低代价最短路径树的快速算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树.它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗.在DDSP(destination-driven shortest path)算法的基础上,通过改进节点的搜索过程,提出了快速低代价最短路径树算法FLSPT(fast loW-coSt shortest path tree).该算法构造的最短路径树与DDSP算法构造的树具有相同的性能,但其时间复杂度低于DDSP算法.随机网络模型的仿真结果表明,FLSPT算法效率更高.     

基于关键节点时延约束低代价组播路由算法

针对时延约束下低代价组播树的构建方法,提出了一种基于关键节点的时延约束低代价组播路由算法.该算法对已有的动态时延优化的链路选择函数进行改进,并加入关键节点和关键次数的概念.在首次选择目的节点时,重点考虑关键节点和关键次数因素,降低了选择低代价链路的时间复杂性,再利用改进后的链路选择函数依次选择节点加入树中,进而产生满足要求的组播树.实验仿真结果表明,该算法不仅能正确构建出时延约束低代价组播树,且与其他算法相比,构成组播树所需平均时间更少.     

一种最小代价组播树的快速算法

本文对KMB算法进行了改进,提出了一种快速的最小代价组播树算法,它只需使用一次PRIM算法,也不需要判断叶结点,从而快速地获得了最小代价组播树,减少了算法的运行时间。随机网络模型的仿真实验表明：该算法的计算时间远小于KMB算法,是一种快速、稳定、高效的算法。     

低代价最短路径树快速算法的时间复杂度研究

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树,它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗.快速低代价最短路径树算法FLSPT是在DDSP算法的基础上,通过改进节点的搜索过程,该算法构造的最短路径树与DDSP算法构造的树具有相同的性能,但其时间复杂度低于DDSP,其时间复杂度为O(nlog n e).FLSPT是利用Fibonacci堆来选择图中未计算点的最小值来计算时间复杂度的.通过对FLSPT的程序和Fibonacci堆的分析发现,用O(log(n!) e)来表示FLSPT算法的时间复杂度比文献[6]中分析的O(nlog(n) e)更能体现FLSPT算法高效率.     

基于路由最短路径树的动态多节点删除算法

提出一种基于路由最短路径树的多节点删除动态算法。算法建立一个最短路径树更新队列,将所有将被删除节点的子孙节点保存到该队列;从原最短路径树中删除需要被删除的节点和其所有子孙节点;从队列中选取与根节点距离最短的节点进行更新,已更新节点不再被插入队列,从而减少节点更新次数。实验结果表明,该算法能有效减少节点的更新冗余。     

基于节点稳定度双路径应用层组播树构建算法

针对应用层组播树存在的稳定性的问题,在双路径组播方案的基础上,综合考虑节点度和节点在线时间对组播树构建的权重影响,定义节点稳定度,提出一种节点稳定度的双路径应用层组播树构建算法.在构建双路径组播树时,使节点稳定度高的叶子节点在第二棵组播树中距离源节点较近,并根据节点稳定度的改变动态调整双路径应用层组播树中节点的位置,使得节点退出或加入组播组时,不需要重新构建组播树也可以接收到传输的多媒体数据,从而降低组播树的中断次数,提高应用层组播稳定性,改善应用层组播的性能.通过计算机仿真,表明改进算法在组播节点动态改变时提高了组播树的稳定性,改善了性能,适合多媒体组播业务传输.     

基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树。在FLSPT算法的基础上,通过选择有序双循环链表作为待发展节点序列Q的运算与存储中心,提出了基于有序双循环链表的低代价最短路径树快速算法DKFLSPT。该算法构造的最短路径树与FLSPT算法构造的最短路径树具有相同的性能,利用有序双循环链表的局部性原理来达到改进节点路径最小值的搜索过程。随机网络模型的仿真结果表明,DKFLSPT 算法效率平均可以提高19%。     

目的驱动最短路径树的快速算法

通过分析目的驱动最短路径生成树算法DDSP(Destination-drivenShortestPath)的节点搜索过程,提出一种以较小的存储空间为代价,减少DDSP算法在搜索当前节点、父节点和待处理节点时搜索空间的快速算法FDDSP(Fastdestination-driv-enshortestpath)。随机网络模型的仿真结果表明,FDDSP算法生成的多播树与DDSP算法相同,但FDDSP算法的效率更高。     

可靠性代价驱动的实时任务调度算法

1 概述分布式系统越来越广泛地用于重要的实时系统应用程序中,关键问题在于必须保证每个任务在其截止时间之前完成。在许多实时调度算法中调度性是需要最大化的功能目标之一。为了使实时调度算法更实用,必须考虑任务优先权限制。文[11]中提出将离线分析和在线保证结合使用的方案。文[12]提出了一个分布式实时系统中的最佳任务调度算法。上述算法都是为同构分布式系统设计的,均假定系统中的处理器都是一样的,所以不能直接应用于异构分布式系     

一种公平分配代价的组播种由算法

本文提出了一种公平分配代价的组播路由算法ＤＦＣ＿ＤＣＭＴ一一分布式公平分配代价的延迟受限组播路由算法,该算法在优化ｔｒｅｅ－ｃｏｓｔ的条件下,能够计算出满足延迟限制的,各目的节点公平负担网络代价的点多点的组播路地。本文还给出一种近似算法,可减少节点间交换的信息量,同时在一般情况下仍保持各目的节点公平负担网络代价。     

免疫组播路由选择算法

研究了带宽延时受限、费用最小的QoS组播路由问题,并提出了一种解决该问题的免疫算法．免疫算法的核心在于免疫算子的构造,而它又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的．根据QoS组播路由问题,给出了免疫疫苗选取与免疫算子构造的具体方法．将免疫算法应用于组播路由选择,是通过在基于遗传算法的组播路由选择的基础上引入免疫算子来实现的．该算法采用的进化算子简便、高效．仿真实验表明,该算法不仅有效可行,而且较好地解决了标准遗传算法中出现的退化现象,提高了收效速度和搜索能力．     

Overlay组播网络中的服务组合算法

在Overlay组播路由中既需要考虑确保数据流能获得它所需要的服务,还需要确保不同的服务按照合适的次序到达,这是一个新的值得研究的问题,称之为服务组合问题。该文研究了Overlay组播网络中的服务组合问题,建立了相应的优化模型,设计了求解该模型的启发式算法。大量的仿真表明了该模型和算法的有效性。     

同源同宿SSM组播路由控制技术研究

由于组播报文总是沿着从组播接收者到组播发送者单播路由的相反方向进行转发,这决定了同一主机收到的同一组播源的不同组播流通常总是沿着相同的路径传送。针对某些应用场景中需要将这些报文人工分流到不同的链路传送的情况,在阐述组播转发原理的基础上,探讨了组播路径控制的关键技术,并提出了解决此类组播分流问题的思路,在现网上部署后满足了业务系统需求,同时方案简单和易于工程实现。     

求解有度约束多播路由问题的分布式算法

在应用多播(multicast)时,有效的多播路由是关键.现有的多播路由算法一般假定每个节点都支持multicast,但在实际网络中,某些节点并不支持多播,而为了保证网络速度,需限制进行多播所要复制信息的数量.为此,采用度约束来表示每个节点的多播能力,提出了一种有度约束的分布式多播路由算法.算法的复杂度和所需传递信息的数量都低于已有的同类算法.     

聚集组播组-树匹配算法

组播的状态伸缩性问题是目前困扰组播技术发展的一个难题。该文分析了一种解决组播状态问题的方法——聚集组播和聚集组播的组-树匹配算法。提出一种动态匹配算法——FDMA,通过对网络中聚集树的管理来减少匹配次数,从而提高聚集速度。在仿真实验中,FDMA算法使组-树匹配次数减少了80%以上,聚集组播的实时性得到了较大的提高。     

基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究*

为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行编码、选择、杂交和变异等遗传操作,同时利用蚁群算法的信息素正反馈求解,充分发挥两者的优势,从而更快更好地产生出既满足服务质量保障（QoS）又具有最小路径开销的多播树。仿真实验证明了该算法具有更高的运行效率和更好的收敛性。