企业数据集成综述

本文介绍了企业数据集成的基本概念,分析了数据集成的难点及企业数据集成的必要性,讨论了数据转换、数据聚合、ETL三种数据集成的方法,最后根据个人经验提出了企业数据集成过程中应注意的问题。     

基于Web Service技术的异构系统的无缝集成

针对企业信息化过程中普遍存在的"信息孤岛"现状,简要讨论了系统集成的相关技术问题,针对传统企业应用集成方法的不足,重点说明了Web Service技术的标准性、松散耦合性、高效性等优点,并在此基础上提出了一种基于WebService技术的企业应用集成框架.     

基于SSIS的数据集成在柳钢的应用

介绍在柳钢生产管理系统中,通过采用Microsoft SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）,对异构数据进行抽取、转换、和装载（ETL）的实际应用。     

氧化铝厂管控一体化的数据集成

氧化铝厂综合自动化系统是基于经营计划系统、生产执行系统和过程控制系统的三层结构,此结构已成为国内外流程工业CIMS理论和产品的主流框架,良好的数据集成和深层次的数据利用对于氧化铝厂生产运行、成本核算、物料跟踪、质量管理、生产调度等业务过程的持续改进具有重要的意义。     

终端变电站自动化监控系统的集成方案

本文提出一种分布式终端变电站监控系统的集成方案，分析了ＰＬＣ的应用以及软件的性能，最后对监控系统的应用前景进行了综合分析。     

基于企业的质量业务数据集成和信息管理系统

随着Intemeb/Intranet技术的发展,基于企业的数据集成和信息管理系统已成为开发和研究的热点.本文介绍了一种基于特殊钢企业的质量业务数据集成和信息管理系统的设计思想和系统架构,并对系统的功能和实现方法进行了描述.该系统采用了国际流行的B/S和C/S混合结构,在实际应用中体现了先进性、实用性、可靠性、安全性等特点.     

基于OPC技术的实时数据集成应用

介绍了柳钢生产管理实时监控系统中,基于OPC技术的ESP—iSYS实时数据库数据集成的应用情况。     

基于Service GIS的震害应急数据集成方法研究与应用

针对多源异构数据难于集成的问题,在城市震害单元化应急管理机制的基础上,分析了城市震害单元化应急管理系统所涉及的数据,提出了一种基于Service GIS的数据集成框架,阐述了框架的概念、构成及运行过程等细节.该框架集成了已有系统的数据和功能,同时结合新的地震应急指挥业务数据,经服务层封装成可复用的Web服务后供应用层调用.最后利用Web Services技术实现了原型系统,验证了方案在解决多源异构数据集成中的可行性和高效性.     

矿山测绘数据与地理信息系统（GIS）的集成与应用研究

随着科技的发展,地理信息系统（GIS）与矿山测绘数据的集成应用在矿业领域越来越广泛。GIS的强大功能以及测绘数据的丰富性为矿业带来了前所未有的可能,在环境保护、安全管理,还是在矿产资源的评估、规划和管理方面显著提升效率和准确性。本文将详细探讨矿山测绘数据与GIS的集成应用,以及其在矿业中的重要性。     

基于聚类欠采样的集成不均衡数据分类算法

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度.     

基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理.提出了新的基于Hedge文法的高效过滤算法以提高匹配引擎处理海量数据的能力.     

工艺过程数据集成与追溯管理在济钢炼钢厂的实现

建立完善的工艺过程数据集成与追溯系统,实现工艺过程数据的分析和投入产出数据自动运算,是钢铁企业提高产品质量和提高工作效率、控制成本的重要前提和基础。济钢炼钢厂通过该系统的实施,实现了按炉号为主线,钢铁料、散状料、合金料生产信息的采集功能,并实时计算各种条件下的钢铁料消耗、合金料消耗等大量数字信息。为调度指挥生产提供方便的同时,更为准确计算炼炼钢成本、工艺操作的规范化和管理提升提供科学的依据。     

监视控制和数据收集系统在湘钢电网中的应用

阐述了在湘钢电网中，应用监视控制和数据收集系统，实现调度自动情况，介绍了该的结构，硬件配置及功能，并分析了所产生的经济效益。     

社区健康档案管理系统的数据集成方案设计

针对社区健康档案管理系统与其他现存卫生医疗系统之间建立数据共享交换接口的需要,提出了一种有效的解决方案.该解决方案采用一种基于层次结构的框架实现对不同数据源中存储的异构数据的集成处理.这种层次结构框架包括三层,即应用层,中间层和数据层.文中对这种层次结构框架的设计以及各个组成部分的功能和处理过程做了详细的论述.在实际系统应用中,该层次结构框架与现有的XML技术相结合,使得系统具有很好的灵活性和伸缩性.     

一类异构工控系统群的无缝集成

针对工业企业信息化过程中大量存在的“自动化孤岛”难于无缝集成的问题，讨论了系统集成的层次模型、控制网与信息网集成的技术实现以及软件功能的无缝集成。该集成方法避开了不同数据格式，通信协议等困扰，对高层次信息化改造是一种节省投资，保护资源的好方法。     

智能制造生产线设备集成技术探讨

智能制造是未来制造业发展的重要核心和主要趋势,智能制造生产线的主要技术关键在于设备间的集成技术。文章从I/O通讯、工业以太网通讯和工业现场总线通讯多方面,探讨生产线设备集成技术的实现,以期为制造类企业生产线智能化升级转型提供参考与借鉴。     

热轧主轧线数据自动采集系统研究及应用

攀钢集团攀枝花钢钒有限公司热轧板厂主轧线在实际生产过程中,尤其是在故障分析处理过程中,需要整个轧制线具备能够高速、实时记录指定信号的功能。为此,结合原有设备状况,于2008年新增了德国IBA公司的PDA系统,建立了高效适用的数据记录和分析系统。该系统实现了数据采集、在线监控及分析,数据存储,离线数据分析及报表生成等功能,解决了故障处理过程中数据支撑薄弱的问题,提高了设备管理效率,便于数据的集中管理。     

基于集成学习及多源数据适配的液态金属材料计算软件平台

液态金属材料在热控与能源、增材制造、生物医疗、柔性智能机器等领域有着特殊的优势。但是,新型液态金属材料的设计却一直是工业界的巨大挑战。这是由于液态金属是长程无序、无晶体、无晶粒的非晶态合金,基于第一性原理或有限元分析的传统材料计算方法难以适用,液态金属材料的设计只能靠无限重复的人工制备实验来进行,设计效率低下。同时又由于液态金属材料的这种非晶态合金特性,使得其材料性能主要取决于材料组份构成,而不是材料的工艺加工过程。因此,本工作设计研发了一种数据驱动的集成学习软件平台,用于代替液态金属材料设计的人工制备实验。首先,该软件平台在材料制备实验室和材料检验实验室部署了一种物联中间件和多源异构数据适配器,其能够自动的将制备实验室和检验室的材料实验与检验数据采集到云服务端,并结构化的存储于材料知识图谱中。而后,基于采集到的材料知识图谱数据,我们设计了一种液态金属集成计算神经网络,能够学习液态金属材料的组份与特定性能之间的关联模式。最后,软件平台提供了RESTful计算接口,能够在平台上自行调整液态金属材料的组份,预测该材料对应的性能。该软件平台目前已部署于我们的合作企业,实际对比实验结果表明,该...