基于SEP3203嵌入式微处理器的CAN总线接口设计及应用

从CAN总线的工作原理出发,简要分析CAN接口控制器MCP2515和嵌入式处理器SEP3203,通过具体项目的应用重点介绍基于该处理器的CAN总线的软、硬件接口设计及其应用.该设计在现场应用环境中得到了验证.     

基于SEP4020的嵌入式无线动态称重系统

设计一种基于嵌入式系统的无线汽车动态称重系统.采用ARM7处理器SEP4020、实时操作系统(RTOS)、图形用户界面(GUI)设计一台手持式终端,通过2.4GHz无线通信模块与单片机数据采集系统建立通信,单片机数据采集系统通过仪表放大器和模数转换芯片Max186采集压力传感器信号传送给手持终端.实践证明该系统是切实可行的.     

基于Linux的嵌入式自动指纹识别系统设计

自动指纹识别技术是最可靠、最有效的生物识别技术之一。本文分析了在Linux的环境下如何架构嵌入式指纹识别系统,并对指纹识别过程以及相关算法进行阐述,希望对嵌入式指纹识别系统的研究起到一定的借鉴作用。     

嵌入式实时操作系统RT-Thread在SEP4020上的移植

文章介绍了嵌入式实时操作系统RT-Thread的特点及体系结构,并具体研究了RT-Thread在以ARM720T为内核的SEP4020嵌入式芯片上的移植方法。同时讨论了RT-Thread系统的设备驱动模型,及应用程序的编写方法。该移植方案已经过多任务应用程序实际测试,系统可靠稳定运行。     

基于SEP4020的嵌入式音频系统设计

SEP4020是东南大学ASIC中心自主开发的一款基于ARM7TDMI核的微处理器,通过IIS音频总线与UDA1341型CODEC构成一种嵌入式音频系统,实现音频的播放和采集。该文介绍了基于SEP4020和IIS总线的嵌入式音频设备的硬件体系结构及其驱动程序的设计。给出相关硬件电路的说明及嵌入式系统下音频驱动程序的设计要点。     

基于SEP4020的嵌入式音频系统设计

SEP4020是东南大学ASIC中心自主开发的一款基于ARM7TDMI核的微处理器,通过IIS音频总线与UDA1341型CODEC构成一种嵌入式音频系统,实现音频的播放和采集。该文介绍了基于SEP4020和IIS总线的嵌入式音频设备的硬件体系结构及其驱动程序的设计。给出相关硬件电路的说明及嵌入式系统下音频驱动程序的设计要点。     

融合GPRS与嵌入式以太网技术的指纹考勤系统设计

结合GPRS、嵌入式以太网、Flash存储、智能电源管理等技术,并以Freescale公司集成嵌入式以太网模块的MCF52233微控制器和华为GTM900-B为基础,设计了融合GPRS与嵌入式以太网技术的指纹考勤系统。该设计具有通信方式可选、支持脱机考勤、智能电源管理等特点,满足了考勤管理的多样性需求。同时由于指纹的唯一性和不可复制性,杜绝了IC考勤中的替考问题,可为同类应用借鉴。     

嵌入式自动指纹识别系统设计

设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS),系统的硬件采用TCS316指纹识别模块和基于S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台,基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。所设计的指纹识别系统实现了指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空等功能,并结合在考勤方面的应用,设计了基于Linux的QT触摸屏应用界面。实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

基于SEP3203的嵌入式USB主机系统的设计

该文是以USB HOST技术为核心,基于SEP3203嵌入式微处理器,NUCLEUS PLUS实时操作系统为开发平台,利用主机控制芯片ISP1160来实现USB HOST的功能,支持USB HOST在嵌入式系统与U盘等兼容标准USB存储协议的存储设备间的通信。该文给出了硬件实现及对主机的系统软件体系结构的设计方法。为USB在嵌入式领域的应用提供了成功的应用实例。     

SEP6200平台上Linux内核的USB OTG驱动设计

为了满足两个USB设备之间直接进行数据通信的需求,通过对现有USB OTG协议和相关应用的研究,在国产SoC芯片SEP6200平台上设计并实现了基于Linux内核的USB OTG模块驱动。首先介绍了OTG标准中的对话请求协议(SRP)和主机交换协议(HNP),然后制定并设计了基于USB控制芯片USB3343的硬件模块方案,最后根据Linux内核中已有的USB驱动架构完成了USB OTG设备驱动的设计,并最终实现了SEP6200嵌入式平台USB Host和De-vice角色的自由转换功能。     

基于嵌入式的指纹识别系统研究

利用嵌入式系统体积小携带方便的特点,提出并实现了一种基于ARM7的指纹识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了有效的指纹图像识别算法。实验结果表明该系统识别率高,识别速度快,具有携带方便、能源消耗低、可移动性强等特点。     

基于自注意力深度哈希的海量指纹索引方法

现有的指纹索引方法大多是基于实数值特征向量,当应用于大规模指纹库时无法避免计算资源与存储空间消耗巨大的问题。为了在海量指纹库中进行高效快速检索并得到实时响应结果,提出了一种全新的基于有监督深度哈希的指纹索引方法。将传统指纹领域知识与自注意力深度哈希模型相结合。传统领域知识用于指纹图像预处理来获取指纹二值骨架图,自注意力深度哈希模型进行特征提取与哈希映射得到二进制编码。其中特征提取模块使用Transformer结构替换卷积神经网络来提取指纹细节特征,此外模型中加入了自动对齐模块并设计了一种STN-AE的结构来辅助训练该模块。最后在NIST4、NIST14、FVC2000、FVC2002、FVC2004等公开指纹数据集上进行了实验,实验结果证实该方法在提高海量指纹库中的检索速度以及降低存储消耗等方面是卓有成效的。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于指纹识别的网络身份认证系统

指纹识别技术已经广泛地应用于公安、银行、证券等机关、企事业单位。介绍了指纹识别技术及其在身份认证方面的应用,提出了基于指纹识别的网络身份认证系统的一种解决方案,给出了系统的拓扑结构和软件体系结构。该系统针对不同的领域配以不同的应用软件,可应用于远程网络数据库的访问权限及身份的确认等,以提高网上业务活动的安全性。