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正1前言很少有一种技术能够像云计算这样,在短短的两三年间就产生巨大的影响力。Google、Amazon、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。众多新技术的运用使得云计算的性价比达到传统模式的30倍以上,这使得云计算成为了一种划时代 相似文献
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李海彬 《电视字幕·特技与动画》2017,23(3)
在广电行业中,面对各种格式、编码的网络多媒体文件和电视播出的视音频文件,技术人员需要一个专业分析这些文件信息的工具,而Medialnfo就是其中的佼佼者.文中介绍了Medialnfo的两种使用方法,并结合我台新闻频道非编系统的某次故障,介绍了Medialnfo在故障处理过程中所起到的作用. 相似文献
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在三网融合的大背景下,各地广电大多已经有互动电视和宽带网络,如果再实现手机电视,就拥有了三屏优势.介绍了手机电视业务系统的业务分析、运营分析、系统概述、网络架构、系统工作流程等,并提出了建手机电视系统的设计思路以及要点. 相似文献
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OFDM(正交频分复用)技术是一种多载波调制技术,它不仅克服了无线传输中的多径接收问题,提高了系统的传输码率,而且也提高了频谱效率,从而提高了系统安全传输性能。本文阐述了OFDM的基本原理及实现方法,并着重分析了OFDM技术在广电行业中的应用。 相似文献
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随着云技术的不断发展及相关配置的不断完善,各个行业逐渐开始使用桌面云来替代传统的PC机,以此来提高办公效率,降低维护成本并能极大程度上保证数据的安全性,延长其使用寿命。因此对广电行业而言,桌面云的应用不仅带来信息化管理上的便利,还全方位提高了办公效率。 相似文献
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在研究和分析广电系统对于视频素材转码实际需要的基础上,结合目前分布式计算和云计算技术的发展状况,提出了一种适合于目前广电系统视频素材共享的转码解决方案.系统在全台网的环境下,采用MapReduce的编程框架,以FFmpeg实现视频素材编码格式的转换,根据实际用户提出的转码请求,以视频分段策略实现视频在各个分布式客户端的格式转换,并采用视频格式自适应机制实现视频格式在各个不同的系统中转换和应用,在全台网环境内构建一个高效的、自适应的视频素材格式转换平台,使视频素材在电视台各个部门之间实现有效的共享. 相似文献
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媒体资产管理系统在广电领域具有广泛应用.简要阐述了媒体资产管理的相关概念,介绍了广电媒体资产管理系统的组成、各子系统功能以及相关关系,并对媒体资产管理系统在广电系统中的应用现状和前景进行了分析. 相似文献
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IPTV及其在广电行业的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
一、我国IPTV产业的发展趋势IPTV即交互式网络电视,它是一种采用高效的视频压缩技术,利用宽带网络或有线HFC网络,集互联网、多媒体、通信等多种技术于一体,向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式视频节目服务的崭新技术。IPTV是互联网与传统电视相互融合的结果。 相似文献
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FFmpeg在媒体资产管理系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在媒体资源管理系统设计中,为了设计高效、低成本编码转换子系统,可以利用开源软件FFmpeg来完成设计。FFmpeg拥有丰富的音视频解码器和编码器,可以有效快速地完成多种编码的转换。设计中利用管道完成进程之间的数据通信,利用线程完成转换过程的控制,通过分析进程信息来传递控制信息,有效地完成了两个系统的接口,是一种性价比较高的编码转换设计思路。 相似文献
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一 云计算的概念
云计算的核心思想.是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度.构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”.“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用.随时扩展、按使用付费。 相似文献
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本文简要介绍了三网融合大背景下,广电行业在互联网宽带接入业务方面的现状和困扰,并通过互联网内容缓存技术节省网络出口带宽,加快互联网访问速度,改善接入用户使用体验。 相似文献
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随着广电影视行业中三维场景制作被广泛应用,Blender作为一款免费开源的三维制作软件,在近几年的影视制作中被大家熟知并在实践应用。首先介绍Blender软件,然后通过具体电视节目包装开发实例讲述其相关技术特点,最后阐述Blender在电视栏目包装中的实用性。 相似文献
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随着5G移动互联网技术的持续发展和普及,我国广播技术发展已经逐渐转向智能化、集成化以及高速化。为满足时代发展需求,基于5G技术在广电行业中的应用现状及优势,文章指出5G技术在广电行业的实际应用途径,对5G技术在广电行业中的应用策略进行分析说明,为后续广电行业中5G技术的有效应用与发展提供支持和参考。 相似文献
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在三网融合的大趋势下,广电行业的有线运营商在未来将面临激烈的竞争,而客户关系管理(CRM)是保持竞争力的关键。近几年兴起的数据挖掘技术是客户关系管理流程中的重要手段。本文对数据挖掘的概念及应用方式进行简单介绍,重点阐述数据挖掘这一新兴技术在广电行业可应用的领域。并通过我们在实际操作中应用的案例进行详细论述。同时,根据我们在实际应用过程中遇到的困难。总结数据挖掘在广电行业应用所遇到的障碍。 相似文献