小波变换在手写体汉字识别中的应用

汉字识别中的结构类特征具有抗变形的优点，合适做为手写体识别过程使用，但其中笔划特征的提取非常困难。本文用小波变换这一图象分析中有力工具对汉字图象分析处理之后，再进行笔划的提取，其过程简洁、明晰。     

用全光联合变换相关实现目标识别

本文提出了两种改善全光联合变换相关器性能的方法,其一是对输入面上的待识别图像和科像进行图像分割,以得到更高更尖锐的相关峰;其二是用多参考图像,产生一个标准的相关称,为确定待识别图像和参考图像相关程度提供判别依据,使进行目标识别更加简洁方便。通过实验证明了这些改善方法的可行性,并给出了实验结果。     

统计特征在联机手写汉字识别粗分类中的应用

以统计模式识别的理论为指导,在联机识别手定汉字的粗分类过程中,提出直接对联机笔迹坐标序列操作,进行数据的处理,然后提取笔划的统计特征作为粗分类的依据,用Ｋ均值聚类方法进行聚类,生成分类树。通过对１００套３７５５样本５０类别数的测试,正确分类率达到９６％,平均粗分类时间为每字０．０３秒,平均匹配字数为６２３字,取得了较为满意的粗分类结果。     

基于光学联合变换相关的指纹识别算法研究

利用光学联合变换相关器(JTC) ,通过对参考图像和待识别图像作相关运算,观察相关平面是否出现相关峰,从而推断两图像的相似程度。和一般的基于细节匹配的指纹识别算法不同,基于光学联合变换相关的指纹识别算法利用了指纹图像的整体特征,因而对破损指纹图像具有较高的识别准确性,通过对指纹数据库中多幅指纹图像的识别结果验证了该算法的可行性。     

用于手写汉字识别的文本分割方法

本文提出了一种手写汉字文本的分割方法,填补了汉字识别领域在文本行分割方面的空白.本方法首先对预处理后的文本图片进行池化处理,然后运用并查集算法得到每行为一个连通区域,最后调整每行上下的孤立区域的归属,最终把多行文本图片分割为单行,为后期的汉字列分割做准备.此方法虽然用行分割,但也为汉字的列分割提供了新的思路.     

基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强

提出了一种基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强的方法．选用Mexican—hat小波，利用小波函数的多分辨率特性，用联合变换相关的方法实现了缩放后的小波母函数与待识别图像函数的互相关(即边缘增强图像)，得到了较满意的实验结果．     

基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强

提出了一种基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强的方法.选用Mexican-hat小波,利用小波函数的多分辨率特性,用联合变换相关的方法实现了缩放后的小波母函数与待识别图像函数的互相关(即边缘增强图像),得到了较满意的实验结果.     

基于相移功率谱相减的二元联合变换相关识别

提出基于相移联合功率谱相减的二元联合变换相关识别的新方法：制作特殊的半波片，采用π相移技术，将零级功率谱从联合功率谱中去掉，并进行二值化。与经典联合相关变换和二元联合相关变换相比，基于相移功率谱相减的二元联合相关变换，使输入面的空间带宽得到更充分的利用，还得到了更高、更尖锐的相关峰，更大的相关信噪比，提高了相关识别能力。给出了相应的计算机模拟和光学实验结果。     

基于联合变换相关器和矢量分解的图像加密方法

为了提高基于联合变换相关器(JTC)的加密方法的 抗攻击能力,提出了一种基于 JTC和矢量分解的图像加密方法。在加密过程中,通过计算机预处理, 先将待加密图像进行了基于干涉原理的矢量分解,再利用基于JTC的 光学加密系统进行图像加密并记录加密图像。解密时,通过其中一个密钥解密联 合功率谱得到一幅纯相位图,再与另一个与明文相关的密钥进行相干叠加得到相 应解密结果。本文加密系统易于实现,通过矢量分解增加了一个与明文相关的密钥, 破坏了加密图像和原始图像间的线性关系,有效地提高了系统安全性。仿真实验 结果和分析验证了本文加密方法的可行性和安全性。     

实时高效联合变换相关器作指纹识别

提出一种用高效联合变换相关器(JTC)作实时指纹识别的方法。用直角棱镜作为指纹的实时输入装置,用多焦点全息透镜产生目标指纹和参考指纹的联合变换功率谱阵列．在输出面上得到增强和相关信号。实验表明．这种识别方法特别适于由于手指按压部位不同和用力大小不同而产生少许变形的指纹图像的识别。     

小型汉字库在PC/104嵌入式测控系统中的应用

介绍了PC／104嵌入式测控系统中小型汉字库的建立及其在扩展内存中的使用和结构化方法。首先介绍了扩展内存存取技术，然后在介绍汉字库结构的基础上，提出了小型汉字库的建立和汉字的显示方法。并以实例(Borland C^ 语言)介绍了小型汉字库的建立、将汉字库由硬盘文件调入扩展内存并在扩展内存中将汉字库结构化以及从扩展内存中读取汉字库并王示汉字的方法和技巧。     

发挥核心作用 助力少数民族文字信息化建设

从组织成立少数民族文字信息技术国家标准工作组、设立电子发展基金少数民族文字软件开发及产业化专项等机制角度,总结我国少数民族文字信息化工作取得的成功经验,探讨加快我国少数民族文字信息化的新思路。     

中国少数民族文字信息技术标准化现状与标准体系研究

介绍了中国少数民族文字信息技术标准化的现状和需求。在此基础上,研究提出了中国少数民族文字信息技术标准体系的框架图和标准研制工作优先级建议。     

面向中文文本分类的字符级对抗样本生成方法

对抗样本生成是一种通过添加较小扰动信息,使得神经网络产生误判的技术,可用于检测文本分类模型的鲁棒性。目前,中文领域对抗样本生成方法主要有繁体字和同音字替换等,这些方法都存在对抗样本扰动幅度大,生成对抗样本质量不高的问题。针对这些问题,该文提出一种字符级对抗样本生成方法(PGAS),通过对多音字进行替换可以在较小扰动下生成高质量的对抗样本。首先,构建多音字字典,对多音字进行标注;然后对输入文本进行多音字替换;最后在黑盒模式下进行对抗样本攻击实验。实验在多种情感分类数据集上,针对多种最新的分类模型验证了该方法的有效性。     

一个新的脱机手写汉字数据库模型及其应用

本文提出一个新的脱机手写汉字数据库模型.此模型的特点在于将汉字样本信息与其书写者信息结合起来,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本,也可用于研究各类人员的文字书写特征,探讨文字书写的相关因素.本文还介绍了一个应用此模型的实例HCL2000,并利用HCL2000研究了影响识别率的相关因素,并获得了一些令人感兴趣的结果.     

基于同义词词林的微博客评论情感分类研究

微博客评论带有用户的情感信息,对其进行分类研究,有利于微博监控、舆情发现、舆论引导等工作的实现,具有一定的研究意义。在构建中文微博情感语料库的基础上,引入情感词词典,对微博客评论进行情感分类,并比较了使用和未使用同义词词林的结果,发现引入同义词词林能提高分类的准确性。     

软件天线中的环境分类与识别

在智能天线技术的基础上，近期提出了一种新型的天线——软件天线。它能根据所处的环境选择合适的波束形成算法，动态地调整波束形状。实现软件天线的关键技术之一是环境的分类与识别。结合CDMA系统讨论了环境的分类以及环境识别的准则，提出了一种空间平滑的方法来实现环境的识别。模拟计算结果表明，该方法是一种较为有效的方法。     

基于特征的压缩音频编码器类型辨识

当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小。由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频。在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer III(MP3)标准音频文件的编码器类型。测试结果表明准确度可以达到95%左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性。因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法。     

一种LED汉字信息动态显示可控系统的设计

介绍了一种采用 8× 8点阵LED进行汉字信息动态显示可控系统的设计方案 ,给出了各部分功能电路的具体实现方法。     

基于建模仿真的战车分类算法研究

战车类型的识别分类是现代情报获取的重要研究内容。为了获得数据并研究战车分类算法,常进行外场真实实验,但其时间长、耗资巨大。本文在虚拟战场仿真平台上建立坦克、装甲车、运兵车三种战车模型。利用仿真环境中的战车噪声、磁场、振动特征信号作为样本数据,进行战车的分类算法研究。同时基于一对一多分类支持向量机,设计了一种战车分类算法,并给出了分类器交叉验证参数调整策略。实验表明,相比于AdaBoost算法,文章提出的战车分类算法的分类准确率较高。