一种基于用户行为的P2P模型

为研究用户行为与P2P系统的相互作用,提出一种P2P文件共享系统的数学模型。将系统引导策略引入P2P用户行为建模,综合考虑用户下载文件前后的行为特征,分析引导策略对用户行为和系统性能的影响,比较3种引导策略的效果。仿真结果表明,系统引导能有效提高用户首次选择高质量文件下载的概率,减少重新下载的次数和下载总流量。     

互联网信贷平台用户行为分析系统研究

随着移动互联网的普及,互联网信贷平台获得了飞速发展,然而如果用户产生违约行为却会给其生存带来严峻挑战.构建互联网信贷平台用户行为分析系统,分析用户行为特征进而优化借贷审核规则降低违约率十分必要.结合Qt和Pandas研究了互联网信贷平台用户行为分析系统的架构设计,在采用层次化架构的基础上详细阐述了各层应包含的功能模块及实现方式.     

2009年移动互联网用户行为调研数据分析

为了掌握移动互联网用户的属性特征和行为特征,更好地为产业链各方提供参考,艾瑞咨询于2009年6月7月联合新浪、搜狐、空中网、网易、动感网、凤凰网等15家主流手机网站共同发起中国移动互联网用户行为调研活动,并形成了《2009年中国移动互联网用户行为调研报告》。以下是部分调研结果展示：     

流量业务用户感知模型建立及工程化应用

用户感知是终端用户对设备、网络和系统、应用或业务的质量和性能（包括有效性和可用性等方面）的综合主观感受,是终端用户对移动网络提供的业务性能主观感受.它以接近量化的方法来表示终端用户对业务与网络的体验和感受.本文通过层次分析法,建立QoE的评估模型.给出QoE评分的数学公式.并通过一个实例,示范评估过程.     

P2P网络中基于K-means聚类的用户在线行为分析

使用K-means的聚类方法,从用户上下线规律的角度,对P2P网络中的用户进行了聚类分析,发现系统中存在稳定的节点类,以及在线规律呈现日周期规律但是与其他类节点可以互补的节点类,我们提出,合理有效地利用这些用户节点可以提高一些P2P系统的性能以及可靠性.     

互联网超负荷？不，还是超越P2P吧

Emarketer的报告显示，在线视频收看用户的数量将会从2006年的1．14亿攀升至2011年的1．83亿。iSuppli的研究认为，用户的兴趣正在由小短片向更长的视频内容转变，例如有关体育比赛的内容。[第一段]     

基于用户行为的P2P-VoD多路径内容分发策略

通过对现有VoD用户行为的研究分析,认为VoD的用户行为具有一定的可预测性,如果分发中能考虑到用户行为的因素,可以提高分发的效率。提出了一种基于用户行为统计的内容分发方案,预测用户行为;采用提前预取的动态策略,达到系统整体性能的优化。对系统的仿真试验证明,基于用户行为的动态预取策略,相比缓存最新策略和F／CN替换策略,可以降低服务器端的带宽压力,提高用户的节点命中率,更好地发挥P2P的I陛能。     

基于用户体验的互联网产品设计应用研究

目前,信息正以人们意想不到的速度飞快发展,互联网逐步影响并改变人类社会的诸多领域,对人类生活的各个方面产生不可预知的影响。作为人类与互联网产品沟通的桥梁,界面的设计是否令用户满意,从根本上影响着产品的使用感受,这也是目前国内外争相研究的热点。依据用户体验在互联网产品界面设计等相关领域的研究方法,针对其设计方式进行分析探究,讨论互联网产品界面设计范畴的相关知识。     

移动互联网环境下用户搜索行为及需求的变迁

随着移动互联网的广泛应用,人们的生活与工作水平得到了质的提升.就对移动互联网环境下用户搜索行为及其需求两个层面进行具体的分析.行为层面,从语音、图片搜索、搜索频率提高进行分析;需求层面,从信息需求的多样化、基于地理位置返回结果、搜索结果直达消费形成等方面进行分析.     

视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制*

根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。     

基于用户行为的P2P IPTV可行性研究

随着IPTV的迅速发展和用户量的激增,现有IPTV采用的纯CDN网络架构扩展性较差,在花销上需要付出很大代价。针对该问题,详细探讨了在电信现网条件下实施机顶盒P2P的可行性,以及影响P2P效果的因素,主要包括上传速率与节目码流的比值以及P2P策略和机制的选择这两个要点。对大量的IPTV用户数据进行了特征分析,得到了一些值得IPTV P2P相关研究可以参考的统计结果。     

P2P文件共享系统用户行为特性研究

利用含有用户请求和下载信息的P2P文件共享系统Maze的日志数据,对P2P文件共享系统中的用户行为进行了分析,论证了一些关于用户行为特性的已有观点,并从新的角度考察了一些行为特性,最后对行为的一些相关性进行了比较和研究。相关性分析的结果表明,用户的流量大小与其活跃时间具有很强的相关性,而带宽高低对流量及用户请求次数的影响并没有绝对的关系。     

互联网应用发展和用户行为解析

互联网在我国迅猛发展,其应用不断创新发展。本文从搜索引擎、社交网站、电子商务、网络视频、网络游戏、移动互联网6个方面对互联网应用发展现状以及各种用户的行为习惯进行研究．最后分析了各种互联网应用的发展趋势。     

移动互联网下大数据用户行为平台搭建

随着移动互联网的快速发展,用户行为分析的精确性显得十分重要.给出了移动互联网下大数据用户行为的Hadoop平台搭建方法,介绍了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群,并进行了测试.     

浅谈互联网中的用户体验

随着科学技术的日新月异,互联网成为了我们生活的一部分。我们在感受其网络便捷的同时,又希望能够得到身心的愉悦。本文通过对互联网中用户体验的分析研究,意在探讨今后互联网以及用户体验的发展趋势,希望将现实中人与人的关系能真实的反映在互联网中,提出了线上社区,线下交流的一种假设。     

基于用户感知的互联网医疗服务对策研究

互联网医疗服务是医疗行业的新兴领域,服务提供者和用户间存在较为严峻的信息不对称.为此,该项目以移动平台上的互动医疗保健咨询服务应用为对象,采集用户评论的感知信息并进行数据挖掘分析,研究该服务现阶段存在的问题,并基于具体案例,提出合理化对策,为该行业发展提供参考.     

互联网用户行为分析系统的设计和实现

本文设计和实现了一种互联网用户行为分析系统,设计了系统的总体框架,系统由捕获模块、数据分析模块、数据图表生成模块和系统界面框架模块组成,并采用Java语言进行了编程实现,本系统产生的网络用户行为分析结果可以为互联网用户管理提供科学的依据。     

P2P网络中基于推荐与用户行为的信任模型研究

针对现有P2P网络信任模型对用户行为不能准确描述等问题,该文提出了一种基于推荐和用户行为的信任模型。该模型在基于信任模型的基础上,通过引入推荐相似度及用户异常行为比对,从而提高了评价推荐的可信程度。分析与仿真结果也表明,该模型在使用中具有良好的性能。     

基于互联网通信业务的应用研究与探讨

VOIP技术是当前人们热心关视的一门在网络上新型应用技术,对传统的网络应用有一定的影响,进行分析,阐述VOIP技术的工作原理,并对其主要功能做详细的论述.