用近似解析法求解正态随机变量,线性安全边界方程情况下可靠度的置…

阐明了求可靠度置信区的重大意义，提出５种近似解析法，以求解正态随机变量、线性安全边界方程情况下可靠度的置信区间；对这些方法阐明其各自的适用条件、计算精度，并作综合比较。文内附有算例以作辅助说明及与实验数据直接得出的结果作对比，对单随机变量情况也作了简要阐明。     

曲面上曲线的精确及近似求解法

在计算机辅助几何设计领域,曲面上曲线是非常重要的一个元素.鉴于它的重要性,提出了一种计算曲面上曲线的方法.在求出曲面上曲线后,利用曲线逼近的原理,再求出曲面上曲线的近似解.     

基于中心极限定理的正态伪随机数的近似产生法

在分析了独立同分布的中心极限定理的基础上,提出了利用中心极限定理来产生正态伪随机数的近似方法.经实验分析、统计检验得到的结果表明该方法是有效的.     

结构特征值灵敏度的半解析伴随变量法

灵敏度分析在结构优化设计和可靠性分析中起着至关重要的作用。针对特征值敏度的解析法在有限元分析中不足,本文提出了一种基于半解析的伴随变量特征值敏度分析方法,用有限差分法代替了常规的解析求导。另外,针对导数矩阵稀疏性的特点提出了一种新颖的存储方法,并将这种方法应用于伴随变量法涉及到的导数矩阵存储,节省了存储空间。最后将本文提出的伴随变量方法与常见的解析法敏度分析方法进行对比,证实本文方法在精确性和计算效率上得到了较大的提高,且非常适合于大型结构的敏度分析。     

边界元逆分析法预测含未知缺陷的结构可靠性

结构分析中常遇到结构体内含有未知缺陷等情况,用常规的可靠性计算方法无法对结构进行正确的可靠性分析,本文利用随机边界元法与非线性优化技术相结合,根据弹性体内或边界上的位移,应力等附加信息,建立了结构可靠怀预测的边界逆分析法的基本模型,算例证明了该理论的有效性。     

利用蒙特卡罗法与数值解法相结合进行可靠度计算

提出了一种利用蒙特卡罗法与数值解法结合计算可靠度的方法，它适用于强度分布函数已知，应力分布函数未知的场合。本法具有用少量的模拟次数达到较高计算精度的特点。     

一种计算随机变量函数均值和标准差的方法

在工程实践中常常需要对随机变量函数的均值和标准差进行计算。对于这种问题,通常采用的是Monte Carlo方法、Taylor级数展开法、Taguchi法及其改进方法、Rosenbluthe法及其改进方法等。其中最有效的是Monte Carlo方法,但其计算效率低。为此,提出利用数论方法产生分布均匀的数论网格点,以此伪随机数代表由Monte Carlo方法产生的随机数计算随机变量函数的均值及标准差。计算实例表明,这种利用伪随机数的方法不但克服了Rosenbluthe改进方法在处理高阶函数时计算结果偏离实际值的缺点,而且与Monte Carlo方法相比,提高了计算效率。     

高置信度的典型任务实测载荷谱最少观测次数

采用雨流一回线法对实测载荷一时间历程数处理，然后根据Ｍｉｎｍｅｒ累积损作理论，估计其母体平均值，在保证置信度和误差限度要求的情况下，给出最少观测次数，并子样推断出９０％以上置信度的典型任务实测载荷谱。     

用于线性时变系统辨识的固定长度平移窗投影估计递推子空间方法

给出了一个新的用于线性时变参数结构系统模态参数识别的基于固定长度平移窗投影估计的递推子空间方法。首先推得基于平移窗投影估计的子空间跟踪算法,以代替奇异值分解,再推得系统数据矩阵的一阶修正形式,从而得到新的基于平移窗投影估计的递推子空间方法。该方法可有效地降低算法的计算量。最后通过刚度随时间变化的3自由度系统和一具有移动质量的机械臂系统的时变模态频率辨识仿真表明该方法可有效地辨识线性时变系统的伪模态参数。     

用蒙特卡罗数值模拟评估可靠性试验中子样容量确定方法

针对长寿命高可靠性结构设计的特点,着重强调子样统计特性的无偏性,对可靠性试验中现有文献采用的由试验结果确定子样容量的方法进行评估,阐明了此方法在估计某些母体参数时的有偏性及其对可靠性分析的不安全影响,并且通过蒙特卡罗数值模拟的方法证实这一观点。最后提出新的建议。