指纹图像的预处理算法

根据指纹的固有特性及常用算法在指纹处理中的缺陷,文中提出一套有效的预处理算法。对于图像增强,算法利用指纹的方向特性和频率特性设计出Gabor滤波器对图像进行滤波,取得理想的效果;在图像分割,二值图像处理等方面也作了改进。     

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构，提高指纹图像预处理算法的抗噪能力，提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法，对传统的方向图计算方法进行了改进，加入了噪声检测功能，得到了更为精确的点方向图，并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化，最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明，文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构，对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败,在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹图像预处理算法.文中给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括去边缘背景,块方向图求取,增强和二值化的合并,细化.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法的处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

基于Gabor小波核心算法的指纹图像预处理

本文介绍了一种基于小波技术的指纹图像增强算法——Gabor滤波。详细的阐述了Gabor滤波器的构造及其在指纹图像增强中的应用，并从原理上分析了应用中遇到的问题，提出了改进的方法。     

指纹图像的预处理方法

提出了改进型指纹点方向图计算方法,设计了基于方向图的分离模板以实现灰度图像的方向性滤波,并采用数学形态学的方法进行正值指纹图的滤波操作。实验表明,有该方法进行图像处理,能大大减少指纹图像中的伪结构,有利于后续的指纹特征抽取和识别。     

指纹图像的预处理方法

预处理是指纹自动识别过程中的第一步,并直接影响着指纹自动识别系统的效果.结合指纹的结构信息对指纹图像进行处理,包括规格化、方向图滤波、二值化、细化等步骤.实验表明,这些算法能有效地解决指纹图像的预处理问题.     

基于方向图的指纹预处理方法研究

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像分割、滤波、二值化等环节,该文系统地讨论了各环节的有效算法。针对以往求取方向图的不足,给出了一种基于灰度统计特性的改进算法;给出了基于方向图的图像分割、方向滤波器模板的设计以及一维局部最大熵选取阈值的二值化方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了很好的效果。该文方法具有较好的实用参考价值。     

指纹图像的预处理

根据指纹图像的特征提出了合理的假设，并根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法，提取指纹有效区域的算法，根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法，这些算法处理的效果好，运行速度快，编程简单，有效地解决了指图像的预处理问题。     

基于方向信息的指纹图像的预处理与识别

系统地介绍了利用块方向图滤波法、自适应二值化、模版细化法对指纹图像进行滤波、二值化和细化的过程。然后利用块方向图提取全局特征。利用交叉法提取细节特征,进而实现指纹识别。本文提出的算法在实验中取得了较好的识别率。     

一种改进的快速指纹预处理算法

对指纹预处理全过程进行系统研究,在满足预处理效果的前提下,针对指纹识别系统的实时性要求,讨论了有效的预处理算法.在指纹图像的细化方面,针对传统细化方法的不足,提出了改进的快速细化算法.先对图像利用快速细化算法进行全局细化,再对对角线方向采用深度优先搜索,解决细化不彻底的问题.搜索过程中,采用自动阈值滤除毛刺和短脊,为后...     

指纹图像的预处理算法

该文介绍了一种指纹图像的预处理算法,实验结果表明这种算法能有效地去除采集到的指纹图像的噪声,自适应地增强指纹图像的脊和谷的结构,标记出有效的指纹区域和无效的指纹区域,同时具有较快的速度。     

Gabor滤波器在指纹图像分割中的应用

为了有效地进行指纹图像的分割。在分析了Gabor滤波器虚部特征的基础上，在指纹图像的分割中引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的指纹图像特征，并通过加权平均的分割策略；获得了较好的实验结果。同时，为了提高分割速度，还改进了特定条件下的Gabor滤波算法，从而有效地降低了算法的时间复杂度。     

基于方向特性的指纹图像预处理

指纹图像具有方向特性,利用这一特点对指纹图像进行预处理可以达到意想不到的效果.本文中先对采集到的指纹图像进行背景有效区域提取,然后用Sobel算子计算得到指纹的方向角,并加以修正后用于提取前景有效区.实验证明经过修正后的方向角使指纹的方向更加可靠的.对图像进行基于该修正方向角的Gabor增强滤波,以及二值化可以大大提高处理精度.实验结果显示,该预处理算法可以有效去除指纹图像中的噪声,并能提高处理速度.     

指纹自动识别中图象分割方法的研究

图象分割的一般方法是基于图象灰度特性的,但这种方法不适合于低对此度或增强后的图象,对于指纹图象的分割,基于方向信息的方法更为适合,但它也有一些限制。而将两种方法合理的结合,则可较好地解决这些问题,实验表明,这种复合方法对于指纹图象的处理是很有效的。     

图书馆指纹管理系统中的图像增强算法研究

简单介绍了图书馆指纹管理系统,针对部分读者指纹图像不清晰的问题,采用了图像增强的算法,详细介绍了Gabor滤波器的图像增强算法。实验结果表明,此算法能较好地去除指纹图像中的噪声,达到增强的效果。     

综合纹理和颜色的图像分割方法

本文基于Gabor小波变换，综合图像的纹理和颜色信息，提出了一种简单的图像分割方法。实验结果表明，这种方法能够很好的处理纹理图像和弱纹理图像，对于简单的自然图像也有良好的分割效果。     

方向图在指纹识别系统中的应用

本文提出了一种用方向图法分割指纹图像的方法,并给出了提取指纹图像方向信息的有效方法,用低通滤波器对求得的方向进行平滑,对平滑后的指纹方向信息与预定方向逼近,使得求到的指纹方向信息更准确,更接近实际。实验结果表明,本文给出的方向图法能较好地分割指纹图像,所得方向图能准确地反映指纹纹线的走向。     

印鉴识别中图像预处理问题的研究

为便于对印鉴图像进行识别,必须对其进行一系列预处理。针对印鉴图像的特点,阐述了图像预处理的过程,着重研究图像预处理中的杂色去除、灰度化、图像降噪、二值化、空穴填充等。通过在HSV颜色空间中提取红色颜色分量的方法,将印鉴图像提取出来;二值化处理中,采用了结合邻域平均滤波和中值滤波两者优点的新方法。实验表明,经过该方法处理后,可以得到较高质量的图像,处理速度较快,能够满足后期识别的需要。