基于光学伪装的数码迷彩技术

基于光学伪装的数码迷彩是一种通过提取自然背景的纹理、颜色和层次等信息,并以数码像素点阵图案的形式表现出来的新型迷彩。文章对数码迷彩的研究发展现状、数码迷彩设计技术、伪装效果评价方法等做了全面系统的介绍。     

基于分水岭方法的数码迷彩设计

迷彩是对抗现代侦查与精确打击,有效提高军事目标战场生存能力的防护手段之一,是作战保障的重要内容。数码迷彩能够有效破坏伪装目标的外形,使不同色彩间的边界模糊、破碎,具有良好的伪装隐身效果。文章提出了一种新的生成数码迷彩算法,它先对图案使用分水岭方法分割,确定出大致图案,然后提取出背景主色和确定数码迷彩斑块的大小,最后生成数码迷彩。由于图像本身会存在噪声,在分割时会造成许多虚假边缘,即过分分割现象。为了避免产生过分分割现象,文中采用预处理滤波的方法,在图像应用分水岭算法前滤除图像噪声。实验表明,利用此算法生成的数码迷彩相对于传统迷彩能够更好地与自然背景相融合,达到良好的光学伪装效果。     

基于区域分割的伪装迷彩设计研究

该文主要介绍了图像分割技术的发展现状以及区域分割的方法,并对颜色空间的分类及其各类的特点做了简单的介绍。在对区域生长法原理及算法介绍的基础上,结合山地高空所拍摄植被的光学照片,进行伪装迷彩设计中的背景分割试验．从而验证区域生长法在彩色图像分割中的分割效果。     

基于主色共生矩阵法的数码迷彩纹理特征提取

提出一种基于主色共生矩阵法的数码迷彩纹理特征提取方法.对RWM的主色提取法和灰度共生矩阵法进行改进与综合,在RWM法中增加比例因子避免主要颜色提取错误,在灰度共生矩阵法中增加颜色因子,综合分析纹理特征.实验结果证明,采用主色共生矩阵法提取纹理特征,所设计的数码迷彩视觉伪装效果较好.     

融合注意力机制的弱监督迷彩伪装目标检测算法

随着计算机硬件和人工智能技术的发展,强监督目标检测算法已经取得了很大的成果。然而,强监督目标检测算法需要在大规模、标注精度高的数据集上进行训练。但在某些特定领域,上述条件要求过于苛刻。例如,军事上常用的迷彩伪装目标的图像数据集就比公共数据集更难获得且标注难度更大。因此,采用对数据集要求更低的弱监督目标检测算法来实现迷彩伪装目标的检测任务。由于图像中迷彩伪装目标与背景融合度较大,导致原始浅层特征感知伪监督目标定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization, SPOL)算法的检测精度相对较低。本文的核心是在SPOL算法的基础上融合注意力机制,通过加入注意力模块,让模型更加关注迷彩伪装目标的区域,以此来提高迷彩伪装目标的检测精度。     

基于区域分割的伪装迷彩设计研究

该文主要介绍了图像分割技术的发展现状以及区域分割的方法,并对颜色空间的分类及其各类的特点做了简单的介绍。在对区域生长法原理及算法介绍的基础上,结合山地高空所拍摄植被的光学照片,进行伪装迷彩设计中的背景分割试验,从而验证区域生长法在彩色图像分割中的分割效果。     

数码迷彩空间混色模型研究

数码迷彩因其优良的伪装性能得到广泛的应用,针对目前数码迷彩设计理论滞后于应用的现状,提出了基于人眼白光视觉传递特性的数码迷彩空间混色模型。该模型以傅里叶变换和人眼视网膜成像特性为基础,引入了基于白光的人眼视觉传递模型,并结合大气传输模型模拟数码迷彩图案的空间混色过程。外场实验表明,该方法在混色斑块的形状及位置上取得了较好的效果,从而验证了模型的合理性。但该模型在混色斑块的颜色方面还有些欠缺,需要对数码迷彩的空间混色原理做进一步的研究。该混色模型为数码迷彩伪装效果的深入研究提供了支持,对数码迷彩的数字化设计具有一定影响。     

数码迷彩空间混色的影响因素研究*

针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。     

仿生迷彩伪装设计

针对迷彩伪装难题,提出仿生迷彩概念,将生物特征信息融入传统迷彩设计准则,介绍背景图片的斑块化和仿生结构元素的创建过程。在阐述其生成方法机理的基础上设计4种仿生迷彩图案,并通过边缘检测和识别跟踪算法对其进行静态和动态伪装效果评估。实验结果表明,仿生迷彩具备较好的伪装效果,可用于军事目标（静态或动态）的伪装设计。     

数码摄像机

有个朋友请我帮忙把DV带上的视频做成VCD，我采集时没有遇到什么问题，可在编辑的时候，我把素材往轨道上拖放，出现的却全是百叶窗和马赛克。我试验自己拍的录像带，什么问题也没有，我使用的索尼的DV，朋友的DV是松下的，请问各品牌间是否存在兼容性问题呢?     

模式识别技术在数字城市图像处理中的应用

数字地球、数字中国、数字城市是当前的一个研究热点。其中的一个重要方面是将遥感图象进行模式识别将遥感图象矢量化,再将矢量化的图形用计算机三维立体化。本文阐述了数字城市中的模式识别的方法和结果。结果表明,本文的模式识别技术是成功的。     

数字电路板故障诊断测试数据自动生成

针对目前数字电路板故障诊断测试数据生成效率低的难题,文章引入基于国际先进的D前沿敏化和时间帧展开算法的电路板故障诊断测试数据自动生成系统,系统集成图形化电路输入、测试向量与故障字典自动生成、故障模拟和测试数据效能评估等功能,应用该系统可有效避免人工生成电路板测试数据,对提高数字电路板故障诊断效率和精度具有重大的现实意义。     

基于图像差分智能交通运动目标检测的设计

为了减轻日益严重的交通拥堵问题,实现交通运输智能化控制,设计了基于图像差分的智能交通运动目标检测的软硬件平台.通过对交通运动视频中运动目标的提取、采集、统计、传输等处理,使交通指挥中心可全面掌控交通状况,达到提高道路利用率、解决交通拥堵的作用.结果可知,本系统准确率较高,可作为省道、城市快速路的智能交通系统的一部分.     

数字式仪表自动判读软件设计与应用

针对基于视频的数字式仪表数据采集中仪表类型的多样性和示值判读的复杂性,设计了一套完整的仪表示值自动判读算法,采用多种自适应算法进行了表盘图像预处理和刻度提取与分割,并采用协同模式识别算法进行表盘刻度的识别,较好地保证了算法的自动化程度和结果的准确性。实验表明,该算法自动化程度高,判读准确。具有较强的实用性。     

基于惯性椭圆拟合的小目标姿态测量方法

视觉测量方法在飞行器姿态测量中被广泛应用,然而远距离飞行目标成像纹理缺失会使传统光测手段应用受限.对测量中采用的追踪手段、图像分割技术以及测量方法进行研究,提出一种改进的小目标姿态测量方法.利用高速相机拍摄目标,通过跟踪算法对运动目标进行框选,使用非面积极大区域抑制法分割目标,计算目标图像的惯性椭圆从而实现目标姿态测量...     

基于FPGA小数内插的新型数字射频存储器设计

介绍了数字射频存储技术的基本原理及其实现结构,分析了影响其性能的各种因素.提出了基于FPGA小数内插的方法对传统数字射频存储器进行改进,在不提高系统工作时钟的条件下,试图提高回波模拟信号的距离精度,给出了改进后的数字射频存储器结构.经过实际系统测试,证明了改进后的数字射频存储器可有效提高雷达回波信号的距离精度,满足距离高分辨雷达的需求.