复杂图像背景下的一维条码定位研究

复杂背景中的条码自动定位在图像式条码识别系统中是一个关键步骤,如何在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是研究的主要内容。主要利用条码区域的边缘密度高、以及边缘方向单一特征检测条码区域,研究了复杂图像背景中条码定位的步骤并提出一种基于边缘梯度方向的边缘提取法,得到了较好的效果。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,如何在复杂的背景中快速、白动地检测出条形码是该文的主要研究内容。首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过给出相关实验结果,验证了该算法的可行性和实用性。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是文章研究的主要内容。该文首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过相关实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

基于梯度方向评估的条码定位方法研究

提出了一种快速定位条形码的方法,可用于任意倾斜角度、复杂背景的条码定位.通过对图像划分成一个个小的区域(像素块),并计算块内的图像像素平方梯度的平均值,通过统计分析图像块的内部的平方梯度方向的分布情况,来判断是否符合条码的条纹特征,从而得到一系列的疑似区域,并通过形态学操作,消除背景的干扰,从而得到条码区域的准确位置.在判断条码的过程中,结合了图像的边缘信息,使得检测结果更为准确.实验表明,算法在复杂背景下能够准确地将条码区域检测出来,对于复杂图像中包含多个条码的情况也能够准确地定位.     

QR Code二维条形码的图像识别

在现代社会商品流通中,为了提高工作效率,条码识别技术得到了广泛的应用.一维条码受到容量的限制,仅能标识商品,而不能描述商品.二维条码解决了一维条码面I临的容量问题,具有信息量大、可靠性高、保密防伪等优点.文中介绍了QR Code二维条形码的技术,给出了基于数字图像处理的QR Code二维条形码的识别方案.该方案综合运用了图像灰度化、二值化、去噪、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取.实验表明:该方案大大提高了识读的灵活性和可靠性.     

汉字条形码的研究及实现

本文介绍了汉字条形码的这一全新的概念，并在深入研究条码编码理论的基础上，制定了高密度汉字条形码的编码方案。我们基于这一方案开发的条码系统，证实了其可行性和有效性。     

基于巡线机器人的货物定位系统的设计和实现

在仓储货物信息自动化管理的过程中,为实现仓库货物的准确定位,设计了一种基于巡线机器人技术的货物定位系统.在机器人巡线过程中,通过车载条码扫描设备对货物条形码进行扫描,在条形码响应的同时,对货位信息进行采集.并将采集信息以无线传输方式发送到上位机进行分析处理.针对采集过程中由于条形码响应时间造成的货位信息误差问题,采用了误差冗余算法.实验结果表明,通过这种算法实现了货物的准确定位.     

非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法

对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。     

条形码技术在生产检测中的应用

本文介绍一种将条形码技术应用在生产现场的微机条码检测系统——MCBCDS。文内简要介绍条形码技术及条形码系统的组成。着重论述了所研制的三级分布式微机条码检测系统的体系结构、功能与实现,以及条码技术与计算机相结合的处理方法。     

PDF417二维条形码识别技术研究

简要阐述了条形码技术国内外发展状况和二维条形码的编码方法,并对条形码识别过程进行了概述,提出了条码识别过程中图像预处理、二值化、边缘检测等存在的技术难点,并给出了解决方案,指出了条形码识别技术的发展趋势。     

基于Hu不变矩和BP网络的条形码图像识别方法

针对目前比较流行的一维条形码和二维条形码识别算法存在对几何失真图像的识别准确率较低的问题,提出了一种新的基于不变矩和BP网络的条形码识别方法,提取不变矩特征向量作为特征值输入BP网络,对其进行训练与测试,利用训练好的BP网络对形变条形码图像进行识别,实现了对存在旋转、平移和缩放等几何失真的条形码图像的正确识别.实验结果表明,基于Hu不变矩和BP网络的条形码识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,并且具有实现简单、训练速度快、识别率高等特点.     

Design of circular dot pattern code (CDPC) for maximum information capacity and robustness on geometric distortion/noise

One dimensional or linear bar code has been used for distribution purposes such as product information and distribution channel identification. Those linear bar codes can support only one directional code layout and also support limited code error detection capability. Two dimensional bar codes (e.g., QR code) extending one dimensional bar codes were developed in database and index based types. Database type barcodes embed full information bits and show weak recognition rate with geometric distortion. Index-based embed only the index information and requires additional network servers to interpret the index information, which leads to limited information storage capacity. Instead of using visible bar codes, we propose CDPC (circular dot pattern code), which is a dot based codes which is more invisible than bar codes. We design CDPC to be more robust to geometric distortion and noise than previous coding schemes using circular template matching. To maximize the information capacity and robustness, we use a circular dot patterns which is more robust to affine transformation. Code can be easily extended according to the number of data circles. If the number of data circle is n, then we can embed \( \left( {5\sum {_{{k = 2}}^{{n + 1}}{\text{k}}} } \right) - {\text{n}} \) data bits. In our experimentation, we set the number of circle to three, and resulting information capacity can be 42 bits per one code. To extract information from a CDPC codes, we perform (1) image capture, (2) identification of dots, (3) graph based topological analysis of dot patterns, (4) template matching between topological graphs using position symbols, and (5) information bit extraction with error correction capability. To evaluate information capacity under various geometric distortions, we experiment our CDPC with StirMark Benchmark’s affine transformation (simulation of geometric and noise attacks) and with real cell phone image captures. Our experimental results also show that our CDPC scheme achieves more robust recognition performance than those proposed in previous research works including QR code.     

标刻在金属零件上的二维条码识别

直接零件标识(DPM)技术是实现产品标识的重要手段,二维条码技术是其关键技术之一。DPM标识是以金属作为背景用激光在其上面打上二维条码,与印刷品上的二维条码识读相比,基于金属背景下的二维条码识读更为复杂。改进了传统的识别方法,综合运用最大连通域提取、改进的霍夫变换定位边界、基于最大匹配度的网格化分和基于灰度图像的无损信息提取等方法来实现条码图像的粗定位、精定位、校正、条码分割和数据提取。实验表明,本方案对于磨损、轻度污染、畸变及光照不均的金属上的二维条码图像的识读具有较强的抗干扰性,并取得可靠的识读结果。     

A new decode algorithm for binary bar codes

Distortion is the major obstacle to more aggressive decoding in current bar code decoders. The new decoder introduced in this paper is one of the solutions to this problem for binary bar codes (e.g. CODE 39). The new decoder is basically a minimum distance decoder that also utilizes distortion information from the start/stop characters. Security and execution time issues are also addressed in the paper.     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

基于链码跟踪的Data Matrix二维条码快速识别

为实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别,提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。首先采用Sobel算子提取图像边缘;然后基于链码跟踪方法,跟踪图像的边缘点,记录链码;接着根据快速直线段提取方法,将直线相似度低于阈值的线段剔除,结合线形连接方法合并断裂线段,并使用长度判别剔除不可靠的线段;最后结合Data Matrix二维条码的特征,定位Data Matrix二维条码。实际测试表明,该识别方法能够快速、准确地定位二维条码区域,识别正确率可达99.39%以上,具有实时性强、可靠性好等特点,满足工业现场要求。     

基于多尺度分割的二维条码定位算法

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。     

条形码的计算机编码与识别

条码技术是如今应用最广泛的识别和输入技术之一，尤其是新兴的二维条码技术，由于其包含的信息量大而且识别错误率低而在各个方面得到很大的重视。该文结合如今应用最广泛的几种一维和二维条码编码方式，介绍了通过计算机实现条表码编码和译码的软件编程思想及方法。与用条码识读器硬件进行译码相比，软件译码具有更大的灵活性和较低的成本，因此具有很大的发展潜力。     

二维条码图像反模糊算法研究

二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。