7种品牌鸡精的鲜味几乎相同,不能进行有效区分.这与不同品牌鸡精的鲜味物质主要是谷氨酸钠的实际情况相符.     

基于电子鼻与电子舌技术评价氯吡脲对甜瓜品质的影响

为了评价施用氯吡脲对甜瓜风味品质的影响,本实验以薄皮甜瓜为研究对象,采用电子鼻和电子舌技术结合主成分分析(PCA)和判别式分析方法,并结合甜瓜的生理指标进行分析对甜瓜风味品质进行评价。结果发现使用氯吡脲后的甜瓜与人工授粉的甜瓜相比,甜瓜的纵径和单果重显著提高(p<0.05),而横径和甜瓜中的可溶性固形物没有显著性差异;通过对电子鼻检测发现高浓度氯吡脲(20 mg/L)的使用使成熟期甜瓜中部分挥发性成分减少,电子舌数据显示氯吡脲的使用增加了成熟期甜瓜中的呈酸物质。通过主成分分析,发现氯吡脲对其它风味也造成一定影响,处理组与对照组的品质组成存在显著差异(p<0.05),且与氯吡脲的施用浓度存在一定的相关性,本实验为评价氯吡脲对甜瓜等农产品品质影响提供了科学依据,也为制定氯吡脲的合理使用规范提供了重要的数据支撑。