基于模糊控制的自适应瓶颈带宽测量与定位采样方法

主动测量中探测包的发送方式即采样方法直接影响了测量的准确性。介绍常见的采样方法并对它们进行了分析。针对目前现有采样方法存在的不足,重点研究瓶颈带宽测量与定位中的采样方法,使用消融包列作为探测包,提出一种基于模糊控制的自适应采样方法。该方法能够根据网络流量的变化自适应地调整探测包的发送时间间隔。通过模拟试验对该方法进行了验证,并与其他方法进行了比较,结果表明该方法在降低测量噪声、提高测量准确性方面有较大优势。     

MANET可用带宽测量和定位方法研究

MANET网络环境与有线网络不同,其可用带宽动态变化十分显著,目前基于传统有线网络理论的可用带宽的测量和定位方法不适用于MANET。在分析了现有带宽测量模型、工具和测量方法的基础之上,结合MANET无线带宽有限、动态多变等特点,提出了一种基于混杂包列的MANET可用带宽测量和定位方法。该方法结合了包对模型和包速率模型的思想,具有测量收敛时间短,测量负载小,测量精度高的特点,适用于MANET。最后通过仿真实验对该方法进行了模拟验证。     

可用带宽与瓶颈定位集成测量工具iPathneck

目前大部分的网络测量工具都是采用主动测量方法,但是由于大量的探测包注入会给网络带来流量负载并影响测量精度．如何在保证测量精度的前提下减小测量开销,成为值得关注的问题．提出的集成测量工具iPathneck在Pathneck工具的基础上采用速率模型提高可用带宽的测量精度,实现了可用带宽和瓶颈定位探测任务的归并,减小了测量开销并提高测量精度．实验表明：iPathneck可用带宽和瓶颈定位的测量准确性和算法时间收敛性都有所提高,任务归并能有效地减小测量开销．     

一种自负载降速率包列可用带宽测量算法

基于自负载周期流技术,提出一种采用降速率包列的可用带宽测量方法SLDRT(self-loading decreasing rate train),并全面分析了该算法在多跳网络、突发性背景流的环境下的性能.SLDRT采用单条包列即可实现对可用带宽的高速测量,具备单次采样、准确测量的特性,可通过调整递减因子等参数,提高测量精度,降低测量负载.理论分析和不同背景流场景下的实验结果表明:在多跳、突发性背景流下,SLDRT具有较强的健壮性;与pathChirp,Pathload算法相比,不仅测量精度优良,而且大量缩短了测量时间,减轻了因测量而引入的额外负载.     

分段计算密度的瓶颈带宽测量方法

瓶颈带宽包对测量方法的核估计过滤算法窗宽选择对于计算的精度和速度有着重要意义,针对这个问题,提出了一种有效的分段计算密度的瓶颈带宽测量方法.对网络瓶颈带宽进行初始测量并对得到的样本进行过滤,通过计算得出瓶颈带宽的大概测量范围和测量时受背景流量的干扰程度,然后动态划分密度计算区间,按照划分的计算区间作为窗宽对测量样本进行核估计.该方法相对于用固定比例窗宽的核密度算法过滤瓶颈带宽测量采样值更加合理,既不影响计算的精度,又提高了计算速度和效率,适合在需要经常监控瓶颈带宽的情况下使用.     

基于包对原理测量瓶颈带宽方法的实现与分析

瓶颈带宽是网络测量中非常重要的性能指标.当前大部分测量瓶颈带宽的方法都是基于数据包对PP( Packet Pair)原理.阐述基于此原理的三种测量瓶颈带宽方法并在Linux环境下对三种方法进行实现.通过在搭建的网络环境中测试得出的一系列数据,证明了包对原理的准确性以及背景流量CT( Cross Traffic)对瓶颈带宽测量的干扰.根据测试结果从准确性、部署难易程度等方面分析和比较了三种方法.最后通过实验进一步分析了探测数据包的长度对测量结果的影响.结论可为不同网络应用场景下选择瓶颈带宽测量方法提供有效的参考.     

使用自负载降速率探针包列的可用带宽测量方法

可用带宽是一条网络链路或路径的剩余带宽,该指标对网络流量工程以及速率敏感应用具有重要意义。现有的可用带宽测量技术大多基于单跳或者流体背景流量模型,在突发背景流及多跳路径下健壮性不足。现提出一种使用自负载降速率探针包列（SLDRT）技术的可用带宽测量方法。基于NS-2的仿真实验表明,SLDRT在多跳路径并基于非流体流量模型的网络环境下比另一重要测量工具pathChirp具有更高的准确性,并且平均测量时间小于30 ms,证明其可以满足高速、高精度的可用带宽测量需求。     

一种改进的基于包对模型的有效带宽测量方法

本文通过分析数据包对的分离时间与背景流量之间的关系,提出了一种改进的基于包对模型测量端到端路径有效带宽的方法(ABwPP),可以直接测量路径的有效带宽而不需已知瓶颈带宽。NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是准确有效的。     

基于异构包对序列的网络瓶颈测试方法

提出了基于异构包对序列的网络瓶颈测试方法,定义子路径瓶颈带宽的测试条件,设计了子路径和路径瓶颈测试算法,并通过仿真实验,证实了上述算法的有效性,使用异构包对序列方法,能够在短时间内测试出瓶颈带宽和发现瓶颈链路。     

一种适用于IPv6的高效瓶颈带宽测量方法

提出了一种下一代网络的瓶颈带宽测量方法——IPv6-pckt-pr。该方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,给探测报文赋予相同的流标签,同时将其业务类别设置为最高级,通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表明,该方法的测量结果准确度较好,分布比较集中,测量时间较短,并能有效减少测量带宽。     

网络限速条件下的瓶颈带宽测量新方法

端到端的瓶颈带宽是网络应用中非常重要的性能指标,尤其是如何在网络存在限速情况下的瓶颈带宽测量,依然是一个尚未解决的技术难点。提出了一种基于数据包对（packet-pairs）技术原理,利用一连串数据包经过限速网络后形成的时延跳变来测量瓶颈带宽的新方法-Pathlink。实验结果表明,方法能准确有效地测量出限速网络中的平均限速瓶颈带宽及最大瓶颈带宽值,可以广泛应用于互联网的带宽检测中。     

Internet瓶颈链路带宽测量方法

网络测量是了解网络行为,进行网络控制,提高网络性能的重要环节和前提基础,其中,瓶颈链路带宽测量一直是网络测量的研究热点之一。该文分别讨论了基于可变分组大小技术和基于分组对(Packetpair)技术的网络瓶颈链路带宽测量算法,首先分析了两类算法的基本原理,然后仔细研究了算法的性能和存在问题,最后提出了进一步的研究方向。     

一种自适应的高精度可用带宽测量算法

针对现有可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低的问题,提出了一种自适应的高精度可用带宽测量算法FPU-ABM(Five-Packet-Unit for Available Bandwidth Measurement);该算法采用五包结构构成探测单元,结合TTL值设置,分别测量瓶颈链路前后的探测包间隔,提高了在多跳链路下带宽测量精度;算法根据反馈包的间隔自适应地调整探测速率,加快了测量速度且减小了探测流对网络的入侵度,增强了算法的适应性;仿真表明,在多跳链路下TFP-ABM算法的测量精度可达到10%以内,相比现有算法,TFP-ABM响应速度快、测量精度高、适应性好。     

一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法

由于液体流模型不能反映实际背景流的突发性及包长分布,基于液体流模型的可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低.因此,提出了一种基于M/D/1排队模型的高精度可用带宽测量算法FPU(five-packet-unit for available bandwidth measurement).该算法采用五包结构构...     

链路带宽测量方法改进

链路带宽是网络性能分析，容量优化规划的基本指标，链路带宽测量常用的方法是VPS（variable packet size),但VPS具有误差累计和背景流量影响的缺陷，对VPS方法进行改进，提出和实现一个任意链路带宽测量方法PTVS（packet train with variable size)，消除逐跳测量造成的误差累计和背景流量影响，测量实验表明，PTVS具有精确，高效，迅速的特点，PTVS可测量的其他性能指标还包括RTT，单向延迟，丢包率，端到端瓶颈带宽以及链路利用率。     

基于TCP/IP的网络带宽测量方法及工具

随着Internet规模的急剧膨胀，基于TCP/IP的网络带宽测量越来越受到人们的关注。研究带宽测量对于TCP协议实现的改进、优化动态路由选择、网络服务SLA验证等都具有重要作用。该文讨论了现有带宽定义；系统分析了带宽测量方法及工具并将其分为5类：模拟TCP连接获得BTC；基于变长包序列模型的测量方法；基于包分散模型的测量方法；基于SLoPS的测量方法；基于网络流量模型的测量方法。最后指出了进一步的研究方向。     

包对算法中的首包瓶颈链路后续排队现象

分析了基本的包过带宽测量算法，设计了一个该算法的理论证明过程。根据证明过程和理论分析，提出了另一种影响带宽估测结果的流量干扰现象－－首包瓶颈链路后续排队现象，在实际网络带宽测量中对这种现象做了分析和实验验证。最后针对这种流量干扰现象制定和实现了一种优化策略。