一种抗几何攻击的鲁棒性图像水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的数字图像水印算法。该算法把计算出的图像不变质心作为对其进行对数极坐标变换的原点,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域。该算法具有较好的鲁棒性、可检测性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,它在数字图像的版权保护等领域有广泛的应用前景。     

两种抗几何攻击数字图像水印算法分析及比较

以图像归一化和不变质心理论为基础提出了两种安全性较高的数字图像水印算法。为了增加水印的隐秘性及抗干扰能力,水印在嵌入前均进行了置乱和混沌加密处理,然后两种方案分别根据其归一化图像的不变质心确定出相应的重要区域,并在该区域实施水印的嵌入。实验结果表明,提出的两种数字图像水印算法均具有较好的不可感知性和抗攻击的鲁棒性,且在抵抗常规信号处理和几何攻击下各具优势。     

基于DFT-SVD域抗几何攻击图像水印算法

抗几何攻击水印算法是版权保护领域的一个重要的研究方向。根据离散傅立叶变换幅度谱矩阵的性质，以及矩阵奇异值分解对旋转、缩放和平移等几何攻击具有稳定性的特点，提出了一种基于离散傅立叶变换和奇异值分解的抗几何攻击图像水印算法。实验结果表明该算法有较大的嵌入容量，对常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。     

基于特征点的抗几何攻击水印算法

利用Harris特征点并结合图像的归一化原理提出了一种新的数字水印方案。由于Harris算子的算法简单,稳健性较好,图像的特征点在经过几何攻击后仍然可以保持。而且,归一化的图像对图像的旋转不太敏感,所以首先对每一个以特征点为圆心的互不重叠的圆归一化以确定水印的嵌入点,然后把水印嵌入到原来的图像中,这样,可以很好地解决水印嵌入和检测的同步问题。实验证明,该算法能很好地抵抗如旋转,缩放,剪切等形式的几何攻击与常规信号处理攻击。     

基于不变质心及SIFT特征点的抗几何攻击零水印算法

为有效抵抗几何攻击,实现对数字产品的版权保护,提出一种基于几何校正的数字图像零水印算法。根据图像不变质心在几何攻击前后相对位置不变的特性,选取图像的不变质心点作为稳定的参考点,结合与其相距最远的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)特征点,利用该两点的变化估计几何变换参数。为消除微小误差带来的影响,在进行几何校正之后进行分块奇异值分解。取各块最大奇异值组成序列,二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明,该算法能有效抵抗几何攻击,校正精度好,鲁棒性强,且能够避免水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。     

基于SIFT的抗几何攻击局部化图像水印

基于尺度不变特征变换(SIFT)实现一种抗几何攻击数字水印.对SIFT进行图像特征点的检测,选择合适的特征点生成载体图像中的圆形区域,将圆形区域划分为扇形区域,然后采用空域奇偶量化方法进行水印信息的嵌入.为抵抗几何攻击,检测前基于SIFT稳定特征点实现图像缩放和旋转角度的估计,并就估计结果进行图像缩放和旋转恢复,对恢复后的图像进行数字水印的检测.实验证明,该方法对几何攻击具有较强的鲁棒性.     

小波域上抗几何攻击图像水印技术综述

小波变换因其独特的时(空)-频多尺度分析方法,在信息处理领域得到广泛地应用与发展,基于小波域变换的水印算法将成为实用水印系统大规模应用的基础和核心技术。该文系统分析了小波域水印技术,总结并分析了隐藏模板或可识别结构、构造同步不变特征、利用原始数据的重要特征等抗几何攻击水印设计方法的特点和存在的问题,在此基础上分析了技术的发展方向。     

基于SIFT的DCT域抗几何攻击水印算法

针对几何攻击的特点,提出一种基于SIFT变换的鲁棒水印算法.嵌入过程中,在图像的兴趣区域寻找合适的关键点,利用交流系数关系在DCT域重复嵌入水印.提取过程充分利用SIFT关键点对旋转、尺度缩放等的不变性,对隐秘图像进行校正,找出水印嵌入位置,并提取水印,与原始水印进行相似度判定.实验结果表明,基于SIFT变换的水印算法对常见几何攻击有较强的鲁棒性.     

一种新的空域抗几何攻击图像水印算法

提出了一种基于特征与量化的空域抗几何攻击图像水印算法---FAQ算法. 采取的主要方法有: 1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的圆形特征区域, 用于水印的同步; 2)将特征区域分解为具有旋转不变性的扇形区域, 并在空域利用奇偶量化嵌入水印; 3)设计了一种奇偶检测器盲提取水印. 实验结果表明FAQ算法能获得很高的图像质量, 且能有效地抵抗常规信号处理攻击、旋转/缩放/平移(Rotation/scaling/translation, RST)攻击及其组合攻击.     

抗几何攻击的图像水印算法仿真研究

研究图像水印传输安全问题.由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差.为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法.在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的透明性;然后在G分量的频域中嵌入水印,提高水印的抗压缩性;最后通过调整量化参数和分块参数,灵活满足水印透明性和鲁棒性要求.仿真结果表明,提出的水印算法不仅能抵抗常规的图像处理攻击,而且可以有效地抵抗几何攻击及其组合攻击,可为产权保护提供有效手段.     

基于图像特征点的强鲁棒数字水印嵌入方案

提出了一种抵抗一般性几何攻击的数字水印新算法. 该算法首先利用多尺度 Harris 检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点; 然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域, 并对其实施归一化处理; 最后结合预失真补偿理论, 采纳 DFT 中频幅值比较策略将水印信息重复嵌入到多个归一化局部特征区域内. 仿真实验表明, 本文算法不仅具有较好的透明性, 而且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种改进的抗几何攻击的数字图像水印算法

利用奇异值分解的特性,提出了一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法。该算法通过设定采样的起始和终止参数,对图像的频域幅度值进行有选择的部分采样。然后利用采样后的数据构造嵌入水印的数据矩阵,并对数据矩阵进行分块奇异值分解,获取一个由次大奇异值组成的数字序列。最后通过可调强度的加性方法,在次大奇异值上嵌入水印信息。依靠数据矩阵的采样构造方式和次大奇异值的几何攻击不变性实现了数字水印的抗几何攻击性。实验结果表明,该方法较传统方法而言有更高的灵活性和鲁棒性。     

抗几何攻击的数字图像水印算法综述

第二代数字水印技术是解决水印抗几何攻击这一难题的有效方法.本文在总结分析现有抗几何攻击算法和不足的基础上,阐述了第二代数字水印的概念,探讨了第二代水印算法中特征点和特征区域选取问题,并对可能的研究方向进行了展望.     

抗随机几何失真攻击的音频水印方案

随机几何失真攻击是指在数字音频中恶意地插入跳跃,或通过重采样等手段使相位等特性发生随机抖动,从而对音频数字水印构成严重威胁的行为。为防止这种攻击提出了一种利用音频信号采样点之间的相关性,同时根据信号局部特征生成水印信号并进行自同步嵌入的新方案。实验表明,该方案不仅对一般信号处理具有稳健性,也能够很好地抵御随机几何失真攻击。     

基于图像归一化的Contourlet域数字水印方案

Contourlet变换是一种全新的高维信号奇异性分析工具,其不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够高效率捕获图像几何结构.本文以Contourlet变换理论及图像归一化技术为基础,提出一种基于图像归一化的Contourlet域数字水印方案.该方案首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,并提取出归一化图像的重要区域;然后对重要区域实施Contourlet变换;最后根据人眼视觉特性及系数相关性,利用量化调制策略将水印信息嵌入到Contourlet域低频子带内.仿真实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力.     

基于DWT的彩色图像鲁棒盲水印新算法

本文提出了一种基于小波域低频系数量化的彩色图像鲁棒盲水印新算法.首先将RGB彩色宿主图像转换为YCbCr颜色空间,然后对亮度分量Y进行三层小波分解,采用适当的量化间隔对低频逼近子带LL3进行均值量化,根据量化系数的奇偶特性再与二值图像置乱转化后的水印序列进行异或运算,从而把水印嵌入到亮度分量的逼近子带中.仿真实验结果表明,本文提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、滤波、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒性,透明性好,并且能实现水印的盲提取.     

一种有效的数字图像水印盲检算法

提出了一种新的鲁棒性高的数字图像水印算法。通过观察得知,图像的两个相邻分块的亮度值的均差具有一定的分布规律,即大多数值落在某个下限和上限之间。由此,结合二值水印的值构造一个偏差公式,再用此公式去修改分块的值以嵌入二值水印图像。在水印提取时,计算分块的新的均差值并与所设门限进行比较,从而检测嵌入的原始水印值。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。该水印检测算法没有参考原始图像或原始水印图像,有效实现了原始水印的盲检测。     

鲁棒的基于图像的数字水印技术

首先介绍了图像数字水印技术的基本原理,讨论了图像数字水印的三类基本算法。然后,总结分析了当前对鲁棒数字水印研究的一些结果。最后指出了鲁棒图像数字水印研究的一些问题和方向。     

鲁棒性数字图像水印技术

数字水印技术作为版权保护的重要手段已经成为了研究的热点,但是实用的鲁棒性数字水印技术不多,特别是抗几何攻击的水印算法不多.文中利用Krawtchouk不变矩对平移、旋转和缩放的不变性以及Krawtchouk矩良好的局部特性和重构性能,根据水印的容量自适应地改变某些相对稳定的低阶矩来嵌入水印,并用Rijndael加密和Arnold置乱等技术以及构造的图像特征不变矩阵生成相关的二值逻辑表来进行版权认证.实验证明,该算法不仅对JPEG压缩、裁剪、噪声等常见攻击有较强的免疫力,而且对平移、旋转、缩放等几何攻击也具有较强的免疫力.